均三嗪类除草剂的QSAR研究

本文计算了结构类似的21个三嗪类除草剂化合物的生成热、最高占据、最低空轨道轨道能量、偶极矩、静电势、极化度以及5个具有代表性N原子所带的电荷这些量子化学参数，结合分配系数、表面积等物理参数，进行了定量结构一活性关系（QSAR）研究，建立了相应的QSAR方程，R^2=0．863，F=1．576．利用该方程对西玛津的毒性活性进行了预测验证．预测值与理论值很接近，误差在允许的范围之内．证实了该QSAR方程可靠．     

苯胺类化合物对发光菌的毒性及定量构效

测定13种苯胺类化合物,研究在pH值为5．0,7．0,9．0时对发光菌的急性毒性(15min-EC50)．应用两种理化参数logP和pKa,对毒性数据进行定量构效关系(QSARs)研究,探讨苯胺类化合物的毒性机制．结果表明,苯胺类化合物对发光菌的毒性随pH值的升高而增大,这与不同pH值下苯胺类化合物的电离程度有关．在相同pH值下,苯胺类化合物的毒性随取代基团的种类、个数及取代位置而不同．苯胺类化合物属于极性麻醉化合物,其对发光菌的毒性以亲电性为主,毒性可用logP和pKa来联合描述．     

芳烃类化合物对发光菌急性毒性的QSAR研究

采用分子动力学MM+和半经验AM1算法优化并计算24种芳烃类化合物的16种量子化学参数,通过主成分分析法和回归分析法对化合物的量子化学参数进行筛选,所得最佳参数与芳烃类化合物对发光菌的急性毒性进行定量构效关系研究(QSAR)。所建多元线性回归方程的确定系数(R2)和留一法交叉检验系数q2分别为0.83和0.990。毒性实验值与预测值的相关性较好,模型具有良好的稳定性和预测能力。     

硝基苯类化合物对四膜虫毒性的QSAR研究

以电拓扑状态指数表征硝基苯类化合物的分子结构, 计算了42个硝基苯类化合物中所含41种原子类型的电拓扑指数. 建立优化电拓扑指数与硝基苯化合物对四膜虫的半抑制生长浓度负对数值之间的QSAR模型. 结果表明所建模型具有良好的拟合效果和稳健度. 通过建立的QSAR模型对检验集数据的测试, 表明该模型有很好的预测能力.     

二苯甲酮类化合物对发光菌毒性的神经网络法研究

二苯甲酮类化合物在众多领域得到广泛应用,是非常重要的一种日用化工原料.为了研究二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与其结构之间的定量结构-毒性相关关系,基于拓扑理论,计算了14个二苯甲酮类化合物分子的连接性指数(~mX),选取连接性指数(~mX)中的2种结构参数(~2X和~5X_c)作为理论结构描述符,引入与二苯甲酮类化合物对发光菌毒性相关的回归分析中,构建了稳定性较好的QSTR模型,并将这2种连接性指数(~2X和~5X_c)作为人工神经网络法(ANN)的输入层节点,采用2-2-1的神经网络结构,构建了相关性良好的神经网络预测模型,该毒性预测模型的总相关系数r_t达到0.998 3,预测的毒性值与其相应文献值的相对平均误差只有1.60%,两者吻合度较好.结果表明,二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与2种分子连接性指数具有良好的非线性关系,利用该模型可为设计毒性低的新二苯甲酮类化合物分子提供指导.     

硝基芳烃对隆线蚤的毒性作用及QSAR研究

得到２４种硝基芳烃对隆线蚤的半数有效抑制浓度值,其毒性由高到低的顺序为：二硝基氯苯〉二硝基苯〉二氯硝基苯〉硝基苯胺＝硝基氯苯＝硝基甲苯〉硝基苯酚〉硝基苯,其中１１种化合物对隆线蚤的－ｌｇＥＣ５０,以Ｉ,Ｘ－Ｅ１／２,∑σ,ΔＨｆ,－Ｅｌｕｍｏ,ｌｇｐ七种物理化学参数做ＱＳＡＲ计算,得出八种回归方程。     

基于支持向量机的苯酚类化合物毒性的QSAR研究

分别以文献的AM1、PM3、PM5和DFT方法计算的5种量子化学参数作为自变量,采用ε-支持向量机（ε-SVM）建立关于苯酚类化合物毒性A（pc）的定量构效关系（QSAR）模型,对50种苯酚类化合物的毒性做QSAR研究．研究结果表明,不论是对训练集的拟合及交叉验证结果还是对外部数据的预测结果,ε-SVM模型的相关系数平方、标准偏差及平均绝对误差都较文献的MLR模型具有更好的效果,泛化能力更强,表明ε-SVM用于建立关于苯酚类化合物毒性A的QSAR模型,较原文献采用的多元线性回归（MLR）模型更为有效．     

应用10gkow计算二噁英毒性logTEF及QSAR研究

目的研究二口恶英毒性logTEP及QSAR。方法应用分子疏水常数logkow和分子前沿轨道能EHOMO逐步回归，建立简单的量化毒性方程。结果量化毒性方程为：logTEF=-1．2073logkow-0．0716EHOMO。应用该模型计算了40种典型二噁英毒性logTEF，同已报道的实验值吻合，结论该数学模型对二噁英类化合物具有良好的预测能力。     

应用logk_(ow)计算二噁英毒性logTEF及QSAR研究

目的研究二口恶英毒性logTEP及QSAR。方法应用分子疏水常数logkow和分子前沿轨道能EHOMO逐步回归,建立简单的量化毒性方程。结果量化毒性方程为:logTEF=-1.207 3 logkow-0.071 6EHOMO。应用该模型计算了40种典型二口恶英毒性logTEF,同已报道的实验值吻合,结论该数学模型对二口恶英类化合物具有良好的预测能力。     

改进型BP神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

引进改进型自相关拓扑指数,以基于动量-自适应学习率调整算法的BP神经网络原理研究了36种有机污染物对发光菌的半数发光抑制率EC50的定量结构-活性相关关系,建立了相应的网络模型,用于未知有机物毒性的预测,其准确性明显优于传统的多元线性回归法,取得了令人满意的结果.     

18种硝基苯对大型蚤的毒性与结构相关性研究

目的：建立预测硝基芳烃化合物毒性数据的预测方程。方法：以大型蚤（Daphniamagna）为实验材料,求取18种硝基化合物的急性毒性数据48h－IC50,化观察了中毒症状。应用五种理化参数-EHOMO、ELUMO、ELUMO、logP、VX和QNO2对所得的毒性数据进行定量构效关系（QSAR）研究,得到预测方程。结果：得到硝基芳烃对大型蚤的QSAR表达式：－logIC50＝0．21＋0．664（-EHOMO）＋0．0302VXn＝18r＝0．8221,P＜0．001,应用上述方程对18种化合物进行了毒性预测,结果实测值和预测值拟合较好,残差较小。结论：可以利用上述得到的QSAR表达式对硝基芳烃毒性进行预测,推测化合物的环境行为。     

取代芳烃对蝌蚪的急性毒性的拓扑研究

以蝌蚪为模型生物，测定了部分取代芳烃类化合物在静态实验系统中的24h急性毒性效应．应用Matlab程序计算了化合物的价分子连接性指数和电拓扑指数，建立了化合物的生物毒性（-1gLC50）与^0x^v，E1，E17的最佳相关模型：-1gLC50=0．109＋0．640^0x^v-0．609E1—0．099E17（R=0．942，F=41．777，x=0．3441）．该模型经Jackknife检验，具有可靠性与稳健性．为定量评估和预测该类化合物的生物毒性提供了理论依据     

氯代有机化合物的结构与发光菌毒性的定量构效关系

运用HypeChem7.0软件,采用从头算(ab initio)的3-21G基组对80个氯代有机物化合物的量子化学参数进行计算,将计算得到的量化参数作为描述符引入QSAR研究,用多元线性回归法建立了80个氯代有机化合物(包括脂肪族、苯、甲苯、酚和胺的氯代物)对发光菌毒性的预测模型,相关系数R=0.952,并根据模型对化合物的结构与急毒性的作用机理进行了分析.     

酚类对大型蚤的急性毒性及QSAR研究

在不同 p H值下 ,测定 11种苯酚类化合物对大型蚤 (Daphnia Magna) 2 4 h的半数活动抑制浓度 IC50 .应用 3种理化参数 log P,TSA和 p Ka,对毒性数据进行定量构效相关 (QSAR)研究 .在此基础上 ,初步探讨苯酚类化合物的毒性机制 .     

硝基苯化合物生物毒性的定量构效关系研究

为深入认识硝基苯类化合物活性与其结构之间的关系,基于逐步回归方法,建立了精度较高的QSAR多元回归模型.研究中提取了35种硝基苯类化合物的5种结构参数、5种量子化学描述符及1种分子指示变量.运用逐步回归方法进行了变量的压缩和选择.进而实施了多元回归分析,并由所得结果进行了硝基苯类化合物结构与生物毒性关系的理论解释.     

吖啶类新药的定量构效关系研究

文中采用量子化学ＣＮＤＯ／２方法对４—酰胺基—９—胺基吖啶系列进行了计算，并由所得结果结合宏观亲疏水性参数与活性进行了定量构效关系（ＱＳＡＲ）研究。获得相关性很好的回归方程。从而进一步证实了这类化合物是电子转移接受体，接受电子的部位很可能是Ｎ（１０）     

化学品水生毒性预测的专家系统

化学品水生毒性预测的专家系统涵盖该领域广泛的科学数据,具有拟专家的推理能力,成为化合物毒性确定和环境风险早期预警的重要工具。综述了化学品水生毒性预测专家系统涉及的化学描述符、定量构效关系（QSAR）模型特性表征以及急慢性毒性预测方面的应用。针对现有的毒性预测专家系统存在的漏洞,提出进一步拓展其应用范围和实施准确预测的要求。以期建立预测化学品水生毒性的通用、新型专家系统。