融合之踵

古希腊神话中,海神之子阿喀琉斯刀枪不入,唯一弱点就是后脚跟,当被太阳神阿波罗用毒箭射中,可叹一世英雄!     

流光中的记忆 龙源唱片精选

时光穿梭、转瞬即逝,然而存留在脑海中有关音乐的记忆却似乎永远清晰。音乐晌起,浮影再现。本期光盘推荐收录了四张选自广东龙源音像有限公司出品的2013“龙源音乐”系列发烧碟,“龙源音乐”系列由来已久,龙源唱片联合了众多国内外著名制作人、词曲家、器乐演奏家、优秀歌手,以制作民族与世界、民乐与流行的HIFI精品音乐为目标,推出了一系列选题新颖、品质高超、形式多元的发烧碟,深受业内人士和发烧友的好评。     

又纯又厚又美又顺的OrpheusPrivilese

0rpheus（奥尔菲斯）是希腊神话当中的著名人物,他是太阳神（同时也是音乐之神）阿波罗（Apollo）与司管文艺的女神——卡莉欧碧（Calliope）的儿子。父母的遗传赋予了他极高的音乐天赋,后来阿波罗更是把自己神奇的金琴也送给了他,这使得奥尔菲斯在很年轻的时候就成为了举世闻名的琴师,他的琴声可以令草木都为折服。奥尔菲斯的妻子尤丽狄茜不幸被毒蛇咬死,他为了寻回妻子只身深入冥界。     

音响艺术完美世界——Gryphon（贵丰）音响套

希腊神话中,千年前被大自然非凡魔法造就的生灵狮鹫兽是为众神之神宙斯、太阳神阿波罗以及复仇女神涅梅西斯拉车的。其中为涅梅西斯拉车的与其同族毛色截然不同,通体漆黑,与乌鸦一般。相传狮鹫兽双眼闪动的炫彩能在两里的高空十分清楚地看见一匹马,且听觉敏锐之极,可在一里之外分辨出脚步声。     

瑞鸣推出旗下首张竖琴音乐专辑《47弦的记忆》

瑞鸣音乐将在3月推出旗下首张竖琴音乐专辑《47弦的记忆》．该专辑由中国爱乐乐团的竖琴演奏家张小音主奏．琴声如同人物一样优美而端庄．将西方乐器的纯美倾诉与中国气质的恬淡娴静水乳交融,一双素手拨动弦上云霞．与一众国手乐师精妙配合,将16首色彩纷呈的中外名曲浓情演绎。比起耀眼的煌煌巨制,温暖轻灵的甜美小品可能更能贴近人们对于竖琴的印象。     

三维面部表情识别技术的研究进展

三维采集设备的快速发展,极大推动了三维数据技术的研究。其中,以三维人脸数据为载体的三维面部表情识别研究成果不断涌现。三维面部表情识别可以极大克服二维识别中的姿态和光照变化等方面问题。对三维表情识别技术进行了系统概括,尤其针对三维表情的关键技术,即对表情特征提取、表情编码分类及表情数据库进行了总结分析,并提出了三维表情识别的研究建议。三维面部表情识别技术在识别率上基本满足要求,但实时性上需要进一步优化。相关内容对该领域的研究具有指导意义。     

基于2D几何与纹理信息分离模型的表情分析与合成

本文提出一种用于特定人逼真表情图像合成的新方法，该方法利用二维网格描述部呈现不同表情时的几何变化，并使用一分析方法将该网格序列用参数化模型表示，从而极大地压缩了数据，在重构表地利用参考帧提供了场景纹理信息，结合网格参数模型提供的几何信息，使用图像卷曲与插值技术，生成逼真表情图像，目前使用方法对人脸下部半表情图像分析及合成进行了初步的实验，实验结果表明了该种方法的有效性。     

人脸面部表情自动识别技术的研究进展

近年来，面部表情识别技术已成为模式识别领域中的一个重要的研究课题，因此表情识别的研究进展也受到了更多的关注。首先介绍了表情识别技术的背景及目前的研究进展，然后介绍了一些表情识别的主要的方法，并介绍了面部表情识别技术的难点，最后对表情识别技术进行了展望。     

基于光流的动态人脸表情识别

文章提出了一种人脸表情识别的新方法.利用光流技术对人脸表情图像序列中的特征点进行跟踪,并提取特征向量.最后,利用神经网络对六种基本表情进行分类识别.     

云闪反冲流光过程的电磁场计算及其影响因素分析

针对云闪反冲流光的电磁辐射问题,基于偶极子法建立了云闪反冲流光过程的三维电磁场计算模型,研究获得了观测方位角、反冲流光传播速度以及通道弯曲对其地面电磁场计算的影响规律.结果表明:除中间过渡场区以内的地面电场外,观测方位角越大,斜向云闪通道地面电磁场的幅值越小;反冲流光传播速度越大,相应地面电磁场的幅值越大、脉冲宽度越窄;云闪通道弯曲将导致地面电磁场波形出现不同程度的起伏波动,但沿斜向通道主干附近出现的随机弯曲,基本不会影响其地面电磁场波形的整体走势.     

一种人脸表情的矢量分解与合成算法

提出了一种人脸表情的矢量分解与合成算法,能将任意图像分解为6种基本表情的矢量和。根据分解的结果,可以实现表情强度的估计和表情的识别,也可以根据给定的表情强度参数合成各种表情图像,克服了表情强度估计、表情的分解与合成中需要手工标注特征点的问题,降低了训练集的不同对表情识别的影响。     

一种无标记点人脸表情捕捉与重现算法

提出了一种无标记点的人脸表情捕捉方法.首先根据ASM（Active Shape Model）人脸特征点生成了覆盖人脸85%面部特征的人脸均匀网格模型;其次,基于此人脸模型提出了一种表情捕捉方法,使用光流跟踪特征点的位移变化并辅以粒子滤波稳定其跟踪结果,以特征点的位移变化驱动网格整体变化,作为网格跟踪的初始值,使用网格的形变算法作为网格的驱动方式.最后,以捕捉到的表情变化数据驱动不同的人脸模型,根据模型的维数不同使用不同的驱动方法来实现表情动画重现,实验结果表明,提出的算法能很好地捕捉人脸表情,将捕捉到的表情映射到二维卡通人脸和三维虚拟人脸模型都能取得较好的动画效果.     

基于表情识别技术的教学效果反馈研究

随着人工智能技术的飞速发展,人脸表情识别技术的应用越来越广泛。学校是学生的聚集地,人脸表情数据的来源充足,为表情识别技术的研究提供了数据支撑。文章以课堂实录视频为研究对象,采用K210检测人脸进行表情特征提取及分类,借此对课堂质量进行等级评分,并以皮尔逊积矩相关系数验证课堂质量等级评分与教师评价的相关性,最终进行教学效果反馈的研究。     

基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别

人脸表情识别是目前的研究热点．文中介绍了人脸表情识别的过程，给出了基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸表情识别方法．通过分析人脸表情的变化情况，利用二维离散余弦变换（2D—DCT）提取脸部表情特征，经过大样本训练构建HMM模型来识别图像中的人脸表情．实验结果表明该方法是一种高效的面部表情识别方法。     

基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究

学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注.本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融合与迁移学习的识别模型,该模型融合3个数据集,以解决学生表情数据缺乏与多样性问题,同时引入迁移学习来提升预测精度.在数据集及实际学生表情图像上的实验结果表明,本文提出的模型可以准确识别学生表情,提升了预测精度.     

让你的短信带上表情！

大家都有QQ聊天插入表情的使用体会，表情很多时候起到言语不能替代的作用，想象一下手机短信插入一个个俏皮的表情，是啥感觉呢？魔换短信软件就是为表情而生的一款软件，从此短信文字不再单调，丰富的表情，自由转换和插入，交流感情将起到意想不到的作用。     

分析传播视阈下的表情包的发展

社交媒体迅猛发展,成为用户日常生活的一部分.用户在社交媒体上进行人际交往,因线索的消除而有了包装自我的机会.表情包不断演进发展,除了帮助用户在网络中塑造自我,还逐步成为了用户寻求娱乐、反叛主流文化的一种手段.然而,这种反叛是一场有边界的狂欢.     

基于GAN网络的面部表情识别

本文为了解决姿态不变的面部表情识别即在任意姿态下的面部表情识别问题,提出了一种端到端的深度学习模型,该模型利用不同的姿态和表情进行面部图像合成扩充训练集,提高了模型的准确度,并有效地解决了姿态不变的面部表情识别问题。本文将介绍表情识别的主要过程以及模型中使用到的生成对抗网络(GAN)。     

基于Gabor滤波的表情动态特征提取方法

针对目前动态特征提取方法在提取序列表情特征时人脸外貌特征也一起被提取的缺陷,提出了一种基于Gabor滤波的表情动态特征提取方法。利用Gabor滤波器在频率和方向上的选择特性,在提取表情特征时较好地抑制了人脸外貌特征的提取,从而减少了表情特征中人脸外貌特征的含量。在Cohn-Kanade和CMU-AMP人脸库上的表情识别实验表明,本文方法获得的表情动态特征对表情识别更有效。