非相干重采样技术及应用

从基本原理、实现方法两个方面对多速率信号处理中的重采样技术进行了详细分析,说明了几种内插滤波器的特点及选择依据,最后介绍了非相干重采样技术在多载波调制和在时钟恢复中的应用。相对于利用DA和AD转换芯片实现采样率变换的方法,采用数字重采样技术实现采样率变换的方法具有性能稳定可靠、灵活性好、功耗低、复杂度低等特点。     

多率信号处理中的重采样技术

本文从基本原理、实现电路两个方面对多率信号处理中的重采样技术进行了详细分析，既分析了固定变换率重采样电路，又分析了自适应重采样电路。由于实现重采样技术的关键是求模运算的实现，所以文中对如何用累加器实现求模运算也进行了详细分析。     

数字技术中的过采样

过采样已越来越多地用在各种数字系统中,例如ＣＤ机,数字电视,数字通信等。本文的目的在于讨论过采样的特性,特别是有关频谱密度、噪声整形及采样率与量化分辨率的。同时也涉及到过采样的应用及潜力。     

宽带数字下变频和重采样处理Matlab仿真与FPGA实现

宽带数字下变频(DDC)和重采样处理可应用于成像雷达和电子对抗宽带侦查等领域的新型宽带数字接收机设计中,讨论了基于多相滤波结构的宽带DDC和重采样滤波处理的高效实现方式,并通过一个设计实例进行Matlab仿真和FPGA实现,给出了仿真和实现结果,该方法可应用于当前新型宽带数字接收机宽带数字解调设计。     

数字信号处理及DSP芯片的发展前景

简要介绍了DSP的设计流程及其实现方法,着重介绍了DSPs芯片结构特点、运算速度、应用与市场,并展望了DSPs芯片的发展前景。     

“数字信号处理”课程中采样定理的一种推导方法

采样定理是"数字信号处理"课程的教学难点之一。现有的采样定理的推导方法与采样电路模型联系较少,使得学生在学习过程中对采样定理的物理意义了解不够清楚,本文给出了采样定理另一种推导方法。教学实践表明,本文推导方法的数学表达式能反映出采样过程中信号频谱的变化,有助于学生理解与掌握采样定理。     

一种基于数字重采样的多载波调制方法

提出一种基于数字重采样的多载波调制方法,该方法先将不同速率的基带调制信号变换到相同的采样速率,并根据分配的频点分别进行数字上变频,然后进行数字合路,最后再将合路后的数字信号送专用芯片进行数字中频调制。与传统的基于中频合路的多载波调制方式相比,具有硬件实现简单、通道一致性好和易于调试的特点。     

图像重采样检测

图像的重采样篡改检测和JPEG双重压缩的篡改检测都是图像篡改取证的重要方法.大多数重采样篡改检测都会忽略JPEG压缩对图像的影响,而文中提出的方法主要是利用图像经过重采样和JPEG压缩之后的周期性、图像的自然统计特征对重采样图像进行检测,首先提取出可以区分原图像和重采样图像的重采样因子和JPEG压缩因子,然后提取图像的4个统计特征,最后将6个因子组合成特征向量,利用支持向量机对其进行训练和分类.实验证明,该算法对于缩放因子小于1的图像和原图像都有较好的检测率.     

现场可编程门阵列在信号处理中的应用

叙述了现场可编程门阵列用于信号处理器设计的优点，并介绍了一些相关的设计工具。     

视频采样转换中的FIR滤波器的优化实现

在4：4：4到4：2：2采样转换的电路中所需FIR的实现过程中，引入了几种FIR滤波器实现的优化方法。相对于传统方法讨论了优化实现方法，在速度、面积和精度方面的优势，取得了预期的效果。     

AIT2138视频信号处理器的应用

介绍了ＡＩＴ２１３８视频信号处理芯片,及将标准ＶＧＡ信号转换为广播级质量的ＮＴＳＣ,ＰＡＬ制视频信号的应用过程,为ＰｏｗｅｒＰＣ,ＷｅｂＴＶ等机顶盒设备提供了一种高质量的ＴＶ接口方案。     

视频时序信号发生器的实现方法

阐述了一种新型视频时序信号发生器的实现方法,并提供了详细的设计结构图.通过软件配置不同的时序描述指令,该发生器中的指令解码器和指令跳转器将时序描述指令解码,产生相应的连续时序信号,包括小尺寸和超大尺寸显示设备的时序信号,以及不规则分辨率的时序信号.视频时序信号发生器可以输出多标准的视频格式,满足各种视频显示格式的要求.     

多率信号处理中的重采样技术

本文从基本原理、实现电路两个方面对多率信号处理中的重采样技术进行了详细分析 ,既分析了固定变换率重采样电路 ,又分析了自适应重采样电路。由于实现重采样技术的关键是求模运算的实现 ,所以文中对如何用累加器实现求模运算也进行了详细分析。     

一种图像处理用的数字乘法器

本文提出一种图像处理用的数字乘法器电路方案,叙述了用PBOM进行乘法运算的原理,并提出了具体实施方案。     

EDMA数据传输方式在基于DSP的视频信号处理系统中的应用

视频信号传输是视频信号处理系统的关键技术,文章介绍利用EDMA数据传输方式、在基于TI公司的数字信号处理器(DSP)TMS320C6713芯片的视频信号处理系统中实现视频数据信号高速传输的一种方案。介绍了方案中的DSP外部储存器接口与FIFO存储器的硬件接口设计,并着重描述了基于EDMA数据传输方式的实现方法和软件设计流程。利用EDMA在CPU后台高效地实现存储空间的数据搬移,并在EDMA中断服务程序中对视频数据信号进行处理,DSP的中央处理单元就能够专注于信号处理和系统功能控制,从而满足视频信号处理系统的高速实时性要求。     

对噪声不敏感的视频同步分离

介绍数字视频处理中时钟发生器同步锁相的必要性。分析同步不稳对图像处理的影响。在大背景噪声下，提取同步信号的方案。实验表明，在极低估噪比下，可以使数字系统稳定同步。     

基于SOPC的视频信号发生器

详细阐述一种新颖的基于SOPC技术的视频发生器方案.介绍了利用SOPC技术开发流程以及视频编码芯片SAA7121的原理及应用.还针对数字电视信号的输出设计了一个专用模块,使得此方案既能产生模拟视频信号,又可输出MPEG-2传输流信号.     

基于数字信号处理的体全息视频体存储方案研究

合理有效的存储方案能在有限的硬件条件下，充分挖掘存储系统的潜力，达到用户对存储数据误码率的要求。本文从通信系统的观点出发，并充分结合体全息存储系统的特性，设计和实现了一套基于数字信号处理的体全息视频存储方案。针对体全息存贮系统中噪声干扰复杂的特点，提出了一些新的具体数字信号处理方法，包括二维渐进循环移位交织器、调制一阵列码的编译码方法及其相应的软判决度量方法等，从而形成了一套存储方案。实验结果表明，该存储方案可以有效地抑制体全息系统中的噪声干扰，对于一段包含音频和视频的多媒体数据，采用本方案进行全息存储和重构数据的回放取得了成功。     

基于ADSP2106X的并行数字信号处理系统

多处理器并行系统是数字信号处理器的最重要发展方向之一,具有十分广阔的应用前景。文章讨论了基于ADSP2106X的四种多处理器并行处理器的实现方法,并给出了在快速付里叶变换中的应用实例。     

“基于Speedgoat的主动降噪”信号处理实验设计

“基于Speedgoat的主动降噪”为信号处理实验课程新型实验,能够巩固学生的理论知识、培养实践能力、联系实际应用。该实验以Speedgoat为硬件实验平台,以主动降噪技术为理论应用载体,加深学生对LMS、FxLMS算法的学习和理解。内容不仅贴近生活与科技市场应用需求,吸引学生的兴趣,同时能从实用性角度加深学生对于语音信号处理方法和自适应算法的认知。实验课程推行后受到了学生的肯定与欢迎,教学效果突出。