用Eaves—Saigal不动点算法求解不可微优化

本文通过修改向量标号改造Ｅａｖｅｓ－Ｓａｉｇａｌ单纯用伦算法为上半连续集值映射零点的同伦算法，并给出了这一算法收敛的条件，最后，应用该方法到不可微优化问题的求解，得到一些收敛性结果，数值结果表明计算效果良好。     

不可微多目标优化非控解的最优性条件与对偶

本文对由一类局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ的ρ－ｉｎｖｅｘ函数所构成的不可微多目标优化问题进行了讨论；给出了最优性条件。并且对Ｗｏｌｆｅ、Ｗｅｉｒ－Ｍｏｎｄ和Ｃｒａｖｅｎ型对偶问题进行了研究，得到了相应的对偶定理。     

不可微多目标优化

本文首先说明了什么是不呆微多目标优化问题，然后概括性地介绍了多目标优化研究的主要内容，在此基础上，对不可微多目标优化的主要结果和内容加以综述。     

一类约束不可微优化问题的极大熵方法

1.引言 用极大熵原理可以有效地处理某些优化问题,一般迭代2—6次即可达到工程要求的精度。本文给出一类约束不可微优化问题的两种极大熵方法,推广了[1,2]的结果,并研制了计算程序。试算结果说明效果良好。进一步的结果在[4]中给出。 考虑下述问题:     

一类不可微广义分式规划的K-T型必要条件

本文对一类在Rn的开子集X上的非线性不等式约束的广义分式规划问题: 目标函数中的分子是可微函数与凸函数之和而分母是可微函数与凸函数之差,且约束函数是可微的,在Abadie约束品性或Calmness约束品性下,给出了最优解的Kuhn-Tucker 型必要条件,所得结果改进和推广了已有文献中的相应结果．     

向量值正交小波的构造与向量值小波包的特征

The notion of vector-valued multiresolution analysis is introduced and the concept of orthogonal vector-valued wavelets with 3-scale is proposed.A necessary and sufficient condition on the existence of orthogonal vector-valued wavelets is given by means of paraunitary vector filter bank theory.An algorithm for constructing a class of compactly supported orthogonal vector-valued wavelets is presented.Their characteristics is discussed by virtue of operator theory,time-frequency method.Moreover,it is shown how to design various orthonormal bases of space L2(R,Cn) from these wavelet packets.     

向量值函数的绝对连续性

本文将强绝对连续性和绝对连续性两个概念推广到取值于任意拓扑向量空间的函数,和将弱绝对连续性推广到取值于局部凸空间的函数.描述了这些概念之间的关系及特征,并推广了马绍群的一些结果.     

多重向量值正交小波包

本文引入多重向量值小波包的概念,提供一类多重向量值正交小波包的构造方法,并运用积分变换和算子理论,讨论了多重向量值正交小波包的性质．利用多重向量值正交小波包,构造了空间L2(R,Cs×s)的新的正交基．     

向量值BMO鞅的等价刻划

本文给出取值于Banach空间的鞅成为BMO鞅的两种等价条件,并且利用这些等价条件证明了一个Banach空间与Hilbert空间同构的特征。     

向量值Nevanlinna理论初探

本文主要讨论定义在复平面取值为无穷维希尔伯特空间上的向量值亚纯函数的Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ理论．给出了推广的Ｐｏｉｓｓｏｎ－Ｊｅｎｓｅｎ－Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ公式以及推广的第一基本定理的证明，并对向量值特征函数的性质予以讨论     

一类不可微优化的极大熵方法的收敛性

本文对求解如下问题的极大熵方法的收敛性质进行了研究：（Ｐ）ｍｉｎｆ（ｘ）＝ｍａｘ｛ｆｉ（ｘ）｝,ｓ,ｔ。ｘ∈Ω＝｛ｘ∈Ｒ＾ｎ│ｇｊ（ｘ）≤０,ｊ＝１,…,ｌ｝。其中ｍ≥１,ｌ≥０为整数;若ｌ＝０,规定Ω＝Ｒ＾ｎ。     

一类不可微优化的Fritz-John条件

基于星形集空间的性质,定义一类星形可微函数.这类函数是方向可微的,其方向导数可以表示成两个正齐次非负连续函数之差,其星形微分为一星形集对.对于含有不等式约束条件的星形可微优化问题,给出一个Fritz-John形式的最优性必要条件.     

用Eaves－Saigal不动点算法求解不可微优化

本文通过修改向量标号改造Ｅａｖｅｓ－Ｓａｉｇａｌ单纯同伦算法为上半连续集值映射零点的同伦算法，并给出了这一算法收敛的条件．最后，应用该方法到不可做优化问题的求解，得到一些收敛性结果．数值结果表明计算效果良好．     

关于Thiele型向量值连分式收敛定理的一个注记

本文利用推广的向量连分式向后递推算法重新给出了文[3]中定理1的证明,并改进了其结果。最后,在稍强的条件下,给出了这一类收敛向量连分式的一个更精致的截断误差估计。     

一类不可微优化问题的有效解法

本文提出一种以最大熵方法为基础的光滑技术,用来求解和“极大值”函数有关的一类不可微优化问题,解决问题的基本思路,是用一个称之为“凝聚”函数的光滑函数直接代替不可微的极大值函数,文中给出了该函数的推导和证明了它的一些有用性质,使用这一光滑技术,可把无约束和有约束极大极小两种问题均转化为光滑函数的无约束优化问题,因此可以直接利用现有的无约束优化算法软件解这类不可微优化问题,本文方法特别易于计算机实现,而且收敛速度快、数值稳定性好。     

复k-超正则向量值函数的性质

在实k-超正则向量值函数和实k-超调和向量值函数定义的基础上,首先给出了复k-超正则向量值函数和复k-超调和向量值函数的定义,然后引入了一个偏微分方程组,借助这个偏微分方程组讨论了复k-超正则向量值函数的性质及其与复k-超调和向量值函数的关系,最后得到这个偏微分方程组可解性的充分必要条件.     

非光滑优化的二阶必要条件

1 引言 对无约束最优化问题,其必要条件要求在局部极小点x处沿任何方向的梯度为零,曲率为正。而对约束最优化问题,首先它的局部极小点必须是可行点,其次不仅要求验证局部 极小点的某个邻域内的二阶项(曲率),而且也要认识到约束曲率也起相当重要的作用。现实中存在这样的问题,在x点处G正定,而它不是局部极小点。因此必须考虑约束最优化问题的二阶必要性条件。 本文研究了非线性规划的二阶必要性条件,其约束函数的一阶导数为方向Lipschitz连续。 2 方向Lipschitz连续函数的性质 定义2.1 设f是R~n上的一个广义实值函数,f在x∈R~n处有限,称f在x处是方向Lipschitz连续的,如果至少存在一点y∈R~n使得 其中( 定义2.2 设f如定义2.1,定义f在R~n处的次导数集如下 其中 本文多次引用f↑(x;y),因此我们首先介绍f↑(x;y)的3个基本性质:     

多尺度双向向量值小波的构造与性质

本文研究多尺度双向向量值正交小波的存在性、构造算法与性质.利用多分辨分析理论,时频分析方法与矩阵理论,给出紧支撑多尺度双向向量值正交小波的构造算法,得到多尺度双向向量值小波包的正交公式与向量值小波包基.推广了向量值正交小波的概念.