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1.
喻胜华 《高校应用数学学报(A辑)》1996,(4):427-434
考虑带多余参数的线性模型EY=Xβ+Zγ,Cov(Y)=σ^2V。其中V是已知的非负定对称矩阵,在适当和假设下,我们得到了可估函数Sβ的所有线性MINIMAX估计。 相似文献
2.
线性模型中M估计的渐近性质 总被引:8,自引:0,他引:8
线性模型中M估计的渐近性质吴耀华(中国科学技术大学数学系,合肥230026)ASYMPTOTICBEHAVIOROFM-ESTIMATORSINLINEARMODELS¥WuYAOHUA(DepartmentofMathematics,Univers... 相似文献
3.
本文采用压缩LS估计B(k)来估计设计矩阵呈病态的多元线性模型的回归系数B。通过k值的选取,可使(k)=Vec((k))的均方误差MSB小于β=V_ec(B)的LS估计β ̄*的MSE。证明了具有可容许性、抗干扰性和有效性,并给出了实际应用中选取k值的方法。 相似文献
4.
一般增长曲线模型参数阵的BLU估计 总被引:4,自引:0,他引:4
考虑一般增长曲线模型:Y=X1BX2+εE(Vec(ε))=0V(Vec(ε))=σ2VIn(V0)本文对任一可估函数KBL给出了它的BLU估计(最佳线性无偏估计),并得到了方差σ2的一个无偏估计. 相似文献
5.
回归函数非线性小波估计的一致强相合性 总被引:4,自引:0,他引:4
设(X_1,X_1),…,(X_n,Y_n)是从总体(X,Y)中抽取的i.i.d样本且服从[0,1]上的均匀分布.本文在平方积分损失下得到了回归函数g(x)=E(Y|X=x)的非线性小波估计的一致相合性. 相似文献
6.
K-网格上有限元的超收敛性及渐近准确的后验误差估计黄云清,陈艳萍(湘潭大学数学系)THESUPERCONVERGENCEANDASYMPTOTICALLYEXACTAPOSTERIORIERRORESTIMATEOFTHEFINITEELEMENTO... 相似文献
7.
带有结构变化的线性模型中参数估计的一些结果 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在一些纯量损失和矩阵损失下研究带有结构变化的正态线性模型中参数的估计问题.分别给出 了存在回归系数的一致最小风险无偏(UMRU)估计和一致最小风险同变(UMRE)估计的充要条件, 证明了不存在误差方差在仿射变换群下的UMRE估计.导出了回归系数的最小二乘估计的可容许性 和极小极大性. 相似文献
8.
逆自相关函数估计的渐近性质陈敏,常学将(山西大学数学系,太原030006)THEASYMPTOTICPROPERTIESOFTHEESTIMATIONOFTHEINVERSECORRELATIONFUNCTION¥CHENMIN;CHANGXUEJI... 相似文献
9.
对于一般的增长曲线模型,在一般的矩阵损失和二次损失下,用统一的方法分别给出了回归系数矩阵的任一指定可估函数存在一致最小风险同变(UMRE)估计(分别在仿真变换群和转换变换群下)和一致最小风险无编(UMRU)估计的充要条件,以及所有可估函数恒存在UMRE估计和UMRU估计的允要条件。最后将结果应用于一些特殊模型。 相似文献
10.
对于正态分布族{N(μ,σ ̄2):-∞<μ<+∞,σ ̄2>0},该文利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ=(μ,σ ̄2)的经验Bayes(EB)估计,并在一定条件下证明了θ的EB估计的收敛速度可任意接近于1.最后给出了一个实例. 相似文献
11.
SURE模型中参数的UMRE估计的一个注记 总被引:2,自引:0,他引:2
姜臻瑜 《数理统计与应用概率》1997,12(2):123-132
本文考虑似乎不相关回归方程组(SURE)模型在设计阵不满秩情形下回归系数的一致最小风险同变(UMRE)估计。给出仿射变换群,转移变换群各自在二次损失和矩阵损失下回归系数可估函数存在UMRE估计的充要条件。 相似文献
12.
本文利用密度的混合偏导数的核估计,构造出线性模型中误差协方差阵的逆的经验Bayes(EB)估计,在一定条件下,还证明了EB估计的收敛速度可任意接近于1,最后,给出了一个实例。 相似文献
13.
谢长春 《高校应用数学学报(A辑)》1994,(4)
在一般Gauss-Markoff模型{Y,Xβ,V}下,设F是一个适当阶矩阵,C为任意适当维向量,本文找到了AY是C'β的最小偏倚估计的充分必要条件及AY是C'β的最佳线性最小偏倚估计的充要条件.在以概率1意义下,证明了对于所有适当维向量C,C'β的最佳线性最小偏倚估计能被表示成FY的线性函数的充要条件,且在此条件下,线性变换保最佳线性最小偏倚估计. 相似文献
14.
本文考虑参数空间被限制时有限总体的可容许估计问题,在期望均方误差准则下,获得了有限总体指标值的线性函数之线性估计在线性估计类中为可容许的充要条件. 相似文献
15.
关于广义压缩最小二乘估计的注记 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了广义压缩最小二乘估计(GSLSE)的一些性质,给出了它的均方误差(MSE)的一个无偏估计量(UE),采用极小该UE的方法确定了GSLSE的参数选取公式,并把这个统一化的方法应用于广义岭估计,岭估计、Massy主成分估计、Stein型压缩估计以及根方有偏估计等,从而得到了它们的一种选取参数的方法,最后,结合Hald实例进行比较分析,结果表明,本文的方法是实用的,有效的。 相似文献
16.
本文对Y ̄N(Xβ,θ1V1+θ2V2),V1,V2〉0给出了方差分量的线性函数的不变二次无偏估计、不变二次非负估计及不变二次估计不可容许的充要条件,并据此给出了具体判别上述估计的可容许性的方法。 相似文献
17.
错误先验假定下回归系数Bayes估计的小样本性质 总被引:15,自引:0,他引:15
本在于错误指定的先验假定获得了回归系数的Bayes估计(BE),并在均方误差矩阵准则下对其与最小二乘(LS)估计进行了比较,导出了它们的相对效率的界、讨论了在后验PitmanCloseness准则下BE相对于LS估计的优良性。 相似文献
18.
刘金山 《数学年刊A辑(中文版)》1999,(6)
本文对于多元线性模型Y~(XB,Σ@In)提出参数B一种预检验估计方法当Σ已知时,给出一种整洁有偏估计,得到了它在均方误差(阵)准则下优于BLUE的充要条件当Σ未知时,提出一种非线性两步估计,并得到它的精确均有误差阵结果和优于BLUE的充要条件本文还给出估计占优条件的检验统计量 相似文献
19.
本文给出了截断数据下非参数回归函数m(x)=E(Y|X=x)的两种估计。在一定的条件下证明了第一种估计的强相合性且给出了第二种估计的强收敛速度。 相似文献
20.
方差分量的非负二次同时估计的可容许性 总被引:3,自引:0,他引:3
设方差分量模型,其中β∈为未知参数,X已知,V1≥0,V2≥0为已知的非负定矩阵.文[1]在一定的条件下给出了非负二次估计可容许的一个充分必要条件.但必要条件是在x=In(单位矩阵),V1=V2>0的条件下给出的,由于这些限制使必要条件不理想.本文去掉了这些限制,对一般的方差分量模型,给出了与文[1]中一样的必要条件,同时也研究了非齐次二次估计的可容许性. 相似文献