110kV电网调度数据网络建设讨论

110kV电网的电力调度数据保证了电网企业的生产经营安全,搭建110kV电网调度数据网络有助于对电网企业所管辖区域内各个变电站的电力调度工作实现统一监管、实时分析和自动化管理,进而进一步提高我国电力企业的工作效率.通过对电网调度数据网络及搭建原则进行分析,进而讨论了网络架构及方案.最后从信息安全的角度对数据网络管理进行了讨论.     

调度自动化系统及数据网络的安全研究

随着我国通讯技术的不断发展,人们对生活用电的需求量也是越来越大,这使得电力调度系统所承受的调度压力也是越来越大,为了满足不断增加的电力供应需求,需要对电力调度数据技术和运行模式不断进行改革,以期不断提升电网调度效率。     

大数据网络服务器群智能伸缩机制与架构研究

阐述了大数据网络服务器群智能伸缩原理及架构的构建过程,对大数据网络服务器群智能伸缩涉及的关键技术做了深入的探讨.围绕服务器群工作负载监测、服务器数量智能增减控制以及访问负载调度等关键技术展开研究,给出了大数据网络服务器群智能伸缩机制和实现方法,为大数据网络智能伸缩及有效节能提供了技术支持.依据所提的构建方法和关键技术,给出了大数据网络服务器群智能伸缩模型.     

智能电网调度数据网络运维管理分析

近些年来我国电力工业得到了飞速的发展,为我国经济和社会的进步提供了强有力的能源支持,智能电网建设的不断推进为电力调度数据网的发展带来了新机遇和新考验,调度数据网络的运维管理也亟待改进。本文通过对智能电网对电力调度数据网的影响,阐明了调度数据网络运维管理模式改进的必要性。针对调度数据网运维管理中存在的问题,结合电网实际运行情况,提出了相应的改进建议,对提升电网调度数据网络的运维管理具有一定的借鉴意义。     

大数据平台负载均衡策略优化设计研究

大数据平台的负载均衡调度策略存在调度效率低、资源利用率偏小以及优质虚拟资源频繁调度等问题,提出将改进混合蛙跳算法应用于大数据平台云工作流负载均衡调度之中,研究用时间贪心的初始化方法替代传统随机方法优化初始种群质量.此外,以动态调度为视阈,提出基于负载感知的均衡调度优化方法.研究结果表明,在搜索效率、负载均衡度以及工作流...     

网络资源的均衡化调度算法研究

针对传统轮询算法对网络资源的均衡化调度存在负载均衡性差、网络资源浪费严重以及资源调度效果差的问题,提出一种新的网络资源均衡化调度算法。基于网络资源的均衡化算法运行过程,设计异构集群的并行计算熵的计算矩阵,实现虚拟机的调度,对调度目标的物理节点进行分析,完成网络资源多线程负载均衡调度。采用基于处理时间的网络资源负载动态均衡算法,对每个物理节点建立负载调度机制,使物理节点按照内部最优调度方式实施均衡调度,实现对网络资源的均衡化调度。实验结果表明,所提算法的调度效率高,且具有较高的负载均衡稳定性,可以减少网络资源的浪费,增强网络资源的调度效果。     

无线数据网络中机会调度理论模型的研究

机会通信作为一种对无线通信系统设计具有革命性意义的概念正在受到越来越多的关注.目前对机会调度算法的研究往往采用不同的模型进行性能评价,使得不同算法之间很难直接进行性能比较.本文主要将各种用于机会调度算法研究的理论模型进行分类和比较,对几种典型的机会调度算法在各类理论模型下的性能评价指标、方法和结果进行讨论,最后探讨了该领域未来的发展趋势并给出了一些有待研究的方向.     

电网调度综合数据平台设计与实现

分析了电网调度系统面临的问题的基础上,阐述了综合数据平台建设的意义,描述了平台的架构以及主要技术,着重介绍了平台的主要应用。平台的建设实现了电网运行数据的高度整合与共享,深入挖掘了数据的潜在价值。     

虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进

受异常大数据区域参数波动大的影响,市面上现存的虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台可应用性和稳定性不高,与虚拟化网络连接成功率较低。为此,设计新型虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台。该平台由虚拟化网络控制模块、挖掘模块和虚拟层组成。虚拟化网络控制模块利用SDN控制器对虚拟化网络进行控制,保证其中的大数据能够被流畅、安全、稳定地挖掘和传输。挖掘模块先对虚拟化网络控制模块传输来的大数据进行整流和滤波,再利用报警电路挖掘出其中的异常大数据,进而搭建出异常大数据区域,并对其进行完整存储。软件给出虚拟层的功能图,以及平台对异常大数据的挖据代码。经实验验证可知,所设计的平台拥有较高的可应用性和稳定性,且与虚拟化网络连接的成功率较高。     

Web网络大数据分类系统的设计与改进

Web网络中的数据量巨大,传统系统只采用软件或只采用硬件实现Web网络大数据分类系统的设计,所需消耗的系统资源较多,处理时间长,配置与管理不灵活,无法满足实时性的要求。为此,设计一种新的Web网络大数据分类系统,采用软硬件相结合的形式对Web网络大数据分类系统的总体结构进行设计,分析了的系统硬件结构,主要包括数据采集器、Web网络处理器、网络接口和存储模块,并详细介绍了各硬件结构。软件设计中,给出数据采集和大数据分类的部分代码,对大数据分类的实现进行了改进。实验结果表明,采用所设计系统对Web网络大数据进行分类,不仅分类精度高,而且能耗较低、效率较高,具有好的分类性能。     

大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台设计

现有复杂网络入侵数据检测平台易受环境因素影响,检测准确度无法满足实际需求,为此,提出并设计了一种大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台。该平台由产生层、逻辑层、输出层三部分组成,利用产生层对复杂网络数据进行捕获,为平台设计提供基础;利用逻辑层对数据进行预处理、数据特征提取以及数据存储;输出层主要包括检测模块与响应模块,负责输出检测结果,并做出响应。平台中的检测程序通过复杂网络入侵数据智能检测软件完成。实验结果表明,该平台检测准确度可高达83%,且能有效避免网络环境的影响,稳定性较强。     

网络大数据平台中的特征数据分类系统设计与实现

网络大数据平台中特征数据的有效分类,是提高网民查询体验、开发新型应用的有效途径。为此,设计稳定性好、资源占用率低的网络大数据平台特征数据分类系统。系统的显示端是网民的直接应用端,其主要进行网络大数据的获取、大数据获取结果的显示和特征分类结果的显示。服务端利用SOA体系结构为网络大数据平台提供特征数据的分类服务,其将特征数据的分类标准纳入到网络大数据中,并传递给逻辑层处理端。逻辑层处理端根据特征数据分类标准,利用云计算和策略设计对网络大数据集合进行特征提取,其特征提取算法于软件中给出。特征数据分类端根据逻辑层处理端所提取出的大数据特征,利用特征向量机进行特征数据的自动分类工作。实验结果表明,所设计的系统稳定性好、资源占用率低。     

网络大数据的分层调度技术研究

网络环境下的大数据已经成为数据传输的主要信息载体,大数据使用方式的多样化需要对网络大数据进行多维度的调度调用。传统网络大数据的调度技术能够简单地对网络大数据进行调度,但在目前高维度网络环境下很难进行分层次分维度的调用。针对上述问题,提出网络大数据的分层调度技术。在网络环境下设置多维度分层调度结构,通过网络多维度分层实现高精度的大数据调用。通过实验分析结果可以看出,提出的网络大数据的分层调度技术能够在网络环境下对大数据进行高精度的分层调度。     

基于大数据的分布式网络安全管理平台的设计

随着企业信息化程度与安全意识的不断提高,企业部署了大量的信息安全设备与安全监控系统用于企业信息安全防护,同时也带了海量的信息安全数据。面对如此大规模的信息安全数据,传统的安全管理平台显得力不从心,近年来随着各种基于针对大数据处理的分布式开源组件在互联网行业广泛的推广与应用,也为海量信息安全数据处理提供了一种新的思路。因此,文中提出了一种基于大数据的分布式网络安全管理平台的设计,平台是一套基于分布式文件系统的开源架构,以Kafka为数据收集工具,使用Hbase和My SQL作为多源异构数据数据库,结合Storm和Elastic Search进行实时处理与检索,并通过实验验证了平台的快速检索与关联分析能力,为企业部署大数据安全管理平台提供有力的依据。     

面向大数据的数据服务中心设计与应用研究

大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。     

Web网络大数据的聚类中心调度技术研究

针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案。针对Web网络大数据重新建立调度模型有效的对数据进行识别,优化聚类中心的K-means算法,解决对大数据调度能力差的问题,提高聚类中心的大数据调度能力,最后使用建立调度模型完成在Web网络大数据环境下的聚类中心数据调度。设计对比仿真试验,通过实验数据可以有效地证明Web网络大数据的聚类中心调度技术的有效性。     

云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台设计

针对当前云平台调度中存在的问题,设计云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台,其由海量数据采集模块、云平台模块和可视化调度模块组成。海量数据采集模块中的天线开始对海量数据进行采集和调频,并传递给数字信号处理器进行处理,其处理结果将传递给云平台模块。云平台模块利用Hadoop分布式计算技术,对海量数据采集模块的处理结果进行分析和计算,给出调度方案。调度方案将传递给可视化调度模块进行调度方案的可视化,以及调度工作的具体实施。平台软件对云平台模块中调度方案的产生流程进行设计。实验结果表明,所设计的平台拥有较好的计算性能和调度性能。     

基于Hadoop的石油大数据平台设计

在油气产业快速发展进程中,大数据平台的建立和完善发挥着重要作用.文中针对油田工作现场的相关数据本身具有数据规模大、每个个体数据之间关联性强、结构多样等特点,利用Hadoop这一技术对石油产业大数据平台进行设计和完善.新型大数据平台可以针对复杂多样的数据进行整合,并且每个层面的数据可以互相共享和联系.构建出的大数据平台经...