基于有限域上奇异线性空间的码本的新构造

码本广泛应用于码分多址系统用于区分不同用户发出的信号.基于有限域上奇异线性空间构造了一类新的码本.运用奇异线性空间的计数定理,得到了码本的参数,计算了码本的最大互相关振幅,并且给出了最大互相关振幅渐近达到Welch界的条件,证明了所构造的码本是渐近最优码本.     

紧区间上高斯核近似逼近误差估计的改进

本文研究了由高斯核构成的拟插值算子在闭区间上的近似逼近问题.利用函数延拓和近似单位分划的方法,构造了拟插值算子,并得到了一致范数下的逼近阶估计.     

利用近似能量极小构造平面C1三次Hermite插值曲线

研究了利用近似能量极小构造平面$C^1$三次Hermite插值曲线的方法.该方法的主要的目是求出$C^1$三次Hermite插值曲线的最佳切矢.通过将应变能、曲率变化能和组合能的近似函数极小化,得到了求解最佳切矢的线性方程组.通过求解发现,近似曲率变化能极小不存在唯一解, 而近似应变能极小和近似组合能极小由于方程系统的系数矩阵为严格对角占优故都存在唯一解.最后, 通过实例表明了本文方法构造平面$C^1$三次Hermite插值曲线的有效性.     

污染环境中白噪声对随机鱼类资源模型最佳捕获策略的影响研究

日益严重的污染正不断的侵害着渔业资源,在随机环境波动下如何制定最优的鱼类资源捕获策略是平衡环境污染与资源消费关系的重要问题之一.研究了一类在污染环境中的随机单种群鱼类资源模型,利用随机分析和渐近系统的方法得到了最佳捕获策略的近似估计,探讨了污染环境和高斯白噪声对模型近似最佳捕获策略的影响机制.最后利用数值仿真验证了理论结果.研究结果表明:白噪声和毒素对最佳捕获策略具有显著的影响.     

码本在压缩感知矩阵中的应用

压缩感知矩阵的构造在压缩感知理论中起着举足轻重的作用.基于线性码和最优码本构造了一类新的压缩感知矩阵,并与DeVore构造的压缩感知矩阵和Gaussian随机矩阵的进比较,从不同的角度分别证明了当参数满足一定的条件时,新构造的压缩感知矩阵具有更好的性能.     

一类凸优化的加速混合下降算法

凸优化问题的混合下降算法利用近似条件的已知信息和随机数扩张预测校正步得到了一组下降方向.而前向加速收缩算法利用高斯赛德尔迭代算法的技术,结合邻近点算法和近似邻近点算法的思想,构造了富有扩张性的下降方向.本文借鉴混合下降算法和前向加速收缩算法的思想,利用已有近似规则信息改善了混合下降算法的下降方向,得到了一类凸优化问题的加速混合下降算法.随后利用Markov不等式、凸函数性质和投影的基本性质等,实现了算法的依概率收敛证明.一系列数值试验表明了加速混合下降算法的有效性和效率性.     

基于自适应遗传算法的逐次超松驰迭代法

确定逐次超松驰迭代法中的最佳松驰因子,迄今,人们还没有给出一可行实用的方法.利用自适应遗传算法全局搜索性能、并行性及其遗传操作,构造出近似确定最佳松驰因子的一种自适应进化方法,并由此得到一近似确定ω功能的自适应逐次超松驰迭代算法.数值算例表明,该算法在求解线性方程组中是可行的,实用和快捷的.     

基于高斯伪谱的最优控制求解及其应用

研究一种基于高斯伪谱法的具有约束受限的最优控制数值计算问题.方法将状态演化和控制规律用多项式参数化近似,微分方程用正交多项式近似.将最优控制问题求解问题转化为一组有约束的非线性规划求解.详细论述了该种近似方法的有效性.作为该种方法的应用,讨论了一个障碍物环境下的机器人最优路径生成问题.将机器人路径规划问题转化为具有约束条件最优控制问题,然后用基于高斯伪谱的方法求解,并给出了仿真结果.     

基于符号数值混合计算的混成系统Lyapunov函数构造

基于平方和松弛和有理向量恢复,提出了一种符号数值混合计算方法来构造多项式Lyapunov函数以判定非线性混成系统的稳定性,首先,为Lyapunov函数预定一个给定次数的多项式模板,则Lyapunov函数构造问题可转化为相应的带参数的多项式优化问题,然后运用平方和松弛方法求得一个近似的数值多项式Lyapunov函数,再应用高斯-牛顿精化和有理向量恢复将数值多项式转化为验证的有理多项式Lyapunov函数.     

基于高斯型窗函数的基小波构造

阐述了基于高斯型窗函数的可容基小波构造,讨论了若干类基小波.首先引入若干经典基小波如墨西哥草帽小波、莫莱小波、DOG犬小波和盖博解析小波,作者发现它们具有统一的结构,即均由高斯窗函数生成;进而在犬小波结构的启示下,构造了由高斯窗函数的差形成的犬小波族,对之验证了可容性条件;并且将它推广为有限个高斯窗函数的线性组合形成的小波,确定了带通条件.     

求解线性规划的极大熵方法

极大熵方法是求解多约束非线性规划和极大极小问题的一种有效的方法.用它来求解多约束优化问题,一种途径是将多约束用单约束近似,再用增广Lagrange乘子法求解近似问题;另一种途径是用极大熵方法构造精确罚函数的近似.无论是哪一种途径都需要估计乘子的上界.能否构造不引入乘子估计的算法是很有意义的.Karmarkar算法是求解线性规划的一种有效的多项式内点方法.这种方法在每一次迭代时都要作变换,在像空间用内切球近似单纯形的近似问题得到像空间的新的近似解,再作逆变换求得原空间的新的近似解.可见一次性地构造近似问题并求解之而得     

一类非线性方程边值问题的匹配渐近解

利用匹配方法考虑了一类非线性方程边值问题的角层解.首先,由退化问题来决定问题的角层的位置.然后,构造零次近似的外部解和零次近似的内层解,并且对零次近似的外部解和零次近似的内层解进行匹配,由此便得到解的零次近似的形式合成展开式.继而构造一次近似的外部解和一次内层解,并且对一次近似的外部解和一次近似的内层解进行匹配,由此便得到解的一次近似的形式合成展开式.最后利用微分不等式理论证明了得到的一次近似的合成展开式是一致有效的渐近展开式.     

标准布朗运动通过曲线边界的概率探讨

讨论了当f(s)∈C2[t1,t2],且f″(s)>0(f″(s)<0),s∈[t1,t2]时,构造最佳逼近一次函数近似代替f(s),从而讨论了标准布朗运动关于曲线边界的首出时问题,并求出了标准布朗运动停留在单侧(双侧)曲线边界内的概率的近似表达式.     

希尔伯特空间中近似标架的构造及扰动

近似标架是标架的一个推广,近些年引起了一些学者的关注.本文研究近似标架的构造.证明了近似标架在有界满射作用下的像仍是近似标架;给出了近似标架的一些扰动结果;例子表明我们的结果是最优的.     

广义M—J集的界与J—集Hausdorff维数的估计

解析出给出了广义M－J集的界,其中某界在某种意义上是最佳的。解决了应用逃兔时间等算法计算机构造其混沌分形图的首要问题,并在此基础上通过线性逼近的方法给出了某些情况下J－集Hausdorff维数的近似估计。     

构造一维抛物型方程初边值问题近似解的一个注记

抛物型方程初边值问题近似解(强)的构造,[1]曾于1976年讨论过,其作法是构造一族线性无关的函数序列,并取其有限个的线性组合作为其近似解,而线性组合中的系数通过求某一线性代数方程组而获得.本文试图从构造 Green 函数出发,构造问题     

d维平稳高斯过程极集的充分条件及维数

本文研究了d维平稳高斯过程极集的性质,给出了d维平稳高斯过程广义极性的充分条件,并通过一个特殊的Cantor型集的构造将极集的维数与容度巧妙地结合起来,得到了d维平稳高斯过程非极集的Hausdorff维数的下确界.     

扰动Boussinesq方程的近似守恒律

构造了具有扰动项的Boussinesq方程的近似守恒向量和近似守恒律.在方程允许拉格朗日函数的情况下,利用欧拉方程的部分拉格朗日函数方法,研究了含有一阶线性组合扰动项的Boussineq方程的近似守恒律.给出了该方程的近似守恒向量及近似守恒律的分类结果.     

一类非线性离散系统的指数二分性及其在数值分析和计算中的应用

本文中我们考虑一类二阶非线性常微分方程的边值问题的迎风差分格式.我们运用奇异摄动方法构造了该迎风差分方程解的渐近近似,并利用指数二分性理论证明了有一个低阶方程其解是该迎风方程式的在边界外的一个良好近似.我们还构造了校正项,使校正项与低阶方程的解之和是一个渐近近似.最后一些数值例子用于显示本文方法的应用.     

簇飞行航天器网络节点距离分布的高斯近似

簇飞行航天器因其节点间几何结构松散,节点间相对有界成为分布式空间系统研究热点之一.基于建立的簇飞行航天器节点移动模型,运用经验统计的分析方法,研究了簇飞行航天器节点间距离分布,采用高斯函数拟合,近似得到了节点距离分布的概率密度函数;为便于分析,还采用八阶多项式拟合节点距离分布的概率密度函数,并与高斯函数拟合残差和相对熵比较分析.结果表明,高斯函数效果更好,为研究簇飞行航天器网络性能提供重要理论基础.