多种分层方法在CAT校准误差中的应用研究

若研究或使用CAT时将项目参数的估计值认为是真实值,则会产生所谓的机会红利(capitalization on chance),国内尚未报道该方面的研究.在定长和不定长CAT测验中考察引入曝光因子的多种分层化选题策略和随机选题策略,综合比较它们在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中的表现,发现引入曝光因子的2种动态分层方法有更好的表现.     

子题库题量不平衡的按a分层选题策略

讨论了子题库中题量的配置是否是最优的问题,分别将子题库划分成项目数相等和不相等的情况进行比较.通过计算机模拟实验显示,当各子题库的项目数量逐层减少时,测验效率与项目曝光率指标都较理想.     

等级评分模型下的最大信息量分层选题策略

对于0-1评分模型, R. B.Juan等提出了最大信息量分层选题策略,将此选题策略应用到等级反应评分模型(GRM)中,即以项目 j 的最大信息量 max ()I j 作为分层的依据,以取得该项目的最大信息量时能力点值θmax ()j作为项目的综合难度,分别用 max ()I j 与 max ()jθ替代张华华等提出的按a分层和按b分块按a分层方法中的a、b参数,形成最大信息量按a分层选题策略(MI-AS)和最大信息量按b分块按a分层方法(MI-BS).模拟实验结果表明:MI-AS和MI-BS方法较传统的按a分层方法要好.     

引入内容平衡的最大信息量组块分层选题策略

在0-1计分下,为了解决最大信息量组块分层策略(MIS-B)中未考虑内容平衡的问题,通过加入改良多项式模型来平衡内容属性.计算机模拟试验显示:选题策略在保持MIS-B能力估计精准度这一前提下降低了项目重叠率,提高了题库使用均匀性和项目曝光率的均匀性.     

计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

在项目反应理论(IRT)框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用.实验结果表明:(i)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(ii)CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库(67题)的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持.     

基于自适应分块MRF模型的SAR图像变化检测研究

现有的SAR图像变化检测算法仅仅考虑图像的单一像素信息,未考虑图像像素间的空间依赖关系,检测结果易受图像噪声的影响,检测精度较低。将马尔可夫随机场模型引入到SAR图像变化检测算法中,极大地提高了检测精度,但是算法计算量很大,效率极低。基于分块马尔可夫随机场模型的SAR图像变化检测算法极大地提高了检测效率,但是检测过程中采用固定尺寸的图像分块方法,未考虑图像的局部细节特征,检测效果不是很理想。论文首先根据图像局部细节特征将图像划分成尺寸变化的子图像块,然后利用基于马尔可夫随机场模型的SAR图像变化检测算法实现变化检测。实验结果表明,论文提出的算法既保持了很高的检测精度,又极大地提高了检测效率。     

基于网络分层谱系模型的综合评估方法

为了对网络运行质量进行综合评估,定义和描述网络分层谱系模型,并基于网络分层谱系模型设计综合评估方法,考虑不同方案之间基于承载关系有向路的运行指标差异程度对评估结果的影响,凸显网间关系的整体公平和个体差异.算例分析结果表明:该方法能够实现网络运行质量的关联综合评估,为网络管理提供了新的思路.     

分层线性模型在金融风险度量中的应用(英文)

为了有效地度量金融市场风险,指出常用的风险度量模型存在不足. 金融风险度量模型必须考虑引入多因素,比如大盘指数与宏观因素. 通过回顾了分层线性模型的定义及其应用,提出改进风险度量模型的设想以及有待解决的问题. 从实际意义来看,这是很切合实际的.     

CAT能力估计方法的比较研究

该文通过用蒙特卡罗模拟法对几种能力估计方法进行比较研究,得出了CAT能力估计方法的较好设计方案.蒙特卡罗模拟结果表明,能力估计精度依赖于能力探查阶段和精确估计阶段的估计方法.     

硒对大豆叶片谷胱甘肽过氧化物酶和过氧化氢酶歧化酶活性的影响

采用施硒土培的方式研究了不同的硒浓度处理对苗期大豆谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)和过氧化氢酶(CAT)活性的影响．结果表明：当施硒浓度小于10mg／kg(土壤)时，GPx活性随着施硒浓度升高而增加；当施硒浓度小于1mg／kg(土壤)时，CAT活性与施硒浓度呈正相关．     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

硼对草坪草CAT和POD活性的影响

以暖季型草坪草海滨雀稗和419（狗牙根）为材料,以沙、珍珠岩与砾石为基质进行培养试验,通过在Hoagland营养液中不加硼和加硼处理,在冬夏季测定草坪草过氧化氢酶（CAT）、过氧化物酶（POD）的活性。结果表明：不论在冬季和夏季,施硼可提高两种草坪草CAT活性;但同一草种在冬、夏季施硼和不施硼之间均未达到显著差异;施硼可提高两种草坪草过氧化物酶（POD）活性,同一草种在冬、夏季施硼和不施硼之间均达到极显著差异。随夏季温度升高,CAT、POD酶活性呈增加的趋势。     

强直流传感器校验中电压差值法系统误差

分析了强直流传感器校验中电压差值法产生的系统误差，针对电流－电压传感器和电流－电流传感器，均推导出系统误差的表达式，讨论了系统误差的主体及方法误差的确定，对校验系统所用的设备，给出了参数合理选择的依据。     

微波晶体检波二极管分段定标方法的研究

提出了微波晶体检波二极管的分段定标方法．该方法利用线性回归法将测量系统中驻波幅度自波节至波腹进行分段定标，得到每段的检波律．在微波参数测量中，CAT(Computer Aided Test)系统根据实际测试幅度查找相对应的检波律，然后进行相应的参数计算，从而有效地减小了在微波测量中由于晶体检波器而引起的误差，提高了测量精度．     

原子吸收分光光度法中几种定量手段的应用

对环境监测分析过程中常用的几种定量手段在原子吸收分光光度法中的应用作了初步探讨,指出日常工作中易犯的原则性错误,并提出了在选用不同定量手段时应注意的问题。     

高中数学中换元法的几种方式

解数学题时,把某个式子看成一个整体,用一个变量去代替它,从而使问题得到简化,这叫换元法.换元的实质是转化,关键是构造元和设元,理论依据是等量代换.常用的换元法有:三角换元、根式换元、整体换元、代数换元等.