新冠肺炎疫情影响下的统计科学研究新模式与新趋势——“科学抗疫、统计担当——全国统计科学线上高端论坛”综述

2020年3月15日,"科学抗疫、统计担当"全国统计科学线上高端论坛成功召开,来自全球821家单位或机构的5000余名专家学者"云"出席论坛。会议形式新颖、规模空前,以特邀报告的形式,围绕新冠肺炎疫情预测中的统计应用、社会经济走势预测过程中的统计分析、大数据分析技术以及统计学科未来发展等方面的热点问题阐释了统计在疫情防控中发挥出的重大作用。此次线上会议为突发事件中的统计研究注入了新理念、新思想、新方法和新智慧,丰富了统计学科发展的理论内涵,对新时代中国统计学的发展起着重要的启示作用。     

非线性组合动态传播率模型与我国COVID-19疫情分析和预测

针对传统的流行性传染病学中基本传染数R0难以准确估计以及单一模型预测精度低的缺陷,利用组合动态传播率替换基本传染数R0,提出基于支持向量回归的非线性时变传播率模型并对我国COVID-19疫情进行分析和预测.首先,计算动态传播率的离散值;其次,使用多项式函数、指数函数、双曲函数和幂函数分别对动态传播率的离散值进行拟合并基...     

突发事件下应急物资多目标优化调度模型与算法研究：以新冠肺炎疫情为例

突发事件下应急物资调度具有高度不确定性与动态性,应急物资跨区域调度计划能否科学合理制定对应急救援的有效开展具有重要影响。以武汉市新冠肺炎疫情为例,考虑应急物资跨区域调配的时效差异、地域分散以及资金消耗等要素,建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、运输方式的跨区域三级动态物资调度网络模型,并设计一种带变异操作的动态变惯性权重自适应粒子群算法(VDCWPSO),利用疫情算例验证该算法的有效性和可行性。研究结果表明,在保障应急物资供应时效性、公平性、经济性原则下,物资跨区域调度可以缓解资源严重短缺状况、提高医用物资利用率,研究可为突发事件下应急物资调度计划的制定与动态调整提供决策支持。     

运用聚类分析法对我国企业信贷风险的评估与预测

本文通过对企业财务指标的分析与选取,运用聚类分析法对我国企业的信用风险贷款质量进行了评估与预测。根据企业信用风险程度,将商业银行对企业的贷款质量分为正常、关注、次级、可疑、损失五类形态。以此对上市公司的运行状况作出评价,为商业银行是否对其贷款提供依据。     

贵州省旅游经济发展空间演变影响因素及特征研究——兼论新冠疫情的外部冲击分析

贵州省是旅游大省,其秀丽的风景及便利的交通条件吸引着来自国内外的游客.但是,在新冠肺炎疫情的影响下,贵州省旅游业受到了较大的冲击.运用实证研究的方法,运用熵权法测算贵州省城市旅游经济发展水平指数;其次,构建了贵州省旅游经济发展空间演变影响因素模型.研究结果表明,交通基础设施水平提高促进贵州省城市旅游业发展;经济发展水平与旅游业发展呈负相关关系;政府公共服务水平与贵州省城市旅游空间差异化发展呈现正相关关系;个人收入水平与贵州省城市旅游空间差异化存在多重复杂关系,近期促进城市旅游旅游空间差异化,远期反有助于城市旅游经济空间发展一体化.最后,通过实证验证模型的可靠性,通过莫兰指数对比分析新冠疫情的外部冲击下贵州省城市旅游经济空间发展格局,探索贵州省各个城市旅游经济的空间发展特征,并提出促进贵州省旅游经济发展的对策.     

社会防控与信息公开：重大传染病疫情的演化机理与预测模型

世界各国对新冠肺炎疫情的抗疫模式产生了严重的分歧。本文根据中国新冠肺炎疫情防控的体制动员成功经验,将社会公共卫生防控措施的博弈因素与传染病模型相结合,构建了重大传染病疫情演化机理与情境预测的演化博弈模型。通过将传染病传播模型中感染系数参数加以内生化,解释了社会动员体制在疫情初期防控中的关键作用。最后使用感染系数内生化的SI模型分别对美国、意大利和中国三种抗疫模式进行Logistic方程拟合和峰值点分析,并将结果进行比对。本文研究表明,在缺少有效疫苗的情况下,采取隔离和政府疫情信息公开的中国疫情防控模式,在新型重大传染病疫情防控过程中发挥着关键性作用。     

扬州城新冠疫情清零防控模式的建模和分析

新冠德尔塔病毒通过境外输入在广州、南京、扬州等地区局部散发.在中国政府强有力的监管防控政策和全市人民的密切配合下,通过“追踪-检测-隔离”清零防控模式,找出“零号病人”,确定传染链,进行全员核酸检测精准筛查密切接触者,并及时采取不同等级的隔离措施,阻断传染链,多地小规模的聚集性疫情在近一个月内能够得以控制.本文以扬州市COVID-19疫情防控为研究对象,通过区分社区和集中隔离点的感染者,建立了具有隔离和大规模检测的传染病模型,研究当前清零模式成功的机制,并利用相关参数模拟了扬州的抗疫成功的过程.利用新模型,我们比较分析“躺平”模式,消极模式以及推迟当前清零政策等,研究了多种情形下的疫情发展趋势及其影响.     

新冠肺炎疫情条件下的企业复工复产优化规划方法

新冠病毒肺炎疫情对整个经济社会发展造成了很大冲击,如何在不放松疫情防控的前提下科学规划企业复工复产,这是地方政府面临的一个重要挑战。基于浙江省在统筹疫情防控和经济社会发展工作中的有关经验,本文建立了一个疫情条件下企业复工复产规划问题的整数规划模型,其目的是要在不违反疫情传播风险等约束下,从大批申请企业中选择一部分批准复工复产并安排优先顺序,以尽可能满足社会对相关产业产能的需求。为有效求解该问题,本文提出了一个改进的禁忌搜索算法,它使用贪心策略来构造一个初始解,并不断通过可变规模的邻域搜索来探寻更优的解,在多个地区企业复工复产规划问题实例上的计算结果验证了该算法的效率。     

新冠病毒蛋白酶与抗病毒药物分子相互作用的分子模拟研究

该工作通过研究抗病毒药物与新冠病毒Mpro的相互作用,理解药物分子对Mpro动力学的影响,对Mpro抑制剂的设计提供帮助.采用分子对接方法获得了Mpro与药物分子结合的复合物结构及其亲和力.常规的分子动力学模拟结果显示,测试的抗病毒药物均不能很好抑制Mpro结合位点处的动力学.通过副本交换的分子动力学模拟充分采样Mpro与不同药物分子结合的构象,分析不同药物分子对Mpro结合口袋形状及动力学产生的影响.结果显示不同药物分子通过与结合位点周围不同位置处氨基酸形成的不同的氢键网络,改变了Mpro结合口袋的形状.上述结果提示在未来的药物设计中,应充分考虑潜在抑制剂与Mpro结合口袋形成的氢键网络的重要性.     

概率论与数理统计教学中新冠战役思政元素的探索

思政教育是全方位培养社会主义接班人的重要保障,如何能够因势利导将其与课程知识有机结合始终是重要话题.新冠疫情是影响全球经济政治的大事件,新冠战役中的案例能让学生丰富知识.同时,引导学生的学习兴趣,激发学生的科技报国心、社会责任心和“四个自信”,树立正确的世界观、人生观和价值观.     

基于平均场博弈的新冠肺炎最优防控力度切换策略

本文以新冠肺炎(COVID-19)在美国各州感染人数的公开数据为例,提出新冠肺炎大流行期的多地区随机动态传染模型.为解决何时"开放"或"限制"经济社会活动的问题,本文建立基于平均场交互的期望效用最大化的多地区最优防控切换Nash均衡策略.随后,考虑地区个数为无穷时对应的代表性地区感染人数模型和最优防控切换问题,证明其为...     

疫情背景下微积分“课程思政”的教学探索与实践

结合当前的疫情,采用画龙点睛式、隐性渗透式等教学方式,多角度、全方位把“思政”元素融入到微积分教学之中,通过调查问卷评估了课程思政教学效果,为高校微积分课程的“课程思政”改革提供一种思路.     

疫情背景下构建“点线面体”结构的线性代数线上课程

从以学生为中心的现代教学理念出发,介绍了具有“点线面体”结构的线性代数线上课程,分析了精细的碎片化教学资源、“纸上板书”式的教学模式及多样化的教学方法的优势,旨在疫情时期和后疫情时代,更好地开展混合式教学,促进个性化和创新型人才的培养.     

SARS疫情对某些经济指标影响的评估模型

针对某市最近6年来的历史数据,建立了灰色预测模型,预测出2003年正常情况下部分经济指标的发展规律,再根据实际统计数据,从而可以计算出因SARS疫情对2003年相应的经济指标所造成的损失做出评估.     

南京关联新冠肺炎疫情及外溢风险的网络模型分析

本文考虑目前国内实施的跟踪隔离和筛查措施,以及南京关联疫情外溢情况,基于全国和江苏省疫情报告数据以及百度人口迁徙数据,构建了考虑中国大陆31个省、自治区和直辖市的新冠肺炎传播复杂网络模型.旨在研究疫情发展趋势、防控措施的有效性以及突发性疫情外溢传播风险.首先基于确诊病例、跟踪隔离密切接触者以及外溢省份数量等数据拟合模型,估计了本次疫情的发展趋势和感染规模,探讨了常规防控和应急响应措施对疫情发展态势和防控效果的影响.其次重点研究了给定初始暴发区域时其余地区的外溢感染风险,给出了外溢高风险区域识别方法,以及高风险区域排序.通过与2020年武汉、北京和辽宁疫情外溢情况对比,验证了方法的可靠性,并以此发布各省份高风险输入预警,为后期的突发疫情防控以及外溢风险提供早期预警.     

新冠疫情期间黄金与比特币对中国股市的避险差异研究——基于DCC-GARCH t-Copula模型

新冠肺炎疫情的爆发给中国股市带来了一场危机,投资者对避险资产的选择也逐渐引发关注.文章通过DCC-GARCH t-copula模型检验了新冠肺炎期间黄金和比特币分别对中国股票市场的避险差异.结果表明,平均来看新冠疫情期间黄金是比比特币更优的避险资产,这是因为黄金比比特币有更低的平均套期保值比率,可以提供更廉价的对冲,并且与同样的股票行业指数组成的投资组合中黄金所需占比比比特币低.最优对冲比率和投资组合权重的动态波动性也进一步表明投资者需要积极地重新平衡他们的投资组合,而不是采用静态方法.     

基于时滞动力学模型对钻石公主号邮轮疫情的分析

2019年末以来,新型冠状病毒肺炎迅速蔓延的疫情引发了全球关注.文献[5-6]提出了一类时滞动力学系统的新冠肺炎传播模型用以描述疫情的发展趋势.文献[7]在此基础上,结合CCDC统计数据,提出了一类基于CCDC统计数据的随机时滞动力学模型.本文将使用以上两类模型研究分析"钻石公主号"邮轮的疫情发展.基于日本厚生劳动省公布的数据,本文准确反演出模型参数,进而有效模拟当前疫情的发展,并预测疫情未来的趋势,发现在疫情爆发初期基本再生数R0(t)较大,而后随着防控措施加强而逐渐减小;约在2月下旬,累计确诊人数增长速度放缓,在3月上旬,累计确诊人数趋于稳定,即无新增确诊人数,疫情得到有效控制;最终累计确诊人数对隔离率变化敏感,隔离率升高,最终累计确诊人数将有显著下降.针对传染率较高、隔离率较低的问题,本文建议日本政府进一步加强防控措施,抑制疫情的大规模爆发.     

新资本协议下基于半参数估计的商业银行市场风险VaR研究

VaR(Value at Risk)是商业银行市场风险管理的重要方法。本文提出了一种基于组合权重伪似然函数的VaR半参数估计方法,选取股票市场数据进行实证分析,并依据新资本协议对市场风险内部模型法的要求及其它VaR检验准则检验了模型结果。结果表明,相对常用VaR模型及改进之前的模型,此方法在多种检验标准下都具有明显优势。     

经济新常态下我国金融发展质量的测度与分析

经济新常态下,我国经济增速由高速增长转为中高速增长,政府更加注重经济发展的质量,体现在金融方面就是更加注重金融发展质量.首先就经济新常态与金融发展质量的关系进行了阐述,认为金融发展质量的提高是经济新常态的表现.接着运用基于中心点混合三角白化权函数的灰色聚类评估模型对我国其中31个省份2014年的金融发展质量进行了测度,最后得出结论:我国各省份金融发展质量水平参差不齐,各省份发展现状不同.并且分析了聚类结果,对处于金融发展质量每一层次的省份提出了相应的对策建议.     

基于FUDAN-CCDC模型对新冠肺炎的建模和确诊人数的预测

科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.在新时滞动力学模型(TDD-NCP)的基础上,提出基于随机动力学的时滞卷积模型和离散卷积模型,并基于中国疾病预防控制中心的相关研究结果及公开数据以及Wallinga和Lipsitch的工作,反演出COVID-19的重要参数,拟合了武汉及上海市疫情发展趋势.