故障诊断专家系统在水轮发电机组中的应用

论述了故障诊断专家系统理论基础和水轮发电机组故障的特点,提出了如何建立实时性强、可靠性高、界面友好的水轮发电机组故障诊断专家系统。     

模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点 ,建造了一个故障诊断模糊专家系统 ,论述了系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示、知识获取、推理机制等重要功能模块 .系统以水轮发电机组温度异常故障为诊断对象 ,采用模糊正向推理方法 ,能够对机组运行过程中产生的故障及时作出诊断 ,实现了故障诊断自动化的功能     

模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点，文内建造了一个故障诊断模糊专家系统，就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示、知识获取、推理机制等重要功能模块进行论述文章结合水轮发电机组温度异常故障诊断给出了应用实例     

大型水轮发电机组状态监测与故障诊断系统

介绍了一个CMFD-2000系统的研究思路及其主要的研究成果,对系统使用的主要技术方法和构架作了详细的介绍.系统由两个数据采集工作站、一个数据库服务器和一个WWW服务器组成,构建了实时数据采集、信号分析、状态监测、状态分析、状态评价与预测、故障诊断、实用计算等功能模块.该系统已经成功地应用在电厂中,并取得了初步的成果,在实际应用中得到充实和完善.     

基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究

针对神经网络的缺陷和水轮发电机组振动故障原因多、征兆多的特点，利用网络分块技术，把BP网络规模控制在可以接受的范围内，并将专家系统与神经网络相结合，较好地解决了知识获取和自学习的问题。通过实例验证，该网络模型能有效地分离各种故障类型，在水轮发电机组振动故障诊断中具有一定的诊断能力。     

水轮发电机组故障诊断模糊专家系统研究

针对水轮发电机组故障原因与症兆之间的复杂关系,充分利用综合监测数据和领域专家的经验知识,采用数据驱动和基于知识的目标驱动控制的正反向推理方法进行诊断.研究了基于数据库管理系统的模糊知识库设计,为知识库的建立、维护、扩充和完善提供了一种实用方法.研究了模糊推理算法,以加权模糊推理进行多种信息的融合,解决了故障诊断中不确定性问题的求解.建立了水轮发电机组故障诊断模糊专家系统.诊断实例结果表明,该系统推理效率高,可信度好,满足了水轮机组故障诊断的有效性和实用性要求.     

基于信息融合技术的大型水轮发电机故障诊断

为了能够从多方面反映水轮发电机组系统状态,实现对水轮发电机组故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术应用于水轮发电机组故障诊断系统。根据故障特征量将故障进行分类处理,采用多个并联的BP子神经网络进行水轮发电机组故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对水轮发电机组故障的准确诊断。诊断测试实验证明:采用该诊断系统可有效地提高诊断可信度,减少诊断的不确定性。     

基于数据融合与信息共享的水电机组故障诊断

对当前水电机组故障诊断系统的现状进行了讨论，并且基于数据融合和信息共享的思想，提出将状态检修系统与计算机监控系统和信息管理系统相结合的方法，基于研究开发了水电机组状态监测与故障诊断系统，达到了充分利用现有资源，提供智能决策参考的目的。     

水轮发电机组状态监测与故障诊断方法

概述了水轮发电机组状态监测的内容及故障诊断中常用的方法,提出使用模糊专家系统对设备进行诊断分析,在保证设备安全、可靠和经济运行的同时,以提高设备可用率,降低检修成本。     

信息融合熵在机械故障诊断中的应用

详细介绍信息融合熵理论在机械故障诊断中的应用,为复杂的机械故障诊断提供一种新的方法.利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论,分别研究机械特征参数提取和机械故障诊断的信息融合问题.用机械健康度定量度量机械状态的优劣,给出机械特征参数提取和机械故障诊断时信息融合的计算方法.最后,以柴油机的故障诊断为例,论述实际故障诊断应用中该方法的具体实施过程,并将该诊断方法与传统的故障诊断方法进行比较,分析该诊断方法的特点.研究结果表明基于信息融合熵的机械故障诊断方法具有良好的容错性和稳定性,能够提高机械故障诊断的准确性和可靠性.     

数据融合在发电机故障诊断中的应用

讨论基于RBF神经网络的数据融合技术用于发电机故障诊断的原理和方法，介绍网络结构、训练算法和数据融合，重点说明网络的设计及专家经验知识的应用，仿真结果表明，该诊断方法效果良好。     

可靠性理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

本文介绍了可靠性的基本概念,阐述了故障树分析方法的基本内容,并将故障树分析法运用于水电机组的可靠性分析中,最终通过定量分析对其进行验证。     

可靠性理论在水轮发电机组故障诊断中应用的研究

介绍了可靠性的基本概念,阐述了故障树分析方法的基本内容,并将故障树分析法运用于水电机组的可靠性分析中,最后运用蒙特卡罗方法确定最佳预防维修周期,从而使水电机组的维修费用最低,且系统有效度最高。     

信息融合技术在机械故障诊断中的应用

针对目前机械故障诊断过程中存在的不足,考虑信息融合技术在机器故障诊断中的应用,以有效进行机器故障诊断．对目前应用的基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法作了比较详细的论述．并以例子说明了信息融合技术在机器故障诊断分析中的有效性．     

水轮机组发电机空气间隙的控制分析

对影响水轮机组空气间隙的因素及其精度进行了分析，提出合理的质量标准，探讨了厂房倾斜等因素对空气间隙的影响及其测量调整方法，以确保空气间隙均匀合格。     

多传感器信息融合技术在液压设备故障诊断中的应用

为了克服液压设备传统诊断技术上的不足,提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型.该模型充分利用液压设备上能够携带故障特征的多类信息,并对这些信息在不同的层次上通过神经网络、贝叶斯理论、D-S证据进行有效的融合和计算,从而提高液压设备故障诊断技术的准确度.详细分析了多传感器信息融合技术的结构层次和一般方法,并讨论了信息融合技术理论在液压设备故障诊断模型中的原理和功能.达到了对液压设备典型故障的准确诊断.     

粗糙集理论在机械故障诊断中的应用研究

为了对诊断过程中大量的宙余特征进行压缩或约简,将粗糙集理论引入到机械故障诊断过程中,提出了一种特征约简的算法,通过2个典型诊断实例对该算法进行了验证,结果表明：在保证故障分类结果基本不变的情况下,该算法可以查找出对故障分类起主作用的特征,从而达到了特征约简的目的,为粗糙集理论在机械故障诊断中的深入应用打下了基础。     

粗糙集理论在通侦信息融合中的应用

信息融合技术的研究对现代通侦信息系统非常重要。作为一种软计算方法，粗糙集理论能有效地分析和处理不精确，不一致和不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。提出了基于粗糙集理论的通侦信息融合方法，结果显示了该方法的有效性。     

自学习的诊断决策信息融合系统

研究了应用模糊测度理论融合诊断信息的方法 ,给出了一种基于模糊积分学习的模糊测度构造算法 ,并以其为核心实现了一种自学习的诊断决策信息融合系统 .