基于使用阶段的城镇住宅建筑碳排放测量与影响因素研究:以重庆为例

城镇住宅建筑是市域碳排放的重要来源,而重庆作为中国的超大城市,其碳排放的研究对其他城市具有重要借鉴意义.以重庆市城镇住宅建筑2011—2020年间能源消费碳排放的数据为基础,根据扩展的STIRPAT模型,通过岭回归拟合获得住宅建筑使用阶段碳排放量与消费强度、人均消费水平、能源消费结构因素、城镇人均住宅面积和城镇户均人口数的多元线性模型.结果表明,此五类因素各自每增加1%,将引起重庆市碳排放量相应不同的增加.并对这五个影响因素贡献度进行分析,发现各影响因素的贡献度与弹性系数不成正比.本研究有利于明确各影响因素的贡献度与弹性系数,对其他城镇区域研究碳排放具有借鉴意义.     

碳排放指标分解方法实证研究

研究碳排放指标分解指标的基本准则,对碳强度下降途径法、基准值调整法和趋势预测法进行了对比分析,在掌握各区县能源、经济等领域基本数据基础上,为保证北京市碳排放目标实现,研究建立基于能源、经济等指标下降的碳排放指标分解方法学.根据各区县历史指标数据及与预估数据测算出未来一段时期内各区县结构节能、技术节能和能源替代导致的碳强度年下降率,结合各区县经济社会能源发展预测、所属功能区定位等加以校验,最终形成区域碳排放指标分解初步方法.     

安徽省工业碳排放现状及影响因素分解

安徽省的碳排放总量中,工业排放所占的比重超过80%.选取1997-2017年安徽省工业行业进行二氧化碳排放量的影响因素分解,寻求安徽工业碳排放的驱动因素.结论为工业经济发展是碳排放量增加的首要正向影响因素.能源技术强度和新产品的技术投入对碳减排的作用最大.建议增加工业企业的技术投入,加强新产品的研发和销售,充分利用技术投入所带来的减排优势.     

影响住宅建筑空调方式因素探讨

住宅空调系统应以满足人类居住的舒适性、健康性为前提,以保护环境、提高能源利用率为原则,以系统的经济性为基础进行选择．探讨了影响住宅建筑空调方式的因素,认为在选择住宅建筑空调方式时,要进行决策因素综合性分析,从而选出最佳的住宅建筑空调方式．     

中国产业能源强度的因素分解分析

使用了因素分解方法对中国2004到2009年的能源强度变化进行了分析.实证结果显示各行业能源使用效率的提升是我国“十一五”期间能源强度下降的原因,并且从国家政策的角度对模型得出的结论进行了解释.指出进一步淘汰落后产能是未来节能政策应做的工作.     

安徽居民生活能源消费碳排放测度及影响因素分析

随着我国社会经济发展、城市化进程加快和人口数量增长,居民直接能源消费人均二氧化碳排放量持续走高,雾霾影响人们生活.文章根据IPCC碳排放计算指南中的计算公式和二氧化碳排放系数缺省值,建立了居民直接能源消费二氧化碳排放计算模型,测算出2005-2013年安徽省居民直接能源消费二氧化碳排放量,接着对碳排放的影响因素进行了实证分析,最后提出了相应的二氧化碳减排对策措施.     

装配式建筑成本影响因素指标构建及实证分析

近年来,我国装配式建筑处于快速发展阶段,由于对装配式建筑成本缺乏系统的控制和管理,使得装配式建筑成本大大增加,阻碍了装配式建筑的进一步发展。通过分析装配式建筑成本的构成,借助文献和案例资料的分析,构建了装配式建筑成本影响因素的指标体系,以此设计调研问卷,采用SPSS软件实证分析各因素对装配式建筑成本的影响,并从设计、生产、运输、安装以及其他等五个方面提出了相应的成本控制对策。     

住宅建筑防水工程施工质量控制

住宅建筑防水是一门综合性很强的工程技术,对建筑工程的使用功能起着至关重要的作用,它虽不像结构设计那样受到重视,但忽视它将会带来诸多问题,有时甚至可能影响到整个建筑物的安全。就目前建筑市场的建筑防水情况来看,屋面、外墙、厨卫渗漏是住宅建筑中普遍存在的质量通病,给用户的日常生活带来诸多不便,急需解决。     

重庆制造业能源消费碳排放因素实证研究

分析了重庆市1999—2012年制造业碳排放量的变化,比较了制造业各行业的碳排放量;并基于LMDI方法建立了重庆市制造业以及29个细分行业能源消费碳排放因素分解模型。研究发现:1999—2012年,重庆制造业的碳排放总量不断增长,在29个分行业中,化学原料及制品制造业、非金属矿物制造业等六大行业的碳排放量占制造业总排放量的四分之三以上;在影响因素中,产业规模的扩大是促进制造业碳排放增长的最主要因素,尤其对非金属矿物制造品业、化学原料及制品制造业等六大行业来说,产业规模促进碳排放的作用较明显;非金属矿物制造品业、化学原料及制品制造业等五大行业的能源强度对降低碳排放量效果显著;而行业结构以及能源结构对碳排放量的影响效果不是很明显。     

能源消费碳排放零残差因素分解模型研究

LMDI模型、Shapley值模型和MRCI模型均是能源消费碳排放的零残差因素分解模型,对三种模型的基本形式进行拓展,提出基于多层次多因素分解的通用表述形式,给出各分解模型中因素的累积效应、逐年效应和效应贡献度的测算方法,并对三种模型特点进行对比。运用Kendall协调系数法对三种模型结果进行相容性检验,输出相容模型集;基于各相容单一分解模型,构建能源消费碳排放的最优加权组合分解模型。应用上述模型对青岛市能源消费碳排放进行分解实证,结果表明,人均GDP和人口是青岛市碳排放增加的驱动因素,能源消费强度下降和能源消费结构优化则对碳排放增长具有抑制作用。     

基于LMDI的中国石化产业CO2排放的解耦分析

针对石化产业提出了解耦状态模型,并运用对数平均迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)方法构建了石化产业二氧化碳排放的影响因素模型,探索石化产业能源强度、能源结构、能源效率与产业结构对石化产业二氧化碳排放的影响.研究结果显示:中国石化产业经历了4个阶段:强烈的消极解耦阶段(1999-2002年)、扩张负解耦阶段(2003-2007年)、弱解耦阶段(2008-2009年)和强解耦阶段(2010年),已呈现出"强解耦"的低碳经济特征.能源强度是影响石化产业解耦效果实现的关键性因素,而产业结构调整并没有显示出明显的解耦效果.     

碳约束下的京津冀2035年能源消费路径分析

化石能源消费产生二氧化碳,二氧化碳排放量增加导致气候变化,因此,京津冀地区能源消费将会受到二氧化碳（CO2）排放量（碳排放）的制约。首先,利用经典的时间序列模型预测了驱动因素,如国内生产总值（GDP） 、人口、城市化率、产业结构和能耗强度等。然后将驱动因素预测值作为自变量,能源消费作为因变量,采用神经网络方法计算出北京、天津和河北的能源消费量。并利用排放系数法计算实际碳排放量作为约束量,根据内增原理对煤炭、石油、天然气和其它能源消费量进行优化,优化结果作为京津冀在应对气候变化的能源消费可行路径。研究表明：经济和社会是驱动能源消费量增长的主要驱动因素,碳约束下的能源消费路径核心在于控制煤炭和石油消费,天然气和电力供应是能源结构调整的关键。     

城市居民出行碳排放研究进展

在应对全球气候变化和解决城市交通问题中,居民出行碳排放逐渐成为科学研究的重要课题.文章从居民出行碳排放的核算、影响因素和模拟三方面系统归纳了居民出行碳排放的研究内容及相关研究方法.可以认为:使用自下而上方法核算居民出行直接碳排放能明晰社区-家庭层级上居民出行碳排放的变化特征,由于数据获取困难,使用复杂方法核算居民出行间接碳排放的可操作性差;区域-城市环境特征和社区-家庭因素共同作用影响居民出行碳排放的变化,单方面分析居民出行碳排放的影响因素会出现研究结果的偏差,将二者结合使用复杂的数理统计方法量化各因子是揭示居民出行碳排放驱动机制的关键;基于时间地理学理论和GIS空间技术模拟居民出行时空轨迹可以较为直观地分析居民出行碳排放的时空特征,且为居民出行碳排放驱动机制分析提供支持.虽然考虑城市形态、土地利用、交通系统和居民个体行为的综合模型的时间和空间精度较低,却是未来模拟和调控居民出行碳排放的有效途径.     

基于PCA-聚类分析的终端二氧化碳排放量分布特征综合评价

针对高能源需求带来环境与减排压力这一问题,提出了对于终端控制二氧化碳排放量的评价方法;利用省际二氧化碳核算法得出30个省份终端二氧化碳排放量,并采用PCA-聚类分析法对终端二氧化碳排放分布特征进行分析。聚类分析在不知先验知识的情况下对指标变量进行分类,结合主成分分析综合得分进行人工判别分析,能更好地对终端二氧化碳的分布特征进行分析,两方法结合归纳总结了各省终端二氧化碳排放污染程度。研究结论表明:空气质量最差的省份是隶属华北地区的河北省,其次是整个华中地区以及华东、华南、华北地区的一些省份,空气质量最好的为西南、西北地区,加大对重大污染区域整改力度,对未来的能源结构调整和低碳环保具有一定借鉴意义和参考价值。     

我国对外贸易与碳排放关系的实证研究

以中国1990—2012年的碳排放量和对外贸易进出口额为基础进行统计和分析,得出随着中国对外贸易进出口额的不断增长,中国的碳排放量也呈现出了相似的增长趋势.采用计量分析对我国碳排放量与对外贸易进出口额进行平稳性检验和两者的协整检验,表明中国的碳排放与对外贸易存在长期的均衡关系,同时,通过误差修正得出了两者的短期波动关系.根据实证分析所得出的两者的关系,提出了相应的对策建议.     

中国碳交易梯度机制构想

气候问题已引起全球广泛关注。中国积极承担"共同但有区别"的责任,可考虑"梯度"推进碳交易机制的思路,即先以自愿碳减排入手,设计自愿市场向区域强制市场的过渡方案;再以区域试点交易为基础,引入国际两大强制减排机制EU ETS和CDM,逐步建立全国统一的碳交易市场。在这两个过渡阶段,交易机制的参数设置与优化是影响减排资源配置效率的关键。     

太仓市二氧化碳排放量估算及影响因素分析

研究依据2006年IPCC国家温室气体清单指南中的方法对2003—2008年江苏太仓市一次能源消耗产生的CO2排放量进行了估算,并利用Kaya恒等式进行了分解分析,同时计算了2003—2008年当地的单位国内生产总值(GDP)CO2排放量(来自一次能源消耗);结果表明2003—2008年当地一次能源消耗产生的CO2排放总量呈上升趋势,而单位GDP CO2排放量呈现倒U型曲线;经济的发展和能源效率是影响排放量的主要因素,而发展清洁能源、改善能源结构则是未来当地降低由能源消耗产生的CO2排放量、实现低碳生态发展模式的重要战略选择.     

家庭生活碳排放研究发展趋势分析——基于Web of Science数据库

家庭生活碳排放是碳排放的重要组成部分,也是减少碳排放的主要方面。近年来,家庭生活中的能源消耗及碳排放问题逐渐引起国际社会和科学界广泛关注。以汤森路透（ThomsonReuters）的科学引文索引数据库（SCIE）作为数据源,利用文本挖掘软件TDA和社会网络分析软件UCINET,基于数量、关键词、合著现象等,从国家、机构、研究人员、研究主题、作者合著网络等方面,对1990—2012年发表的家庭生活碳排放相关研究论文进行系统分析,从文献计量学角度揭示该领域的国际发展趋势和特点。     

基于碳排放与经济关联的完全碳排放强度重新测度

尽管已有研究在测度完全碳排放强度时已经考虑了省际间的碳排放关联,但由于忽视经济关联,可能导致测算结果出现偏差.基于该问题,同时考虑区域间碳排放与经济的双重关联,使用区域间投入产出模型,重新测度2010和2015年中国省际完全碳排放强度,并分析其时空演变特征.结果表明,从时间变化看,"十二五"期间我国碳减排成效显著,各地...