具有时滞的双向联想记忆神经网络的指数稳定性和周期解的存在性

通过构造Lyapunov泛函和运用不等式分析技巧，得到了判断一类时滞双向联想记忆神经网络平衡点的指数稳定性和周期解的存在性的充分条件，为综合设计具有时滞的双向联想记忆神经网络提供了依据。     

具分布时滞Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性与吸引性

利用数学分析方法,讨论了具分布时滞Cohew-Grossberg神经网络周期解的存在性与吸引性,推广了已有的结论．     

时滞周期系统周期解的存在性

文献[1]利用辅助函数及不动点定理讨论了时滞周期系统周期解的存在性,给出了几个充分性判别准则,在这些准则中都要求辅助函数定正、凸且具有无穷小上界,本文试图利用两个辅助函数和不动点定理对系统(1)进行讨论,得到了     

一类非线性中立型时滞微分方程周期解的存在性

本文利用抽象连续定理，研究了一类非线性时滞微分方程x′(t)=f(t，x(t)，x(t-τ)，x′(t-τ)) p(t)的周期解问题，并在滞量τ的不同范围内分别得到了周期解存在的充要条件。     

无穷时滞泛函微分方程周期解的存在性

本文利用Mawhin度的方法在较容易判别和较简单的假设下,得到ω周期方程存在周期解．     

一类具连续分布时滞的神经网络周期解的稳定性

本文通过利用一类推广的Halanay不等式和一些分析技巧,获得了具连续分布时滞神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,改进和推广了已有文献的一些相关结论。     

多滞量时滞微分方程周期解的存在性

多滞量时滞微分方程周期解的存在性葛渭高（北京理工大学应用数学系，北京１０００８１）ＰＥＲＩＯＤＩＣＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＤＥＬＡＹＥＱＵＡＴＩＯＮＳＷＩＴＨＭＵＬＴＩＰＬＥＬＡＧＳ￥ＧＥＷＥＩＧＡＯ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡ...     

一类时滞Logistic方程周期解的存在性

We consider the existence of single and multiple positive periodic solutions for the general periodic Logistic equation     

穷时滞泛函微分方程周期解的存在性

本文利用 Mawhin度的方法在较容易判别和较简单的假设下,得到ω周期方程存在周期解.     

一类时滞偏微分方程周期解的存在性

在闭环控制系统和反馈系统中,许多量的决定不仅与当前的状态有关,而且与前期的状态有关,这反应在数学上就是时滞问题。C.C.Travis和G.F.Webb对一般时滞方程解的存在性及稳定性进行了一系列的研究(如[1],[2]),一些作者也对具体时滞方程解的存在性及性质进行了讨论(如[3])。但对时滞问题周期解的研究尚不多见。本文给出了一类较一般的时滞方程周期解的存在性。     

The Existence and Global $p$-Exponential Stability of Periodic Solution for Stochastic BAM Neural Networks with Delays

In this paper, we consider a class of stochastic BAM neural networks with delays. By establishing new integral inequalities and using the properties of spectral radius of nonnegative matrix, some sufficient conditions for the existence and global $p$-exponential stability of periodic solution for stochastic BAM neural networks with delays are given. An example is provided to show the effectiveness of the theoretical results.     

具S-型分布时滞的细胞神经网络的概周期解

该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNs)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.     

时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局指数稳定性

通过利用Banach 空间中的不动点定理和Lyapunov泛函的方法,获得了时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局指数稳定性的新结论. 所获结果在较大程度上改进和推广了已有文献中的相应结果.     

具S-型分布时滞的模糊细胞神经网络的周期解及指数稳定性

研究了一类具S-型分布时滞的模糊细胞神经网络(FCNN)的周期解及全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局L ipsch itz条件下,通过使用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了模糊细胞神经网络模型周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.     

一类具有脉冲的时滞神经网络模型周期解的存在性和稳定性

By using the continuation theorem of Mawhin＇s coincidence degree theory, Hoelder inequality and some analysis techniques, some effective results are obtained ensuring existence and global exponential stability of periodic solutions in delayed cellular neural networks with impulses. An illustrative example is given to demonstrate the effectiveness of the obtained results.     

具有时滞的抑制细胞神经网络的周期解的存在性和全局指数稳定性

By using the Leray-Schauder fixed point theorem,differential inequality techniques and constructing suitable Lyapunov functional,several sufficient conditions are obtained for the existence and global exponential stability of periodic solutions for general shunting inhibitory cellular neural networks with delays.Some new results are obtained and some previously known results are improved.An example is employed to illustrate our feasible results.     

时延细胞神经网络的概周期解的存在性和指数稳定性

研究时延细胞神经网络的概周期解存在性和全局指数稳定性问题 ,巧妙地引入可调实参数di>0 (i =1,2 ,… ,n) ,获得了该神经网络存在唯一的概周期解的充分条件和所有其它解均指数地收敛于此概周期解的充分条件 .     

变系数变时滞分层抑制细胞神经网络的概周期解

本文研究了一类变系数变时滞分层抑制细胞神经网络(SICNNs).在不要求激活函数全局Lipschitz和有界的条件下,利用指数二分法和Banach不动点定理,得到了系统存在唯一的概周期解的一些充分条件.一个数值例子用以说明本文结果的可行性.     

Global Existence of Positive Periodic Solutions for a Distributed Delay Competition Model

By using the continuation theorem of Mawhin's coincidence degree theory, a sufficient condition is derived for the existence of positive periodic solutions for a distributed delay competition modelwhere ri and r2 are continuous w-periodic functions in R+=[0,∞) with ,ai,ci(i =1,2) are positive continuous w-periodic functions in R+=[0,∞),bi (i = 1,2) is nonnegative continuous w-periodic function in R+=[0,∞), w and T are positive constants. Ki,Lt ∈ C([-T,0], (01 88)) and Ki(s)ds = 1,ds - 1. i = 1,2. Some known results are improved and extended.