M/G/1重试排队系统的渐近稳定性

用算子半群理论研究了带有重试排队的M/G/1系统.通过解算子方程和预解方程,证明了0是系统算子的本征值,且为虚轴上唯一的谱点.从而得出了当时间趋于无穷时系统时间依赖解收敛于稳态解的结论.     

关于两类M/M/1排队系统的渐进稳定性

讨论了两类M/M/1排队系统的关系,通过较简单的方法得到了系统的稳态解是渐进稳定的.     

M/M/1排队系统四个指标的渐近性质

应用 C0 -半群理论研究 M/M/1排队系统中四个指标 :系统中顾客的平均等待时间 ,顾客的平均逗留时间 ,顾客总数和等待服务的顾客总数的渐近性质 ,得到这四个指标的渐近稳定性结果 .     

关于M/M/1动态排队系统解的半稳定性

本文讨论了两类 M/M/1 动态系统的数学模型 ,利用常微分方程所描述的 M/M/1 系统的结果证明了较复杂的偏微分方程所描述的 M/M/1 系统的一些性质 ,该方法简化了已有结果     

具有剩余寿命且排队空间有限的M/G/1排队模型非负解的存在唯一性

研究了以剩余寿命作为增补变量,排队空间有限的M/G/1排队模型,利用泛函分析中线性算子半群的积分半群理论讨论了该模型的瞬态解的存在唯一性问题。     

具有可选服务、反馈、一般重试时间的M/G/1排队系统

本文考虑了一个具有可选服务、反馈的M／G／1重试排队系统。在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的情况下，重试时间具有一般分布时，得到了系统稳态的充分必要条件。求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标。     

M/G/1排队系统的性能灵敏度分析

非Markov型排除系统经常被用来作为某些实际工程问题（如通讯网络）的研究模型,对于一般的M／G／1排队系统,本文通过研究其嵌入Markov链,讨论了系统的稳态性能灵敏度分析问题,并给出用嵌入Markov链的势能表示的稳态性能灵敏度公式,由于嵌入Markov链要比描述其系统状态的半Markov过程简单得多,故本文的结果对M／G／1排队系统的性能灵敏度仿真计算及系统的优化,都将带来极大的方便。     

M/M/1排队模型的l~1动态解及其稳定性

运用算子半群理论证明了 M/M/1排队模型的 l1动态解的稳定性和正等距性 .     

一类具有到达损失、可选服务、反馈的M/G/1重试排队系统

考虑一个具有到达损失、可选服务、反馈的M/G/1重试排队系统.在假定重试区域中顾客具有相互独立的指数重试时间的情况下,得到了系统的转移概率矩阵和系统稳态的充分必要条件.列出微分方程,求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标.     

附有选择性服务与无等待能力的M/G/1排队系统的系统主算子的性质

研究了附有选择性服务与无等待能力的M/G/1排队系统.运用C_0半群理论,通过服务率均值的观念,对系统主算子的谱上界进行了估值,并得到谱上界即为各服务率均值的最小者的相反数.然后运用了共尾的概念及相关的理论,得到了系统主算子的谱上界与系统主算子产生的半群的增长界相等,从而得到其增长界也是各服务率均值的最小者的相反数.     

M／G／1排队系统算子生成正压缩C0-半群的不可约性

M／G／1排队系统已有大量文献研究．通过增补变量法，该系统可由一组积分微分方程描述，并且系统算子在L^1空间中生成正的压缩C0-半群．文中将进一步讨论该半群的性质，证明该半群是不可约的．     

C0-半群理论在动态M／C／1排队系统中的应用

考察了动态M／G／1排队系统问题．利用泛函分析中的C0-半群理论给出了系统非负解的存在唯一性．     

第二种服务可选的M/G/1排队模型的适定性

运用Hille-Yosida定理,Phillips定理与Fattorini定理证明第二种服务可选的M/G/1排队模型存在唯一的概率瞬态解.     

k/N:G冗余表决系统的渐近稳定性

分析了带有修理设备和多重致命及非致命操作故障的k／N(G)冗余表决系统的渐近稳定性．用该系统算子生成的正定C-半群证明了系统非负时间依赖解的存在唯一性．同时通过对系统算子谱点分布的分析，证明了本征值0对应的本征向量恰好是系统的静态解，并且，0是虚轴上系统算子唯一的谱点，从而证明了系统的渐近稳定性．     

服务员强制休假的M/G/1排队模型的适定性

运用Hille-Yosida定理,Phillips定理与Fattorini定理证明服务员强制休假的M/G/1排队模型存在唯一的概率瞬态解.     

可变输入率M/M/n模型的动态解及其渐近稳定性

本文运用有界线性算子半群理论讨论了可变输入率M/M/n排队模型,证明模型主算子生成C0半群,并运用一定的技巧证明动态解渐近稳定到其定态解.