逐步回归在全员效率分析中的应用

本文根据矩阵和逐步回归分析的基本原理，利用电子计算机对影响原煤全员效率的诸多因素进行多元分析．通过数据处理，找出了影响全员效率的主要因素，为预测原煤全员效率提供了数量化依据．     

Kalman滤波在气象预报中的应用

本文讨论了 Kalm an滤波算法及其在气象预报中的应用 ,并对烟台 11市、区、县的日最高、最低气温预报的结果进行了分析     

逐步回归分析在交通运输企业成本控制中的应用

本文阐明企业在改革承包的大趋势下，必然加速推行现代化管理．而强化成本控制是现代化成本管理的关键一环．运用逐步回归分析法强化日常成本控制具有重要的现实意义。 文中给出了逐步回归分析的经济应用数学模型，编写了计算机程序文本．把经济管理科学的数学模型和利用计算机相结合在一起． 文中通过实例介绍了该模型的应用方法．检验结果证明很具有实用价值．从而进一步介绍说明了在实施日常成本控制时的具体方法及应注意的问题．     

自典型相关分析模型及其在提高气象预报效果中的应用

本文将多元统计分析中的典型相关分析应用于时间序列分析中,导出了时间序列分析中的典型相关分析的数学模型并称其为自典型相关分析.将自典型相关分析所得典型相关因子作为预报因子明显地提高了预报效果.本文将结合一个气象预报分析实例说明利用自典型相关分析所得的由气压、气温、绝对湿度月平均值线性组合的典型相关因子预报月平均降水量的方法及效果. 一、自典型相关分析的数学模型 多元统计分析中典型相关分析的基本思想是分别在两组随机变量中选取若干有代表性的综合指标,即所谓典型变量,通过这两组典型变量之间的相关关系的研究,代替…     

逐步回归在牲猪生产决策中的应用

湖南省是我国的牲猪生产区，邵阳市又是湖南的牲猪生产区之一．近几年来，邵阳市牲猪生产一直徘徊不前，为寻找影响牲猪生产的原因，本文选取粮食产量、牲猪外调量、家禽产量等多个因素，采用逐步回归的方法，求得它们影响牲猪出栏量的多元线性回归模型，并据此对１９９１年牲猪生产状况进行了预测，提出了恢复牲猪正常发展的努力方向和应采取的基本对策．     

应用MAICE的逐步回归分析

逐步回归分析的结果常因 F 检验临界值的不同而异,所以得到的解可以有数个.为了得到最佳方程,本文在证明应用最小 AIC 挑选变量与应用偏回归平方和挑选变量的一致性后。提出应用 MAICE 的逐步回归分析方法.     

逐步回归方法在建立造纸蒸煮过程预测模型中的应用

(一) 蒸煮过程是造纸厂的一个重要组成部分,蒸煮的主要目的是除去纤维原料中的木素使其解离成浆。 对确定的蒸煮过程,浆的硬度是一个非常重要的质量指标,如硬度不当,除可显著地降低产品质量外,还会造成纤维原料、化学药品及能源消耗的增加。由于受多种因素的影响,加之尚无可用的硬度在线检测器,常常无法达到预定硬度。目前硬度的控制发展为计量设备加预测数学模型的方法。预测数学模型将硬度同过程中可在线测量联系到一起,从而实现硬度的间接在线检测,在一定程度上控制硬度。 应用预测数学模型的蒸煮过程控制可显著地提高浆硬度的一致性,由…     

凸分析及其在微观经济学中的应用

凸分析是最近十几年中发展起来的一门新的数学分支.它利用凸性来处理某些非光滑函数的极值问题,这类问题有不少都起源于微观经济学.本文简要介绍凸分析的基本概念及其在微观经济学中的一些应用.一、一些微观经济概念1.财货空间经济学中的财货就是在交易,结算中需要计量的东西,它可以是各种物资,也可以是劳力、运输、库存、服务以至时间等非物资型项目.假设我们所研究的经济问题中涉及m种财货,那么企业或个人所掌握的财货可用m维     

混沌中的随机性分析及其在证券中的应用

本通过对混沌的整体秩序与局部随机关系的分析，讨论了当混沌时间序列的自相关函数呈负指数衰减时，我们可以提取混沌中的内在的近似随机的时间序列，并通过运用计量经济中的AR模型进行分析与模拟，模型拟合的结果很理想。由此我们得出对于一类非线性系统同样可以运用一些线性模型来作近似分析。     

冲突分析及其在市场决策中的应用

本文通过案例系统介绍冲突分析方法在市场决策中的应用，它给出了应用冲突分析理论解决经济问题的一般方法。     

链函数及其在电路分析中的应用

本文提出了在网络理论对链电路的分析中具有代表意义的四种连分式,并指出了它们的解析形式以及在求解三次方程、分析链电路、n 级谐振放大器的稳定增益、从链电路到传输线和通用滤波器理论的进一步精确化方面的应用.     

通径分析及其在农业研究中的应用

近几年来,农业研究中应用通径分析日益增多。通径分析是先由S.Wright于1921年提出,后经Deway,Li,C.C等人进一步完善的一种方法,它可以用来阐述数量遗传学中很多理论问题,在相关的变量中对其原因和结果的分析具有一定的理论价值和实践意义。本文介绍通径系数的概念、基本性质、运算规则及通径分析在农业研究中的应用。 一、通径系数的概念 在自然现象中,变量与变量之间通常是相互联系的。变量之间的相互联系的形式大体上可分为两类;一类是确定性关系,另一类是非确定性关系。前者称为函数关系,后者称为相关关系。 在相关关系中,两个或两个…     

马尔可夫链及其在股市分析中的应用

本文运用马尔可夫链理论预测股票价格分析股市,提出了股价运行周期和投资收益的最大化理论,并建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.     

关于逐步回归分析的一个注记

逐步回归是多元回归分析筛选自变量的一种重要思想方法。利用矩阵消去变换的知识,证明了逐步回归第一步引入变量,第二步引入变量,第三步不可能剔除变量。最后对经典Hald数据利用SAS统计软件,编程实现逐步回归分析.     

Box-Cox正态分布及其在降雨极值分析中的应用

Box-Cox变换和正态分布有机结合构建新的Box-Cox正态分布,可以用来研究降水极值分布拟合问题,采用极大似然估计方法估计Box-CoX正态分布的参数,并基于1951-2010年河北省21个气象站逐日降水观测资料,拟合逐年日最大降水量序列,借助K-S与A-D方法进行拟合优度的比较,结果表明BoX-Cox正态分布能适应不同站点的降雨极值分布的拟合,且大部分优于降雨极值分布拟合中常用的广义极值(GEV)分布、Weibull分布、Gamma分布,因而对掌握降雨极值分布规律,分析降水极值重现期、时空特征和变化趋势具有重要意义。     

双曲分布及其在VaR模型分析中的应用

传统的计算V aR的R iskM etrics方法不能对市场风险分布的“厚尾”现象给出较为满意的刻画和计算方法.本文引入双曲分布及其算法并将双曲分布应用到V aR模型的计算之中,事实上通过对股票市场的实证研究表明,股票市场数据呈厚尾现象,用双曲分布对数据的拟合要比R iskM etrics方法假定的正态分布更符合金融市场数据的实际情况,故本文的结论与方法对金融风险管理和其他金融建模是有价值的.     

多水平模型及其在经济分析中的应用

针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。     

多水平模型及其在经济分析中的应用

针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中应用。同时对多水平模型的估计理论,应用软件以和发展展望进行了讨论。