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1.
考虑在-策略控制下服务员具有单重休假的M/G/1排队系统,其中在服务员休假期间到达顾客以概率p(0≤p≤1)进入系统.在建立费用结构模型的基础上,使用更新报酬定理,推导出了系统长期单位时间内的期望费用的显示表达式,然后在服务员休假时间内顾客进入概率p固定不变的情况下,通过数值实例讨论了服务员休假时间的最优控制策略T^(*).进一步,从系统服务能力的角度,讨论了在限制平均队长不超过某个固定正整数阈值L0条件下允许进入概率p的最佳取值p^(*). 相似文献
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推广的单重休假M~x/G/1排队系统 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了服务前需要重新调整机器的单重休假Mx/G/1排队系统,在LS变换和L变换下得到了服务员忙期中队长的瞬态分布和队长稳态分布的概率母函数. 相似文献
3.
本文考虑了单重休假排队系统,其中在服务员休假中到达的顾客以概率p(0≤p≤1)进入系统,通过采用马尔科夫骨架方法(MSP),得到了队长的瞬时分布. 相似文献
4.
该文研究M/G/1多重休假排队系统,其中在服务员休假中到达顾客以概率p(0≤p≤1)进入。通过引进“服务员忙期”和使用拉普拉斯变换或拉普拉斯—
—司梯阶变换,我们获得队长瞬态分布的拉普拉斯变换和稳态分布的递推表达式,进一步得到稳态队长分布的随机分解和在特殊情况下相应的一些结果。 相似文献
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研究具有p-进入规则和基于服务员单重休假Min(N,V)-策略控制的M/G/1排队系统,其中在服务员休假期间到达的顾客以概率p (0≤p≤1)进入系统.运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,借助更新过程理论,讨论了系统从任意初始状态出发,在任意时刻t的瞬态队长分布,得到了瞬态队长分布的拉普拉斯变换表达式.进一步获得了稳态队长分布的递推表达式,并给出了p=0与p=1的特殊结果.最后,通过数值计算实例讨论了系统容量的最优设计问题. 相似文献
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研究在Min(N,D,V)-策略控制下服务员具有单重休假且休假不中断的M/G/1排队系统,其中服务员休假归来如果系统中的顾客数不小于事先给定的正整数阈值N或者系统中的顾客所需的服务时间总和不小于事先给定的另一正数阈值D,服务员就立即开始服务.应用更新过程理论,全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,讨论了系统队长的瞬态分布和... 相似文献
7.
推广的多级适应性休假Mx/G/1排队系统 总被引:3,自引:0,他引:3
用LS变换和L变换研究了推广的多级适应性休假Mx/G/1排队系统中队长的瞬态分布,并且进一步用LS变换的终值定理和洛比达法则得到了队长平稳分布的概率母函数,这个结果可以应用到很多模型. 相似文献
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研究了同时考虑单重休假和N-策略两种休假策略的排队系统,其休假准则为任一个条件满足.我们给出了此排队系统的稳态队长,忙期分布等基本指标,并得到稳态等待时间的LST(Laplace-Stieltjes Trans-form)。 相似文献
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多级适应性休假的M/G/1排队 总被引:6,自引:0,他引:6
在经典M/G/1排队中引入多级适应性休假规则,得到稳态队长、等待时间分布和随机分解,并给出忙期、假期、在线期分布.单重休假和多重休假模型是本文中模型的两个极端情况. 相似文献
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本文考虑N-策略单重休假M/G/1排队系统,通过引进"服务员忙期"和使用全概率分解技术,从任意初始状态出发,研究了队长的瞬态分布和稳态分布,首次导出了在任意时刻t瞬态队长分布的L变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,以及平稳队长的随机分解.特别地,通过本文可直接获得一些特殊排队系统相应的结果. 相似文献
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带单重指数工作休假和休假中断的GI/M/1的排队系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要研究带有单重指数工作休假和休假中断策略的GI/M/1排队模型。利用分块矩阵表示出嵌入马尔可夫链的转移矩阵,并运用矩阵几何解的方法求得到达时刻队长的稳态分布,而且证明了其可以分解为三个独立随机变量的分布的和。 相似文献
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Jacqueline Loris-Teghem 《Queueing Systems》1988,3(1):41-52
This paper deals with a queueing system with finite capacity in which the server passes from the active state to the inactive state each time a service terminates withv customers left in the system. During the active (inactive) phases, the arrival process is Poisson with parameter (0). Denoting byu
n
the duration of thenth inactive phase and byx
n
the number of customers present at the end of thenth inactive phase, we assume that the bivariate random vectors {(v
n
,x
n
),n 1} are i.i.d. withx
n
v+l a.s. The stationary queue length distributions immediately after a departure and at an arbitrary instant are related to the corresponding distributions in the classical model. 相似文献
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文献[1]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程-Markov骨架过程,文献[2]研究了GI/G/1排队系统,本文对其进行了拓展,研究了多重休假GI/G/1排队模型。求出了此模型的到达过程,等待时间及队长的概率分布。 相似文献