关于稳定随机场的CHOVER型重对数律

对于稳定随机场我们给出了个精确的描述,作为应用,可导出一重对数律。     

行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.     

NA阵列加权乘积和的完全收敛性

设{X_(ni):1≤i≤n,n≥1}为行间NA阵列,g(x)是R~+上指数为α的正则变化函数,r>0,m为正整数,{a_(ni):1≤i≤n,n≥1}为满足条件(?)|a_(ni)|=O((g(n))~1)的实数阵列,本文得到了使sum from n=1 to ∞n~(r-1)Pr(|■multiply from j=1 to m a_(nij) X_(nij)|>ε)<∞,■ε>0成立的条件,推广并改进了Stout及王岳宝和苏淳等的结论。     

关于随机变量加权和的强收敛性注记

设{X,;n≥1}为独立同分布随机序列,{a_(xi);1≤i≤K_n,↑~∞,n≥1}为权系数序列。本文给出三组sum from i=1 to K_n(a_(ai)X_i→0a.s.充分条件。同时,还讨论加权和的完全收敛性,我们的条件比[3]弱。     

相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

本文研究了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件.将Volodin等(2004)及陈平炎等(2006)的关于独立随机变量阵列的结果推广到了负相协和负相依随机变量阵列的情形,推广并完善了Sung(2011),吴群英(2012)及郭明乐和祝东进(2012)的结果.     

SOME LIMIT THEOREMS FOR WEIGHTED SUMS OF ARRAYS OF NOD RANDOM VARIABLES

In this paper the authors study the complete,weak and almost sure convergence for weighted sums of NOD random variables and obtain some new limit theorems for weighted sums of NOD random variables,which extend the corresponding theorems of Stout [1],Thrum [2] and Hu et al.[3].     

A THEOREM ON THE CONVERGENCE OF SUMS OF INDEPENDENT RANDOM VARIABLES

1 IntroductionThroughout this paperl {X., n 2 1} is assumed to be a sequence of independent randomvariables. Fn denotes the distribution function of the partial surns S. = Z Xk. As is known,k = 1oothe series Z X. is said to be essentially convergent (a.s.) if there exists a sequence of constantsn = 1oo{b., n 2 1} such that Z (X. -- 6.) a.s. converges. When this happens we writeClearlyFn(x) = G.(x -- B.). (l.2)Our problem stems from an old conjecture in Probabilistic Number Theory sugges…     

随机环境中马氏链函数加权和的极限定理

本文研究随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数加权和的强收敛性成立的若干充分条件.     

任意B值随机变量序列的强收敛性

本文讨论了任意B值随机变量序列的强收敛性，得到了若干强极限定理和强大数定律，已有的经典的若干结论是本文结果的特例。     

独立同分布和的完全收敛性的一点注记

称函数ψ(t)>0,t>0为亚单调不减的,若(?)C≥1,t_0>0,使对(?)t_0≤t_1≤t_2,均有ψ(t_1)≤Cψ(t_2).称函数ψ(t)>0,t>0为亚单调不增的,若(?)00,使对 (?)t_0≤t_1≤t_2,均有ψ(t_1)≥Cψ(t_2).     

ON ALMOST SURE CONVERGENCE OF WEIGHTED SUMS OF RANDOM ELEMENT SEQUENCES

We mainly study the almost sure limiting behavior of weighted sums of the form ∑ni=aiXi/bn , where {Xn, n ≥ 1} is an arbitrary Banach space valued random element sequence or Banach space valued martingale difference sequence and {an, n ≥ 1} and {bn,n ≥ 1} are two sequences of positive constants. Some new strong laws of large numbers for such weighted sums are proved under mild conditions.     

ψ-混合随机变量序列的重对数律

本文讨论了同分布的 -混合序列其共同分布属于稳定分布(非高斯情形)吸引场部分和的Chover型重对数律.特别地当分布函数属于稳分布的正则吸引场时,得到了部分和及后置和更精细的结果,即积分检验的结果,由此立即可推出相应的Chover型重对数律.     

关于PA列部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

Birkel(1989)d在方差存在的条件下，证明了不同分布PA列部分和的Kolmogorov型强大数律.本文取消了方差存在的限制，在合理的矩条件下证明了更一般的不同分布PA列部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，从而能将独立列的相应结果作为自己的特况．     

B值随机元序列加权和的强收敛性

本文研究了B值随机元序列加权和的强收敛性.利用Banach空间的几何性质(p型或p阶光滑),在较弱的条件下得到了B值随机元序列加权和的强大数律,这些结果推广和改进了已知的一些文献中相应的结论.     

關於獨立機變數之和的漸近展式

<正> §1.引言 令{X_k},k=1,2,…,n,…為一敍列互相獨立的機變数,各具有有限的变差σ_k~2.我們可以假設每個X_k的數學期望都是0,這樣並不失去普遍性.令     

负相协重尾随机变量随机和的中偏差

本文讨论了具有重尾负相协索赔的经典风险模型．通过一种改进后的大偏差技术，给出了索赔总量过程的中偏差结果：所获结果推广了独立索赔情形下的相应的结果．     

独立重尾随机变量随机和的大偏差估计

本文研究了一类独立重尾随机变量随机和S（t)∧=∑k=1^N(t)Xk,t≥0的大偏差概率，其中{N(t),t≥0}是一放大晨负整数值随机变量；{Xn,n≥1}是非负，独立随机变量序列，并与{N(t),t≥０}独立。本文的结果将{Xn,n≥１}为独立同分布情形推广到了独立不同分布情形。     

独立随机序列加权和的强收敛性

本文研究独立随机变量序列加权和的强收敛性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,证明了加权系数ank为列阵情形的强收敛性,在一般双下标加权系数的加权部分和的强收敛性,并对Jamison型加权部分和情形证明了其强收敛的充要条件,推广了Chow与Teicher(1971)[3]的相应结果.     

ON THE LIMITING BEHAVIORS OF INCREMENTS OF SUMS OF RANDOM VARIABLES WITHOUT MOMENT CONDITIONS

The a.s. limiting behaviors of big increments of partial sums of a sequence of random variables are obtained without moment conditions.The theorems sharpen the results of Lin[5].     

独立随机变量和的强稳定性

独立随机变量和的强稳定性王启应（南京大学数学系，２１０００８）国家自然科学基金资助的课题．１９９１年１２月１４日收到．设为ｉ．ｉ．ｄ．的随机变量序列为两列常数．若，则称序列Ｓｎ关于是强稳定的．众所周知，对不同的常数列的强稳定性研究已取得了极为丰富的成...