基于灰色误差理论的测量不确定度评定方法

基于灰色系统理论给出残余误差的定义,提出求解测量结果实验标准差的新方法,以此来评定测量不确定度。评定结果表明,该方法简单易行,与采用贝塞尔公式得到的结果相对误差较小,具有相当的精度和较强的实用性,尤其对测量数据较少或统计规律未知的测量过程尤为实用。     

测量不确定度

本文介绍了什么叫测量不确定度。测量不确定度包括哪些内容，如何评估测量不确定度，以及在测试报告中对测量不确定度的要求。     

LTE射频测试不确定度分析及评估方法

本文首先介绍了射频测试中测量不确定度的影响因素;然后,结合LTE终端射频测试,以功率测试项为例,详细描述了评估、计算过程;最后阐明了评估测量不确定度的重要性和意义。     

EMC辐射骚扰场强的测量不确定度分析与评定

辐射骚扰场强是EMC测量的重要技术指标，在给出其测量结果的同时还必须给出测量不确定度。本文在介绍测量不确定度与误差基本概念的基础上，分析了辐射骚扰场强的测量不确定度的来源，确定其评定方法，并给出评定结果。     

CDN法测试的不确定度分析

测量不确定度是测量系统最基本但也最重要的特性指标,是测量过程的重要质量标志.文章从设备精度、设备误差、设备稳定性、测试重现性、操作偏向性(不同人员操作引起的偏差)等方面分析了测量不确定度的评定与计算.     

EMC测量不确定度分析与计算

本文为了介绍EMC测量不确定度的分析计算方法,首先介绍了测量不确定度与误差的基本概念和它们之间的异同;然后根据JJF1059-1999<测量不确定度评定与表示>,在辐射骚扰分析与计算基础上,以传导骚扰的测量不确定度为例说明了简化计算方法.     

发射机频率测量的不确定度评定

介绍了发射机频率测量的不确定度评定和计算方法。     

测量不确定度的计算探讨

本文主要介绍怎样表达和评定测量不确定度及其在实际检定工作中的应用。     

空调测试结果不确定度的分析

空调测试结果的不确定度分析是科学测试的重要特征,是合理的判断空调系统运行性能的重要前提,如何对空调测试结果进行不确定度分析是现阶段空调测试的一个很重要方面.     

关于测量误差与不确定度的几个问题

测量误差与不确定度是计量学中的2个重要基本概念，两者之间既有区别又有联系，通过对两者的比较，指出了使用测量不确定度评价测量结果的意义。     

TD-HSUPA终端EVM测试算法研究

TD-HSUPA由TD-SCDMA技术发展而来,其测试指标EVM为3G终端一致性测试的重要内容,测试过程中所恢复的参考信号精确度不高。一种减少直流偏量对测量信号影响的算法由此提出,使得TD-HSUPA EVM指标更为精确。该算法支持QPSK和16 QAM两种调制方式,避开了传统信号解调恢复参考信号的方式,提出了依次经过频差纠正、直流偏量纠正和初始相位纠正的过程来修正测量信号的方法。仿真结果表明,测试结果较为准确,耗时较短,满足3G终端EVM指标一致性测试的要求。     

LTE-U终端发射机信号EVM测量算法研究

针对LTE-U协议的PUSCH(上行业务信道),提出了一种有效的EVM算法,可以简单、快速、精确地测量EVM。该算法中,对解调前的数据定时同步后直接进行频偏、相偏与I/Q不平衡参数的估计与补偿,以减小测量信号误差,再经过解调与再调制准确恢复参考信号,并最终实现EVM的测量。仿真和实验结果表明,该算法EVM的仿真结果与理论值接近,可满足测试的精度要求,可以为LTE-U射频一致性测试系统提供理论基础。     

LTE下行链路EVM测量算法的研究

EVM（误差矢量幅度）是移动通信系统终端测试指标的重要内容,它与其它常规指标（如眼图或BER测量）相比能更直观快速地反映信号的质量,已成为目前终端测试的研究热点。在传输过程中,由于信号受到噪声等因素的影响,会造成EVM测量值不准的问题。因此,基于3GPP标准,设计并实现了一种LTE下行链路EVM测量算法。本算法利用插值、查找最优测量位置和频偏补偿等处理,使最终的EVM测量值更接近真实值。算法测试结果表明,本算法的测量结果较为准确,测量时间较短,具有实际应用意义。     

数字预失真功放EVM特性分析与实验验证

推导了无线通信系统误差向量幅度(EVM)与邻道功率比(ACPR)指标的相互关系,得出了通过功放线性化改善ACPR使得系统EVM减小的结论。随后采用具备结构简单、处理速度快、实时性好等优点的查找表(LUT)方法设计数字预失真器(DPD),数字预失真器用FPGA方式实现。对该数字预失真器进行了仿真分析,验证了理论推导结论,最后给出DPD功率放大器试验测试数据,与仿真结果吻合良好。     

TD-LTE系统UE端EVM测量与DSP实现

文章基于TD-LTE(时分同步码分多址—长期演进)系统,阐述了EVM(误差矢量幅度)的基本概念,分析了影响EVM的因素,研究了其UE(终端)的EVM测量方法,根据信道特点对测量调制符号进行了校正.并给出PUSCH(物理上行共享信道)EVM测量的DSP(数字信号处理器)实现方法,进行了MATLAB性能仿真.这些为提高系统...     

数字电视测试接收机MER和EVM校准方法研究

根据MER和EVM的测量原理,得出MER和EVM与信噪比、IQ幅度不平衡、IQ正交误差之间的关系.此外,提出数字电视测试接收机MER和EVM参数的校准方法,并给出MER和EVM理论值的计算方法.最后,使用R&S公司SFU数字电视测试发射机和ETL数字电视测试接收机对该校准方法进行了验证,验证结果与理论值基本一致,达到了...     

误差矢量幅度分析及在微波发射机中的应用

数字电路技术日益成熟,传输模拟信号的微波发射机成为影响发射链路信号损伤的重要因素。以EVM作为衡量信号损伤程度的指标,分析了引起EVM恶化的因素。在GMSK恒包络调制体制下,相位噪声是引起EVM恶化的主要因素;进一步得到EVM与相位噪声的关系式,从而得到便于直接测试的单边带相位噪声指标,并应用于样品设计,研制成功了满足弹载环境要求的X波段微波发射机。     

应用于LTE下行信道的EVM测量系统的同步算法设计优化与实现

误差矢量幅度( EVM ,Error Vector Magnitude)是用于衡量调制器性能好坏的一个关键参数。在传输过程中,由于信号受到噪声等因素的影响,会造成EVM测量值不准的问题。分析EVM的测量结果在调制器性能的测试和优化过程中起到十分关键的作用,于是准确的补偿信号从而得到有效地EVM测量结果尤为重要。本文通过分析通信系统的信号模型,结合最大似然算法以及基于传输函数特性的频偏估计算法提出一种效率更高、更准确,并能很好地适用于TDD和FDD两种帧结构的频偏估计改进算法。仿真结果表明,本算法的测量结果较为准确,具有实际应用意义。     

基于EVM约束的预留子载波峰均比抑制

传统预留子载波(Tone Reservation, TR)技术要求预留的子载波与数据子载波正交,占据的带宽受限,因而其降低峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)能力有限。提出了一种基于误差适量幅度(Error Vector Magnitude, EVM)约束的TR算法,将传统的预留子载波扩展至数据子载波生成峰值消除信号,从而大幅度降低峰值功率。基于系统误码率的考虑,在优化问题中加入数据子载波上会出现的最大EVM约束,采用凹凸过程(Concave-convex Procedure, CCCP)优化算法求解提出的优化问题。仿真结果表明,所提算法在发送端峰均比改善5.6 dB的同时,接收端解调性能仅损失1 dB。     

5G射频性能评估中的EVM空口测试方法

随着5G时代的到来,天线与射频接口高度集成,传统的传导测试已无法适应新一代无线通信设备的测试要求,越来越多的射频性能指标需要采用空口而非传导方式进行测试.以误差幅度矢量(EVM)为代表,射频性能指标对于传统的空口测试系统及方法提出了不同以往的要求.紧缩场、近远场变换等新系统被用于替代传统的远场测试系统.文章结合3GPP及近年的相关参考文献,介绍了几种5G射频性能测试的空口测试方法并做了比较,着重讨论了EVM的定义、测试流程和校准方法等问题,展望了射频性能测试的未来发展方向.