知识图谱在光传送网络智能运维中的应用研究

为了解决光传送网络传统运维模式成本高、效率低、智能程度弱等问题,分析了知识图谱技术在电信行业的研究现状以及面临的挑战。首先,提出了基于知识图谱的光传送网络智能运维系统架构,重点研究了网络状态感知、知识图谱构建、搜索能力开放等关键技术以及典型应用场景;然后,以智能割接在中国电信某市分公司的应用为案例,对其应用成效进行了分析,测试表明智能割接上线后,整体割接效率提升了约3倍;最后,对基于知识图谱的光传送网络智能运维发展趋势进行了展望。     

电信运营商知识图谱技术体系研究及应用实践

知识图谱在电信运营商业务及运维场景的知识搜索、工单处理、智能服务、故障分析等领域发挥着重要作用,以中国移动业务运营场景为依托,体系化地研究了知识图谱技术体系,基于应用场景、服务对象可分为问答检索类知识图谱、工单分析类知识图谱、系统运维类知识图谱和业务运营类知识图谱,并介绍其技术架构、业务架构及构建方法,引出知识图谱演进与发展的规划目标。     

基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法

现有的大多数知识表示学习模型孤立地看待每个知识三元组,未能发现和利用实体周围邻域特征信息,并且将树状层级结构的知识图谱嵌入到欧式空间,会带来嵌入式向量高度失真的问题。为解决上述问题,该文提出了一种基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法(HyGAT-LP)。首先将知识图谱嵌入到负常数曲率的双曲空间中,从而更契合知识图谱的树状层级结构;然后在所给实体领域内基于实体和关系两种层面的注意力机制聚合邻域特征信息,将实体嵌入到低维的双曲空间;最后利用得分函数计算每个三元组的得分值,并以此作为判定该三元组成立的依据完成知识图谱上的链路预测任务。实验结果表明,与基准模型相比,所提方法可显著提高知识图谱链路预测性能。     

基于知识图谱的双重感知网络推荐算法

近年来,通过聚合知识图谱中附加的项目信息进行推荐取得了优异的成果,但用户信息来源相对较少,同时多重聚合会使项目自身特征表达不全,甚至发生噪音.针对以上两点,提出基于知识图谱的双重感知网络推荐算法KGDP.首先,从用户交互记录中随机选取部分项目作为用户相关项目,以及选取项目的邻居实体作为项目的相关实体;然后,将选取的用户相关项目经过深度神经网络融合为用户特征,丰富了用户特征,同时单独聚合项目的相关实体;其次,经过两个深度神经网络使用户分别感知项目特征和邻居特征,即非线性交互;最后,通过一个单层感知机调节交互特征的输出权重进行评分预测.在推荐算法常用的两个真实数据集上进行实验,较基线模型AUC指标分别提升了9.2%、2.4%;ACC指标提升了6.6%、1.9%,F1指标分别提升了7.0%、1.1%;Precision@N指标分别提升了28.8%、6.5%;Recall@N分别提升了4.0%、23.7%;F1@N指标分别提升了43.3%、8.4%.     

基于Neo4j的育儿知识图谱构建研究与实践

文章阐述了构建育儿知识图谱的意义,对知识图谱和图数据库Neo4j进行了简要介绍.论述了育儿知识图谱的构建思路,开展了育儿知识图谱构建实践,详细介绍了育儿知识数据获取、育儿知识数据处理、育儿知识数据存储和育儿知识图谱数据展示等过程.基于Neo4j的育儿知识图谱构建实践,为进一步构建基于知识图谱的育儿知识服务系统,进而为用...     

基于知识图谱波纹网络的人机交互模型

针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型。为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程。首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度。然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌入知识图谱波纹网络获取参与人潜在的感兴趣的实体内容。最后,综合考量情感友好度和内容友好度给出机器人回复。实验结果表明,与对比模型相比,拥有背景知识且加入情感度量的机器人在进行人机交互时,其情感友好度与连贯性能够得到有效提升。     

基于扩展的语义网络的过程知识表示的研究

文中研究基于语义网络的知识表示,针对目前语义网络框架无法表示过程知识等复杂知识的缺陷,提出了一种称为抽象语义网络的扩展的语义网络,以及基于抽象语义网络的图变换,主要研究了该扩展的语义网络如何表示过程知识,以及利用图变换实现语义网络上的过程变换。     

基于GCN的配电网知识图谱构建及应用

知识图谱拥有强大的表达能力,借助知识图谱可快速生成检索配电网设备选型、配置连接的辅助决策规则库,有利于降低配电网规范使用难度.同时,由于自动从技术规范文档提取实体关系时存在实体缺失和语义模糊等问题,文中提出基于GCN的配电网知识图谱构建方法,利用文档的语法依存关系和图神经网络的消息传递能力,实现多元实体关系抽取,以提高...     

网络传销的识别与监管

非法传销行为一直是工商总局重点打击的违法行为，而近年来，互联网的发展为非法传销活动提供新的土壤。由于互联网独有的特征，使得网络传销这一变相传销行为的监管、识别难度不断加强。大量事实证明，网络传销的隐蔽性强、欺骗性大、影Ⅱ向范围广泛、会造成更加重大的危害，我们应该对其进行详尽的分析，以提出切实可行的监管方法，杜绝这种非法行为，保障广大人民群众的利益。     

基于知识图谱的社交服务研究

知识图谱是知识的地图,可以展现知识的起源、发展以及现状,并用可视化方法描述知识之间的联系,是目前计算机领域研究的一个热点问题。知识图谱目前主要用于改善信息检索,自动问答以及文本理解的性能。文章设计了一个基于知识图谱的社交服务体系,拟将社交网络中具有相同兴趣和需求的人组织到一起,以实现需求和服务的有效对接。并讨论了知识图谱和使用者以及信息服务提供者之间的关系,以及如何构建基于知识图谱的社交生态。     

时态网络中知识图谱推荐:关键技术与研究进展

将知识图谱推荐系统应用于时态网络能够有效解决动态推荐问题,在军事、交通、社交等领域具有重要的应用价值.文中对时态网络中知识图谱推荐关键技术及进展进行综述,在总结了知识图谱基本概念、生命周期基础上,分析了知识图谱推荐系统的分类、构建流程及推荐算法特征,讨论了时态网络中知识图谱推荐关键技术,即知识推理和动态推荐的主要技术模...     

基于时空知识图谱的反电信网络诈骗模型构建方法研究

对于运营商而言,如何防范和打击电信网络诈骗是一个重要的挑战。文中将时空维度引入知识图谱技术中,通过时空特性建模、时空数据处理、节点间关系构建等,构建了一种反电信网络诈骗模型,可有效地应用于诈骗电话检测、诈骗网址检测和高危用户预警等场景,以提高运营商的反电信网络诈骗能力。     

个性化推荐系统在IPTV系统中的应用

IPTV丰富的多媒体业务能够较好地满足家庭用户多样化的收视需求.为了提升业务运营效果,提高用户黏性,IPTV需要实现"千人千面"的智慧运营.个性化推荐系统常被用于解决智慧运营中的信息过载问题,但同时也会受到数据稀疏性、冷启动以及可解释性等问题的困扰.本文介绍了基于节目知识图谱、图神经网络及点击率预估的个性化推荐系统,分...     

基于人工智能的知识图谱构建技术及应用

知识图谱(Knowledge Graphs,KG)自提出以来快速发展,结合人工智能技术成为一个新兴研究方向.随着KG在智能搜索领域取得良好的应用效果,研究者们开始着手于各领域中KG的应用.在实际应用场景下,KG是一种大规模的语义网络,也是一种技术体系,通过运用人工智能方法将文本、语音和视频等非结构化数据建模,形成一种实...     

广电领域知识图谱构建方案介绍

随着新业态的不断引入,广电领域知识体系呈现出开放化、动态化的发展趋势,这对基于传统知识工程的知识库管理系统带来了挑战。通过对知识图谱以及图数据库等技术的研究,提出一种广电领域知识图谱构建方案,介绍了图数据库的相关知识,并对比基于传统知识工程和知识图谱两种技术的江苏有线知识库管理系统的应用效果。     

网络威胁情报关联分析技术

在巨大的利益诱惑下,网络攻击技术正在快速畸形发展,与此同时网络防御技术却显得捉襟见肘,缺乏有效的技术手段和理论依据对网络威胁事件进行追踪溯源.针对攻击数据碎片化、溯源线索难提取、攻击链条难关联等问题,分析网络威胁情报的特点,设计网络安全知识图谱,包括6类网络威胁情报实体、14种实体关系,以构建的知识图谱为基础,提出5种...     

知识图谱在网络安全配置领域的应用研究

当前信息系统网络规模日益扩大,网络安全设备数量及种类急剧增多,导致系统配置异常复杂困难.此外,网络威胁攻击方式层出不穷,攻击手段复杂多变,信息系统防护难度急剧增高,导致传统以人工为主的网络安全配置已无法满足要求.利用知识图谱善于处理大量复杂、互连接、低结构化数据的优势,通过构建网络安全配置知识图谱,实现对网络安全配置领...     

基于知识网络图谱的我国科技工作者科普政策分析与发展展望

以相关部门和机构发布的科普政策文件为研究对象,对各项政策文本中科技工作者从事科普工作的有关规定进行调研和梳理,抽取核心关键词绘制政策内容的知识网络图谱,分析和揭示我国科技工作者科普政策的现状与构成要素.研究结果显示,科技工作者科普工作的政策要素可从科普前置阶段、科普过程阶段、科普后续阶段三个流程,以及外部环境与自身行动两个维度,归纳概括为项目要求、激励机制、组织动员、能力培训、机构支持、经费保障等17项构成要素,同时从顶层设计、合作机制、角色定位、内容体系、传播模式等方面对未来科普政策规划和修订完善提出展望和建议.