基于知识图谱的教育资源推荐系统设计

阐述在教育资源推荐中,按应用需要、通过科学构建课程推荐知识图谱,探讨融合联合子图过滤模型、充分利用在线系统设计知识图谱在线资源推荐系统,从而适应现代化教育资源应用的需求。     

基于知识图谱的兴趣点推荐算法

本文通过介绍基于知识图谱的兴趣点领域推荐算法并通过实验验证,证明使用基于知识图谱的推荐方法在兴趣点推荐领域切实有效。     

基于知识图谱的双重感知网络推荐算法

近年来,通过聚合知识图谱中附加的项目信息进行推荐取得了优异的成果,但用户信息来源相对较少,同时多重聚合会使项目自身特征表达不全,甚至发生噪音.针对以上两点,提出基于知识图谱的双重感知网络推荐算法KGDP.首先,从用户交互记录中随机选取部分项目作为用户相关项目,以及选取项目的邻居实体作为项目的相关实体;然后,将选取的用户相关项目经过深度神经网络融合为用户特征,丰富了用户特征,同时单独聚合项目的相关实体;其次,经过两个深度神经网络使用户分别感知项目特征和邻居特征,即非线性交互;最后,通过一个单层感知机调节交互特征的输出权重进行评分预测.在推荐算法常用的两个真实数据集上进行实验,较基线模型AUC指标分别提升了9.2%、2.4%;ACC指标提升了6.6%、1.9%,F1指标分别提升了7.0%、1.1%;Precision@N指标分别提升了28.8%、6.5%;Recall@N分别提升了4.0%、23.7%;F1@N指标分别提升了43.3%、8.4%.     

标准知识图谱构建与推荐算法

为了解决标准制定周期长、效率低以及标准数量多、检索困难等问题,首先提出构建标准知识图谱,从标准文档数据解析、标准知识模式定义、标准知识结构化和标准知识存储4个步骤进行描述。其次基于标准知识图谱实体与结构信息,提出标准知识图谱推荐算法,通过查询关键词识别、节点影响力计算、推荐相似度计算、推荐结果排序4步实现推荐算法流程,协助标准文档的快速制定。     

基于Dijkstra算法的地下物流配送路径优化研究

电商产业的崛起带动了物流行业的发展,虽然如今的物流行业已有了质的提升,但由此带来的问题也日益凸显,路上的车辆越来越多,越来越拥堵.地下物流系统的发展能有效解决此类问题,同时也符合社会可持续发展的需求.该文主要使用Dijkstra算法,对物流配送路径及节点的选择进行建模分析,求解出配送结点至各需求点的最短路径及所经结点,...     

基于路径优化的A~*算法与Dijkstra算法的性能比较

路径优化成为解决道路拥挤和阻塞的重要途径。传统单源最短路径的Dijkstra算法可以找到从起始点到其他点的最短路径信息,在地图障碍物较多的情况下,其搜索时间较长。人工智能领域带启发式函数的A*算法由于本身就具有记忆性的功能,在路网中可以自主性的选择最优路径,并且随着障碍物信息和地理位置信息的增多,其搜索效率更高。通过实验将A~*算法与传统的Dijkstra算法进行仿真比较,对比它们的搜索速度和搜索效率,结果证明在实际路网中A~*算法的搜索效果更明显。     

基于Dijkstra算法的场面滑行路径优化研究

分析表明,滑行道是机场机动区的重要组成的部分,对机场滑行道的优化可以提高机场运行效率,降低航空公司运营成本。阐述优化航空器滑行路径。在利用迪杰斯特拉算法研究过程中,首先对所选机场停机坪的道面承载强度进行分析,解释航空器在机场的运行限制,建立一种最短路径的仿真模型。结合航空器冲突点避让原则将最短路径选出,将航班运行数据运用于仿真模型。利用迪杰斯特拉算法进行航空器滑行路径规划。     

基于最短路径树的节点删除动态路由算法

提出一种基于最短路径树的节点删除动态路由算法。算法建立一个最短路径树更新集合,该集合包括被删除节点的断裂子树所有节点和其它节点连接的边,利用子树的结构信息,对子树节点的直系子孙节点和祖先节点进行更新,采用Dijkstra算法对其它子树节点进行更新。实验结果表明,该算法能有效减少节点更新计算次数。     

基于Dijkstra算法的卷积码译码算法

卷积码的一般译码算法是齐头并进式的Viterbi算法。本文提出一种基于Dijkstra算法的一马当先式的卷积码译码算法,该算法利用Dijkstra扩散式最短路径算法,得出从开始时刻最先到达结束时刻的最短路径,从而译出发射码,由栅格图最终译出原码。相对于Viterbi算法,该算法实现简单,复杂度与卷积码约束长度无关。     

基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究

针对当前直升机飞行指挥效率低下、数据关系复杂和智能化层次低等问题,提出了基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究方法。使用知识图谱生成和展现等技术,对直升机飞行指挥专业领域的知识资源进行了深入分析与整合。将有价值的数据资源提炼成知识图谱,以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识,支持知识检索、知识可视化和知识推荐等应用服务。应用结果表明,该技术模型能够使指挥员、参谋直观准确定位和深度获取专业知识,增强了系统思维能力,能够促进直升机飞行指挥信息系统的革新。     

智能车辆最短路径算法的研究与实现

最短路径算法是智能车辆路径规划问题的核心内容。从道路网络拓扑结构的自动构建以及Dijkstra算法中快速搜索技术的实现入手,综合考虑核心算法和数据存储结构两个方面,提出了直线优化Dijkstra算法。该算法能够有效降低时间复杂性,提高系统的效率。     

基于知识图谱的商品推荐系统

信息时代下,电子商务和移动互联网飞快发展,淘宝、天猫、京东、唯品会等网络购物平台纷纷崛起,满足了人们线上购物的需要。现如今,网络购物已经成为人们日常生活中不可或缺的部分,在为人们提供便捷服务的同时,也极大的促进了经济增长。商品推荐系统是立足于大数据分析基础上实现的,根据用户的喜好倾向进行智能推荐,在提升产品销售量同时,促使用户体验大幅度提升。基于知识图谱的商品推荐系统,可以发挥知识图谱辅助信息优势,收集相关信息数据,提供辅助信息来源,促使商品推荐系统更加精准、可靠。文章就此展开分析,在了解知识图谱基础上,进一步优化商品推荐系统。     

基于改进遗传算法的必经点最短路径算法

提出一种解决经过必经点的最短路径的改进遗传算法。在传统遗传算法的基础上,引入Dijkstra算法进行种群初始化;针对传统遗传算法易收敛于局部最优解,迭代次数多,迭代时间长的缺点,提出了改进的交叉算子和变异算子。应用改进遗传算法进行网络节点计算,表明该算法在计算性能上优于传统遗传算法,也验证了改进遗传算法的先进性,有效性。     

融合知识图谱和协同过滤的电源推荐算法

推荐系统是解决信息过载、提高信息获取效率的有效手段.为解决电影推荐过程中数据稀疏和冷启动对推荐系统的负面影响,本文提出一种融合知识图谱和协同过滤的电源推荐算法.首先利用原始数据集和开发知识库构建电影知识图谱,采用TransHR模型从电影信息的多关系中学习电影的内涵语义知识,将其嵌入到一个低维向量空间中;然后,依据电影的...     

基于知识图谱的知识管理平台设计与实现

研究生的创新能力是我国成为人才强国的重要推动力,为我国的科技创新领域增添了活力。伴随着互联网信息技术的飞速发展,人们获取知识的途径变得丰富多样,随之而来庞大的信息量也给研究生的日常学习带来了新的挑战,如果不能及时有效地整理学习到的知识,将会降低研究生的学习效率。文章研究基于知识图谱的知识管理平台,具有论文管理、笔记资料管理、科技竞赛管理、文件管理、可视化展示等功能,对提升研究生学习的系统性和高效性具有重要的意义。     

基于QoS的智能光网络中约束路由算法研究

服务质量QoS作为网络中一项越来越重要的指标,在通信中起着至关重要的作用.通过对智能光网络中基于约束的最短路径优先算法(CSPF算法)的研究,提出了一种基于QoS的CSPF算法.算法在路由计算之后,对路径的QoS系数进行比对,选择能满足更高QoS要求的路径作为工作路径,提高网络安全与利用率.     

基于工业品知识图谱的精确搜索和智能推荐技术研究

本文为准确理解用户搜索意图,找到匹配的商品资源和关联信息,基于知识图谱进行快速精准搜索、配套服务智能推荐的设计分析。搜索作为工业品交易平台直接面向用户的基础服务,搜索结果的准确度、搜索效率都直接影响着用户的体验。与传统的基于关键字的搜索引擎不同,知识图谱可用于更好地搜索相关的复杂信息,立足于语义层面理解用户意图,从而让搜索质量得到大幅度提升。     

基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用

本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论.通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识...     

基于知识图谱的学习资源推荐系统研究与设计 ——以"协优工程师认证"课程为例

"精准教学"和"个性化学习"是教育事业的发展趋势,个性化学习推荐在线上学习中也逐步受到重视.该研究通过构建"协优工程师认证"课程的知识图谱,结合习题推荐算法的研究,设计了基于知识图谱的学习资源推荐系统,实现了"协优工程师认证"课程知识图谱的可视化、知识点查询、知识路径查询及习题推荐功能,为学习者提供定制化的线上学习服务...