总人口规模变化的年龄结构MSEIR流行病模型的再生数

在总人口规模变化和疾病影响死亡率的假设下,讨论了带二次感染和接种疫苗的年龄结构MSEIR流行病模型.首先给出再生数R(ψ,λ)(这里ψ(a)是接种疫苗率,λ是总人口的增长指数)的显式表达式.其次,证明了当R(ψ,λ)<1时,系统的无病平衡态是稳定的;当R(ψ,λ)>1时,无病平衡态是不稳定的.     

具有染病年龄结构的SEIR流行病模型的稳定性

建立和研究了一类具有染病年龄结构的SEIR流行病模型.得到了该模型的基本再生数R0的表达式.证明了当R0<1时,无病平衡点E0不仅局部渐近稳定,而且全局吸引;当R0>1时,无病平衡点E0不稳定,此时存在稳定的地方病平衡点.     

具有垂直传染的年龄结构SEIR流行病模型的稳定性

本文讨论了一类具有垂直传染的年龄结构SEIR 流行病模型,运用有界线性算子半群理论证明了模型本身非负解的存在唯一性.运用微分方程及积分方程中的理论和方法, 研究了该模型平衡点的稳定性,得到了无病平衡点与地方病平衡点的稳定性条件.     

带接种疫苗和二次感染的年龄结构MSEIR流行病模型分析

本文讨论带二次感染和接种疫苗的年龄结构MSEIR流行病模型。在常数人口规模的假设下,运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到一个与接种疫苗策略ψ有关的再生数R(ψ)的表达式,证明了当R(ψ)<1时,无病平衡态是局部渐近稳定的;当R(ψ)>1时,无病平衡态是不稳定的,此时存在一个地方病平衡态,并且证明当R(0)<1时,无病平衡态是全局渐近稳定的。     

总人口规模变化和带接种疫苗的年龄结构TB传染病模型的再生数

本文讨论总人口规模变化和带接种疫苗的年龄结构肺结核传染病模型,给出了该模型增值数的显式表达式(R)(ψ,λ)(λ为非病染人口的增长指数),证明了若(R)(ψ,λ)＜1,则无病平衡态是线性稳定的,若(R)(ψ,λ)＞1,则无病平衡态是不稳定的.     

潜伏期和染病期均具有康复的年龄结构MSEIS流行病模型的稳定性

本文建立和研究了潜伏期和染病期均具有康复的年龄结构MSEIS流行病模型.在总人口规模不变的假设下,得到了决定疾病消亡与否的基本再生数R0的表达式,证明了当R0＜1时,无病平衡点是局部和全局渐近稳定的,此时疾病消失;当R0＞1时,无病平衡点不稳定,此时系统至少存在一个地方病平衡点,并在一定条件下证明了地方病平衡点的局部渐近稳定性.     

潜伏期具有传染性的年龄结构MSEIS流行病模型的稳定性

本文讨论了潜伏期和染病期均具有传染性的年龄结构MSEIS流行病模型.在总人口规模不变的假设下,运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到了基本再生数 0的表达式,证明了当 0 <1时,无病平衡点是局部和全局渐近稳定的,此时疾病消亡.当 0 >1时,无病平衡点不稳定,此时系统至少存在一个地方病平衡点,并在一定条件下证明了该地方病平衡点的局部渐近稳定性.     

年龄结构流行病模型基本再生数数值计算

通常情况下,年龄结构的流行病模型基本再生数R0很难给出显式表达式,利用了 θ方法,对感染个体产生的线性算子在有限水平上离散,将抽象问题转化为求解下一代矩阵的正主特征值的问题,根据谱逼近理论,得到当n →+∞,R0,n → R0.数值结果验证了理论结果.     

时变年龄结构的SEIR传染病模型解的存在性

本文讨论一类时变年龄结构 SEIR传染病模型 ,利用特征线、积分方程理论和泛函分析的方法证明了系统的解的存在性 ,并给出了解的表达式     

具有重复感染和染病年龄结构的两菌株SIJR流行病模型分析

建立和研究了具有染病年龄结构和重复感染的两菌株SIJR流行病模型,得到了与两菌株相对应的基本再生数的表达式,给出了无病平衡点,各菌株占优平衡点以及共存平衡点的存在性和稳定性条件.最后详细讨论了该模型的特殊情形-重复感染率为常数的情形.     

具有免疫接种且总人口规模变化的SIR传染病模型的稳定性

讨论一类具有预防免疫接种且有效接触率依赖于总人口的SIR传染病模型,给出了决定疾病灭绝和持续生存的基本再生数σ的表达式,在一定条件下证明了疾病消除平衡点的全局稳定性,得到了唯一地方病平衡点的存在性和局部渐近稳定性条件.最后研究了具有双线性传染率和标准传染率的两个具体模型,并证明了当σ>1时该模型地方病平衡点的全局渐近稳定性.     

具有接种疫苗和重复感染的SEIR传染病模型分析

建立和研究了具有接种疫苗和再次感染的常微分方程形式的SEIR传染病模型.给出了基本再生数的表达式,讨论了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性条件,给出了模型存在后向分支的条件.     

基于两斑块和人口流动的SIR传染病模型的稳定性

根据传染病动力学原理,考虑人口在两斑块上流动且具有非线性传染率,建立了一类基于两斑块和人口流动的SIR传染病模型.利用常微分方程定性与稳定性方法,分析了模型永久持续性和非负平衡点的存在性,通过构造适当的Lyapunov函数和极限系统理论,获得无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.研究结果表明:基本再生数是决定疾病流行与否的阈值,当基本再生数小于等于1时,感染者逐渐消失,病毒趋于灭绝;当基本再生数大于1并满足永久持续条件时,感染者持续存在且病毒持续流行并将成为一种地方病.     

Analysis of an Age Structured SEIRS Epidemic Model with Varying Total Population Size and Vaccination

This article focuses on the study of an age structured SEIRS epidemic model with a vaccinationprogram when the total population size is not kept at constant.We first give the explicit expression of thereproduction number R(ψ,(?)) in the presence of vaccine ((?) is the exponent of growth of total population),andshow that the infection-free steady state is linearly stable if R(ψ,(?))<1 and unstable if R(ψ,(?))>1,then weapply the theoretical results to vaccination policies to determine the optimal age or ages at which an individualshould be vaccinated.It is shown that the optimal strategy can be either one- or two-age strategies.     

具有垂直传染且总人口在变化的SIRS传染病模型的渐近分析

讨论了具有垂直传染且总人口在变化的连续预防接种SIRS传染病模型,给出了基本再生数R_0的表达式,并利用广义Bendixson-Dulac函数方法证明了无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性.     

具有急慢性阶段的MSIS流行病模型阈值和稳定性结果

系统研究了具有急性和慢性两个阶段的MSIS流行病模型.由两节构成,第1节建立和研究了具有急慢性阶段的MSIS流行病模型;第2节在第1节的基础上建立和研究了具有慢性病病程的MSIS流行病模型.第1节的模型是四个常微分方程构成的方程组.第2节的模型既含有常微分方程,又含有偏微分方程.运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到了这两个模型再生数R0的表达式.证明了当R0<1时,无病平衡态是全局渐近稳定性,给出了各模型地方病平衡态的存在性和稳定性条件.     

具有急慢性阶段的SIS流行病模型的稳定性

本文系统研究了具有急性和慢性两个阶段的SIS流行病模型.由两节构成,第一节建立和研究了具有急性和慢性两个阶段的SIS流行病模型,该模型是由三个常微分方程构成的方程组;第二节在第一节的基础上建立和研究了具有慢性病病程的SIS流行病模型;该模型既含有常微分方程,又含有偏微分方程.假设所研究的国家或地区的总人口N(t)服从增长规律: N'(t)=A—μN(t),运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到了这两个模型再生数R0的表达式．证明了无病平衡态的全局渐近稳定性,给出了两模型地方病平衡态的存在性和稳定性条件．