基于近似拓扑的近似闭包

粗糙集的拓扑研究具有意义,其中的近似拓扑具有对经典拓扑的双向逼近性.研究基于近似拓扑的近似闭包.定义近似开集确立近似拓扑,建立近似闭集.基于近似闭集,定义近似闭包获得基本性质,分析近似闭包与闭包、闭包近似集、近似集闭包的包含序关系.近似闭包深化了近似拓扑,实现了对经典闭包的逼近与扩张.     

模糊近似空间的拓扑性质

进一步研究模糊粗糙近似算子,引入伪常模糊关系的概念,给出模糊近似空间的拓扑性质。     

模糊粗糙近似算子的拓扑性质

考虑论域上一二元关系所决定的模糊粗糙近似算子的拓扑性质,证明了任一自反二元关系可以决定一模糊拓扑.并且,当二元关系自反对称时,该模糊拓扑中的元是开集当且仅当它是闭集;当二元关系自反传递时,该模糊拓扑的闭包与内部算子恰为模糊粗糙上、下近似算子.     

乘积柔拓扑空间及其性质

先定义了柔集的笛卡尔积,射影序同态,柔拓扑空间的基、子基等概念,在此基础上定义了乘积柔拓扑空间,给出了秉积柔拓扑空间的等价描述以及乘积柔拓扑空间的一些基本性质,证明了一族满足T0分离性(resp.,T1分离性,T2分离性,正则分离性,连通性)的柔拓扑空间的乘积柔拓扑空间仍然满足这种性质,同时证明了第二可数是(ξ)0-可秉性质.     

覆盖下近似算子的拓扑性质

在不限制U为有限论域的情况下,研究了覆盖下近似算子XL和CL的拓扑性质。证明了覆盖下近似算子XL是内部算子,而且由XL生成的拓扑TXL为包含由覆盖C本身作为子基生成的拓扑TC的最小Alexandrov拓扑。特别地,当U为有限论域时,TXL=TC.然而,覆盖下近似算子CL不是内部算子。当覆盖C为某拓扑的基时,CL是内部算子,且此时由CL生成的拓扑TCL与TC是同一个拓扑。若进一步要求U为有限论域,则TCL=TXL=TC,进而CL=XL.     

广义近似空间的粗糙同胚与拓扑同胚

对广义近似空间之间的映射引入并刻画了粗糙连续性和拓扑连续性,探讨了他们的性质及相互关系.证明了两个粗糙连续映射的复合还是粗糙连续的,每个粗糙连续的映射都是拓扑连续的.在此基础上引入了粗糙同胚性质和拓扑同胚性质的概念,证明了拓扑同胚性质均为粗糙同胚性质并考察了广义近似空间的诸如分离性、连通性、紧性等的粗糙同胚不变性和拓扑同胚不变性.     

基于二元关系的直觉模糊近似空间与直觉模糊拓扑

讨论在一般二元关系下直党模糊近似空间诱导的直党模糊拓扑空问的若干性质;由直觉模糊拓扑空间诱导直觉模糊近似空同所需的TC条件及其所得近似空间的近似算子若干性质.     

广义近似空间的拓扑结构

在本文中,我们引入了论域X上的自反关系θ的传递化表示θs的概念,研究了拓扑空间(X,тθ)的基本性质,得到了一些有较大价值的结果,这不仅有助于理解粗糙集理论中的一些基本概念及其性质,而且对拓扑学本身都有理论和实际意义.     

L—fuzzy拓扑空间中的近似良紧性

本文系统地研究了Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中近奶紧性的特征及其拓扑性质。讨论了近似良紧性与良紧性之间的关系。证明了近似良紧性是正则闭遗传的，有限可和的以及在满层的Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中，对于近似良紧性而言，ＴΝＸＯＨＯＢ乘积定理成立等重要性质。     

覆盖空间及粗糙集与拓扑的统一

引入覆盖空间,定义了其邻域、内部、闭包、测度等概念,研究了它们的性质.得出了粗糙集近似空间和拓扑空间都是具体覆盖空间的重要结论,从而用覆盖空间统一了粗糙集和拓扑.利用覆盖空间,得到了粗糙集和拓扑中更深刻的性质,从算子论和集合论的角度丰富和深化了粗糙集与拓扑的内容.     

置换空间中的最佳逼近存在性与唯一性定理

得到了置换空间PXXn中的最佳逼近存在性与唯一性定理.     

Fuzzy Closure Spaces vs. Fuzzy Rough Sets

This paper investigates the relationship among fuzzy rough sets, fuzzy closure spaces and fuzzy topology. It is shown that there exists a bijective correspondence between the set of all fuzzy reflexive approximation spaces and the set of all quasi-discrete fuzzy closure spaces satisfying a certain extra condition. Similar correspondence is also obtained between the set of all fuzzy tolerance approximation spaces and the set of all symmetric quasi-discrete fuzzy closure spaces satisfying a certain extra condition.     

置换空间中的最佳逼近

我们首次得到了置换空间PXXn中的点到太阳集的最佳逼近特征定理.     

L-fuzzy拓扑空间的层浓度

在Ｌ－ｆｕｚｙ拓扑学中引入了层稠密集、层第一纲集、层Ｂａｉｒｅ空间、层浓度、及层可分空间等概念，研究了它们的基本性质，讨论了它们与分明拓扑学中相应概念的关系．     

程度与精度的逻辑差近似算子的性质

目的是结合精度与程度,探索新的粗糙集拓展模型.从程度与精度的逻辑差运算出发,定义了程度与精度的逻辑差粗糙集模型.模型中,通过变精度近似与程度近似的转化公式,研究了程度与精度的逻辑差近似算子,并得到了近似算子的幂作用等性质.用程度与精度的逻辑差粗糙集模型拓展了程度粗糙集模型、经典粗糙集模型,并在这些模型中得到了近似算子幂作用的相应性质.     

Greedy-Type Approximation in Banach Spaces and Applications

We continue to study the efficiency of approximation and convergence of greedy-type algorithms in uniformly smooth Banach spaces. Two greedy-type approximation methods, the Weak Chebyshev Greedy Algorithm (WCGA) and the Weak Relaxed Greedy Algorithm (WRGA), have been introduced and studied in [24]. These methods (WCGA and WRGA) are very general approximation methods that work well in an arbitrary uniformly smooth Banach space $X$ for any dictionary ${\Cal D}$. It turns out that these general approximation methods are also very good for specific dictionaries. It has been observed in [7] that the WCGA and WRGA provide constructive methods in $m$-term trigonometric approximation in $L_p$, $p\in[2,\infty)$, which realize an optimal rate of $m$-term approximation for different function classes. In [25] the WCGA and WRGA have been used in constructing deterministic cubature formulas for a wide variety of function classes with error estimates similar to those for the Monte Carlo Method. The WCGA and WRGA can be considered as a constructive deterministic alternative to (or substitute for) some powerful probabilistic methods. This observation encourages us to continue a thorough study of the WCGA and WRGA. In this paper we study modifications of the WCGA and WRGA that are motivated by numerical applications. In these modifications we are able to perform steps of the WCGA (or WRGA) approximately with some controlled errors. We prove that the modified versions of the {\it WCGA and WRGA perform as well as the WCGA and WRGA}. We give two applications of greedy-type algorithms. First, we use them to provide a constructive proof of optimal estimates for best $m$-term trigonometric approximation in the uniform norm. Second, we use them to construct deterministic sets of points $\{\xi^1,\ldots,\xi^m\} \subset [0,1]^d$ with the $L_p$ discrepancy less than $Cp^{1/2}m^{-1/2}$, $C$ is an effective absolute constant.     

Banach空间的p-弱近似性质

给出了Banach空间的p-弱近似性质和p-有界弱近似性质的定义,获得了这些性质的一些刻画.利用这些刻画证明了如果一个Banach空间X的对偶空间X~*有p-弱近似性质(或p-有界弱近似性质),则X有p-弱近似性质(或p-有界弱近似性质),在一般情况下反之不成立.     

程度下近似算子与变精度上近似算子的差运算模型

目的是探讨精度与程度的复合,建立并研究新的粗糙集拓展模型.基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度下近似算子与变精度上近似算子的差运算模型,得到了程度下近似算子与变精度上近似算子的差运算的宏观本质、精确描述与基本性质.并用一个医疗实例说明了模型的意义和应用.程度下近似算子与变精度上近似算子的差运算模型,部分的拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型.