催化裂化汽油（初馏点—100℃）单体烃毛细管气相色谱分析

毛细管色谱法的高分辩性能为复杂烃类混合物(如汽油)的分离提供了有效途径,其技术的提高也促进了使用Kováts指数定性的研究。催化裂化汽油是一种由烃类组成的非常复杂的有机物,分析其组成和含量,     

重整生成汽油样品中烃的类别分析

用气相色谱以程序升温方式分析了重整生成汽油,并将各组分升温保留时间转换为恒温保留指数。以各组分在ＯＶ－１和ＳＥ－５４固定相上,同一柱温下的保留指数差及在各柱上的温度系数为三因素进行斜交因子分析和本征矢量旋转,给出了重整生成汽油样品中烷烃、烯烃、环烷烃、芳烃值,经气相色谱－质谱分析验证了结果的正确性,为重整成成汽油样品中烃的类别分析提供了一种新方法。     

毛细管气相色谱法同库仑法联合测定含烯汽油的烃族及芳烃组成

本文在使用填充柱色谱法与库仑法联合测定含烯汽油烃族组成的基础上,又使用涂以极性固定液的FFAP WCOT毛细柱分析了含烯汽油的饱和烃/烯烃及芳烃、芳烃单体烃的含量。通过芳烃单体烃的测定确定油品的碳数及准确扣除高沸点非芳烃组分在芳烃部分中的含量,使定量更加准确可靠。     

烷基化汽油中烃的类别分析

在程序升温条件下，用气相色谱法分析烷基化汽油样品，将各组分的程序升温保留时间转化的恒温保留指数。根据各组分在SE-54固定相和OV-1固定相上的气相色谱保留指数差对其进行类别定性。利用色谱-质谱分析法进行了验证，结果表明该方法简便可行。     

93号汽油样品组分的GC-MS分析

采用气相色谱-质谱法(GC—MS)在DB-5石英毛细管柱上对93号汽油样品进行了分析，检出94种组分；用归一化法进行定量，分析了其中的烯烃化合物，对于汽油生产中控制和降低汽油中烯烃含量有较好的实际意义。     

溴加成脱烯反应用于含烯汽油单体烃及族组成的分析

 提出了一种用于汽油组成分析的新方法 ,该方法采用溴加成选择性地转化并检测烯烃 ,解决了单体烃分析中的烷烯混峰问题 ,简化了识谱过程 ,由此通过一个包含极性预柱与非极性分析柱的简单二维体系或者与气相仪 (GC)联用的原子发射光谱检测器 (AED)两种途径均可进行准确度高的单体烃分析。在所选溴加成条件下 ,汽油中烯烃溴化率为 10 0 % ,而烷烃和芳烃保持惰性。处理全过程仅需 12 0s～ 15 0s ,操作简单且重复性好。该处理适用于含烯量为 0～ 10 0 % (体积分数 )的汽油 ,且主要针对含烯较高的催化裂化汽油。     

无铅汽油样品中甲基-叔丁基醚的定量测定

1　引　　言由于含铅汽油给环境带来的不利影响 ,近几年来 ,无铅汽油已开始在我国大范围使用。甲基叔丁基醚 (ｍｅｔｈｙｌｔｅｒｔ ｂｕｔｙｌｅｔｈｅｒ,ＭＴＢＥ)是无铅汽油中的一种常用添加剂 ,可提高辛烷值使汽油燃烧更完全 ,从而减少环境污染。但是 ,ＭＴＢＥ的使用在许多发达国家特别是美国引起了很大争议。这是因为ＭＴＢＥ在自然条件下很难降解 ,在水中的溶解度较高(42 0 0 0ｍｇ/Ｌ) ,由于地下储油罐泄露和汽车尾气的排放 ,环境中尤其是地下水中ＭＴＢＥ的含量正在迅速增加。同时 ,研究发现ＭＴＢＥ存在潜在的致瘤性 ,可破坏小鼠…     

应用计算机模式识别技术研究微量元素与健康的关系

介绍了微量元素检测数据的一般统计方法，着重推荐应用计算机模式识别技术统计数据．文中介绍计算机模式识别技术的原理和作者应用该技术在微量元素科学的研究中取得的部分成果．     

汽油族组成的近红外光谱快速测定

以荧光指示剂吸附色谱法（FIA）测定汽油族组成结果为基础，采用近红外光谱和化学计量学方法建立了快速、准确测定催化裂化馏出口汽油族组成（饱和烃、烯烃和芳烃）的分析模型；试验表明，该法分析速度快、重复性好、成本低，特别适用于生产中间控制分析。     

ASTM clustering for improving coal analysis by near-infrared spectroscopy

Multivariate analysis techniques have been applied to near-infrared (NIR) spectra coals to investigate the relationship between nine coal properties (moisture (%), ash (%), volatile matter (%), fixed carbon (%), heating value (kcal/kg), carbon (%), hydrogen (%), nitrogen (%) and sulphur (%)) and the corresponding predictor variables. In this work, a whole set of coal samples was grouped into six more homogeneous clusters following the ASTM reference method for classification prior to the application of calibration methods to each coal set. The results obtained showed a considerable improvement of the error determination compared with the calibration for the whole sample set. For some groups, the established calibrations approached the quality required by the ASTM/ISO norms for laboratory analysis. To predict property values for a new coal sample it is necessary the assignation of that sample to its respective group. Thus, the discrimination and classification ability of coal samples by Diffuse Reflectance Infrared Fourier Transform Spectroscopy (DRIFTS) in the NIR range was also studied by applying Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA) techniques. Modelling of the groups by SIMCA led to overlapping models that cannot discriminate for unique classification. On the other hand, the application of Linear Discriminant Analysis improved the classification of the samples but not enough to be satisfactory for every group considered.     

组合式脉冲微型反应评价系统及其在催化剂评价中的应用

介绍了一种可灵活配置不同分析方法、操作便利、评价结果重复性好的组合式脉冲微反色谱评价系统。该装置由微型反应系统、独立控温的连接管线和色谱分析系统三部分组成。微型反应系统采用两段式加热炉和石英玻璃管反应器,有效恒温区间为25~30 mm,催化剂装量为5~300 mg;能够独立控温的连接管线,最高使用温度可达480℃;微型反应系统的载气借用了分析系统进样口的载气系统,可方便地进行载气流量、流速的精确控制以及不同控制模式间的转换。配套开发的微反产物汽油馏分单体烃详细组成和快速模拟蒸馏在线分析方法,前者可以提供微反产物汽油馏分的单体烃数据和相应的物性数据,而后者可同时评价分子筛/催化剂的初活性及活性随累积进样量增加而变化的趋势。     

Application of mid-infared spectroscopy with multivariate analysis for the discrimination of toxic plant,Gelsemium elegans

Gelsemium elegans is a commonly used herb to treat different kinds of diseases. However, the indole alkaloid present in the plant might cause serious side effects. In this research, the infrared spectroscopic identification approach including Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), Second derivative infrared spectra (SD-IR) and two-dimensional correlation infrared spectra (2D-IR) was used to develop a simple and rapid method to discriminate the stem, leaf and root of the Gelsemium elegans plant. This is because the stem, leaf and root contained different amount of indole alkaloid that contributed to the toxicity. Through this study, all the three parts were successfully identified and discriminated through the infrared spectroscopic identification method. The identification approach was also validated by comparing the samples of the mixture of both stem and root (SR) to the stem and root, respectively and also by comparing different plants with Gelsemium elegans plant. Besides that, all the samples of different parts of the Gelsemium elegans were analyzed with the Principal Component Analysis (PCA) and Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) pattern recognition technique to test and verify the experimental results. The SIMCA model was validated by comparing 70 standard herbs to the model. From the results, macroscopic IR fingerprint method and the classification analysis successfully discriminate not only between Gelsemium elegans samples and standard herbs but also successfully distinguished the three different parts of Gelsemium elegans plant.     

气相毛细管柱切割-反吹技术及归一化法分析汽油中的芳烃(英文)

 发展了一种采用毛细管气相柱切割 反吹技术分析汽油中芳烃的方法。利用强极性毛细管预柱将芳烃保留至n C10 的脂肪族化合物之后 ,并将其反吹到非极性毛细管柱中按沸点详细分离分析。该方法使预柱先流出的组分和分析柱流出的组分通过一个微型三通进入同一检测器中 ,因此可用归一化方法定量分析汽油中的芳烃。该方法可在 15min内完成汽油中苯至C10 芳烃的分析 ,结果的相对标准偏差 (RSD)≤ 3% ,切割误差为± 5s时分析结果的RSD≤ 4 %。     

用近红外光谱仪快速测定调和汽油中芳烃、烯烃的含量

介绍了带有CCD检测器的近红光普仪在调和汽油分析中的应用，并与标准测定方法测定的数据对比，验证了近红外光谱法测定汽油性质的可靠性，同时表明该方法具有分析速度快，重现性好等特点。     

专用测定汽油中含氧化合物气相色谱仪的研制和开发

采用气相色谱分析技术,可快速、准确地测定清洁汽油中的含氧化合物含量.参照ASTM D4815及SH/T0663的要求,在上海市计算技术研究所自主研制生产的气相色谱仪上开发此专用分析方法,分析汽油中C1～C4醇、甲基叔丁基醚(MTBE)、乙基叔丁基醚(ETBE)、叔戊基甲基醚(TAME)等组分,测试范围:醇,0.1%(M/M)～12.0%(M/M);醚,0.1%(M/M)～20.0%(M/M).再结合开发的专用色谱分析软件,力求给用户提供性价比更高、操作更加便捷的分析系统.     

L/W复合分子筛的合成及在催化裂化汽油加氢改质催化剂中的应用

报道了一种新型复合分子筛L/W的制备、表征及应用.采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、红外光谱(IR)、氮气吸附-脱附、吡啶红外光谱(Py-IR)、氢气程序升温还原(H2-TPR)及拉曼光谱(Raman)等手段系统地比较了复合分子筛与机械混合分子筛的差异.结果表明,机械混合分子筛中的L和W分子筛均以独立相存在,而复合分子筛中L分子筛是部分生长在W分子筛之上的;并且复合分子筛表现出了更大的比表面积和孔径以及更适宜的酸性分布,这有利于反应物的扩散,增强了B酸与L酸的协同效应.在催化裂化反应中,复合分子筛催化剂比机械混合分子筛催化剂具有更高的脱硫活性(脱硫率93.3%)以及更低的辛烷值损失(ΔRON=-1.15).     

基于偏最小二乘回归的类模型方法用于中药牛黄的真伪鉴别

针对独立软模式类簇法(SIMCA)在确定主成分数和决策区间时遇到的困难,提出了一种基于PLSR的类模型方法——PLS类模型方法(PLSCM)。通过把类描述问题转化为常见的PLSR问题,采用成熟的蒙特卡罗交互验证法确定模型的隐变量数和决策区间。采用本方法对不同牛黄样品的近红外光谱数据(波长范围4000～9000 cm-1)进行分析,可成功鉴别牛黄的真伪。本方法的可操作性和鉴别准确率均优于经典的SIMCA方法。对于原始光谱数据,PLSCM的训练和预测准确率均为100%,对于经SNV处理的数据,训练和预测准确率分别为99%和100%。     

催化裂化汽油中硫化物类型分布的气相色谱-硫化学发光检测的方法研究

采用气相色谱-硫化学发光检测器(GC-SCD),建立了催化裂化汽油(FCC汽油)中各种硫化物类型分布的分析方法。考察了色谱条件对催化裂化汽油中各种硫化物分离的影响,定性了某催化裂化汽油中的58个硫化物。采用该方法,硫化物中的硫在其质量浓度为0.5~800.0 mg/L时,其峰面积与质量浓度呈较好的线性关系,相关系数达0.999,其响应与硫化物的类型无关。FCC汽油中几种主要硫化物(噻吩、正丁硫醇、2-甲基噻吩、3-甲基噻吩、2,4-二甲基噻吩)的浓度测定值的相对标准偏差(RSD)均小于5.0%。当信噪