基于R-L-MS-L滤波函数的CT图像重建

针对卷积反投影CT图像重建算法(CBP)中采用传统滤波函数存在图像振荡,抗噪声性能差和图像细节模糊等问题,结合混合滤波器和多点加权平均的思想,提出了一种新的滤波函数即R-L-MS-L滤波函数,采用该滤波函数能够有效地抑制图像重建时的振荡,使重建后的图像更平滑,且其抗噪声性能比传统的滤波函数更高。实验仿真结果表明:采用R-L-MS-L滤波函数比传统的滤波函数有着更好的重建质量。     

一种快速的扇束CT滤波反投影重建算法

提出了一种用于扇束CT(计算机断层扫描)重建的快速滤波反投影算法.这种算法是传统标准滤波反投影(FBP)重建算法的加速形式,主要通过减少投影数量然后重建子图像来实现.实验结果表明:对于一幅512×512图像,这种算法可以将重建过程加速40倍以上,并且不会引入明显的图像误差.这种算法也适应于多层螺旋三维重建,并且可以延伸用于三维锥形重建.     

用快速哈达玛变换加速滤波反投影算法的滤波过程

为了加速滤波反投影算法的滤波过程,提出了用快速哈达玛变换(FHT)实现线性卷积的快速算法。分析了哈达玛变换的特点和快速算法的时间复杂度,设计了用FHT计算线性卷积的矩阵表达式,并推导出了哈达玛域滤波器的增益矩阵的求解公式,分析了该方法的加速原理及其适用条件。理论分析表明,该方法比FFT线性卷积法快了一倍。仿真实验表明,该方法在不影响图像重建精度的情况下,相对于FFT线性卷积法,将滤波过程的速度提高了近一倍。     

一种改进型椒盐噪声滤波算法

针对极值中值(EM)滤波算法在去除椒盐噪声时误检率较大的问题,提出了一种改进的椒盐噪声去除算法.算法由漏检率和误检率都较低的噪声检测过程和多窗口噪声滤波过程组成,对受不同强度噪声污染图像的去噪实验表明,该方法在不同噪声率下均优于传统的中值(SM)滤波法及其一些改进方法,当噪声率达到70%时其峰值信噪比(PSNR)提高了16 dB.     

一种局部CT图像重建算法研究

CT作为一种无创检查设备在医学领域得到广泛的应用,但是受重建方法的限制,它通常只能对相对静止的器官进行扫描断层成像,而对运动物体或器官的成像能力较差,通常会存在运动伪影.克服运动伪影的根本途径就是减少数据采集的时间,这可以通过减少采集范围来实现.中间函数重建算法是一种基于傅里叶空间的重建算法,该算法可以选择感兴趣的部位(ROI)进行局部图像重建,减少数据采集的时间,因此可以使用该算法改善临床上运动物体的扫描成像.     

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法

提出一种改进的变步长LMS(Least Mean Square)算法,该算法在步长参数μ与误差信号e(n)之间建立了一种非线性函数关系,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响。该关系具有在误差e(n)接近零处缓慢变化的优点,克服了s函数变步长LMS算法在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大的缺陷。理论分析和计算机仿真结果表明,改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高。     

梯度向量正交的相关函数自适应滤波算法

该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E「eT(n)Ce(n)」改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSE)准则Jr(n)=nt=0 n-teT(n)Ce(n),对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法.计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法.     

一种小波域改进非局部均值滤波算法

提出了一种噪声图像高效滤波算法。该算法对经典非局部均值滤波算法从边缘保持效果和计算复杂度两个方面加以改进。提出一种基于图像结构相似度(SSIM)相似性检测算子,并将其与传统的高斯加权欧氏距离进行加权融合,从而实现对经典非局部均值滤波的改进,可实现对图像边缘和平坦区域滤波的有效兼顾。将其引入到小波变换域,对于高频子图像,首先采用Canny算子实现自适应边缘检测,获得边缘和非边缘图像,采用改进非局部均值滤波和经典非局部均值滤波分别加以处理,然后实现图像的融合;最后实现小波系数重构。通过对实物图像和标准测试图像的仿真实验结果表明,该滤波算法的去噪效果较优,能基本实现对高强度随机噪声情形下的图像复原,从而印证了该滤波思路的可行性。     

一种中值滤波的快速算法

在信号处理中,大多数中值滤波的快速算法都是基于排序理论的.本文突破了这种约束,一方面从序列中快速寻找中值人手,对传统的快速排序求中值的算法进行了改进,它无须对数据进行排序,减少了运算量;另一方面充分利用数据相关性,考虑移入值和移出值与中值的位置关系,达到数据的快速插入与删除.实验表明,该算法应用于信号滤波处理时,能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度,计算效率和运算速度比传统快速滤波算法更高.     

一种应用形态学滤波的视频对象时空分割算法

从视频图像中提取视频对象是基于内容的视频编码中的一项关键技术。本文提出了一种基于帧间运动信息和形态学滤波的视频对象时空分割算法。该算法首先利用分块高阶统计算法和基于最大类间方差的阈值算法得到目标的运动区域检测模板。然后,用基于交变序列重建滤波的分水岭算法得到前景对象的精确边缘。最后,用区域基时空融合方法将运动检测和形态学分割结果结合起来提取出视频对象。实验结果表明,本文算法能避免区域合并有效提取出具有精确边缘的视频对象,主客观分割效果理想。     

自适应陷波滤波器频率估计新方法及性能分析

现有的自适应陷波滤波器（ANF）受误差函数所限,导致其自适应频率估计方法收敛速度较慢,对初始迭代频率值设定范围要求较高,特别针对频率接近于0或π的信号,还存在频率估计精度不高、算法稳定性差的问题,为此,提出一种ANF频率估计新方法.首先,分析现有ANF方法估计信号频率时存在精度低、速度慢、稳定性差的原因,提出一种新误差函数以提升ANF收敛速度;然后,根据ANF估计信号频率时偏差产生的机理,通过偏差补偿方式,降低噪声对ANF的影响,以获得近似无偏的频率估计结果,提高ANF频率估计精度,同时与离散卡尔曼滤波相结合,以改善算法的稳定性,并对该方法进行稳态条件下的性能分析;最后,给出了ANF频率估计结果,并讨论了ANF各参数对频率估计精度的影响,给出了具体计算结果.计算表明本文方法的有效性与正确性.     

ISAR快速CBP成像算法研究*

对应用于逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR)成像中的卷积反投影(Convolution Back Projection, CBP)算法进行了研究。提出了一种改进的CBP 算法,通过一次一维平移插值即可完成CBP 算法中 所有的插值工作。在此基础上,对大场景采用分块并行处理。通过FEKO 中目标仿真数据的成像表明,改进算法的 成像效率远高于常规CBP 算法。     

一种变步长自适应格型IIR陷波器及其在混响抵消中的应用研究

提出了一种改进的变步长自适应格型IIR陷波器算法,仿真表明,提出的算法在收敛速度、时交系统跟踪速度与收敛精度方面比固定步长算法好。将该算法运用到混响抵消和混响中心频率估计中,效果良好。     

线性调频匹配滤波器的ARM回波提取技术

针对反辐射导弹(ARM)及其载机的雷达回波特性,提出一种改进的ARM回波提取方法,即先根据载机回波多普勒频率的估计值对时延信号进行相位补偿,然后与原信号相减抑制载机回波,再用线性调频匹配滤波器积累ARM回波。通过分析不同调频匹配误差条件下的滤波器性能,获得了有价值的结论。仿真实验表明该方法在低信噪比下仍然可以有效地提取ARM回波信号。     

一种基于HB加权的频域自适应时延估计新算法

为了提高低信噪比情况下的自适应时延估计精度和收敛速度，提出了一种基于HB加权的频域自适应时延估计新算法。给出了频域自适应时延估计算法和新算法的原理模型。最后将该算法应用于低空目标声测定位中，用实测的直升机噪声数据进行了仿真。仿真结果表明，在低信噪比情况下，新算法有更高的估计精度，收敛速度和稳健性。     

滤波器耦合槽直径对其性能的影响仿真

采用高频结构模拟软件模拟1／4λ同轴型带通微波陶瓷滤波器结构,讨论了耦合槽直径对滤波器的性能如带宽、插损、带内波动、阻带抑制等的影响。结果表明,随着耦合槽直径的增大,滤波器中心频率、插入损耗和阻带抑制减小,3dB带宽增大。讨论结果表明,可通过调整滤波器耦合槽直径的大小,得到理想性能的介质滤波器。     

一种多重滤子非单调的新锥模型信赖域算法

非单调技术在信赖域中得到广泛应用,并取得了较好的结果,但传统的非单调技术存在遗漏最优点等缺陷,文中提出了一种新的基于新锥模型的非单调多重过滤信赖域方法,该算法不但在每次迭代中构造出新的比率来调整信赖域半径减少运算量,同时在实验步骤不被接受时利用多重过滤技术增加了试验点的接受几率,并在适当的条件下,证明了算法的收同时敛性。数值试验则表明了该算法的有效性。     

基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪算法

基于粒子滤波的检测前跟踪方法是检测和估计非线性调频信号的有效方法之一。但此类方法运算量大,难以并行执行。此外,由于粒子滤波算法收敛较慢,基于粒子滤波的检测前跟踪方法的检测和状态估计能力有待提高。针对上述问题,该文首先提出一种代价参考粒子滤波器组。该滤波器组收敛快速,具有完全的并行结构,可快速准确地估计非线性调频信号的瞬时频率。其次,提出基于代价参考滤波器组的检测前跟踪算法,可在给定虚警率下,在各个时刻检测目标和估计目标状态。两类非线性调频信号检测和估计的仿真结果表明,基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪算法的检测性能、估计性能和运行速率均优于类似的方法,如基于粒子滤波的检测前跟踪方法,基于Rutten粒子滤波的检测前跟踪方法等。     

波导声光可调滤光器及其在WDM网络中的应用

声光可调滤光器具有调谐速度快、可调范围宽以及低的插入损耗和低的通道驱动功率等优点，而且还可以多波长同时选择，因此在未来的波分复用网络中极具应用潜力。文章介绍了这种可调滤光器的原理及特性，探讨了采用声光可调滤光器的几个典型的应用方案     

OFDM调制新方案及其脉冲成形滤波器的设计

本文提出一种新的正交频分复用(OFDM)调制方案,结合了两种OFDM系统的特点,既利用了脉冲成形技术的优势,又能采用保护间隔.分析了频率偏移存在时脉冲成形滤波器与载波间干扰的关系,并给出一个设计实例的仿真.数值分析和仿真结果表明,该设计能显著抑制载波间干扰.