一种新的Petri网模型

将感觉神经检测机制融合于Petri网中，提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型，使得Petri网更加适合于对神经思维的描述，提高了系统的智能行为。     

利用Petri网模拟基于属性的不确定性推理

本文主要介绍了如何使用Petri网来实现基于属性的不确定推理。并且在一般Petri网的基础上进行改进，分别使用了模糊Petri网和模糊着色Petri网来进行实现。并且用一个具体的例子显示了Petri网的运行过程。     

一种基于有色Petri网的知识库验证方法

以有色Petri网为基础,在经过了必要的功能扩充后,针对知识验证的主要内容,建立了有色Petri网的知识表示模型,提出了一种简洁有效的、基于有色Petri网的知识库验证方法,并给出了相应的判定准则,最后给出了一个说明知识表示模型和知识验证准则的实例。     

基于遗传算法的变结构神经Petri网模型

将Ｐｅｔｒｉ网理论引入到神经网络模型的研究中，依据生物学神经系统的可塑性，通过适当扩展规范Ｐｅｔｒｉ网，建立了人工神经元状态转化的Ｐｅｔｒｉ网模型，在此基础上给出了利用遗传算法设计变结构神经Ｐｅｔｒｉ网的方法，该方法不仅可以得到满足要求的网络参数，而且能对网络的拓扑结构进行优化，仿真结果验证了该方法的可行性。     

故障诊断的模糊Petri网模型

针对故障诊断系统知识具有不稳定性和模糊性的特点，给出了Petri网的定义和故障诊断的模糊Petri网模型，并以实际故障诊断为例，说明了该模型具有直观，表达能力强和易于推理的优点。     

基于遗传算法的变结构神经Petri网模型

将Petri网理论引入到神经网络模型的研究中，依据生物学神经系统的可塑性，通过适当扩展规范Petri网，建立了人工神经元状态转化的Petri网模型．在此基础上给出了利用遗传算法设计变结构神经Petri网的方法，该方法不仅可以得到满足要求的网络参数，而且能对网络的拓扑结构进行优化．仿真结果验证了该方法的可行性．     

基于Petri网的多媒体同步模型

多媒体同步是多媒体系统的关键问题,而同步模型是同步技术的基础。介绍了在建立于Ｐｅｔｒｉ网基础上的经典多媒体同步模型ＯＣＰＮ,介绍并评价了几种扩展的Ｐｅｔｒｉ网同步模型ＸＯＣＰＮ,ＤＴＰＮ和ＩＭＰＳＭ。最后进行了总结,指出了目前同步模型中存在的问题并对今后的工作进行了讨论。     

基于Petri网的超媒体形式化模型

针对演播类超媒体提出一处基于Ｐｅｔｒｉ网的形式化模型ＯＯＰＮ,它由一个扩展Ｐｅｔｒｉ网、若干对象以及Ｐｅｔｒｉ网与对象之间的映射表示,具有刻画超媒体主要性质的能力。着重给出了ＯＯＰＮ模型的形式化定义以及它对超媒体逻辑结构、时序结构和语义结构的描述。     

基于Petri网的入侵检测模型研究及应用

传统的安全策略在面对当前网络中层出不穷的攻击手段和入侵行为程度、规模不断加大的环境下,逐渐显露出其自身的局限性及实现过程中出现的漏洞.入侵检测以一种主动的,动态的防御技术出现,弥补了传统被动的,静态防御体系的不足,从而能够全面的实时监控网络,主机及应用程序的运行状态,发现并分析可疑事件,主动对计算机,网络系统内的入侵行为进行识别并作出响应,实现对内外部攻击及误操作的实时监测,构建动态的安全循环,最大程度上减少安全威胁,提高网络的安全性及应变能力.利用Petri网来描述入侵行为,并进行实例分析.     

基于模糊加权有色网和BP神经网络的飞机发动机故障诊断

针对传统知识推理故障诊断方法中参数往往依赖于专家经验,存在着不准确和无法学习的问题,提出了一种基于模糊加权有色网和BP神经网络的故障诊断方法。首先,定义了模糊加权有色网并给出了两种产生式规则对应的模糊加权有色网模型。然后,设计了采用BP神经网络对模糊加权有色网各参数进行学习的算法。最后,给出了使用训练后的各参数进行初始化的模糊加权有色网进行故障推理的具体步骤。通过飞机发动机故障诊断实例仿真实验证明了方法能正确地建立模糊加权有色网推理模型,在采用BP神经网络进行参数训练后,能有效地实现飞机发动机的故障诊断。     

基于Petri网的工作流技术在信息系统中的应用

以某汽车零配件供应商开发的产品数据管理系统PDM-flow为研究背景,分别介绍了基于工作流技术的信息系统的体系结构、各组成部分的实现方法、系统开发模式以及使用Petri网设计业务过程的一些经验。系统体系结构借鉴了国际工作流管理联盟的(WFMC)工作流参考模型,以工作流引擎系统JBPM为核心构件实现了工作流管理系统的各个组成部分,希望对工作流技术和Petri网技术的使用以及实现类似系统有一定的借鉴作用。     

基于Petri网的工作流技术在信息系统中的应用

以某汽车零配件供应商开发的产品数据管理系统PDM-flow为研究背景,分别介绍了基于工作流技术的信息系统的体系结构、各组成部分的实现方法、系统开发模式以及使用Petri网设计业务过程的一些经验。系统体系结构借鉴了国际工作流管理联盟的(WFMC)工作流参考模型,以工作流引擎系统JBPM为核心构件实现了工作流管理系统的各个组成部分,希望对工作流技术和Petri网技术的使用以及实现类似系统有一定的借鉴作用。     

面向对象Petri网及其在告警服务代理软件中的应用

首先介绍面向对象Petri网(OOPN)的定义和图形表示法,接着以告警服务代理软件设计为例,对其OOPN进行了详细分析,最后给出该系统实现的主体代码结构。     

基于模糊着色Petri网的车辆行驶状态估计

车辆行驶状态的有效估计是改善综合交通运输效能的有效途径,针对车辆行驶过程数学模型难以准确建立,依据车辆的行驶状态流跟Petri离散并行系统的相似性,提出利用具有良好层次化和时序性特点的Petri网建立车辆行驶状态估计模型。分析影响车辆状态变化的影响因素,将车速、车辆质心侧偏角以及车辆横摆角速度作为描述车辆状态属性指标,并确定输入的论域以及隶属度函数,依据车辆运动状态的可控性和驾驶舒适性建立相应的模糊规则。最后,在CPNtool中构建车辆行驶状态估计模型,采集路车试验数据对模型进行训练与测试,结果表明,Petri网模型不仅能够以可视化方式充分展现车辆状态变化过程,且能够通过着色的库所变迁确定影响车辆状态发生的关键性因素,模型的估计结果逼近真实值。     

基于模糊Petri网的协同入侵检测系统

为将不同类型的入侵检测器组织起来,协同检测不同类型的入侵,提出了基于模糊Petri网的协同入侵检测方法.采用基于负载信息的模糊Petri网推理算法,区分不同类型的入侵并选择相应的入侵检测器,同时使多个入侵检测器承担的检测任务相对均匀.设计了基于模糊Petri网的协同入侵检测系统,通过多个入侵检测器联合检测多种入侵组成的复合入侵,又可以检测不同类型的单个入侵.仿真结果表明,所有的复合入侵能够被多个检测器协同地检测,且92%的入侵数据能够迁移到合适的检测器上.     

Petri网中的数学方法

根据矩阵理论提出了计算Petri网S不变量和T不变量的一种比较简单和通用的算法,基于数理逻辑得到求解Petri网虹吸和陷阱的一般方法.