分布式多媒体海量数据管理系统的设计与应用

针对海量多媒体数据管理的特点，设计实现了基于分布式通信网络的海量多媒体数据管理系统。在对多媒体数据管理的关键技术进行分析的基础上，阐述了该管理系统的设计模型，各模块的功能以及系统所具有的分布性、实时性、同步性和良好服务质量的特点。并通过具体的应用实例，阐明了该系统的实现海量多媒体数据管理方面的科学性和实用性。     

海量空间信息的分布式运算

阐述了在三维数字城市系统中，由于三维资料的显示速度主要依赖于数据调度和逻辑运算的速度，海量数据的调度和频繁的逻辑运算使得单机系统不堪重负，因此通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，也可以把程序放在最适合运行它的计算机上．该分布式运算系统基于COM 中间件技术，运用VC6．0／VC7．1和Oracle9i开发环境，借助于ATL动态模板库、IDL接口定义语言，实现了在三维数字城市系统中海量空间信息的分布式调度和分布式运算．     

海量数据环境下大型ISP网络流量卸载方法研究

海量数据环境下大型ISP网络流量爆炸性增长造成网络阻塞。当前网络流量卸载方法通过预测确定待卸载网络流量,卸载准确率较低,服务质量差。为此,提出一种新的海量数据环境下大型ISP网络流量卸载方法,通过最大熵法,依据采集流量中的语义信息对流量类型进行识别。依据海量数据环境下大型ISP网络流量源节点的位置关系,通过图论法确定最佳传输路线,实现对大型ISP网络流量的卸载。依据中继节点数量与总卸载时间最少原则,通过Dijkstra方法对海量数据环境下大型ISP网络流量最佳卸载路线进行求解。实验结果表明,采用所提方法对大型ISP网络流量进行卸载,不仅流量类型识别精度高,而且卸载率高,服务质量高。     

GIS用户界面的动态获取

如今，地理信息包含了不同类型的数据，而这些数据是通过多种方法在不同时期所采集到的，例如在利用影像图片进行影像分析时所获得的数据。因此，就很有必要开发数据组织和管理的新技术新方法。作者利用关系数据库管理系统来研究定向数据模型方法，以使得非专业人员可以方便地使用这些数据。     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来，分析了分布式GIS中Agent的分类与结构，设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents，给出了其通讯模型、体系结构和分布模型，并探讨了它的应用：空间信息导航和空间决策支持系统。     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来,分析了分布式GIS中Agent的分类与结构,设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents,给出了其通讯模型、体系结构和分布模型,并探讨了它的应用:空间信息导航和空间决策支持系统.     

海量数据处理技术的发展与相关问题探究

鉴于当前计算机数据库的迅速发展,给我国日常工作带来了极大的便利,我们要重视计算机数据库的发展,如何解决好对海量数据信息的利用,就显得尤为重要。因此,笔者在本文中首先简要阐述海量数据的发展历程,再在此基础上做进一步的研究。     

云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进行对比。实验结果表明,基于Hadoop构建的煤矿应急云平台在海量数据存储与处理时均有良好的性能表现。     

基于Oracle的海量空间影像数据管理

本文在介绍了Oracle的Spatial组件的基础上,探讨了基于Oracle数据库实现海量空间影像数据的管理技术.通过采用数据分块结合索引检索的方式实现了快速管理管理海量空间影像数据.     

信息系统之间海量数据交互技术研究与实现

本文以计算机信息系统建设中的实践为例,全面地介绍了在不同的信息系统之间进行海量数据传输、接收、存储的技术方案和实施步骤,所采用的方法在计算机系统的实际运行过程中经过了实践的检验,既满足管理部门对于传输时间、传输频率、数据准确性和完整性的要求,又符合技术上高效、先进的要求,是解决同类问题中比较理想的方法。     

数据仓库中元数据应用管理研究

元数据管理是基于决策支持的数据仓库技术研究的重点。元数据可以很好地对数据仓库中的数据进行描述。介绍了数据仓库中元数据的内容与功能。阐述了元数据在数据仓库中的具体工作流程。     

GIS中数据不确定性研究综述

数据不确定性是GIS中的关键问题之一，分析GIS中产生数据不确定性的原因及其研究意义；简要回顾数据不确定性研究的历程；总结GIS中不确定性研究的理论和方法；给出了研究数据不确定性问题的建议。     

大体积混凝土施工裂缝的预防

从水泥水化热、外界气温、干燥收缩和基底约束条件等方面出发，详述了大体积混凝土施工裂缝产生的原因，提出了控制裂缝的具体措施，并举出了工程实例。     

设备基础大体积混凝土温度裂缝控制

结合工程实例对设备基础大体积混凝土温度裂缝产生的原因做了详细的分析和探讨,并提出了防止裂缝的技术措施.     

地球科学源数据管理和检索系统中的Metadata设计与实现

描述了一个地球科学源数据管理和检索系统中元数据(Metadata)的功能、设计与实现、这种Metadata的设计与实现方法使该地球科学源数据管理和检索系统具有可扩展性、可伸缩性、统一性、透明性及多样性等特点，解决了目前地球科学源数据共享和互用方面遇到的困难、该系统Metadata的设计思想和方法也适用于其他多种学科的数据管理和检索系统．说明了系统中Metadata的功能、设计与实现方法.     

浅谈大体积混凝土裂缝产生的原因与控制方法

叙述了大体积混凝土裂缝的类型和产生的原因，介绍了施工中保证大体积混凝土质量的控制措施。     

GIS基础数据源制作与更新系统的设计与实现

简要介绍了利用MapInfo的二次开发语言MapBasic,在给出基本思想的基础上,实现GIS数据的编辑以及数据的智能化与批量化的更新。     

GIS数据误差分类与来源

数据是GIS的核心与投资重点，GIS数据包括空间数据和属性数据。位置误差主要来源于直接测量的误差、地图数字化的误差遥感数据的误差、数据转换误差、数据输入与存储误差。属性误差主要来源于拓扑分析误差、数据分类误差、文本文件数据的误差和人工解译误差。GIS误差还包括时效误差、逻辑一致性误差和数据完整性方面的误差。     

Architecture Design of Global Distributed Storage System for Data Grid

This paper describes the architecture of global distributed storage system for data grid. It focue on the management and the capability for the maximum users and maximum resources on the Internet, as well as performance and other issues.     

浅析大体积混凝土施工裂缝控制

大体积混凝土的施工关键是控制温差、应力、裂缝的开展.从材料选择、施工、计算等方面介绍了大体积混凝土裂缝控制所采取的措施,效果较好.