基于ANP和TOPSIS的零部件供应风险评价

针对供应风险评价研究只关注供应商风险,缺少供应链全局视角评价问题,从系统科学的角度,分析构成供应风险的构成要素,建立供应链供应风险的评价指标体系,集成ANP和TOPSIS方法对供应风险进行评估,使得评价过程既考虑不同层次的元素组及元素间可能存在的关联关系,又依据评价企业与理想化目标的接近度排序.实例验证了评估模型的科学有效性.     

海上风力发电机桶形基础竖向初始动阻抗影响因素分析

利用ABAQUS大型通用有限元软件,建立弹性半空间中的海上风力发电机桶形基础(简称桶基)有限元模型。将数值解与已有解析解对比,验证桶基数值模型的准确性。并研究不同因素对桶基竖向初始动阻抗的影响,以及桶基与桶壁壳基础初始动阻抗的关系。结果表明,桶基长径比、桶基厚径比、土体泊松比、土体剪切模量、土体非均匀性对初始动阻抗影响明显,桶基材料对初始动阻抗影响不大;桶基和桶壁壳基础初始动阻抗基本重合,桶基可以退化为桶壁壳基础进行模拟。     

基于 TOPSIS 的匹配博弈网络选择算法

针对无线通信中网络资源利用率的重要性,提出一种基于逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）的匹配博弈论异构网络选择算法,联合考虑用户端的网络选择和网络端的用户选择,分析用户和网络的时延、传输速率、丢包率,运用匹配博弈的原理选择出双方满意度最高的网络选择方案。仿真结果表明,在多用户同时存在的情况下,给出 TOPSIS 的匹配博弈论异构网络选择算法具有较低的阻塞率和较高的满意度。     

基于多准则决策方法的数据资产质量评价模型

结合最优最劣法(best worst method,BWM)、三角模糊数和逼近理想解排序(TOPSIS)方法,提出了一种用于评估数据资产质量的多准则决策框架。首先通过专家访谈构建评价指标体系。其次,采用BWM方法确定评价指标的权重信息。随后,邀请专家根据指标对数据资产质量进行语言评价,并引入三角模糊数克服单个实数表达不完整问题。最后,根据评价指标权重及专家评价信息,采用TOPSIS方法对数据资产质量进行排序。通过将提出的方法应用于商业银行的数据资产质量评估,验证方法的可行性。     

基于变权计算的公路路线方案优选

针对传统的常权评价容易导致"状态失衡",提出一种公路路线方案变权重优选模型。首先,根据方案优选影响因素构建指标体系,运用AHP和变权重理论计算评价指标的变权重系数;然后,基于以上各影响因素及其权重,构建变权重-TOPSIS公路路线方案综合评判模型,再对各方案优越度进行计算,得出最优方案。采用该模型对湖南省某二级公路A点至B点的四个方案进行评价,所得结果比传统的评判方法更贴近工程实际,表明该优选模型工程可行性和有效性较高。     

基于AHP和TOPSIS法的甲板和舰载机悬翼流场质量排序

为能够较便捷地对舰船甲板气流场进行系统评价,采用层次分析法(AHP)确定评估指标权重值,运用基于优劣解距离法(TOPSIS)对舰船甲板流场进行排序,进而分析关键点位置和指标权重值变化对停机坪流场质量评价结果的影响.研究结果表明:该方法可以直接给出不同风速和风向条件下甲板流场质量排序;对于舰船甲板区域,TOPSIS法的评估结果与研究关键点位置的选取有关;对于停机坪区域,改变停机坪中关键点位置和评估指标权重值,不会对TOPSIS法的评估结果产生明显影响,但是运用优化后的各个指标权重计算出的流场优劣特点更加突出.     

基于TOPSIS的舰船抗沉辅助决策系统研究

在舰船发生破损时,快速有效地实施损管,是维持舰船生命力的关键.而良好的抗沉辅助决策,是快速有效进行舰船抗沉的重要保障.针对现有抗沉辅助决策系统存在抗沉方案生成时间较长、实施较复杂的问题,将逼近理想解排序法(TOPSIS)应用于舰船不沉性系统研究,生成一套操作简便、抗沉方案生成快捷简便且易于实施、计算精确满足实际要求的舰船抗沉辅助决策系统.实船案例计算验证了系统的可靠性、快速性、操作便捷性,精确度满足实用要求.     

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.     

基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法

针对网络化弹药攻击决策问题,提出了基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法.分析了影响网络化弹药攻击决策的关键属性,利用AHP算法构建层次结构,构造判断矩阵,确定各属性的权重,进而使用改进的TOPSIS算法得到决策方案的排序结果.仿真结果表明,算法具有计算量低、实时性高的特点;算法能够有效解决多节点攻击决策问题,并有效抑制了逆序现象,具有一定稳健性和实用性.      

TOPSIS方法在Vague集中的应用

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS). 根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.     

基于TOPSIS的多维网络安全度量模型研究

为了能够较为全面地对网络安全进行度量,使用层次分析法将网络安全划分为3个维度,即环境安全、可靠性安全和漏洞安全3个维度,并选取逼近理想解排序法作为对网络安全度量指标进行综合评估的方法来消除层次分析法的主观性,以快速发现网络攻击并度量其风险.从3个维度出发,对网络安全进行划分,提取各个维度的度量指标,对其进行量化.在环境安全维度上,通过对网络中基础设施和基础数据的度量,得到网络的基础评估值;在可靠性安全维度上,将网络抽象为图,结合复杂网络和图论的理论知识,计算可靠性安全指标;在漏洞安全维度上,使用工具对网络中的漏洞进行扫描,对漏洞划分等级,计算漏洞相关度量值.实验结果表明,该模型在网络安全度量上有较好的准确性与实时性,这在网络安全维护的过程中,对网络中存在安全隐患的部分进行及时准确地定位并提高网络的安全性有重要意义.      

求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法

为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种理想点法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述,给出了任意两个序区间之间距离的公式;然后依据传统理想点法的基本思路,给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是运用所给出的距离公式计算每个方案与正理想点、负理想点之间的距离,并进一步根据计算得到的方案的相对接近度对方案进行排序.最后通过一个算例说明了给出方法的可行性和有效性.     

基于逼近理想解法的第三方物流企业绩效评价与外包决策

利用逼近理想解法(TOPSIS)解决第三方物流企业绩效评价与外包决策问题.通过分析影响第三方物流企业经营状况的因素,确定了评价指标并建立了评价模型.经过对不同的第三方物流企业的经营状况进行了综合评价,结果表明,TOPSIS法更有效地利用了企业经营的历史数据,评价更客观、决策更准确.     

面向科研基金项目评审的专家水平评价方法

科研基金项目评审工作的成败很大程度上取决于评审专家的水平。为此,提出了一种面向科研基金项目评审的专家水平评价方法。首先,对专家以往评审科研基金项目情况和获得科研基金项目情况两方面的评价指标进行描述,并给出评价指标的计算公式;然后,通过构建评审专家水平的二维坐标评价图对备选评审专家进行初筛;在此基础上,给出了一种基于TOPSIS(Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution)的专家水平评价方法。通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性,为科研基金项目评审的专家遴选提供了决策支持。     

基于熵值-TOPSIS法分析2006至2011年北京与上海城市生态系统健康

基于熵值-TOPSIS法,本文将中国整体生态系统健康作为一个参照值,评估北京市和上海市2006~2011年城市生态系统健康,并分析健康水平差异的原因。     

基于组合模型的中国区域建筑产业竞争力系统评价

对建筑产业竞争力相关文献梳理,设计出由"7大因素与23项观测指标"构成的建筑产业竞争力评价指标体系.在此基础上,首次综合偏最小二乘法(PLS)路径模型、逼近理想解排序法(TOPSIS)模型与聚类模型三者的优势,完成中国建筑产业竞争力的综合评价,实现了评价方法的组合创新,并根据《中国统计年鉴》(2009年)中的基本数据展开实证研究.研究发现,中国建筑产业发展极度不平衡,受到地理位置的影响严重,从东部到中西部由强到弱呈现梯次分布.针对这一现状,根据各省份在发展中存在的实际问题,有针对性地提出了各区域建筑产业发展具体的策略,以期为中国各地区建筑产业竞争力的提升提供理论和实践指导.     

基于组合赋权-TOPSIS的民航法定自查人员培训效果评估

为准确评估民航法定自查人员的培训效果,并提高安全培训管理水平。首先基于柯氏模型的特点,构建反应层、学习层、行为层、结果层4个评估模块,再结合法定自查人员工作的特点和实施情况,构建民航法定自查人员培训效果评估指标体系。其次,再将层次分析法(Analytic Hierarchy Process)的主观权重与熵权法的客体权重通过博弈论的思想有效组合,以决定指标体系的综合权重。最后采用逼近理想解排序法(TOPSIS)法对培训效果指标体系进行实例评估。研究结果表明：构建的指标体系能够较为真实的反应其培训效果,确定并量化了影响其培训效果的具体因素,评估指标体系有一定的全面性和实用性。     

微震监测传感器布设方案评价模型及应用

为了弥补微震监测传感器布设方案仅依靠经验进行比选的不足,基于逼近理想解的排序法(TOPSIS)的基本思想建立了传感器布设方案评价模型.首先,从技术条件、经济条件、工程条件三方面选取对传感器布设方案影响最大的指标构建评价指标体系.其次,考虑指标处于边缘状态时对权重的影响采用变权计算得到各方案的指标权重.最后,利用逼近理想解的排序法计算各方案综合优劣度.用该评价方法评估用沙坝矿微震监测传感器布设方案,得出各方案优劣程度,为微震监测传感器布设多方案比选提供了一个较好的途径.     

基于熵权-层次分析法和优劣解距离法的飞行员胜任力评价

结合熵权法、层次分析法（AHP）、优劣解距离法（TOPSIS）,提出了一种用于评估飞行员胜任力的多准则决策框架。首先,根据国内外飞行员胜任力指标框架研究进展,构建飞行员胜任力评价指标体系。其次,采用熵权法计算飞行员核心胜任力指标权重。随后,由专家使用AHP对飞行员心理胜任力和作风胜任力指标赋权,并建立融合的权重指标体系。最后,根据评价指标权重,采用TOPSIS方法对飞行员胜任力进行排序。通过将提出的方法应用于航线飞行员胜任力评估,验证方法的可行性。     

基于TOPSIS的第三方物流综合评价方法

从经济和企业发展战略角度分析了第三方物流的发展现状以及主要决定因素,提出了第三方物流企业能力评价的主要度量指标及其优劣权重关系,构建了基于TOPSIS的第三方物流企业综合评价方法：首先,确定第三方物流企业的评价指标,应用熵和AHP方法确定各指标的主客观权重,再利用归一化求出综合权重;在此基础上,应用TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法对各物流服务商进行方案的排序,从而获得第三方物流企业综合评价结果,实例证明该方法的有效性及可行性,并在实践中得到了较好的结果。