遗传算法应用于分批发酵动力学模型参数估算

由通用发酵动力模型导出用于描述分批发酵特征的解析解,把遗传算法应用于解分批发酵动力学模型参数。以赖氨酸分批发酵过程模拟为例,表明用遗传算法可有效地解决赖氨氨酸分批发酵动力模型这类复杂的非线性函数的参数估算问题,用ＰＯＷＥＬＬ方法估算结果作比较后表明,遗传算法能进一步提高赖氨酸分批发酵过程状态变量的计算值与实验值的吻合程度。     

正态风频模型及其参数估算方法

对正态风频模型及其参数估算方法进行了详细的研究，发现该模型在平均风速偏低、中等及偏高的情况下都能比较准确地拟合实测风况的平均风速、标准基及平均风功率密度．通过几个地区实测风况的统计资料对理论计算进行检验，得到了比较满意的结果．     

由连续培养数据估算微生物生长动力学和能学参数的研究

本文基于Monod方程和Pirt的线性化关系式导出了含有维持系数的、用于描述微生物连续培养时菌体浓度随稀释度变化的数学表达式,并用最小二乘法和改正单纯形法较好地估算了单罐连续培养中大肠杆菌的生长动力学和能学参数。     

赖氨酸为限制性氨基酸的杂交骨髓瘤细胞生长动力学模型

影响动物细胞培养的因素众多,其中氨基酸的影响不可忽略.实验发现,在杂交骨髓瘤细胞培养过程中,赖氨酸是限制性氨基酸,故建立了考虑该限制性氨基酸的杂交骨髓瘤细胞非结构动力学模型.模型将赖氨酸区分为胞内赖氨酸及胞外赖氨酸,并且认为对细胞生长产生影响的是胞内赖氨酸的浓度.仿真结果表明,在此基础上完成的动力学模型能较好地描述动物细胞生长过程.     

运用系统动力学模型进行项目时间/成本估算

不确定性和非线性是决定项目复杂性的重要因素。本文通过建立系统动力学模型成功地描述了项目过程，并模拟研究了项目中各变量，特别是返工对项目时间和成本的影响，弥补了传统的项目管理方法的不足，在帮助项目管理者确定目标时间和成本方面有实践意义。     

Quenched Mullins-Herring生长模型的反常动力学标度

利用中间时刻rz□t□Lz(L是系统尺寸且r□L)等时的界面高度关联函数G(r,t), 通过直接数值积分,我们研究了Quenched Mullins-Herring生长模型的反常动力学标度行为,并得到了生长界面的局域粗糙指数αloc=0.97(1), 接近于Mullins-Herring生长模型的理论值1,我们还计算了表征反常标度行为的临界指数θ=0.51(3)和局域生长指数β′=0.29(2).     

杀菌剂在下细菌生长的反应动力学模型的探讨

细菌的内部结构是非常复杂的 ,在相应细菌体内的反应也是错综复杂的 .所以人们在研究生化反应时 ,往往是首先建立一个模型 ,然后再根据实验来验证 .目前已知的模型有很多 ,但细菌在杀菌剂存在下的生长动力学模型还未见报道 ,本文对此进行了初步的研究和探讨 .1　杀菌反应动力学模型因为细菌体内包含成千上万种酶 ,杀菌剂与各种酶的作用机理都各不相同 ,所以很可能是杀菌剂与细菌的作用包括了各种抑制模型 .因此 ,文中是以米氏方程为依据 ,并在做了下面几点假定的基础上 ,推导出杀菌剂作用下的细菌生长动力学模型 .1 1　假定　Ａ 细菌的生长…     

腐蚀过程电化学动力学参数的估算

利用单纯形推移法,对三参数和四参数极化方程式求取电化学动力学参数拟合,然后将拟合结果作为高斯－牛顿法的初值,解决了后者初值选择限制问题。将其应用于实测数据与模拟数据的拟合,取得比较好的效果。     

通用动力学参数计算程序的实现及应用

应用单纯形最优化原理，结合微分方程的数值解法，实现了动力学研究中机理模型参数估算的较为通用的方法，并分别在DOS和Windows95环境下应用C＋＋完成了算法的程序设计。     

全活性Mo-V-Nb催化剂上乙烷氧化脱氢反应的动力学(Ⅱ)——反应机理的提出和动力学参数的估算

在考查了乙烷氧化脱氢反应过程中各物种吸脱附行为的基础上 ,提出了乙烷氧化脱氢反应的机理 ,并采用Treanor DFP法进行数据处理 ,求取了各基元步骤的速率常数、活化能和指前因子等动力学参数 ;计算结果与实验值能很好地吻合     

线性连续回归模型基于Chebyshev多项式逼近的Markov参数估计

文中先提出了基于Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式逼近，有连续Ｗｉｅｎｅｒ过程扰动的线性连续回归模型最小二乘参数估计算法，然后讨论了Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｃｈｅｂｙｓｂｅｖ多项式逼近值的相关性，在此基础上，提出了能获得参数估计误差方差为最小的Ｍａｒｋｏｖ参数估计（最小方基估计）算法。文中还将所提出的估计方法推广至控制领域中所讨论的随机连续动态系统的参数估计中，计算机仿真结果显示了本文方法的有效性。     

采用多项式逼近非线性系统的指定精度参数估计法

提出了一种采用多项式逼近非线性系统的指定精度参数估计法。此方法避免了传统方法对多项式阶数的经验估计，可以根据实际需要的精度确定多项式的阶数，同时获存多项式的参数估计。仿真结果说明了该方法的有效性。     

生物膜增长动力学模型

生物膜是由降解底物的活性物质与非活性物质所组成.基于这种观点，提出了系统描述生物膜中活性生物量（Ma）与非活性物质量（Mi）增长的生物数学模型体系.从理论上阐明了活性生物量与非活性物质量间动态的相互作用，并论证了生物膜反应器在运行中存在最大活性生物量（Ma）max，且在反应器达到最大活性生物量（Ma）max以后，非活性物质量的积累导致生物膜的继续增长，但不能改善生物膜反应器的出水物质.     

线性限制下联立方程组模型的可识别性与参数估计

给出了带线性方程间限制的联立方程组模型的可识别定义及间接最小二乘估计量、两步最小二乘估计量、三步最小二乘估计量的解析表达式．进一步在可以理解的条件下证明了这些估计量的一相合性和渐近正态性．随机模拟的例子表明这些方法中三步最小二乘估计是最好的．     

非线性粉体动态数学模型的参数估计

本文探讨了非线性粉体动态数学模型的参数估计方法,研制了用于该方法的计算机软件H-16。用该软件对雾化铁粉热压的实验数据进行处理,得到了令人满意的结果。本文还讨论了加速迭代过程的方法,将变步长辛普生积分算法作适当的改进,其积分运算速度可提高一到几十倍。     

关于威布尔分布的一种参数估计方法

在可靠性理论研究与应用工作中,需要计算产品平均寿命。而产品的平均寿命与产品的失效分布类型以及分布的参数密切相关。但在实际工作中,产品的失效分布类型及其参数值常常是难以准确确定地计算出产品的平均寿命的数值。针对此问题本文首次联合利用中位秩及最小二乘法给出了估计威布尔分布参数的一种新方法,给出了平均寿命置信限的估计,并结合实际试验数据进行了计算。     

基于变维式参数估计的自适应控制算法

本文讨论了-类时变结构系统的自适应控制问题,基于变维式参数估计算法,提出了两种相应的自适应控制算法。     

用于监控的切削过程参数估计与刀具磨损特征选取

切削过程的故障诸如刀具磨损、颤振等均与过程的动态特征密切相关,为提供监控所必须的故障模式识别的特征值,本文介绍了适用于监控的切削过程连模与动态参数在线估计方法;刀具磨损特征值的计算;最后通过钻头磨损实验结果的分析、比较,证明了本文提出的用阻尼比的正则滑动平均值 M 以及阻尼比的正则方差 D 作特征值,可有效地监控刀具磨损.     

AR噪声参数估值误差对自适应检测器性能的影响

本文从理论上研究了采用自适应逆谱(或白化)滤波器级联匹配滤波器构成的自适应检测器的性能,着重分析了背景噪声AR参数估值误差对检测性能的影响。以两种典型的信号型式(宽带、窄带)为例的分析计算表明,这类检测器的检测性能对参数估值误差并不敏感。因而自适应逆谱(或白化)滤波器级联适当的匹配滤波器方案是一种有用的自适应检测器方案。     

基于神经网络的一类非线性系统参数估计

基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的神经计算原理，提出了一类非线性系统的参数估计方法：首先将系统参数估计问题转化为以系统模型残差平方和为目标函数的优化计算问题，然后利用连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的神经计算估计待辨识参数．数字仿真结果表明，该方法不仅算法简单，而且估计精度高．