两类螺形映照扩充子族的偏差上界估计

偏差估计一直是多复变函数论的研究热点之一.但目前螺形映照扩充子族的偏差估计的研究成果还较少.针对这一问题,研究了复向量空间C_n中开单位球B_n,复Banach空间中单位球B和域Ω_(p_1,…,p_n)上一类α次β型,α次强β型螺形映照的偏差估计问题.利用不等式、矩阵及两类映照的增长定理等方法,获得了上述域上的两种映照的偏差上界估计,所得结果推广了一些已知的结论.     

C~n中Lie球R_(Ⅳ)(n)上的偏差定理

本文引入了Lie球双曲空间上映照族Hm(RIV(n)),满足m阶Jacobi行列式为零的全纯映照子族.而且当m趋于无穷时,该映照族就是RIV(n)上的局部双全纯映照族.作者用分析的方法给出了Hm(RIV(n))上的偏差定理.当m=1和m→+∞时,结果分别都回到了Gong关于Lie球RIV(n)上的偏差定理;当n=1,其结果又回到了Liu和Minda在单位圆盘上的偏差定理.本文的方法也不同于以前.作为偏差定理的一个应用,给出了不同映照族Hm(RIV(n))上的Bloch常数估计.     

关于齐次树上随机场的一类强偏差定理

通过引进渐近对数似然比作为齐次树上任意Markov随机场逼近的一种度量,通过构造鞅的方法,建立了关于随机场的一类强偏差(也称小偏差)定理.所得结论推广了一个已知的结果.     

高中数学的七种距离

<正>一、高中数学中的七种距离高中阶段,我们要求掌握的距离主要有七种:点与点、点与线、点与面、线与线、线与面、面与面,这六种距离是在必修教材中要求掌握的内容,属于欧氏几何学内容;第七种,即两点的球面距离,在选修3-3(球面上的几何)中出现,它可以说是学生第一次接触的非欧几何的内容,是球面几何中的距离问题.但是,由于球面几何与欧氏几何有着很大的联系,因此,在学这一部分内容的时候,我们通常采用"欧氏化"的研究方法来得出相关结论.下面,我们对这几种距离问题进行分析,并总结归纳其求解的方法和思路.     

一类非线性模型的稳健回归

在生物医学试验数据的统计分析中,经常遇到不规则现象,即出现“离群值”(Ou-tliers).特别是对非线性回归问题,引起严重偏差,本文应用一种改进的方法——稳健回归(robust regression)分析方法,克服了离群值的影响.在实际试验数据的分析中,获得了较好的回归估计.     

移动机械臂的层级聚合建模方法研究

移动机械臂因机械臂在动态作业过程中的耦合效应会影响移动平台的运动特性，增加了整个系统的复杂度和非线性，给系统建模带来了极大挑战.为此提出了一种新的层级聚合建模方法.该方法依据分析力学中Udwadia-Kalaba(U-K)理论的层级属性，首先将移动机械臂划分为3个子系统，并分别利用Lagrange方程建立各自的无约束动力学模型，然后基于移动机械臂机械结构上的约束利用Udwadia-Kalaba基本方程(UKE)建立整体系统模型.此外，针对系统存在初始条件偏差的情况，利用基于Lyapunov稳定性理论来补偿初始条件偏差，以达到收敛理想轨迹的目的.仿真结果验证了该文所提出的建模方法的可行性.     

一类相对于A的螺形映照的偏差上界估计

偏差估计一直是多复变函数研究的热点之一.近几年,双全纯凸(准凸)映照的偏差估计已经被研究人员估计出来,但螺形映照及其子类的偏差估计结果还为数不多.针对这一点,通过使用相对于A的螺形映照的定义及定义中已知的不等式,我们得到了一类相对于A的螺形映照的偏差上界估计.     

混合回归模型参数的M估计及其渐近性质

目前对模型(1.1)参数的估计一般采用最小二乘方法.但在实际应用中,由于理论模型与实际问题有一定偏差,尤其是数据中含有一定比例的异常值,最小二乘估计往往得不到令人满意的结果.本文则运用M估计方法对模型(1.1)参数进行了估计,这在很大     

基于综合偏差-关联测度矩阵的灰色局势决策

针对三参数区间灰数信息下的多目标局势决策问题中的权重确定方法进行了探讨.通过分析偏差测度矩阵和灰关联测度矩阵的区别和联系,提出了综合偏差-关联测度矩阵,给出了灰色局势决策中目标权重确定的两种方法.最后通过实例验证了两种方法的有效性和可行性.     

投影加权对称偏差

均匀设计自20世纪80年代被提出以来依靠其稳健和使用方便、灵活的特性而广受欢迎.为获得实验目标区域内散布均匀的设计点集,不同的均匀度量标准被相继提出,其中以从数值积分理论中发展而来的L_2-星偏差及相应的改进形式接受度最为广泛.尽管相对于最初的星偏差标准,当前广泛使用的改进偏差有更好的性质和实用性,但这些偏差仍存在一些缺点,例如,中心化偏差(centered discrepancy, CD)对于实验目标区域中心点的特殊依赖性.从各种偏差定义的本源上可以看出,对称偏差(symmetric discrepancy, SD)相较于CD有更好的几何性质, SD给实验目标区域内任何点的权重都是相同的,这在直观上更符合均匀性的要求.但受限于投影均匀性差的缺陷, SD的使用范围十分有限.本文重新研究对称偏差,分析出SD缺陷的本质,并采取加权的办法改进其投影均匀性,提出投影加权对称偏差.本文同时也研究了新偏差的相关优良性质.     

随机化均匀设计在股票交易上的应用

本文首先利用Bundschuh和朱尧辰(1993)的偏差精确计算公式,给出了某些二维均匀设计的生成元.其次,利用随机化均匀设计提出了一种可以提高以移动平均线进行股票交易的赚钱概率的方法.     

导出回归直线的一种初等方法

从回归分析的专著到初级入门读物,对于直线回归方程的推导几乎都应用了多元微分学的极值理论。这里,我们介绍一种仅用初等代数知识导出直线回归方程的方法,对一些不具备高等数学知识的读者不无裨益。 设(xi,yi)(i=1,2,…,n)为几组观测数据,欲配的回归直线为y=a+bx.于是,n个观测点所引起的总的偏差平方和为:Q(a,b)=(yi-a-bxi)2.根据最小二乘原理,回 归系数b及常数项a应使偏差平方和Q(a,b)达到最小值.若记:则有:从这个表达式可以看出, Q(a,b)达到最小值当且当第二项、第三项都等于0,从而得到 a,b的最小二乘估计这就是大家所熟悉的回归系数公…     

基于变权系数的人才聘用模型

主要是将招聘模型化成标准的指派问题,运用匈牙利算法进行处理.模型一:通过设置一虚拟部门通过上述方法得到最优分配方案.模型二:构建了偏差函数与变权函数,同样构造成一指派问题,得到七种分配方案,然后从中找出最优解.此模型还可推广到多人应聘多个部门的模型.     

数的趣题三例

<正>例1等式:世7+界6+明5+天4+更3+美2+好1=2014中,"世界明天更美好"这七个汉字代表七个不同的自然数,要使等式成立,那么(1)请设法换出两种等式来.(2)在这些符合题意的等式中,"好"代表的数最大可以是.分析初看,题中含7个未知数的7次方程,这太难了,但是这些未知数是自然数,我们     

中国股市的羊群效应的ARCH检验模型与实证分析

本文提出一种检验羊群效应的方法 ,即通过检验个股截面收益的绝对偏差 (CSA D)与市场收益的非线性关系 ,来判断羊群效应是否显著 ,并对我国沪深两市的羊群效应进行了实证分析 ,结果发现我国沪深两市存在一定程度的羊群效应 .     

样本函数条件极值中减低偏差的方法

对样本函数条件极值中偏差项的阶进行了分析,探讨了减低偏差项的方法,分析表明古典折刀法、减-d折刀法均不能减低偏差项;在此基础上,提出了减低偏差项的自助法,并论证了在均方误差意义下,θnab是一种较优的估计.     

对于部分线性模型的乘积调整半参估计

本文使用一种带有乘积调整的半参方法估计部分线性模型的非参数部分并给出所得估计的渐近性质。与传统的非参估计方法相比,我们所使用的半参数方法能够有效的降低所得估计的偏差,而方差不受影响。因此在积分均方误差(MISE)的意义下,该半参数方法要优于传统的估计方法。数值模拟也表明了这一点.     

期权定价的局部线性预测法

在为期权定价时,使用B-S公式算得的结果和市场交易值存在一定偏差.本文针对这一问题,给出了一种新的期权定价数值方法,即局部线性预测法.并用股票期权的实际交易数据对这一方法进行了数值验证,表明这一方法是有效的.     

过度离散型数据的统计模拟与分析

针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题,采用数值模拟的方法,分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合,并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对Poisson、NB、GP三种模型的优良性进行比较分析,得到了不同条件下三种模型的优良性,并针对不同的条件给出了模型选择的建议.     

算子方法在单叶函数中的应用

<正> 随着对单叶函数偏差定理研究的深入,人们越来越深刻地认识到偏差定理在解决单叶函数的各种极值问题,特别在系数估计中的重要作用.因此有不少作者从事这方面的研究.最近在[10]中,用连续函数空间上的线性泛函分析的方法研究偏差定理,获得了相当深刻的结果.