船用大功率柴油机智能油耗仪

介绍一种采用质量或容积式流量计配以单片机测量柴油的耗油率的智能测量仪．阐明了该系统的结构、工作原理，单片机测量原理及测量软件的设计．它不仅可以测量平均耗油率、也能测量瞬时耗油率．具有测量精度高、使用方便等特点．     

大型低速船用增压柴油机工作过程仿真

主要对大型低速船用增压柴油机工作过程进行了建模与仿真，并开发了相应的仿真程序。仿真结果与生产厂家台架试验测试结果吻合良好，证明了仿真程序的正确性和实用性，并为以后研究柴油机各种运行特性和故障现象打下良好的基础。     

船用柴油机操纵系统的动态模拟

利用计算机多媒体动画技术，开发了ＭＡＮ－Ｂ＆ＷＭＣ柴油机的气、电控制操纵系统的动态模拟系统，通过对控制过程和逻辑关系的技术处理，使轮机人员能快速精通操纵系统的动作原理，判断操纵系统故障，提高技术水平。     

船用柴油机遥控系统的理论探索

根据多年的教学和上船实践经验，从逻辑分析和新角度对船用主机遥控系统的疑难问题进行了深入浅出的解说，对其中的各项重要功能进行了简洁全面的概括，并对有关的基础理论进行了修正与完善。     

船用柴油机冷却水温度的模糊控制

将模糊控制理论应用于柴油机冷却水温度控制，克服了单输入，单输出的PD、PI或PDI控制的缺陷，解决了被控量的准确性，快速性和稳定性的问题。     

船用柴油机诊断参数的优化选择

依据柴油机的基本工作原理，运用优化的方法确定参数的敏感度，并据此而选取了故障诊断参数。     

船用柴油机放热规律的计算

根据测得的ＤＹ８３００ＺＣ１型柴油机的示功图，基于能量守原理计算出燃烧放热规律，并与ＶｉＢｅ函数进行曲线拟合，建立零维燃烧模型，为发动机循环模拟计算提供了符合实际的边界条件。     

船用中速柴油机轴系的扭纵耦合振动

用作者等提出的柴油机轴系耦合振动理论计算了某船用大功率中速柴油机轴第泊强烈的耦合振动，计算与实测结果的对比分析表明作者等提出的耦合理论不但适用于长行程低速大功率机而且适用于中速柴油机，进一步证实了耦合机理的正确性，还提出了避免轴系强耦合振动的措施。     

MATLAB环境下的船用柴油机故障诊断的模拟研究

提出一种基于径向基函数神经网络模型应用于船用柴油机故障诊断的方法,设计相应系统的征兆／故障样本集,运用ＭＡＴＬＡＢ环境下的实用工具箱－ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＴｏｏｌｂｏｘ对ＨＵＤＯＮＧ－Ｂ＆Ｗ６Ｌ６０ＭＣＥ大功率船用低速柴油机涡轮增压系统的故障诊断进行模拟计算,仿真结果表明,这种方法是成功的。     

一种混合智能故障诊断方法及柴油机故障诊断

提出了一种模糊聚类、粗糙集理论与神经网络集成的混合智能故障诊断方法。引入聚类有效性函数和点分布密度函数。对模糊c-均值聚类算法进行改进,形成了自适应模糊聚类算法并依据该算法将连续的故障特征值离散化。应用粗糙集理论处理离散化的故障诊断数据。采用基于信息熵的方法,约简冗余的故障特征。依据约简结果构建神经网络,采用遗传算法优化网络的权值和阈值。将该方法用于柴油机气门故障诊断,并与普通神经网络进行对比。结果表明,该方法提高了故障诊断的正确率。     

RBF网络在柴油机故障诊断领域中的应用与实现

阐述了神经网络的模型、算法和分类，主要分析径向基传递函数、径向基函数分布常数以及高斯函数的宽度系数，探讨MATLAB环境下采用径向基函数网络实现对柴油机故障诊断的方法，并与BP网络性能进行比较，表明RBF网络学习速度快，适于在线实时监测与诊断。     

基于GMDH网络的船用增压柴油机性能预测及仿真

采用数据分组处理（Group Method of Data Handing,GMDH）的神经网络分类方法,建立4190ZLC船用四冲程增压柴油机性能预测的数学模型.针对船用中速柴油机运行状况,考虑到其影响运行状态的因素,结合实验数据进行4190ZLC船用柴油机性能的预测及仿真分析.该模型解决了神经网络结构较大,计算耗时较长的问题.将该模型与BP（Back-Propagation,BP）前馈神经网络仿真结果进行比较,结果表明其仿真效果好于BP神经网络模型,并且该神经网络能较好地满足柴油机性能预测仿真的需求     

VR与云技术融合的船用柴油机诊断拆检系统

为解决轮机员适任考试实操训练与评估过程中故障问题不易设置、主观因素影响大等问题,根据轮机员适任考试实操评估要求,融合虚拟现实（VR）和云技术优势,采用B/S架构,运用3DSMax等建模工具,搭建人机交互功能强的船用柴油机故障诊断拆检操作场景。以Visual Studio为开发环境,Ajax为通信手段,综合运用C＋＋程序语言和可扩展标记语言XML,研发柴油机故障诊断拆检在线训练评估系统,从系统的结构设计、仿真场景搭建、评估试题编辑平台开发、基于模糊综合评判的自动评估模块设计等方面详细分析设计开发过程。经过实际试题测试和学员应用,结果表明,该系统具有较好的适用性。     

一种基于RBF神经网络的智能故障诊断方法

根据神经网络独特的容错、联想、推测、自适应、自学习等优点,针对BP网络在故障诊断应用中收敛速度慢等不足,研究了基于RBF神经网络的智能故障诊断方法.该诊断方法只需要足够的具有代表性的故障样本用以训练神经网络,然后将归一化的故障信息输入给训练好的神经网络,根据其输出结果就可以判断发生的故障类型.利用该诊断方法,对发动机转子系统故障诊断进行了仿真,仿真结果表明,基于RBF神经网络的智能故障诊断方法效果良好.     

船用柴油机EGR率自控系统设计研究

为探究降低船用柴油机有害物排放的措施,设计了一套自控EGR率系统,对EGR率控制部分进行了软件和硬件的设计。控制部分通过单片机产生PWM信号来控制EGR阀的开度,保证不同工况下EGR率的最佳效果,在船舶柴油机YC4F100-C20上进行了试验。试验结果表明,与无EGR系统相比,配置EGR率的自控系统可以一定程度上降低NOx和烟度的排放量,较好地保护海洋环境。     

发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统,并较好地应用于自行开发的汽车示波器上.经实车测试,故障珍断结果可靠.     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统实现问题

为了实现特种车辆柴油发动机已发故障或潜在故障的快速高效诊断,根据特种车辆柴油发动机运行过程特征参数知识表示的模糊特性,建立了多库多层次方式的知识库,并采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机.该系统采用V isual Basic6.0进行编程,在windows2000平台上运行.应用效果表明,特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.     

船舶柴油机燃油粘度控制系统的仿真

应用Matlab/Simulink软件,以Anqing Daihatsu 6PSTdM-26H型船用四冲程柴油机为研究对象,建立了船舶柴油机燃油粘度控制系统的热力动态数学模型.首先,根据PID控制器原理,选用比较合适的PID参数,建立燃油粘度控制系统部分主要模型;再利用传热学的相关理论进行分析,得出柴油机燃油粘度控制系统整体仿真模型;最后,通过Matlab/Simulink软件进行仿真.结果表明,提出的方法和所建立的模型是真实可靠的,简化后模型可以减少工作量和研发成本.