具时滞Lotka-Volterra互惠系统的全局吸引性

利用Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函方法，讨论了具时滞非自治Ｌｏｔｋａ Ｖｏｌｔｅｒｒａ互惠系统周期正解的全局 吸引性，推广了文［１］已知相关结果．     

中立型概周期泛函微分方程解的完全稳定性

对中立型概周期泛函微分方程,利用Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函,在没有假设存在有界解的情形下,建立了系统解的完全稳定性定理,推广了现有的一些结果．     

时滞Liénard方程概周期解的存在唯一性

结合构造Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函,研究了时滞Ｌｉｅｎａｒｄ方程概周期解的存在唯一性．     

Volterra积分微分方程的稳定性

该文通过与系统（Ⅰ）等价的方程，构造一种Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函，提出了判定Ｖｏｌｔｅｒｒｒａ积分微分方程零解的稳定性、一致稳定性、渐近稳定性和不稳定的准则．     

一类时滞系统概周期解的存在唯一性

运用Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函,研究了一类二阶时滞系统概周期解的存在唯一性．     

一类具有无穷时滞的中立型Volterra积分微分方程概周期解的存在唯一性

构造了一种新型李雅谱诺夫泛函，研究了形如（１）的中立型Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分微分方程解的有界性，一致渐近稳定性与概周期解的存在唯一性。     

脉冲泛函微分方程的渐近稳定性

讨论了一类脉冲泛函微分方程的渐近稳定性.通过改进 Liapunov泛函的上界,利用Liapunov泛函第二方法和Jensen不等式,得到了一个一致稳定性定理和一个一致渐近稳定性定理,给出的例子说明了所得结果的优越性.     

线性RFDE和线性NFDE在一致渐近稳定性上的等价性问题

借助于特征方程已研究了标量常微分方程和标量微分差分方程之间的稳定性的等价性问题.本文就 n 维系统用 Liapunov 泛函讨论线性 RFDE 和线性 NFDE 之间在一致渐近稳定性上的等价性问题,获得某些结果.     

线性RFDE和线性NFDE在一致渐近稳定性上的等价性问题

借助于特征方程已研究了标量常微分方程和标量微分差分方程之间的稳定性的等价性问题。本文就n维系统用Liapunov泛函讨论线性RFDE和线性NFDE之间在一致渐近稳定性上的等价性问题,获得某些结果。     

具有界时滞和分布时滞的脉冲细胞神经网络动力系统的全局指数稳定性

基于现有文献大多研究线性脉冲动力系统,对具非线性脉冲影响的研究较少的情况,主要利用拓扑度理论,M-矩阵理论,Liapunov泛函方法,研究了具有界时滞和分布时滞的一类细胞神经网络动力系统的非线性脉冲影响,获得了其平衡点全局指数稳定性的充分条件.     

一类四阶非线性系统的稳定性

本文利用“类比法”构造了一类四阶非线性系统的李雅普诺夫函数 ,导出了该系统的平凡解的稳定性条件     

一类三阶非线性系统的全局稳定性

本文运用“类比法”，构造了一类三阶非线性系统的李雅普诺夫函数，从而推出了该系统的零解全局渐近稳定的条件。     

四阶非线性系统的全局渐近稳定性

运用构造李雅普诺夫函数的方法 ,研究了一类四阶非线性系统的全局渐近稳定性 ,给出了该系统零解全局渐近稳定的充分条件     

Liapunov第二方法在振动问题中的应用

本文利用Ｌｉａｐｕｎｏｖ第二方法，研究几类受非线性恢复力和阻力的振动系统的稳定性     

基于精确Cosserat模型的螺旋杆稳定性分析

弹性杆的螺旋线平衡问题在DNA、纤维、海底电缆和输油管线等方面具有应用背景.Kirchhoff动力学比拟是分析弹性细杆平衡稳定性的有效方法.Kirchhoff模型中包括中心线无拉伸变形和截面无剪切变形的基本假定与生物大分子等软物质的实际状况有较大差异.基于精确Cosserat模型,考虑中心线的拉伸压缩变形和截面剪切变形,以及剪切变形引起杆中心线转动导致切线轴相对截面法线轴的偏离,以Euler角表达截面姿态,建立圆截面弹性杆的动力学普遍方程.在静力学范畴内讨论螺旋线平衡状态的Liapunov稳定性和Euler稳定性问题,导出稳定性条件及轴向力和扭矩的Euler临界值.证明螺旋杆平衡的静态Liapunov稳定性和Euler稳定性条件是动态Liapunov稳定性的必要条件.     

一类线性系统不稳定判别的代数判据

本利用李雅普诺夫第二方法，对常系数线性系统给出了一类不稳定的简明判别准则，该准则依据A（aij)本身元素aji之间的代数递推公式演算，并可用计算机的循环程序予以实现。     

周期捕食与被捕食系统正周期解的稳定性

本文研究具周期系数的Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ捕食与被捕食系统，建立了系统正周期解渐近稳定和全局稳定的新的判别准则。     

组合BBM-Burgers方程孤波解的稳定性

讨论了组合BBM-Burgers方程的孤立波解在Liapunov意义下的稳定性,证明了孤波解在初始微扰满足一定条件时具有条件稳定性.     

An application of Liapunov''s method for the analysis of neural networks

The stability is studied of a class of nonlinear dynamical systems which possess many nonlinearities and many equilibrium states. As a special case, the analyzed class of systems includes analog neural networks. Sufficient conditions for the nonoscillatory behaviour of these systems, in the form of frequency domain criteria, are presented. The main result is proved relying on a suitable Liapunov function which is subsequently used for the simultaneous computation of regions of attraction for each stable equilibrium.     

关于辛算法稳定性的若干注记

我们讨论辛算法的线性稳定性和非线性稳定性,从动力系统和计算的角度论述了研究辛算法的这两类稳定性问题的重要性,分析总结了相关重要结果.我们给出了解析方法的明确定义,证明了稳定函数是亚纯函数的解析辛方法是绝对线性稳定的.绝对线性稳定的辛方法既有解析方法（如Runge-Kutta辛方法）,也有非解析方法（如基于常数变易公式对线性部分进行指数积分而对非线性部分使用其它数值积分的方法）.我们特别回顾并讨论了R.I.McLachlan,S.K.Gray和S.Blanes,F.Casas,A.Murua等关于分裂算法的线性稳定性结果,如通过选取适当的稳定多项式函数构造具有最优线性稳定性的任意高阶分裂辛算法和高效共轭校正辛算法,这类经优化后的方法应用于诸如高振荡系统和波动方程等线性方程或者线性主导的弱非线性方程具有良好的数值稳定性.我们通过分析辛算法在保持椭圆平衡点的稳定性,能量面的指数长时间慢扩散和KAM不变环面的保持等三个方面阐述了辛算法的非线性稳定性,总结了相关已有结果.最后在向后误差分析基础上,基于一个自由度的非线性振子和同宿轨分析法讨论了辛算法的非线性稳定性,提出了一个新的非线性稳定性概念,目的是为辛算法提供一个实际可用的非线性稳定性判别法.