分类问题的在线顺序双并联快速学习机

双并联前馈神经网络模型是单层感知机和单隐层前馈神经网络的混合结构,本文构造了一种双并联快速学习机算法,与其他类似算法比较,提出的算法能利用较少的隐层单元及更少的待定参数,获得近似的学习性能.数值实验表明,对很多实际分类问题,提出的算法具备更佳的泛化能力,因而可以作为快速学习机算法的有益补充.     

方案优化 分类探究

一、知识概述方案优化设计,一般是通过问题的情景,给出若干信息,提出解决问题的要求,让学生应用数学的知识和技能,进行分析、设计或操作,寻求最佳解决方法(最大利润、最小投入、最大值、最小值等最值问题).方案优化设计,即属于方法开放性问题,又利于考查学生的阅读理解能力、分析推理能力、数据处理能力、文字概括能力、书面表达能力和动手实践能力,所以是近年中考的热点题型.二、主要类型方案优化(指最远,最近,最大利润,最小投资,最     

顺序和顺序哈密顿有向图

A digraph D is k-ordered if for every sequence S:v 1,v 2,…,v k of k distinct vertices,there exists a cycle C such that C encounters the vertices of S in the specified order.In particular,we say that D is k-ordered hamiltonian if for every sequence S:v 1,v 2,…,v k of k distinct vertices,there exists a hamiltonian cycle C such that the vertices of S are encountered on C in the specified order.In this paper,sufficient conditions for digraphs to be ordered and ordered hamiltonian have been given.     

圆锥曲线的另一分类标准

我们知道,平面内到定点F的距离与到定直线l(点F不在l上)的距离的比为常数e的点的轨迹为圆锥曲线,记为Γ,这里定点F为其焦点,定直线l为与F对应的准线,常数e为其离心率.根据离心率e的不同的取值范围,可以将Γ划分为椭圆、双曲线、抛物线三类:当0＜e＜1时,г为椭圆;当e＞1时,Γ为双曲线;当e=1时,Γ为抛物线.本文从圆锥曲线г在焦点弦端点处的两切线所成角的范围出发,给出圆锥曲线的另一个分类标准.     

网络计划优化技术中顺序优化的编程模式与算法设计

网络计划优化技术中的顺序优化理论具有国际先进水平，已有十多年的历史，但因编程困难，始终未能和实际有效地结合起来。顺序优化的编程是相当复杂的，之所以复杂是因为它不仅包含顺序优化，而且还包含因顺序优化而带来的网络图的调整。本就是针对这一情况，介绍了一种适合解决此类问题的方法。     

分类讨论的标准及结果处理

<正>求函数中参数的取值范围是高考必考的内容之一,对学生而言是比较难的题目.多数做法需要进行分类讨论,而同学们的困惑就在于为什么要分类?分类的标准是什么?得到的结果如何处理?下面与大家分享一道高考题(2010年天津卷20题)的做法.     

数形结合能优化分类讨论过程

为什么要分类讨论和怎样分类讨论,即分 类标准的选取是解题中很难把握的环节;下面 介绍一种既能较易找准分类标准的切入点,又 能优化解题过程,降低解题难度的方法--数 形结合. 一、优化含参不等式中的分类讨论 例1 解关于x的不等式 解 由题意可     

找点,从分类开始

“等腰三角形”这一节内容中,常会遇到一类找点使其构成等腰三角形的问题.在解题中常会遗漏部分点或找不出具有如此性质的点.究其原因是多方面的,但其中最为重要的一点是:同学们仍未完全学会运用“分类”的数学思想来解决问题.下面几例的解答定会对同学们有所启示。     

分类讨论的对象、标准与层次

分类讨论是一种重要的解题策略 ,它是为了适应数学结论的限制条件而采取的各个击破的解题手段 ,通过它可以把一个较为复杂的问题分解成若干个相对确定的问题来进行处理 .正确地处理好分类 ,是掌握分类讨论的关键 ,本文谈谈分类的几个问题 .1　掌握分类的原则分类的原则是 :不重     

例析如何确定分类讨论的标准

<正>分类讨论思想就是根据所研究对象的性质差异分各种不同的情况予以分析解决.有关分类讨论的数学问题具有明显的逻辑性、综合性、探索性,同时分类讨论题覆盖的知识点较多,有利于考查学生的知识面,对能力要求也较高,因此在高考中一直占有重要的位置.     

分支分类问题的随机优化解法

分支分类问题可归纳为聚类分析问题。通常的分支分类方法均属于聚合法，这些方法只能保证得到的局部最优解。本文应用划分方法进行聚类。根据随机优化理论搜索得到最优解，实验结果表明该方法是正确和可行的。     

关于标准参照测验分类一致性信度K指标评鉴标准的探索

汪小寅等．关于标准参照测验分类一致性信度Ｋ指标评鉴标准的探索．本文运用数理统计基本原理和方法,就教育测量中标准参照测验分类一致性信度Ｋ指标评鉴标准进行了初步探索。并在复本测验的情况下,给出了Ｋ指标的点估计,区间估计以及假设检验等问题的计算公式和方法     

最优消除顺序

本文从一个离散最优化问题的算法复杂性出发,提出了图论中一个新的而有趣的问题:图的节点最优消除顺序.这一问题不仅有实用价值,而且有理论意义.本文只得到该问题的部分结果,并提出了若干待解决的问题,供有兴趣的读者进行研究.     

顺序相依拆卸线平衡多目标优化模型及算法研究

拆卸是产品回收过程最关键环节之一,拆卸效率直接影响再制造成本。本文在分析现有模型不足基础上,考虑最小化总拆卸时间,建立多目标顺序相依拆卸线平衡问题优化模型,并提出了一种自适应进化变邻域搜索算法。所提算法引入种群进化机制,并采用一种组合策略构建初始种群,通过锦标赛法选择个体进化;在局部搜索时,设计了邻域结构自适应选择策略,并采用基于交叉的全局学习机制加速跳出局部最优,以提高算法寻优能力。对比实验结果,证实了所提模型的合理性以及算法的高效性。     

例谈回避分类讨论的优化策略

分类讨论是一种重要的数学思想方法和解题策略，渗透到整个中学数学每个章节，由于这类题目综合性强，逻辑性严，探索性开放，自然也是难点．我们在重视分类讨论思想应用的基础上，也要注意克服动辄加以讨论的思维定势，要充分挖掘数学问题中潜在的特殊性，尽力打破常规，避免不必要的分类讨论．下面通过举例谈谈如何避免分类讨论的优化策略．     

普通高校公共数学课程分类分层模式优化研究

公共数学课程对实现高校的人才培养目标起着十分重要的作用.本文遵循因材施教的原则,科学设计了公共数学课程体系,采用一种新的教学模式———分类分层教学.提出了分层教学方法、教学内容、考核模式、分层教学管理的改革实施方案,使基础课程更加具有针对性.     

优化尤度分类指数表的双增算法

本文提出对尤度判别(最大似然判别)指数表进行优化的一种简便方法——“双增计算法”。用该算法,指数表的判别符合率可随因素个数的增加而逐步提高,且最终可选到接近甚至达到最高判别符合率的因素组合及其指数表。本文还通过若干应用实例说明该算法具有简便易行、计算量小、效果好等优点。     

基于种群分类排序的约束优化遗传算法

针对约束优化问题,提出了一类将种群中的个体分类排序的思想.算法的特点在于:先将种群中的解分为可行解和不可行解两类,然后分别按照不同的标准排序.由于很多约束优化问题的最优解位于可行域的边界上或附近,所以排序时并不认为可行解一定优于不可行解.基于此分类排队思想,特别设计了只允许同等级个体进行交叉的新的交叉算子,称之为同等级交叉算子,以及基于一维搜索的变异算子.算法同时采用了保证固定比例不可行解的自适应策略.4个标准测试函数的数值仿真结果验证了算法的有效性.     

三次函数零点个数问题的分类讨论标准

<正>形如f(x)=ax³+bx3+bx²+cx+d(a≠0)的函数称为三次函数.高中阶段需掌握三次函数性质如下:性质1 f(x)恒过定点(0,d).性质2若a>0,当x→+∞时,f(x)=+∞;当x→-∞时,f(x)=-∞.若a<0,当x→+∞时,f(x)=-∞;当x→-∞时,f(x)=+∞.说明:性质1虽然显而易见,却往往是学生画图时经常忽略的前提条件.性质2则是三次函数的无穷大性质,要求图像始终穿过x轴