θ-方法的非线性渐近稳定性

１引言 数值求解延迟微分方程时,方法的稳定性具有无容置疑的重要性．自１９７５年Ｂａｒｗｅｌｌ引入Ｐ－稳定性与ＧＰ－稳定性概念以来,该领域研究已获许多重要成果（如［７］［８］）．它们大多是基于下面标量线性模型方程：其中λ,μ为复数且满足延迟量τ（＞０）为常数,函数θ（ｔ）连续． 我们首先回忆Ｂａｒｗｅｌｌ［１］的定义． 定义１．１一个数值方法称为是Ｐ－稳定的,如果对任意正整数ｒ用该方法按步长ｈ＝τ／ｒ求解（１．１）时在节点ｔｎ＝ｎｈ的数值解ｙｎ满足 定义１．２一个数值方法称为是ＧＰ－稳定的,如果用该方…     

延迟微分方程单支θ方法的非线性稳定性

本文讨论了一类延迟量满足Lipschitz条件且最小Lipschitz常数小于 1的非线性变延迟微分方程初值问题 ,得到了带线性插值的单支θ方法的非线性稳定性结果     

一类中立型延迟积分微分方程线性θ-方法的渐近稳定性

研究了一类非线性中立型延迟积分微分方程的线性θ-方法.在一定的条件下证明了该方法渐近稳定的充要条件是2/1≤θ≤1.对于线性θ-方法求解所讨论的方程,本文的渐近稳定性条件比其它参考文献中已有的条件更为有效.     

非线性刚性变延迟微分方程单支方法的数值稳定性

现有文献中对于非线性延迟微分方程渐近稳定性及其数值方法的稳定性研究大都局限于常延迟的情形,例如可参见匡蛟勋[1-3],黄乘明[4],Torelli[5]等人的大量工作.1994年A.Iserles[6] 首次研究了比例延迟微分方程数值方法的线性稳定性,随后有相当多的文献对比例延迟微分方程的各种数值方法的线性稳定性进行了讨论.1997年Zennaro[7]首次研究了非线性刚性变延迟微分方程的渐近稳定性,但该文中对于延迟量的限制十分苛刻,同时该文也首次研究了非线性刚性变延迟微分方程Runge-Kutta方法的非线性稳定性. 本文目的是试图在上述基础上进一步研究非线性刚性变延迟微分方程的渐近稳定性及其数值方法的稳定性.首先在第二节我们给出了非线性刚性变延迟微分方程模型问题（2.1）渐     

延迟微分方程单支方法的非线性稳定性

本文讨论延迟微分方程单支方法的非线性稳定性 .对于 Kα,β,γ类非线性延迟微分方程 ,我们证明带有线性插值的 G( c,p,q) -代数稳定的单支方法当 c≤ 1时是 GR( p/2 ,q/2 ) -稳定及弱 GAR( p/2 ,q/2 ) -稳定的 ,当 c<1时是 GAR( p/2 ,q/2 ) -稳定的 .最后的数值试验表明了上述结论的正确性 .     

非线性中立型延迟微分方程单支方法的数值稳定性

本文研究Rα,β类非线性中立型延迟微分方程单支方法的数值稳定性,结果表明:A-稳定的单支方法是数值稳定的,强A-稳定的单支方法是渐近稳定的．最后的数值试验验证了所获理论结果的正确性．     

带Neumann边界条件的延迟泛函偏微分方程线性θ-方法的稳定性

本文主要研究延迟泛函偏微分方程Neumann边值问题的数值稳定性.首先,获得解析解渐近稳定的充分条件,接着用线性θ-方法离散方程,对于参数θ的不同取值范围,讨论数值解的稳定性,与相应的Dirichlet边值问题相比,本文的结论更直观且易于验证.最后,给出了一些用以检验理论结果的数值例子.     

一类中立型延迟积分微分方程Runge-Kutta方法的稳定性

讨论了一类非线性中立型延迟积分微分方程Runge-Kutta方法的稳定性.在适当的条件下证明了运用Runge-Kutta方法求解这类方程既是数值稳定的也是渐近稳定的.     

非线性中立型延迟积分微分方程单支方法的稳定性分析

本文研究求解R(α,β1,β2,γ)类非线性中立型延迟积分微分方程单支方法的数值稳定性,结果表明:在一定条件下,A-稳定的单支方法是数值稳定的,强A-稳定的单支方法是渐近稳定的,最后的数值试验验证了所获理论的正确性.     

非线性中立型延迟积分微分方程一般线性方法的稳定性分析

本文研究求解R(α,β₁,β₂,γ)类非线性中立型延迟积分微分方程的一般线性方法的数值稳定性,获得了代数稳定的一般线性方法稳定及渐近稳定的条件,最后的数值试验验证了所获理论的正确性.       

非线性中立型延迟积分微分方程Runge-Kutta方法的稳定性

获得了求解非线性中立型延迟积分微分方程的Runge-Kutta方法稳定及渐近稳定的条件,数值实验结果验证了所获理论的正确性.     

求解比例延迟微分方程的Rosenbrock方法的渐近稳定性(英文)

本文讨论了一类Rosenbrock方法求解比例延迟微分方程,y′(t)=λy(t) μy(qt),λ,μ∈C,0     

一类二阶延迟微分方程梯形方法的延迟依赖稳定性分析

本文涉及一类二阶延迟微分方程数值方法的稳定性研究．通过运用边界轨迹法,分析了梯形方法的延迟依赖稳定区域并找到其准确边界．随后建立了解析和数值稳定区域的联系并从理论上证明了梯形方法能完全保持模型问题的延迟依赖稳定性．     

非线性中立型随机延迟微分方程随机θ方法的稳定性

本文研究非线性中立型随机延迟微分方程随机θ方法的均方稳定性.在方程解析解均方稳定的条件下,证明了如下结论:当θ∈[0,1/2)时,随机θ方法对于适当小的时间步长是均方稳定的;当θ∈[1/2,1]时,随机θ方法对于任意步长都是均方稳定的.数值结果验证了所获结论的正确性.     

非线性延迟积分微分方程连续Runge-Kutta方法的稳定性分析

本文主要研究了一般形式的延迟积分微分方程,将连续Runge-Kutt,a方法用于求解该类问题,并讨论了方法的稳定性,证明了(k,l)-代数稳定的Runge-Kutta方法当0k1时对应的连续Runge-Kutta方法是渐近稳定的.最后我们通过数值试验验证了方法的有效性及所获结论的正确性.     

解一类二阶延迟常微分方程连续RKN方法的P-稳定性

In this paper, we study the P-stability of the continuous Runge-Kutta Nystroem method for solving the delayed second order differential equation that does not depend on y′. A general theorem is presented which can be used to obtain complete characterizations of the P-stability regions of these continuous RungeKutta- Nystroem methods. We use the condition to two given RKN methods.     

比例延迟微分方程组具有刚性精度Runge-Kutta方法的稳定性分析

该文研究比例延迟微分方程组具有刚性精度变步长Runge-Kutta方法的渐近稳定性，给出了一类普遍意义下的变步长格式。证明当且仅当其稳定函数在无穷远点处的模小于1时，变步长Runge-Kutta方法渐近稳定。     

随机延迟微分方程Milstein方法的均方稳定性

本文以线性随机延迟微分方程为试验方程研究了随机延迟微分方程的Milstein方法的稳定性,给出了均方稳定的充分条件,所得结果表明Milstein方法能保持试验方程解的稳定性.完成了相关的数值试验以验证所得结论的正确性.     

非线性延迟积分微分方程线性多步法的渐近稳定性

本文研究求解非线性延迟积分微分方程的线性多步法的渐近稳定性,其中积分部分采用复化梯形公式计算,结果表明:在问题真解渐近稳定的条件下,A-稳定的线性多步法也是渐近稳定的.     

非线性变延迟微分方程隐式Euler方法的数值稳定性

在减弱对非线性刚性变延迟微分方程初值问题本身的约束条件的前提下 ,将已有的文献中隐式Euler方法数值稳定性的结论由常延迟的情形推广到了变延迟的情形 ,证明了隐式Euler方法是稳定的