小波变换语音编码算法

本文将小波变换用于语音压缩，给出了有关算法和结果。这一算法适用于各类语单甚至音乐信号，有助于实现低码率声音编码。     

低码率小波变换语音编码算法

本文给出了一种基于小波变换的低码率语音编码算法，它具有码率低（小于３ｋｂｉｔ／ｓ）、适用范围广、音质好、无人工噪声等优点，不仅对语音信号而且对音乐信号也有效，有助于实现低码率宽带声音编码，对信息的高效传输和存储有重要意义。     

小波变换音频编码算法研究

任意能量有限信号都可以用紧支撑正交小波基展开或分解，这一点对研究快速高效音频编码算法是非常重要的。本文设计一种基于正交小波变换的高保真音频编码算法，该算法可以把速率为７０５．６ｋｂｉｔ／ｓ的高保真音频信号压缩到１９２ｋｂｉｔ／ｓ，１６０ｋｂｉｔ／ｓ，１２８ｋｂｉｔ／ｓ，９６ｋｂｉｔ／ｓ和６４ｋｂｉｔ／ｓ，并保持重构音频信号的高质量。     

基于小波变换和音质模型的音频编码算法研究

音频编码要解决的问题是以最小感知失真用低速率表达音频信号.本文设计了一种基于正交小波变换和音质模型的自适应比特分配音频编码算法,它可以将1411.2kbit/s的双声道立体声高保真音频信号压缩成低至32kbit/s的速率,并保持很好的音频质量.     

基于小波变换的语音伪装算法

文章提出了一种基于小波变换的语音伪装算法。它把秘密语音嵌入到数字音频信号中实现保密通信。实验表明该算法的隐蔽性好，隐藏的数据量大，对常见的信号处理操作具有较强的稳健性。     

基于小波变换的2.4kbit/s波形内插语音编码算法

基于双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解与重构，提出了一种基于小波变换（WT）的2．4kbit／s特征波形内插（CWI）语音编码算法。编码端去除了特征波对齐运算，并对幅度谱进行多级分解，相位谱不传输，鉴于小波变换对信号的压缩特性，仅传输对人耳感知起主要贡献的最后一级特征波幅度谱；解码端对各尺度空间采用单独重建的方法，相位信息在重构的末级与幅度谱结合，并由浊音度标志选择固定或随机相位。此外，根据语音信号的时变特性，由基于子帧的浊音度标志选择需要传输的幅度谱及量化模式。主观R-A／B测试表明，这种基于小波变换的2．4kbit／s编码算法的合成语音质量明显优于标准的2．4kbit／s的MELP编码器及FS1016的4．8kbit／sCELP编码器，亦优于3．8kbit／s的传统CWI编码框架下的合成语音效果。     

一种基于双正交小波变换的静止图像编码算法

本文研究了基于双正交小波变换的静止图像编码算法，提出了一种新的数据结构即扩展子树，从而实现了一种性能较好复杂度较低的静止图像编码方案。     

小波变换及其在宽带音频压缩编码中的应用

小波分析和小波变换由于具有良好的时域和频域局部化的特性,在宽带音频压缩编码中得到越来越广泛的应用,应用小波变换结合其它编码技术,可在６４ｋｂ／ｓ的速率上得到透明的编码质量。     

信源编码中的小波变换

图像信号的码率较高，必须经过压缩才能有效传输，多年来，这种压缩就叫信源编码。由于小波变换的压缩码率高，并且克服了正交变换中的方块效应，因此是一种强有力的信源编码的压缩方法之一，本就小波变换的基本原理，特点，进行了概括描述。     

基于提升小波变换的SPECK图像编码算法

提升小波变换即第2代小波变换,可以实现图像的完全无损编码;SPECK(集合分裂嵌入块编码)是基于小波变换的采用块状结构的图像编码算法。文中介绍了基于提升方法的整数小波变换和SPECK图像编码算法,提出了用整数小波变换代替传统小波变换进行SPECK图像编码。实验结果表明,在相同压缩比下,该算法比EZW(零树小波编码)在重建图像的信噪比方面有所提高,而与SPHIT(多级树集合分列算法)接近。     

基于自适应小波变换的嵌入图像压缩算法

针对遥感、指纹、地震资料等图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱等特点,文章通过实施自适应小波变换、合理确定系数扫描次序、分类量化小波系数等措施,提出了一种高效的图像压缩编码算法.仿真结果表明,相同压缩比下,本文算法的图像复原质量明显优于SPIHT算法(特别是对于纹理图像,如标准图像Barbara).     

基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法

结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。     

基于子波变换的语音去噪方法

本文在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后,提出了用一个尺度间变化的门限阈值来抑制带噪语音信号在不同尺度上噪声子波系数,从而实现在重构语音信号中消除噪声的目的。文中还给出了不同信噪比语音信号的子波去噪的计算机仿真结果,从结果上看出,本文的方法有较好的语音去噪、增强效果。     

基于小波变换的图像压缩编码

介绍了小波分析的基本概念和基本理论，阐述了一种基于小波变换的图像压缩编码方法，并通过计算机实验证明了经过小波变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量，具有较好的视觉效果。     

基于小波变换的图像编码研究

小波图像编码是近几年发展起：长的一种新兴的图像编码方法。本文结合小波变换的特点，对小波图像编码方案进行研究，并提出小波图像编码的新方案及实现方法。     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

基于小波变换的遥感图像编码

针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交变换和SPIHT算法的遥感图像小波零树编码方案.实验证明,对于给定的遥感图像可以获得比较满意的重构图像质量.     

基于小波变换的双通道相干语音增强

提出了一种基于小波变换的双通道语音增强方法.该方法将双通道接收的带噪语音分解到各小波子空间,在对噪声非平稳特性的精确估计的基础上有效地进行相干增强处理.针对语音和噪声在各小波子空间的不同时-频特性,采用不同参数值的MMSE-STSA估计器进行后续滤波,可以将遗留噪声进一步滤除.文章最后的实验结果证明,与传统的双通道相干语音增强方法相比,该方法具有更好的处理效果.