求最短路问题的改进算法

本对图论中含有负权的最短路问题的算法进行了讨论，给出了一个具有“可节省存储空间、提高运算速度、易编程实现”等优点的改进算法（算法三），并通过例题进一步验证了该改进算法的优越性，具有一定的现实意义。     

求最短路问题的改进算法

本文对图论中含有负权的最短路问题的算法进行了讨论 ,给出了一个具有“可节省存储空间、提高运算速度、易编程实现”等优点的改进算法 (算法三 ) ,并通过例题进一步验证了该改进算法的优越性 ,具有一定的现实意义 .     

基于固定序的Bellman-Ford算法的改进

固定序算法是Bellman-Ford算法的一种基本改进算法。为了改变固定序算法在稀疏图上的劣势,本文通过预先订制参与迭代的点的计算顺序,对该算法进行了改进。实验表明,在稀疏图上, 改进后的算法相对于原算法计算效率提高了近50%, 并能够与国际流行的先进先出算法相媲美。本文的工作表明,固定序算法不仅在大规模稠密图上具有明显的优势,而且在稀疏图上也具有很强的竞争力。     

Dijkstra算法的一个改进

本文得到了一种Dijkstra算法的改进算法，如果最短路问题具有n个点和m条边，那么改进算法把问题的计算复杂性从原来的O(nlogn m)降低为O(nlogn M)(M≤m)。     

求解运输问题的一种新算法

本文将求解分派问题的标号算法成功地用于运输问题,并证明其中的非负处理可以省略,从而把Dijk-stra算法扩展到可能出现负边权的运输问题。与通常方法比较,这种方法具有直观、简单、计算量少、及易于推广等优点;最后证明该算法是多项式的,计算复杂性仅为o(n3)(当m≤n时)。     

带点弧约束的最短路问题：复杂性和算法

本文首先提出了带点弧约束的最短路问题,证明了该问题属于ＮＰ－Ｃ,然后给出了一个伪多项式时间算法．最后给出了最小成本最短路问题的一个时间复杂性为Ｏ（ｎ２）的算法．     

带多重选择的最短路问题:复杂性和算法

本文提出了带出重选择的是短路问题,建立了该问题的数学模型,利用背包问题的一个变形问题－带限制选择的背包问题,证明了该问题是ＮＰ－Ｃ的,最后利用动态规则给出了一个伪多项式算法,其时间复杂性Ｏ（Ｃｈｍｎ）,其中ｈ是最大的选择重数。     

模糊最短路的一种算法

模糊最短路问题在许多领域有着广泛的应用,研究这一问题具有重要意义。根据多准则决策理论求非被支配路径集合,求最大效用模糊最短路以及利用模糊数排序方法求模糊最短路是常用的三种研究方法,本文利用OERI排序原理,使网络模糊边长具有线性可加性,对具有三角模糊数边权的网络给出了一种标号算法,该算法简单高效,且易于在计算机上实现,算法的时间复杂度为O(n^2)。     

基于层次分析法和最短路算法的配货模型

本文利用层次分析法,将时间、费用、客户满意度、人力资源等因素结合起来,定量给出了供货商的配货过程中每条线路的权重系数,然后结合最短路算法寻找出运送货物的最优路线．     

一种最短路问题的遗传算法求解

针对最短路径问题,在分析传统遗传算法不足的基础上提出了变长染色体遗传算法(ClvGA),详细论叙了其编码、基因插入(删除、变异)算子的设计,最后通过两个网络对ClvGA进行了实验仿真,结果表明:该方法在最短路径问题上表现出较好的鲁棒性.     

On the Generalized Elementary Shortest Path Problem: A heuristic approach

We introduce the generalized elementary shortest path problem (GESPP) where in addition to the features of the shortest path problem, nodes belong to predefined non-disjoint clusters. Each cluster is associated to a profit to the cost function, obtained if at least one element in the cluster appears in the path. Several applications can be considered as school bus routing, pricing problems, or telecommunication network design. Thus, depending on the case, clusters could be interpreted as groups of nodes with linking features as, for example, being easily reachable from each other, or some kind of coverage guarantee. We compare the GESPP to similar problems in the literature and we propose a two-phase heuristic algorithm for graphs including negative cycles. Tests on random instances with up to 100 nodes show an average gap of 0.3% to the best known solutions computed in 2.8s in average.     

最短时限运输问题及图上求解法

提出了最短时限运输问题,借助于赋权二分图研究了其解的最优性充要条件,并给出了在赋权二分图上求解的具体步骤,最后给出了一个实例。事实证明,该法是一个有效的算法     

Solving the Shortest Path Problem with Interval Arcs

This paper presents an algorithm for the shortest path problem when the connected arcs in a transportation network are represented as interval numbers. The methodology proposed in this paper considers fuzzy preference ordering of intervals (Sengupta and Pal (2000), European Journal of Operational Research 127, 28–43) from pessimistic and optimistic decision maker’s point of view.     

运输最短时限问题的网络解法及讨论

本提出了运输最短时限问题的基于Ford-Fullerson最大流算法的网络解法，并讨论了这个算法给出的附加信息的意义和应用价值，特别是可据以解决“运输某给定量至少需费时多少”的问题。     

最短时限缺省指派问题的一种解法

将周良泽在 1998年提出的最短时限缺省指派问题转化成赋权二分图的最小权 K-匹配问题。研究了其解的最优性充分及必要条件 ,并给出了适合在图上求解的生长树法及适合在表上直接求解的标号法 ,最后给出一个实例。该解法是一种较简便的算法。     

基于最小调整法求解最短时限指派问题

最短时限指派问题是具有实际意义的一类指派问题,但是对于其解法的讨论大多根据传统算法思想,导致求解复杂.基于最小调整法思想,给出求解此类问题的简便方法,使求解简单有效,对算法有效性进行分析且给出算例予以验证,最后提出相关模型及其求解.     

结点有约束的交通网络最短路径模型

结点有约束的网络是一类特殊的网络，如具有禁止通行限制信息的交通路网等，由于最短路径的求解是有后效性的，经典的Dijkstra算法等不能直接用来求解该问题，本文提出了一种结点有约束的交通网络最短路径建模方法，该方法所建模型为一般网络模型，可用任一传统高效的算法求其最短路径，从根本上降低了问题的复杂性，为很好地解决交通、通信等领域中的此类问题提供了有益的方法。