基于小波零树的图像压缩

在信号处理领域，利用小波变换进行多分辨率分解是非常实用有效的方法。由于表现一个图像最主要的部分是低频部分，因此利用小波在时、频域良好的局部定位特性，在金字塔结构小波变换的基础上对信号进行多分辨率分解，提取其低频成分进行压缩，就可以得到合适的具有一定压缩比的处理图像。再将压缩后信号进行阈值量化编码，就可以得到更高质量和压缩比的图像。     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

基于小波变换的图像压缩技术

小波变换为图像纹理分析提供了一种基于多尺度、集频谱、结构和统计方法于一体的综合分析方法,该方法在纹理特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视。为了使人们对这一方法有一个较全面的了解,对基于小波变换理论的图像纹理分析的研究与进展情况进行了较系统的论述,并通过实验说明小波变换理论在图像处理中所发挥的重要作用。     

基于小波变换的视频图像压缩算法的探究

数字化后的图像包含的数据量是非常大的,如果只是单纯地扩大计算机存储器容量或增加通信干线的传输率来解决这个问题显然是不现实的。因此,对图像进行压缩是非常有必要地,图像压缩处理研究必须要把握的两个基本原则是去除图像冗余数据量和提高图像恢复的有效性。由于小波变换理论本身具有多分辨率分析的特性,这种特有的视频分析能力使其成为视频图像压缩研究中最常使用的一种工具。     

基于小波变换的雷达视频融合算法研究与实现

近年来,通过多雷达视频的融合显示来提高显示效果已成为一种趋势,其中图像融合技术是多雷达视频融合显示的基础。为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声,本文介绍了一种基于小波变换的图像数据融合方法,并应用到雷达视频融合显示中去。     

基于小波变换的指纹图像压缩方法

小波分析是傅里叶分析方法的突破性进展，在非平稳信号处理中，取得了良好的效果。数据压缩是伴随小波分析产生最早的应用领域。指纹自动识别系统因其本身的特殊性对指纹图像压缩提出了特殊的要求。为此，简要的介绍了小波变换的基本原理，提出了一种新的指纹图像压缩评价准则并给出了基于小波变换的指纹图像压缩方法。     

基于小波变换图像压缩芯片的实现

简述了图像压缩中小波变换的几种方法,介绍了国内外小波芯片现状,提出了在设计小波算法和芯片时需要解决的问题,最后探讨了小波芯片未来的发展机遇。     

基于KL与小波联合变换的多光谱图像压缩

鉴于卫星拍摄的遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率越来越高,在一些应用中,常会对多光谱图像进行压缩。为了提高多光谱图像的压缩质量,提出了联合相位相关和仿射变换的图像配准方法,有效提高了图像谱段之间的相关性。针对多光谱图像压缩,提出了结合Karhunen-Love,KL变换去除谱间相关和嵌入式二维小波编码方法。相比JPEG2000谱段图像独立压缩方法,提出方法解压图像的Peak Signal to Noise Ratio,PSNR值平均提高2.1 dB。实验结果表明:所提出的方法能在相同的压缩率下获得比JPEG2000谱段图像独立压缩方法更好的图像质量。     

基于小波变换的目标融合的算法研究

重点研究基于小波变换的图像融合方法,并对传统的图像融合方法和基于小波变换的图像融合方法展开了对比.通过软件仿真得出,基于小波变换的图像融合算法实验结果证明该算法融合效果良好,融合后图像的清晰度较传统融合算法有明显的提高.     

基于多小波的图像压缩

多小波以其具有正交性、对称性、短支撑和较大的消失矩等多个良好特性弥补了单小波的不足.在介绍多小波理论的基础上,提出一种新的图像压缩方法.该方法以CL多小波为基础,结合SPIHT图像压缩算法,对多小波系数进行压缩处理.采用Matlab 6.5进行实验,实验结果表明,经该算法压缩后的图像,其质量优于一般小波变换的传统方法.     

基于小波变换的视频编码算法分类研究

在视频通信中,视频编码技术不但要有高的编码效率而且其生成的码流要有多种可伸缩性.在此研究领域.涌现出许多新的编码思想和技术,其中基于小波变换的视频编码算法就是很有发晨前景的技术之一.本文对小波变换视频编码算法进行分类研究.对比分析算法各自的优缺点,指出小波视频编码算法的研究方向.     

视频压缩中的运动估计技术的研究

本文针对影响视频压缩效率和速度瓶颈之一的 "运动估计技术 "展开研究。对 "运动估计 "这一在视频通信中最重要最耗时的技术的原理和搜索算法进行了详细的介绍。同时以H.2 63视频压缩编码标准为基本框架 ,提出了实现时的一些优化措施     

三维小波变换结合运动补偿的视频编码器

对三雏小波变换结合运动补偿的视频压缩算法提出了改进方案。针对运动补偿提升（MCLIFT）框架的弱点,结合MPEG的特点,采用新的帧结构对视频序列进行帧间滤波去除时间冗余,再对每个帧在空间上进行小波分解并用SPIHT算法对小波系数进行编码。实验表明,此方法继承了MCLIFT框架的优点,同时又减少了时延和所需的帧缓存,而且这种与MPEG相似的帧结构能进一步降低码率,提高压缩比。     

视频图像压缩在物联网监测系统中的应用

在物联网监测系统中,由于视频图像所占空间较大,且所需的通信带宽要求高,会在传输和存储的过程中造成困难,因此需要对视频图像进行压缩。文中介绍了一种适用于物联网监测系统的视频图像压缩方法,即通过帧预测、DCT变换和可变长编码相结合的方式对视频图像进行编码和相应的解码。经过实验表明,该方法有效地压缩了视频图像,且在提高视频图像传输速率的同时,减少了传输时间。     

一种改进的DCT/小波包三维压缩方法

对一种结合运动补偿的离散余弦变换(DCT)小波包的三维压缩方法进行了改进。变换前,使用6参数仿射运动模型的全局运动估计和补偿,消除了由于摄像机运动引起的背景变化所造成的影响;场景探测结合了人眼视觉系统(HVS)的特性,更有效地克服了场景改变带来的不利影响。计算机模拟证明了这种方法的有效性,压缩比达到90：1,平均信噪比达到33．79dB。     

基于GPU的视频转码技术研究

视频转码是个复杂的过程,它需要对已经压缩过的码流进行解析,然后经过处理转换成满足解码终端要求的目标格式码流。为了提高视频转码的效率并降低视频转码的计算复杂度,根据视频转码的要求和图形处理器的并行结构,提出了一种利用GPU强大的并行计算能力来加速视频转码的算法。该算法将视频转码过程中耗时最多、最复杂的运动估计和模式选择过程转移到GPU上并行执行。在开发GPU通用计算能力的时候,采用NVIDIA公司的CUDA(统一计算设备架构)计算平台。实验结果证明,该算法可以有效提高视频转码的速度和效率。     

基于H.263标准的图象压缩算法的研究

简要介绍了基于H．263标准的运动图象压缩应用和核心算法，对于低带度上的可视电话等应用，为使此算法实时，有效，运动估计，DCT及量化算法是关键，特别是运动估计算法的选择极大影响到计算速度和压缩率。     

A Video Coding Algorithm Based on Intraframe and Interframe Joint Prediction of Wavelet Coefficients

ＡＶｉｄｅｏＣｏｄｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＩｎｔｒａｆｒａｍｅａｎｄＩｎｔｅｒｆｒａｍｅＪｏｉｎｔＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＷａｖｅｌｅｔＣｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓＺｈａｎｇＸｕｄｏｎｇＷａｎｇＤｅｓｈｅｎｇＰｅｎｇＹｉｎｇｎｉｎｇ（Ｔｓｉｎ...     

基于小波的雷达对数视频压缩方法研究

随着雷达组网的实施，中心站指挥人员迫切希望能实时监控到各个雷达站的光栅显示画面。视频数据的压缩传输是雷达光栅显示远程监控系统的关键技术。文中针对真实雷达对数视频数据，提出使用提升方式实现双正交小波变换，并采用SPIHT编码方式对小波变换后的数据进行压缩编码。实验结果显示，经还原后的视频图像保真度高，实时性强，其数据速率完全符合工程需要。     

基于仿射模型的无人机视频实时压缩算法

在现有算法无法满足无人机视频实时压缩传输需求的应用背景下,该文提出一种新的低复杂度无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)视频实时压缩算法,利用无人机视频的背景平面性、运动一致性等特点,建立仿射模型描述视频的全局运动,并根据模型参数进行视频压缩。实验结果表明,与现有压缩算法H.264相比,该算法在保证压缩性能的前提下,大量减少了压缩时间,可满足大多数情况下无人机视频传输的质量要求和实时性要求。