关于Lévy过程一个公开问题的部分回答

令{X_t,t∈R~ }是一Lévy过程,令γ_0=sup{α≥0:lim inf a~(-α)ET(a,1)<∞},这里T(a,1)=integral from 0 to 1 I{|X_t|≤a}dt.Taylor证明X_t的像集的填充维数等于γ0.由Pruitt和Taylor提出的一个公开问题是:等式γ_0=inf{α≥0:a~(-α)T(a,1)→∞a.s.,当a→0}是否成立?文中证明了:当{X_t,t∈R~ }是从属过程时,上述等式成立.     

一般从属过程占时测度的乘积测度的重分形结构

本文主要研究了两个相互独立的从零点出发的一般从属过程的轨道性质及它们的占时测度乘积的重分形谱．     

带扰动L&#233;vy风险过程的G-S函数

通过对带扰动项的L&#233;vy风险过程的研究得到了其罚金折现期望(G-S)函数满足的更新方程,并给出了它的一个无穷级数表达式.     

基于构造的Brown单L&#233;vy连续模

该文利用Schauder函数建立了Brown单的级数表示．基于该表示，作者得到它的L&#233;vy连续模的简化证明．     

从属过程的样本轨道的填充测度函数

设随机过程x(t)(t∈[0,∞))是一个从属过程,X[0,1]=|x∈R:t∈[0,1],X(t)=x}.通过对x(t)的指标函数g(u)(u≥0)的细致分析得到了关于X[0,1]填充测度函数的判别准则.事实上,若φ(s)(s∈(0,1))为任一测度函数,记h(s)=φ(s)/g(1/s),则有:h-p(x|0,1|= 相应于∫¹₀φ²(s)/s ds{<+∞ =+∞     

关于Subordinator的指数与维数

设X(t)是R^d(d为正整数)中的Levy过程，本文首先对前人所定义的X(t)的各种指数给出了另外一种刻划，事实上它们可以用极限的形式表达．这种刻划使得这些指数的几何意义非常明确．且适合于构造各种各样的例子，若X(t)是一个Subordinator，本文证明了X(t)的象集的填充维数就是X(t)的上指数β，并且举例说明存在Subordinator，它的象集的Hausdorff维数为0而填充维数为1.     

可加Lévy 过程的轨道渐近性质

本文主要研究有限个相互独立的从属过程之和的样本轨道的渐近性质. 给出了样本轨道在零点 附近和无穷远处的渐近增长率的上下极限, 并且得出了在零点附近渐近增长率的一致下极限.     

关于N参数d维Ornstein-Uhlenbeck过程样本轨道性质的注记

设{W(s),s∈R₊^N)是N参数Wiener过程,定义N参数Ornstein-Uhlenbeck过程如下:作X^N,d={(x¹(t),…,X^d(f)),t∈R₊^N),这里Sⁱ是1≤i≤d两两独立同分布的N参数OUP称之为N参数d维OUP.本文我们证明了X^N,d象集的d维Lebesgue测度为零。     

多分数Lévy过程的混沌展开

本文研究了多分数Lévy过程的混沌展开. 利用白噪声分析方法, 给出了多分数Lévy过程的混沌展开. 进一步地, 给出其Lévy-Hermite变换和Malliavin导数.     

稳定分量过程象集的一致测度和一致维数

令X(t)=(X_1(t),…,X_N(t))为一d-维过程,其中X_i(t)为α_i-阶d_i-维稳定过程.设0<α_n<…<α_1≤2,d=d_1 … d_N.本文中,我们获得了,当α_1≤d_1时稳定分量过程X(t)关于Borel集E的象X(E)的Hausdorff测度和Packing测度的一致上界和一致下界,当α_1>d_1时得到了相应测度的一个一致上界.同时我们给出了一致维数结果.     

关于Hausdorff测度的一个不等式

设F是R2中的子集,则下列不等式成立Hs(F)Bs(F)(2 33)sHs(F)其中s=d imH(F),Bs(F)如(6)式中所定义.     

一个关于上凸密度的公开问题的否定回答（英文）

对于一个满足开集条件的自相似集E,本文得到如下有趣结论:如果E存在几乎处处最好覆盖{Ui}∞i=1,使得E-∪i≥1Ui是可数集,则E-E0是至多可数集,其中E0={x∈E|珡Ds c(E,x)=1}.作为应用,否定回答了周作领等在[周作领,瞿成勤,朱智伟.自相似集的结构———Hausdorff测度与上凸密度[M].北京:科学出版社,2008]中提出的一个公开问题.     

稳定分量过程象集的一致测试和一致维数

令Ｘ（ｔ）＝Ｘ１（ｔ），…，ＸＮ（ｔ）为－ｄ维过程，其中Ｘｉ（ｔ）为ａｉ－阶ｄｉ－维稳定过程，设０＜ａｎ＜…＜ａ１≤２，ｄ＝ｄ１＋…＿ｄＮ。本文中，我们获得了当ａ１≤ｄ１时稳定分量过程Ｘ（ｔ）关于Ｂｏｒｅｌ集Ｅ的象Ｘ（Ｅ）的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度和Ｐａｃｋｉｎｇ测度的致上界和一致下界，当ａ１＞ｄ１时得到了相应测度的一个一致上界。同时我们给出了一致维数结果。     

Lévy过程驱动的BSDE的反比较定理与Jensen不等式

本文研究了由一维Lévy过程驱动的倒向随机微分方程(BSDE)的反比较定理.利用一般g-期望下BSDE的反比较定理的证明方法,推导出了一般f-期望下BSDE的反比较定理,并给出了一般f-期望下Jensen不等式成立的充分必要条件.     

关于测度的Hausdorff维数的局部化

主要研究测度的豪斯道夫维数的局部化.通过定义一个测度μx,ε,从而给出dim·Hμ在点x的局部化维数dim·Hμ(x).进而得到局部化维数dim·Hμ(x)与dim·Hμ之间的关系,并得到了一个等式关系.     

随机分形的测度性质

本文主要介绍随机过程样本轨道、Ｈａｗｋｅｓ模型、统计自相似集、统计自仿射集的测度性质，同时也将介绍一些离散分形的结果．文中还列出一些尚未解决的问题．     

可加Lvy过程的轨道渐近性质

本文主要研究有限个相互独立的从属过程之和的样本轨道的渐近性质.给出了样本轨道在零点附近和无穷远处的渐近增长率的上下极限,并且得出了在零点附近渐近增长率的一致下极限.     

关于孤立数的一个公开问题

本文研究了孤立数的一个公开问题.利用初等数论方法,证明了对任意正整数k,存在无穷多个无平方因子的孤立数a,使a的不同素因数的个数等于k.     

关于多项式小分数部分的一个注解

设f(x)为任意一实系数多项式,N.G.Moshchevitin在他的文章[8]中给出了集合{α∈R∶ limn→∞ infnlog n‖af(n)‖＞0}的Hausdorff维数的下界.在本文中,我们延用文[8]的方法并结合齐次Moran集的维数理论给出这个集合Hausdorff维数的精确值.     

自相似测度的联合发散点和填充维数

近年来,发散点引起了数学界的广泛关注,对单测度的发散点,前人已经作了很完备的研究,对有限多个自相似测度的联合发散点的集合,仅其豪斯多夫维数被L．Olsen研究并给出了,然而,我们对其填充维数仍一无所知,因此,本文主要研究联合发散点集合的填充维数。