企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 ,且具有较强的可靠性和实用性     

一种基于模糊多目标决策的炮兵火力优化方法

适应现代炮兵作战的战术思想和要求，深入分析影响炮兵目标威胁度和炮兵火力单位射击有利度的诸因素，构建了基于模糊多目标决策算法的目标威胁度评估和火力优化模型，通过实例仿真，表明所建立的优化模型能有效提高炮兵辅助指挥决策的可信度。     

基于物理规划的工程项目综合均衡优化

质量、工期和成本是工程项目三大主要控制目标,对于工程项目中质量-工期-成本综合均衡优化问题,传统的基于权重的决策方法存在各目标权重难以合理确定的问题.为此引入物理规划方法建立工程项目质量-工期-成本综合均衡优化模型.决策者只需设定各目标的偏好,即可通过该均衡优化模型获得符合决策者偏好的优化方案,使决策过程更加符合工程实际,避免了确定无实际物理意义的各目标权重的问题.通过桥梁工程实例验证了该方法的有效性和实用性.     

不确定信息多目标线性优化的鲁棒方法

研究不确定信息的多目标线性优化问题,其数据不能精确给出但是属于一个给定的集合.首先,采用鲁棒方法把该问题转化为一个确定的多目标优化问题.然后,给出此问题解存在的充分条件.最后,通过实例验证了用鲁棒方法解决不确定信息的多目标线性优化问题的有效性.     

多目标优化正则条件的一个注记

给出带不等式约束的非光滑多目标优化问题正则条件的一个例子.通过该例,指出最近由Burachik和Rizvi利用线性化锥提出的可微多目标优化问题的正则条件不能利用Clarke导数推广到非光滑情形.     

基于多目标属性权重优化的犹豫模糊语言TOPSIS决策方法

犹豫模糊语言术语集作为一种有效的信息表达形式,能够很好的反映出人们的定性且犹豫的决策信息。传统的距离测度会导致犹豫模糊语言信息的流失,因此,本文首先提出了一种新的犹豫模糊语言距离测度,并研究了该距离测度的性质。其次,针对属性权重完全未知的犹豫模糊语言多属性决策问题,考虑方案和属性两个层面,构建了多目标优化的属性权重确定模型。进而,基于多目标权重优化模型和犹豫模糊语言距离测度,提出了一种改进的犹豫模糊语言TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的实用性和有效性,并进行了灵敏度和比较分析。     

需求不确定条件下社区应急疏散协作调度优化模型

质量安全、自然灾害、公共卫生等突发事件社区应急疏散中的灾民数量具有不确定性,但目前的研究很少关注多种运输方式协作的应急疏散中灾民数量的不确定性。针对灾民数量的不确定性,以疏散灾民数量最大化,以及疏散成本最小化作为优化目标,,该文构建了多种运输方式协作的社区应急疏散模糊机会约束规划模型。在模型求解时,论文使用自适应遗传算子对多目标遗传算法进行改进,以提高算法优化效率。最后,论文使用算例对提出的模型进行验证,证明了该模型和方法可以有效完成需求不确定条件下的社区应急疏散协作调度优化工作。     

多目标优化问题的模糊交叉算法与收敛性

本文研究了目标权重未事先确知的多目标优化问题，建立可以同时确定目标权重与方案相对优属度的模糊交叉迭代算法，严格证明了该算法的局部收敛性．     

多目标模糊系数规划

在单目标模糊系数规划的理论基础上，对多目标模糊系数规划进行讨论，在以目标间的协调程度尽可能大为最优性条件的要求下提出多目标模糊系数规划最优解的定义，并给出一种可行的求解方法。     

摩擦市场条件下的双目标投资组合模型模糊优化

首先建立了摩擦市场条件下基于收益率分布偏度水平的双目标投资组合模型.在此基础上,将模糊集合的概念引入到该模型中,用模糊数学中的线性隶属函数处理了其中的风险目标和收益目标,建立了摩擦市场条件下基于收益率分布偏度水平的模糊型双目标投资组合模型.然后,针对该模型进行了新型遗传算法设计(动态遗传算法).最后用一个具体的算例给出了该模型的一个实例最优解,体现了多样化投资分散风险的组合投资原理.     

Pareto Simulated Annealing for Fuzzy Multi-Objective Combinatorial Optimization

The paper presents a metaheuristic method for solving fuzzy multi-objective combinatorial optimization problems. It extends the Pareto simulated annealing (PSA) method proposed originally for the crisp multi-objective combinatorial (MOCO) problems and is called fuzzy Pareto simulated annealing (FPSA). The method does not transform the original fuzzy MOCO problem to an auxiliary deterministic problem but works in the original fuzzy objective space. Its goal is to find a set of approximately efficient solutions being a good approximation of the whole set of efficient solutions defined in the fuzzy objective space. The extension of PSA to FPSA requires the definition of the dominance in the fuzzy objective space, modification of rules for calculating probability of accepting a new solution and application of a defuzzification operator for updating the average position of a solution in the objective space. The use of the FPSA method is illustrated by its application to an agricultural multi-objective project scheduling problem.     

不确定环境下基于时间、费用及鲁棒性权衡的多目标项目调度优化

项目调度中的时间和费用是两个重要的指标,而在不确定环境下进度计划的鲁棒性则是保证项目平稳实施的关键。本文研究不确定环境下的多目标项目调度优化问题,以优化项目的工期、鲁棒值和成本为目标安排各活动的开始时间。基于此,作者构建多目标项目调度优化模型,将模型分解为三个子模型分析目标间的权衡关系,然后设计非劣排序遗传算法进行求解,应用精英保留策略和基于子模型权衡关系的优化策略优化算法,进行算法测试和算例参数敏感性分析。最后,应用上述方法研究一个项目实例,计算得到非劣解集,实例的敏感性分析结果进一步验证了三个目标间的权衡关系,据此提出资源的有效利用策略。本文的研究可以为多目标项目调度制定进度计划提供定量化决策支持。     

模糊置换流水车间调度的多目标模型

为了求解同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的多目标置换流水车间调度问题,提出一种模糊多目标调度模型。针对目标之一的最大化满意度,考虑决策者偏好,建立基于悲观准则的偏好满意度模型,并在此基础上,兼顾考虑可信度,对满意度模型进行改进;针对Pareto最优解的选取,引入模糊集理论和概率论,运用面积补偿法将最大模糊完工时间去模糊化,便于可行解之间进行比较。最后,采用随机系列算例以及典型算例进行优化计算,计算结果验证了模型的有效性。     

基于合作的工程项目风险模糊评价新方法

工程项目的目标风险包括工期风险、费用风险、质量风险、安全风险和环境风险,研究已经表明,同一风险因素会同时对不同的目标产生影响.另外,工程项目管理各方在进行目标管理过程中的合作性也会对目标的最终完成产生影响.因此,将同一风险因素对不同目标的影响以不同的权重表示,并将项目管理各方的合作性作为目标风险的影响因素引入到风险评价中,利用模糊推理的方法建立了基于合作的工程项目风险评价模型,提出了工程项目风险分析的一种新方法.     

模糊多目标半定规划

This paper first applies the fuzzy set theory to multi-objective semi-definite program-ming （MSDP）, and proposes the fuzzy multi-objective semi-definite programming （FMSDP） model whose optimal efficient solution is defined for the first time, too. By constructing a membership function, the FMSDP is translated to the MSDP. Then we prove that the optimal efficient solution of FMSDP is consistent with the efficient solution of MSDP and present the optimality condition about these programming. At last, we give an algorithm for FMSDP by introducing a new membership function and a series of transformation.     

电力系统多目标优化运营研究

针对智能电网系统的安全与经济运行问题,建立了一个同时考虑经济、环境和安全指标的电网系统多目标优化模型,并运用理想点法对电网系统的多目标优化运营问题进行了相应的决策性分析,然后使用了一种新型的智能计算方法——标杆管理优化算法对该模型进行了求解计算.仿真实例表明,本文提出的决策分析和求解计算方法是切实可行的,具有一定的实用性和灵活性.此外,在计算过程中对一些相关的技术性问题,如对协调模型中的两类不同的控制变量、基因链的构造、约束条件的处理以及目标函数的选取等问题做了一些研究和探讨.     

模糊择近原则在多目标容差设计中的应用

利用模糊数学中的择近原则,以容差-成本模型为基础,通过引入模糊数学中的隶属度函数和贴近度原则,结合实验并设计方法提出了一种模糊容差稳健优化设计方法,较好地解决了多目标容差设计的全局最优问题.最后通过一个实例验证了该方法的合理、有效性.     

复合隔振体系多目标优化研究

传统动力设备的隔振,往往仅着眼于设备本身的振动抑制,而将其连接基础视为绝对刚性,忽略其振动.考虑"设备-隔振器-薄板基础"为复合隔振体系,设备通过4点安置在薄板上;并基于机械四端连接特性,推导了力的传递率.随后,在固支薄板振动分析的基础上,引入功率流理论,提出了多目标优化策略:使多点安置的设备隔振体系输入薄板的峰值功率流最小;与此同时,使动力设备尽可能地趋于均匀振动,以降低设备振动损害.多目标粒子群优化算法具有参数设置少,收敛快,优化能力强等优点,且可基于Pareto支配获得最优解.该研究将设备隔振、薄板振动、功率流传递以及智能多目标优化技术结合,固支薄板振动理论作为切入点为优化策略创造了有利条件.多目标粒子群优化算法的应用亦为工程隔振及振动控制提供了新思路.     

A Hybrid Meta-Heuristic for Multi-Objective Optimization: MOSATS

Real optimization problems often involve not one, but multiple objectives, usually in conflict. In single-objective optimization there exists a global optimum, while in the multi-objective case no optimal solution is clearly defined but rather a set of solutions, called the Pareto-optimal front. Thus, the goal of multi-objective strategies is to generate a set of non-dominated solutions as an approximation to this front. However, the majority of problems of this kind cannot be solved exactly because they have very large and highly complex search spaces. In recent years, meta-heuristics have become important tools for solving multi-objective problems encountered in industry as well as in the theoretical field. This paper presents a novel approach based on hybridizing Simulated Annealing and Tabu Search. Experiments on the Graph Partitioning Problem show that this new method is a better tool for approximating the efficient set than other strategies also based on these meta-heuristics.     

夹芯型雷达吸波结构的多目标优化

通过引入一个无量纲参数,将重量和雷达吸波性能两个优化目标结合于同一个目标函数中,提出了针对含有多孔材料芯层的夹芯型雷达吸波结构（RASS）的一种多目标优化设计方法．优化模型为承受均布载荷的悬臂夹芯板,考虑4种不同形式的芯层．由传输矩阵法和周期矩量法计算出镜面反射率的平均值,作为表征吸波性能的指标;而面板屈服、芯层剪切破坏和面板起皱则作为优化设计中的力学性能约束．优化结果表明,以填充超轻质海绵体的复合材料二维点阵为芯层的夹芯结构,比含有多孔泡沫或六角蜂窝芯层的夹芯结构更适合作为轻质夹芯型雷达吸波结构．Kagome二维点阵则表现出优于正方二维点阵的吸波性能．