突破性创新研发联盟最优伙伴组合方案研究

突破性创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,进而建立具有资源约束的伙伴选择的改进Bernardo模型,并将其应用到突破性创新研发联盟最优伙伴的选择中,不仅可以求得资源约束下候选伙伴的优劣排序,还能求得参与研发联盟的最优伙伴数量和最优伙伴组合方案.     

突破性创新研发联盟伙伴选择的模糊识别模型

突破性技术创新已经成为一国经济持续发展的主要动力.在突破性技术创新过程中,研发联盟伙伴选择的成功与否,直接会影响到突破性技术创新成败.本文将TOPSIS方法应用到突破性技术创新研发联盟伙伴选择过程中,并考虑到决策者对评价指标权重的不同,依据贴近度的公理化定义对TOPSIS方法进行了改进,并构造出了"相对"贴近度,以此来折衷地衡量研发联盟合作伙伴的优劣.     

基于模糊综合评判的航空公司战略联盟合作伙伴选择研究

航空公司战略联盟成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴,这是一个复杂的决策问题.提出了一个比较新颖的算法.首先根据AHP方法确定模糊评价矩阵和权重向量,并针对航空联盟的敏捷性要求和特定的市场需求,提出了评价指标两两间的比较标度的修正方法,然后通过模糊运算对目标函数进行排序,实现对合作伙伴的最优选择.最后以实例表明本算法能有效的支持伙伴选择.     

基于模糊不确定性理论的Bernardo方法

Bernardo方法是一种多属性群决策方法。针对Bernardo方法，本文结合模糊不确定性理论，提出“模糊Bernardo”方法；利用模糊变量表示决策者对多方案排序的模糊目标值，给出其Bernardo方法的模糊混合0-1规划模型和模糊机会约束混合0-1规划模型。该方法为群决策提供了一种多方案排序问题的实用且有效的理论依据和计算方法。最后通过实例对此方法予以验证。     

基于Vague集的虚拟企业伙伴选择研究

在虚拟企业的组建过程中,伙伴选择的优化组合是最重要的管理过程,合理的伙伴组合可以使利益最大化.为了解决选择过程中信息不对称问题,本文在研究vague集的基础上,建立了适合虚拟制造企业选择合作伙伴的模型,并提出了利用改进粒子群算法来解此模型,通过具体实例的剖析,验证了模型的合理性以及运用改进的粒子群算法解决虚拟企业伙伴选择的优越性.     

����һ��Э����ṹ����������ģ�͵�reference����

Reference分析最早由Bernardo(1979)提出的, Berger和Bernardo(1992a)做了进一步的发展. 而Berger 等(2001)提出了一个获得精确reference先验的方法, 它已经成为获取无信息先验的最成功的方法之一. 本文基于Berger等(2001)所提出的的算法, 研究了具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验. 同时, 给出了相应结果的一些应用.     

技术联盟的共生演化分析

企业组建技术联盟的根本目的,就是基于自己能力缺陷,分散风险,降低研发成本,共享技术收益,是一个典型的利益共生体.Logistic生物种群共生进化模型给技术联盟共生体提供了一个分析框架.分析结果表明:对于主体不均等的技术联盟,主导企业从合作伙伴中获得的收益是非常有限的,远远低于自己对伙伴企业的贡献,并且这种联盟方式要求企业之间的分工程度要高;而对于主体均等的技术联盟而言,双方的贡献相差不大,都相对比较小.技术联盟企业通过分工形式形成各种关系,以激烈的竞争维持着共生模式的稳定性.     

应用因子分析法评价建设项目动态联盟的伙伴能力

应用因子分析法对建设项目动态联盟的伙伴能力进行分析,通过问卷调查获取的数据提取出4个公因子:资源能力因子、合作能力因子、敏捷性能力因子和技术能力因子.最后对部分被调研的伙伴企业进行了综合评价,为其采取有效策略提高综合能力提供依据,也为盟主企业选择伙伴提供依据。     

知识管理视角下新创科技型小企业突破性技术创新能力评价指标体系构建及测度

突破性技术创新能力评价指标体系构建及测度是新创科技型小企业把握创新能力现状和制定提升策略的重要依据。根据新创科技型小企业突破性技术创新的过程及特点,将突破性技术创新能力划分为模糊前端创意生成能力、研究开发能力、中试生产能力、商业化能力和新技术标准推广能力。从知识管理视角构建了包含5个一级指标和27个二级指标的突破性技术创新能力评价指标体系,该指标体系既包含一般意义的技术创新能力指标,也包含凸显突破性技术创新“突破性”特点的指标和反映新创科技型小企业技术创新“开放性”特点的指标。利用比AHP更具优势的模糊一致偏好关系确定指标权重,构建了基于效用理论和云理论的能实现定性指标和定量指标有效结合的综合云评价模型。最后以实例详细阐述了突破性技术创新能力评价的流程,验证了该评价方法具有一定的科学性和可行性。     

基于临界点的突破性技术创新研究

突破性技术创新是与传统的技术创新相区别的一类新型的研究领域,这种创新已经成为一个地区或国家经济持续发展的主要动力．成功的突破性技术创新对市场的影响最终表现为：已有的市场格局被打破,市场上出现新的游戏规则,一种新的运营模式在行业内产生,且出现新的市场份额结构和主流技术．一项突破性技术创新逐渐转变为市场上的主流技术的过程中,消费者是如何起作用的？本文结合网络外部性理论,运用价值分析法构建消费者购买决策模型,对突破性技术创新转变为市场上的主流技术的临界点进行了研究,旨在提高突破性技术创新成功的几率．     

基于模糊的创新动态联盟伙伴选择多属性决策模型

针对开放式创新合作伙伴选择过程中决策者判断模糊性的特点,考虑到不同的决策者其决策可信性的不同,提出了开放式创新合作伙伴选择的模糊多属性群决策模型。首先描述了开放式创新合作伙伴选择的多属性群决策问题;然后依据该种方法比较突出的特点,考虑到决策者对评价指标权重的不同,对TOPSIS方法加以改进;最后,通过算例说明了该方法的有效性和可行性。     

Game analysis of technology innovation alliance stability based on knowledge transfer

Under incomplete information, a game model is used to investigate the influence of ownership level and learning ability on the stability of technology innovation alliance from the perspective of knowledge transfer. The decision-making processes of involved parties are divided into two stages in the model. In the first stage, the firm possessing advanced technology decides on the level of knowledge it transfers to its alliance partner. In the second stage, the decision of the parties on whether to maintain or terminate the alliance is based on two factors: the level of knowledge learned and profits gained. The outcomes of the Cournot–Nash equilibrium in the model can reveal when the parties decide to maintain or terminate the alliance. The model explores the status of alliance stability under different ownership levels and learning abilities to provide theoretical support for the selection of optimal dynamic competitive-cooperative relationship and managerial flexibility.     

企业自主研发与合作创新的风险测度及组合优化

企业在整合内部创新要素进行自主研发的同时,也会寻求外部创新资源进行合作创新,当前同时从事多个R&D项目已成为常见的企业经营活动,如何在不确定条件下分析多个R&D项目投资的策略选择及风险优化,对于企业的长期发展具有重要意义。根据企业是否采取合作创新策略,可将其R&D项目分为自主研发与合作创新两类,以项目的研发成功率和投资收益率代表技术风险和市场风险,分别测度自主研发与合作创新项目的风险特性,并在此基础上构建企业R&D项目投资组合优化模型,以在自主研发与合作创新项目之间进行权衡取舍。结果表明,企业对于自主研发与合作创新项目投资组合的最优投资权重,主要取决于这两类组合的期望收益率、收益率方差、期望成功率以及两组合之间的协方差。企业可基于关键参数制定出最优的R&D项目投资组合选择策略,合理分配资金以达到风险最小化的投资目标。     

基于一致性的制造业企业伙伴选择多属性决策模型研究——合作创新视角

为解决制造业企业合作创新伙伴选择问题,将单一评价方法与组合评价方法相结合,提出了基于一致性的制造业企业合作创新伙伴选择组合评价方法。在构建制造业企业合作创新伙伴选择评价指标体系基础上,应用基于一致性的组合评价方法对某汽车制造业企业合作创新伙伴选择组合评价,得到了一致性和收敛性的评价结论,验证了基于一致性方法的科学性、合理性和有效性。基于一致性的组合评价方法一定程度上解决了组合评价结论的非一致性问题,不仅可以达到组合评价结果取长补短的效果,而且能够充分利用多层次信息,更加贴近评价对象的全貌,为多属性决策问题提供了新思路。     

区域开放程度与企业技术创新能力的关系研究——基于有向无环图的实证分析

基于现有研究忽略了区域对外开放程度与企业技术创新能力之间的同期因果关系问题的缺陷,本文使用了有向无环图分析方法来探讨二者之间的同期因果关系,并采用2001~2011年我国战略性新兴产业284家上市企业的面板数据进行了实证分析。结果表明:企业R&D投资越多、R&D波动性越小越有利于直接促进企业的创新产出;外方注册资本情况对企业创新产出具有直接的促进作用,并且还可通过对企业R&D投资来间接地促进企业的创新产出;区域外商投资质量通过企业R&D投资和R&D波动性间接地抑制了企业的创新产出;而区域对外贸易情况则是通过企业R&D波动性和外方注册资本情况来间接地影响企业创新产出。因此,企业应通过维持R&D活动的稳定性来促进企业技术创新的产出,同时当地政府不应盲目过多的吸引FDI,而应重点吸引、鼓励外商投资者在本地建立R&D部门,增强R&D活动的溢出效应。     

中国区域间技术创新的空间溢出效应研究

本文结合新经济地理学K关联的思想构造了外部技术创新溢出指数模型,在此基础上运用2006~2014年中国30个省级行政区的面板数据对中国区域间技术创新空间溢出效应进行了实证研究,结果表明:(1)全国技术创新溢出效应主要是东部地区带动的,东部地区的省份对东部、中部和西部地区其他省份存在技术创新溢出效应,而中部和西部并没有对其他地区技术创新产生溢出效应,并且中部地区和西部地区内部各省之间存在竞争效应。(2)无论是全国还是东部、中部和西部地区,R&D经费、R&D人员和知识存量均对技术创新产生正向作用,并且这些地区的技术创新产出均处于规模报酬递减阶段,不同的是,全国、东部和中部地区R&D人员对技术创新的贡献比R&D资本要大,而西部地区R&D资本对技术创新的贡献则要大于R&D人员。     

合作竞争条件下R&D项目投资决策分析

R&D项目的成功会为高新技术企业带来巨大收益,但是其研发过程中存在着技术风险、商业风险和突发风险等所带来的多种不确定性。为了应对这些不确定性,一些高新技术企业往往结成追求联盟整体利益最大化的成本共享联盟来进行R&D项目投资,然而由于不进行技术共享并争夺研发成功后的收益,联盟中的企业又会在合作的同时进行竞争,这就需要企业对R&D项目的估值非常的精确,以便在合作竞争条件下做出收益最大的最优投资决策。市场中两个合作竞争的高新技术企业各自拥有四种投资决策:成为市场先行者或跟随者,立刻与另一企业共同投资,与另一企业共同选择先等待时机再进行投资。本文以这两个高新技术企业为例,利用欧式期权理论量化了多种不确定性,建立相应的R&D项目投资决策数学模型,对R&D项目的投资时机和决策收益进行评估。当成本共享联盟整体收益最大时,得到的两个高新技术企业做出的投资决策即为在合作竞争条件下R&D项目投资中各自的最优投资决策,最后通过Shapley值的计算可对联盟中企业各自的收益进行合理分配。     

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。     

中国高技术产业自主创新能力的影响因素

运用2005-2014年我国18个高技术行业中大中型内资企业的面板数据,实证分析了RD经费内部支出、RD人员全时当量、政府资金、技术改造费用支出以及新增固定资产对高技术产业自主创新能力的影响.实证结果显示,从全部行业来看,RD经费内部支出、技术改造经费支出和政府资金对我国高技术产业自主创新能力具有显著的正向影响,新增固定资产和RD人员全时当量对我国高技术产业自主创新能力有一定的正向影响,但不显著.从细分行业来看,这些因素对各行业自主创新能力的影响又有所不同.