蜂群算法求解支持模糊QoS约束的电子采购模型

基于Web的电子物流采购是电子商务的热点.通过将模糊量化的QoS约束加入到Web电子物流采购模型,构造一种带有QoS约束的Web电子物流采购模型,并设计一种改进的人工蜂群算法进行求解.模型基于现有Web采购系统的采购模式,融合了非功能性Web服务评价理论,着重将带QoS约束的电子物流采购选择过程与人工蜂群算法求解过程相结合,从而能快速准确地获得使整体利益最大的解.经仿真计算,验证了模型的有效性.     

作弊因素的统计分析

针对目前高校校园里大学生的作弊问题,本文通过对调查问卷的统计分析对其原因进行了分析。通过对名义数据和有序数据的相关性分析,我们首先找出影响大学生作弊的因素。然后用逐步回归法和Logistic回归模型得出影响大学生作弊的主要因素。最后分析了性别和不同年级对作弊的影响,得出了许多意料之中和意料之外的答案。这些分析结果对如何进行大学生素质教育有一定的参考价值。     

基于演化博弈的大学生考试作弊的机会主义行为治理研究

大学生考试作弊的机会主义行为不利于形成公平有效的考核、选拔环境,在我国构建诚信社会的背景下,大学生考试作弊行为的研究更为重要.将学生分为成绩好的学生和成绩差的学生两类学生群体,用演化博弈的方法对大学生考试作弊的机会主义行为的演化进行解释和分析,研究了大学生群体向作弊及诚实考试演变的影响因素,以及所达到的均衡状态.得到结论:考试作弊还是诚信行为的最终演化结果和初始状态有关,增加学生考试作弊的成本,减少作弊可能带来的收益,同时努力的提高群体的诚信考试氛围等措施对于遏制考试作弊有很重要的作用.     

基于冰山模型的县域电子商务人才评价研究

县域电子商务人才评价不仅有利于县域电子商务人才的培养和使用,更对人才的成长具有导向作用.考虑到县域电子商务领域缺乏科学准确的人才评价体系,基于冰山模型对县域电子商务人才评价展开研究:首先基于冰山模型对县域电子商务人才素质需求进行分析;然后结合分析结果构建了县域电子商务人才评价指标体系,并采用层次分析法为各项指标赋权;最后基于三角模糊数对某县域电子商务企业人才进行评价,验证了所构建评价指标体系的有效性.     

基于博弈理论的大学生考试作弊问题分析

考试作弊已经成为一种社会不良现象,在考试过程中,学生、监考与巡考构成了一个复杂的博弈体系.首先针对100名来自不同大学各个年级的同学进行相关网上问卷调查,客观真实的得出影响作弊行为的相关因素,随后利用完全信息静态博弈理论、建立学生与学生、学生与监考、监考与巡考之间的博弈模型,寻找混合策略纳什均衡;利用演化博弈理论,建立学生与学生之间的动态复制方程来找出系统进化向不良状态演化原因,最终基于原因针对性的改进大学生考试制度.     

学生作弊因素的统计分析

针对目前高校校园里大学生的作弊问题,本文通过对调查问卷的统计分析对其原因进行了分析.通过对名义数据和有序数据的相关性分析,我们首先找出影响大学生作弊的因素,然后用逐步回归法和Logistic回归模型得出影响大学生作弊的主要因素.最后分析了性别和不同年级对作弊的影响,得出了许多意料之中和意料之外的答案.这些分析结果对如何进行大学生素质教育有一定的参考价值.     

面向电子商务服务水平的变权分析评价方法

针对电子商务服务水平评价问题,提出一种基于变权分析方法的评价方法。首先,建立电子商务服务水平评价指标体系;其次,采用实数、区间数、三角模糊数、语言变量和直觉模糊数5种不同类型表示其评价信息,提出各个电子商务服务水平关于正理想解的相对满意度计算方法,据此确定电子商务服务水平,并具体给出其变权分析评价步骤;最后,通过实例说明该方法的有效性和合理性。     

基于顾客满意度的电子商务网站评价

基于文献分析,提出从顾客满意度的视角对电子商务网站进行评价,构建了以顾客满意为基础的评价指标体系,采用层次分析法与灰色评价相结合的评价方法进行网站评价.这一方法避免了层次分析法在生成各项评价指标权重时主观性的特点,从而使评价矩阵更接近现实.最后,通过实证分析验证了方法的科学性,并对发展我国电子商务提出了策略建议.     

基于偏好关系的制造工艺资源评价与选择的模糊决策方法

制造工艺资源的评价和选择是实现资源优化配置的关键技术.本文分析了协同工艺设计中制造工艺资源选择决策研究状况,应用模糊数和模糊决策理论,建立基于偏好关系的制造工艺资源模糊评价模型,研究一种基于偏好关系的隶属度函数求解算法和基于偏序关系的多方案制造工艺资源排序决策方法,最后给出一个算例验证本文提出的资源评价方法的合理性和有效性.     

基于生物进化机理的模式评价决策原理及模型

本文借鉴自然界生物进化原理,提出系统结构模式和系统环境模式的概念,根据系统结构模式与系统环境模式矩阵的适应程度,建立了基于生物进化机理的模式评价原理及模型,并制定了评价系统的评价分类准则,为评价理论和模型提出了一种新思路。     

电商绿色物流生态体系目标优化实证研究

当前电商日益走进我国经济社会生活的方方面面,物流业与电商相伴高速成长,人们生态环保意识的加强推动了电商绿色物流体系的发展。本文基于生态系统理论,探究电商与物流有机融合,探讨了电商物流绿色体系构建的影响因素,并进一步探讨了电商物流绿色生态体系的边界。基于此,本文还构建了电商物流生态体系多因素目标优化模型与层次分析法相结合的评价方法,在各指标之间的权重方面,以专家问询结合层次分析法量化了各指标的权重,得到基于调研企业的最终评价得分,用以评估企业在电商绿色物流生态体系各方面的具体表现。     

电子商务环境下基于Multi-Agent的B2B信任评价模型研究

电子商务的发展为企业的合作提供了机遇,同时也带来了诸多挑战。企业在合作过程中表现出了许多问题,例如信任的缺失,缺乏可以合理全面测量企业信任度的方法等。本文运用Multi-agent技术,建立了结合企业基本信息的声誉评价Agent和结合特定交易信息的单次交易评价Agent的信任评价指标体系,并在此基础上构建了基于Multi-agent的B2B信任评价模型,最后进行了仿真实验。论文的研究对于企业在电子商务环境下选择合适的合作伙伴,解决合作中的信任问题,适应电子商务发展的需要具有一定的意义。     

基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例

现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展。最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的“极端价值主张”现象,从评价方法的“后效”引导作用的角度,提出了评价方法的“引导功效”概念及其评判标准,供选择评价方法时参考。     

Cheating in Visual Cryptography

A secret sharing scheme allows a secret to be shared among a set of participants, P, such that only authorized subsets of P can recover the secret, but any unauthorized subset cannot recover the secret. In 1995, Naor and Shamir proposed a variant of secret sharing, called visual cryptography, where the shares given to participants are xeroxed onto transparencies. If X is an authorized subset of P, then the participants in X can visually recover the secret image by stacking their transparencies together without performing any computation. In this paper, we address the issue of cheating by dishonest participants, called cheaters, in visual cryptography. The experimental results demonstrate that cheating is possible when the cheaters form a coalition in order to deceive honest participants. We also propose two simple cheating prevention visual cryptographic schemes.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题, 从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理, 提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距, 采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价, 改进了群评价的数据质量, 提高了评价结果的稳定性和代表性。     

食品卫生安全保障体系数学模型及改进问题研究

论文研究了食品卫生安全保障体系的数学模型,阐述了各种模型的建立方法.在建模过程中,探讨解决了一些改进模型的理论问题.主要工作包括:1、通过改进CAC食品分类标准,给出了一种有效的适用于抽样调查的食物分类方法,在此基础上建立了膳食模型;2、给出了污染物分布模型及建模方法,提出了一种由少量样本数据迭代地外推随机变量整体概率密度函数的算法,讨论了由不同区域的监测数据估计全国总体分布的问题,并给出了一种解决方案;3、建立了风险评估模型,探讨了输入数据不配套时,抽样调查数据的衔接问题.提出了一种新的污染物摄入量的99.999%的右分位点的估计方法.     

基于BP算法的信用风险评价模型研究

本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 .     

Multi-objective optimization for a closed-loop network design problem using an improved genetic algorithm

This paper develops a multi-objective Mixed Integer Programming model for a closed-loop network design problem. In addition to the overall costs, the model optimizes overall carbon emissions and the responsiveness of the network. An improved genetic algorithm based on the framework of NSGA II is developed to solve the problem and obtain Pareto-optimal solutions. An example with 95 cities in China is presented to illustrate the approach. Through randomly generated examples with different sizes; the computational performance of the proposed algorithm is also compared with former genetic algorithms in the literature employing the weight-sum technique as a fitness evaluation strategy. Computational results indicate that the proposed algorithm can obtain superior Pareto-optimal solutions.     

基于直觉模糊集的电子商务第三方物流选择

论文分析了电子商务第三方物流供应商的特点,提出电子商务第三方物流选择评估指标系统。由于指标评估的不确定性、语言描述性,以及信息的不完全性,引入直觉模糊集恰当地刻画已有信息关于相应决策指标的支持、反对,以及不确定状态,提出直觉模糊集的均衡数量集中函数以及均衡数量离散函数,并在此基础上,定义直觉模糊集合成函数,建立基于直觉模糊集的综合评估方法。并通过实例说明该模型的有效性。