基于改进灰色斜率关联度的评价研究

提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型,并分析了它的性质,改进后的关联度模型能够反映序列的正、负相关关系,具有对称性、唯一性、可比性和无量纲化后的保序性.改进的灰色斜率关联度能够更充分地利用数据所包含的信息,所得关联分析结果较为客观可靠,最后以实例验证了评价方法的有效性与实用性.     

灰色关联度计算的改进及其应用

本文对灰色关联度提出了一种新的改进方法，改进的关联度计算不仅具有新的特性，而且能一次反映正、反相关因素，并以实例说明该方法的应用。     

基于最大灰色关联度的聚类方法分析

利用多元统计学的最短距离法原理,定义了不同类别之间的关联度,构造了一种基于最大灰色关联度的聚类方法,建立了最大灰色关联度模型,并对模型进行求解,结果表明,新的聚类方法纠正了已有的灰色关联聚类中聚类原则存在的缺陷,从而为聚类提供了更有说服力且易于计算的方法.最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性.     

关于灰色关联度中的几个问题的探讨

何文章、郭鹏．关于灰色关联度中的几个问题的探讨．本文通过理论分析及实例探讨了灰色关联度存在的主要缺陷,同时指出了不能用灰色关联度代替数理统计中的相关系数及多元统计分析方法。最后阐明了我们的观点及看法     

灰色关联度分析及其在传染病上应用

本文用灰色系统关联度理论研究了高等学校传染病的发病情况。从而为灰色系统理论在生命科学领域的研究拓广了方向。此外，本文还对关联度理论中的分辨系数与关联度之间的相互关系作了定量分析。     

面向横截面数据的灰色关联度

针对横截面数据的灰色关联度分析问题,研究了常用灰色关联度在横截面数据的适用性.提出具有放射变换保序性的灰色距离关联度,实例说明距离关联度的实用性与有效性.将灰色距离关联度推广到系统因素为矩阵的矩阵范数关联度,且在多属性群决策问题的成功应用证明了其合理性.     

灰色关联度原理在农业系统“诊断”中的应用

概率论的发展以及统计学的研究,深化了人们对事物因果关系的认识.但它受到信息的“大样本”限制,对于诸如农业、经济这样的“巨系统”,若通过试验得“样本”,事实上是难以实现的.在更多的领域里,不仅需要数学的统计规律,更多的情况是研究事物发展的内在规律和联系. 根据农业的统计资料,我们可以得到农业系统的部分信息,这种事物内部特性部分已知、部分未知的系统称为“灰色系统”,相应的“灰色理论”主张充分利用系统内部表现的部分确知信息(“白色参数”),研究系统各因素联系的序点关系,即进行灰色关联度分析. 一、灰色美联度原理及数学模…     

基于委托-代理下的模糊报童问题

在委托-代理关系中.代理人的私人信息对委托人的决策会产生重要影响.因此,为了获取代理人的真实信息.设计一个有效的激励机制是委托人的核心问题.本文基于需求依赖于代理人的努力水平和模糊市场条件的假设,利用委托一代理相关理论,探讨了模糊报童问题的激励机制问题.首先讨论了委托人最优产量的确定问题.然后分别给出了可观测和不可观测两种努力水平下的最优激励机制,最后分析了模糊市场条件对委托一代理双方利益的影响.     

基于关联度的灰色模糊综合评判

针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.     

CVaR准则下的双层报童问题模型研究

本文以供应商为领导层,零售商为从属层。基于CVaR(Conditional Value-at- Risk)准则,建立了两个双层报童问题模型.对于零售商,在兼顾其利润收益的同时,使用了CVaR风险计量方法对其风险进行了有效监控.然后根据模型中下层规划的特点及已有结论将双层规划模型转换成单层规划进行求解,数值计算结果表明模型是有意义的.     

可追加订购的报童问题

研究带有追加 (两次 )订购的报童模型 ,分析了此模型与经典 (一次订购 )报童模型的收益关系 ,服务水平评价 ,订购量与需求均值、方差、价格等的灵敏度及发现了在适当的条件下 ,最大追加订购量 M的最优解存在 ,且给出了求解的方法 .     

随机模糊需求报童问题

考虑到需求的随机模糊性,建立了随机模糊需求报童的利润模型。利用可信性测度理论给出了其期望利润模型,并揭示了期望利润函数的凹性,证明了最优订货量的存在性和唯一性。结合随机模糊模拟技术和随机扰动近似算法设计了求解最优订货量的混合算法。最后,通过数值算例说明了算法的有效性。     

离散模糊需求报童问题的可能性模型研究

基于可能性分布函数质心特征值,本文建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的利润模型,并分析了成本模型和利润模型的关系。研究结果表明:1)基于可能性分布函数质心的模糊可能性成本和利润模型确定的订货量不一致;2)对应不同订货量,模糊可能性成本与利润之和不为固定常数。数值计算表明:该方法不可取。     

模糊随机需求下多产品报童问题的均衡策略

针对模糊随机需求下单制造商多零售商的分布控制型多产品报童问题, 建立了含资金约束的期望利润最大化两层规划模型.结合模糊随机模拟技术与遗传算法, 设计了求解模型的混合智能算法.该算法不仅可获得上层制造商的最优折扣批发价及下层零售商的最优订购量,亦可求得该折扣形式的起始折扣点(折扣区间).算例分析表明,当制造商采取最优数量折扣策略时:1)促使零售商订货量增加至资金约束上限;2)部分产品订货量可达模糊随机市场需求的最大可能值:3)零售商和制造商的利润均增加.     

The Budget Constrained Multi-product Newsboy Problem with Reactive Production:A Problem from Entrepreneurial Network Construction

This paper develops an extended newsboy model and presents a formulation for this model.This new model has solved the budget contained multi-product newsboy problem with the reactive production.This mo...     

The Budget Constrained Multi-Product Newsboy Problem with Reactive Production: A Problem from Entrepreneurial Network Construction

This paper develops an extended newsboy model and presents a formulation for this model. This new model has solved the budget contained multi-productnewsboy problem with the reactive production. This model can be used to describethe status of entrepreneurial network construction. We use the Lagrange multiplierprocedure to deal with our problem, but it is too complicated to get the exact solution. So we introduce the homotopy method to deal with it. We give the flow chartto describe how to get the solution via the homotopy method. We also illustrate ourmodel in both the classical procedure and the homotopy method. Comparing the twomethods, we can see that the homotopy method is more exact and efficient.     

传统离散型报童决策模型的一个问题及其改进方案

实践表明 ,对状态变量的递增量较大的报童问题 ,应用传统的离散型报童模型所确定的最优决策量与实际最优方案之间可能存在较大偏差 .分析了这一偏差出现的原因 ,提出了状态变量递增量较大的情况下的离散变量报童模型和求解方法 ,并证明这一模型比原模型得出的求解结果更为精确 .最后 ,通过算例验证了新模型对原模型的改进 .     

两个约束条件下允许外购的多产品报童问题

研究在资源和预算约束条件下允许外购的多产品报童问题.为解决因资源有限而引起的缺货问题,允许外购,外购的最大可得到量是给定的.建立了在非零延迟时间外购情况下以求总体花费最小值为目标函数的的优化模型,分析了模型的结构特征,结合最优化理论,利用可行方向方法对模型进行了求解.数值结果表明了模型的合理性和算法的有效性.     

三种不同需求分布条件下报童问题期望费用的计算

报童问题是运筹学中典型的随机性存贮模型.目前很多运筹学和管理科学教科书一般只给出报童问题最优订购量应该满足的条件,而没有给出具体的期望费用的表达式,这对于报童问题模型在实际中的应用造成不便.研究了三种不同需求分布条件下报童问题期望费用计算问题,所得出的关于期望费用计算公式具有简洁和便于实际应用的特点.     

基于古诺博弈策略的报童问题的模型及分析

通过建立和分析基于古诺博弈策略的报童问题的数学模型,寻求两个销售商有重叠销售区域时的竞争价格策略优化方法.模型的主要特点是:基于蜂窝理论刻画每个销售商的营销区域呈正六边形,分析了相邻销售商有重叠销售区域时,如何确定最优竞争价格策略,保证其利润最大;其次,该模型把需求量看成价格的函数,将消费者与销售商的距离看成是影响实际消费行为的重要因素纳入到消费者密度函数.