一种基于变权的人才选优决策模型

根据全面型人才和专长型人才的特点,利用惩罚型状态变权向量和激励型状态变权向量完成因素之间权重的转移,进而实现因素之间的均衡或突出某些因素的作用,由此建立了一个人才选优的综合决策模型.     

犹豫模糊环境下的变权综合决策方法及其在群决策中的应用

对因素权重为实数而因素状态值为犹豫模糊元的多因素不确定性决策问题,先由实数型状态变权向量导出犹豫模糊状态变权向量,由此得出犹豫模糊变权公式,进而建立犹豫模糊环境下的变权综合决策模型.然后将犹豫模糊变权综合决策模型应用于群决策,给出了相应的群决策算法.最后通过一个应用实例说明了本文所构建变权综合决策模型及相应群决策算法的有效性.     

变权综合与可加型标准综合函数

分析变权综合与可加型标准综合函数之间的关系,给出变权综合是可加型标准综合函数的一个必要条件,并讨论了几类重要状态变权向量构成的变权综合成为可加性标准综合函数的充分条件.     

基于几何均值的惩罚型状态变权向量的构造及应用

依据惩罚型状态变权向量的定义和对各因素间的均衡性要求,构造了含有几何平均值的惩罚型状态变权向量.给出了各因素的几何平均值相等和几何平均值不相等两种情况的构造方法,对多因素的变权综合提供了有效的理论支持.最后,用一个实例验证了该方法的可行性和有效性.     

一种新的变权向量及其应用

在对常权综合和变权综合进行分析的基础上,结合变权的初衷,构造了一个新的变权向量用于变权综合.构造的变权满足变权向量的公理条件和加型综合函数的定义,运用这个变权公式进行加权综合分析时,综合决策值等于加权均值减去加权方差的一半,具有很好的实际意义.     

属性值为区间数的变权综合决策方法

对属性值为区间数的多属性不确定性决策问题,先由区间数向量定义四组实数向量,然后利用实数状态变权向量和上述四组向量导出相应的区间数状态变权向量,由此得出区间数变权公式,进而建立区间数变权综合决策模型.最后给出一个应用区间数变权综合决策模型的实例.     

变权决策中确定状态变权向量的理想点法

利用因素状态向量构造正理想状态向量X+和负理想状态向量X-,然后由这两个理想状态向量分别构造两个极不均衡的状态向量RX+-和RX-+;根据状态变权向量对RX+-和RX-+的调权效果以及OWA算子中的主观偏好参数A-C(W)建立一个确定状态变权向量参数的数学模型,为解决变权综合过程中如何选用合适的状态变权向量提供了一个可操作性的方法.最后,通过一个实例对该方法的应用进行了分析、验证.     

VFT评估中的变权方法研究

在分析变权综合决策方法的基础上,将变权分析理论引入到VFT(以价值为中心的决策分析方法)中,提出变权VFT评估方法,并采用调节度概念反映决策过程中变权向量调节权重的能力.通过示例比较了变权综合与常权综合的评估效果,以及不同决策偏好下评估效果的对比.     

状态变权向量的等效分析以及一类均衡函数的构造

进一步讨论变权综合理论的基本性质和均衡函数的构造方法。首先证明了一个状态变权向量等效的充要条件。然后，以两个反例分别说明变权向量不一定都能表示成因素常权向量与状态变权向量的归一化的Hadamard乘积；状态变权向量并非都是均衡函数的梯度向量。最后，引入因素状态向量离散度的定义，并由此得到了一类新的均衡函数。     

模糊推理的变权综合算法及其构造的模糊系统响应能力分析

将变权综合原理应用于模糊推理,提出一种新的模糊推理算法-变权综合推理算法,并给出利用模糊蕴涵算子确定规则变权的方法。证明了由一些正常蕴涵算子如Lukasiewicz蕴涵、Goguen蕴涵、Godel蕴涵、Dubois-Prade蕴涵等确定的变权综合算法是相容的。进一步分析了该变权综合算法构造的模糊系统的响应能力,结果表明:基于这些正常蕴涵算子的变权综合算法构造的模糊系统具有泛逼近性。     

基层部队人力资源优化配置的动态规划模型研究

军事人力资源管理是我军政治工作的重要组成部分。在给出军事人员价值评价指标体系的基础上,对军事人员价值贡献度进行了研究。运用动态规划模型对一定条件下基层部队人力资源按照级别层次进行分配,力求综合价值贡献度最高,人力成本最少,实现与部队级别层次结构的结合,从整体上提高基层部队人力资源的优化配置。     

基于ANP和模糊聚类的军人家属风险研究

军人家属风险是因军人履行职责而承担的连带风险, 是军人风险的重要组成部分。军人家属风险管理状况关系到军队的稳定性。由于军人家属风险属性上具备一定的模糊性, 当前缺乏规范的理论指导和实践管理经验。文章尝试通过构建ANP模型, 首先分析影响军人风险的因子指标及权重, 再以此为依据, 针对军人家属风险采用模糊聚类法与典型的人身风险、财产风险和责任风险进行聚类, 以期寻求最适宜的类别划分, 将典型风险的成熟管理模式和经验借鉴到军人家属风险领域, 并提出相应的管理建议。研究发现, 意外伤害风险、住房保障风险等13项指标是军人家属风险的主要影响因素; 军人家属风险在阈值0.95的水平上与责任风险聚为同一类型; 构建以军人家属风险为对象, 以军人家属社保和住房为重点内容, 军队保险、商业保险和军人互助保险三位一体的责任保险体系, 是完善军人家属风险管理的关键所在。     

基于主成分-集对分析法的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估模型研究

陆军作为联合火力打击的重要组成部分,具有反应快、火力猛、精度高、机动灵活的特点,是实施联合火力打击不可缺少的重要力量.陆军在联合火力打击中,如何快速准确的从多种弹药预测方案中分析、评估优选出最佳的陆军弹药消耗预测方案,对提高陆军快速反应能力,提升部队战斗力,打赢未来战争至关重要.为此,在分析影响联合火力打击陆军弹药消耗主要因素的基础上,构建了符合联合火力打击陆军弹药消耗特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选方法,通过方法可求得指标权重,最终评估优选出最佳的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案.结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于多种联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选,为进一步提高联合火力打击陆军弹药消耗预测方案提供技术指导.     

军事设施建设项目管理力量集成研究

工程建设项目是军事设施建设的重要组分,对我军建设发展具有深远影响。本文以我军军事设施建设为研究对象,从全军建设发展角度对军事建设项目进行优化,建立以军事设施建设项目管理机构为主导,以动态联盟为特点,目标统一、利益一致、主体集成的管理组织体系。     

军事设施建设项目管理综合集成研究

工程建设项目是军事设施建设的重要组分, 对我军建设发展具有深远影响。本文以我军军事设施建设项目管理集成为研究对象, 综合考虑项目成本、进度、质量和安全等参与要素的动态影响关系, 对项目生命周期全过程, 即规划统筹阶段、计划统控阶段、勘察设计阶段、施工建设阶段和跟踪管理阶段进行综合集成管理, 并提出当前可应用于军事设施建设项目综合集成管理的主要方法, 对军事建设项目管理过程进行了优化。     

信息化部队指挥管理类干部综合能力评估模型

首先根据部队当前军事斗争需要和未来任务的要求构建了指挥管理类干部综合能力评估指标体系,再采用层次分析法把各个指标量化表示为权重.经过比较,基于三角白化函数的综合评估模型能有效避免极端数据的影响,权重的取值分布较合理,而且还具有稳定的排序功能.以2009年武警杭州指挥学院干部综合考评为例,评估结果显示排名顺序与实际排名一致,不仅能有效区分不同等级,而且还能对同一等级的数据给出相对排序.     

军民融合背景下地方政府支持与民企参军行为的演化博弈研究

民参军是军民融合的重要组成内容,政府支持对于民参军的顺利进行发挥着关键作用。本文通过建立军民融合背景下的地方政府支持与民企参军行为的演化博弈模型,考察了参与者的决策演化过程,分析了参与者的进化稳定策略及影响因素。研究表明,增加地方政府对民企的资金奖励、加大民企参军税收优惠、民企资金收益率的提升,以及积极参军成本的降低,会使民企策略选择向积极参军方向演化,但却使地方政府行为向弱力度支持策略演化;而提升中央政府对地方政府的资金补助,降低地方政府支持民企积极参军的服务成本,不仅促使民企选择积极参军策略,还能促使地方政府选择强力度支持策略。最后,对模型结果进行算例分析,验证了结论的合理性。研究结果可以为当前民参军实践提供一定的理论指导。     

Four good decades of OR in the Canadian Department of National Defence

The first half of the period between 1950 and 1990 offered ideal circumstances for the development of operational research in the Canadian Defence Department. Rapid change and the continuous progress in technology provided great opportunities for military OR. Experience demonstrated the value of a dispersed organisation, with its personnel managed centrally but its projects selected by the unit to which it was attached. Frequent movement of scientists enhanced their versatility. Much of the OR dealt with the technical performance of equipment and the determination of the procedures and tactics to best exploit its capabilities. Examples are given of OR projects conducted on operational problems of the air force, the navy, and the army, and of problems in logistics, in personnel, and in strategic, social and economic questions. When downsizing struck, it was the original types of OR which survived.     

基于灰色可拓优度的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估研究

弹药是构成武器系统的重要组成部分,是军队战斗力的重要构成因素,弹药消耗预测是一个复杂的问题,它是弹药保障的基本依据,是我军做好军事斗争装备准备弹药物资精确化保障的重要条件.在联合火力打击中的陆军弹药消耗预测影响因素多,不确定性强,许多因素难以在预测过程中定量地计算,如何确定和优选联合火力打击陆军弹药消耗预测方案是否达到规定要求或从中优选出最佳的方案是一个复杂的评估问题.在分析联合火力打击陆军弹药消耗影响因素的基础上,构建了包含打击目标、作战持续时间、作战任务、参战部队综合战斗力指数、指挥信息系统信息化程度、武器装备及弹药性能等6个2级指标共26个底层指标的评估指标体系,基于灰色模糊的思想和层析分析法(AHP)综合确定指标权重,在此基础上进一步构建了联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的可拓优度评估模型,运用此模型对联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的进行总体评估,评估结果表明模型是一种有效的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估方法,可为联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的确定和评估优选提供新的有效途径.     

HRSOS: a decision support system to facilitate the privatization of military housing

The armed services must provide their personnel with acceptable housing at minimum cost within the vicinity of military installations. To achieve these housing objectives, the Department of Defense (DoD) has entered into experimental joint ventures with private developers to construct attractive housing projects on military installation property, with some of the projects reserved for military personnel. To support the analysis of the joint ventures, DoD needed a methodology that would help officials evaluate the financial feasibility and cost implications of the housing projects. A decision support system, called the Housing Revitalization Support Office System (HRSOS), was developed to provide the necessary support. This paper describes the decision support system and its underlying methodology. It outlines the process used to determine financially feasible privatized military housing initiatives, reviews the decision support system created to support the process, and describes its application at the US Department of Defense. The paper also discusses the implications for military housing management, public finance, and operations research.