生猪市场价格风险预警的GRNN建模及其实证研究

为了对生猪市场价格风险进行预警,根据我国2009年1月-2011年8月14个指标的32组样本数据,建立了广义回归神经网络(GRNN)预警模型,其中训练样本29组,测试样本3组.训练样本和测试样本的均方根误差、平均绝对误差(AAE)和相关系数都非常接近,说明建立的模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,测试样本的AAE为0.0062,平均相对误差为2.3%,说明建立的GRNN模型具有很高的预测精度,可用于我国生猪市场价格风险预警研究和实际预测,并为政府有关部门指导生猪生产和进行市场调控提供决策依据.     

农业生产资料价格波动与农业经济发展关系的实证分析

本文运用协整分析、线性回归、logistic回归等定量分析方法，采用1973～2003年的历史数据，对安徽省农业生产资料价格波动与农业总产值的影响关系进行了深入的实证分析，发现了两者之间存在的一些内在联系和制约关系，并给出了反映两者关系的预测模型。     

中国房地产价格的多元线性回归模型

近几年,房价的迅速增长,已经远远超过了GDP和居民可支配收入的增长.那么,我国房地产市场是否已经过热,是否已经出现了泡沫.基于2000~2006年的数据对我国房地产价格函数的影响因素进行了多元线性回归分析.尽管我国部分地区价格偏高,但是并没有出现商品房价格泡沫.     

周口市住宅商品房价格的分析与预测

近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因素.然后,通过进行统计检验和修正多重共线性,建立一个修正的多元线性回归预测模型.最后,在采用灰色GM(1,1)预测模型预测出所选取影响因素的新的时间序列值的基础上,再进行回归分析,预测出2017-2020年周口市住宅商品房平均销售价格.可见,未来几年内周口市住宅商品房价格仍会呈逐年快速上涨趋势,但增速不会越过25%的合理水平.     

西安市城市居民生活用水量的实证分析

基于多元回归分析方法,以西安市为例,探讨影响城市生活用水量的影响因素,建立了基于多元线性回归分析的城市生活用水模型,并且采用来自《西安统计年鉴》的统计数据作为样本,进行实证分析.通过回归拟合结果分析证明,城市居民人口和居住面积两项指标对城市生活用水量的影响最为显著,研究结果证实了所建立的模型回归效果显著,误差较小,结果令人满意.     

郑州期货糖08年9月合约价格的分析与预测

本文对郑州期货糖0809主力合约的价格首先进行多元线性回归,探求其与纽约期货糖价和郑州现货糖价的关系,进而在发现回归残差具有周期效应的基础上进行时间序列的频域分析,并同时考虑各种突发事件的影响,在模型中加入示性变量进行适当修正,经过ADF单位根检验确定此时的残差已为平稳序列之后建立ARMA模型,并接受最终残差为白噪声。将上述分解过程进行整合,估计模型系数并剔除其中的不显著变量便得到最终的拟合方程,在此基础上对后续三天的郑州期货糖价进行动态预测,结果显示真实价格均落在所给95%置信区间内。     

基于线性回归的协方差分析模型与检验

基于虚拟变量和局部显著性检验,在线性回归的体系下重建了协方差分析理论,包括描述模型、估计参数、解释方差分解的不同形式及几何意义,得到了协方差分析的三个重要检验.还验证了响应变量校正的效果,证明了原数据中因素显著性与校正后数据中因素显著性之间的两种联系.     

基于灰色系统理论的多元线性回归分析

运用灰色系统理论剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色多元线性回归分析模型.将模型应用于陕西省就业问题的研究,取得了满意的预测效果.     

售后服务数据的运用

提出了商业销售中企业售后服务数据分析这个国际上尚未完全解决的难题的初步解决办法.首先分析了该表中存在的不合理数据,有两类不合理的数据,包括:使用了的轿车数据还没有反馈,轿车销售需要一定时间.再对该表的制作方法提出建议.第二问中,对于0205批次使用月数18时的千车故障数预测,我们假设该模型服从WeibullDistribution函数,根据该批次使用月数0至12的数据,利用WeibullDistribu-tion函数进行拟合,得到拟合函数,再由拟合函数得到0205使用18个月的千车故障数,为44.08.而对于0306批次使用月数为9时千车故障数的预测,因为每批次的千车故障数符合WeibullDistribution,所以多元线性回归模型,利用前面使用了1,2个月的数据对后面的9月的故障数进行回归计算,结果为:18.1114.对于0310使用月数12的预测,则根据数据反馈的滞后与质量管理关系模型从纵向上对其进行预测,得结果为:6.44.第3问,从销售服务过程质量管理的角度,提出7个方面的质量管理决策与咨询,并给出相应的数学模型.第4问,分别从生产组织管理和配送及物流链管理两个方面提出了想法和建议.     

PLSR模型的回归效果分析

本文简单地介绍了多元线性回归、主元回归、部分最小二乘回归模型 ,用实例对三种方法的回归性能进行比较 ,并指出在消除多重共线性、回归系数估计精度及预测精度等方面 ,部分最小二乘回归模型优于其它两种模型     

基于大样本电梯抽查数据的风险评估Logistic模型

为了提高在用电梯监督抽查工作效率及有效性,在统计分析G市电梯安全监管抽查的大样本数据基础上,构建以电梯使用情况、电梯基本参数及制造维保相关情况等为指标的管理体系。根据电梯抽查数据的实质,先对数据进行变量筛选,然后构建风险分级,最后对前人的方法作出改进形成风险矩阵法并提出以Logistic方法为电梯整机风险建立量化模型,最终形成电梯整机风险评估体系。从理论的角度看,通过使用LIFT统计量和K-S统计量比较两种风险值计算模型,得出用Logistic方法进行风险分层更为准确。而实际的工程应用表明,利用Logistic回归法与基于平均风险值赋权比例法的组合为电梯安全监管抽样调查提供的筛选比例,比现有的方法更合理准确。     

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.     

农产品价格的随机模型及风险度量

在连续时间模型的假设条件下 ,研究了农产品价格服从伊藤随机过程的数学期望及方差问题 .首先利用 Fok ker-Planck方程及偏微分方程 ,经过变形对由该扩散随机过程所描述的价格均值及风险进行了估计 ;然后给出了假设 Ito随机过程为稳态条件下的转移概率密度 ps的表达式 ,利用 ps求出相应的价格与风险值 .该模型也可用于风险投资等领域的研究 .     

基于多元线性回归分析和Chan算法的三维精确定位研究

基于无线通信基站的室内三维定位问题主要是在已知TOA和基站三维信息的情况计算出终端的位置信息,实际上就是求解方程组中的未知数.首先建立通用模型和算法求解出终端的定位,接着通过优化得到使用尽量少的基站数目实现近似最优精度的定位,然后利用提出的算法实现终端移动轨迹的二维定位,最后结合实际情况,考虑了基站的有效测量距离并设计了有效基站识别算法对问题进行了分析.     

基于股票分布模型的平均建仓成本价分析

股票价格分布理论的基础上,对平均建仓成本价及其分散程度进行了分析,发现平均建仓成本价与其一期滞后的分散程度成显著的负相关关系.     

基于ARMA模型的股价分析与预测的实证研究

利用ARMA模型对招商银行(600036)的股票日开盘价(2010/10/13-2011/4/8)数据进行分析,并预测出未来3天(2011/4/11-2011/4/13)的股票开盘价数据.与实际数据相对照,模型预测误差小,说明ARMA模型非常适合于短期预测.     

基于相依风险模型破产概率的渐近估计及其实证分析

本文研究了重尾相依风险模型,其中索赔额是一列上广义负相依随机变量,索赔时间间隔是—列广义负相依随机变量,并且两个序列是相互独立的,得到了保险公司最终破产概率的渐近结果。并且利用中国人民财产保险股份有限公司2008年的重大赔付数据,对该公司的最终破产概率进行了实证分析。