一类多对多物流系统的运送频率选择优化问题研究

多供应商多客户物流系统的周期运送库存决策问题是一个非常复杂的问题,但它在供应链管理中又极其重要.本文主要考虑一个由多个供应商、一个联运中心和多个客户组成的三级物流系统的运送频率选择优化问题.假定两级库存均采用周期补货策略,且补货周期满足二次幂(POT)策略,每个客户处的产品需求为确定性需求.假设给定一套可行频率的情况下,选择使整个系统总的长期平均成本最小化的联运中心的补货策略和联运中心到各客户的配送策略.分为单频率配送和多频率配送两种情况分别建立了数学模型,并设计了相应的近似算法——基于支配性的邻域搜索启发式算法和基于饱和性的邻域搜索启发式算法.计算试验显示,本文所设计的近似算法对于求解多对多配送这样的大型组合优化问题是有效的.     

部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究

论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。     

考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化

为解决冷链物流配送中心的选址优化问题,依据易腐品完好率线性递减理论,提出了易腐品完好率与运输距离之间的分段递减函数关系,通过分析从供应点到配送中心运输过程,配送中心内部操作过程和从配送中心到需求点配送过程中所产生的三级货损实际情况,探究了本级货损对下级货损的叠加影响,以货物完好量作为客户的最终需求,构建了考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化模型,算例验证了所建模型的适用性和可行性.     

逆向物流闭环双层优化模型及算法

目前,资源短缺使得许多企业的生产成本不断增加,一些生产商为了降低成本,开始开展回收再生产.这种回收再生产,不但可以减少生产成本,还可以节约社会资源、减少废弃产品对环境的破坏等.但是,回收废旧产品同样需要成本,有些产品在回收过程中的成本远大于利用原材料来生产的产品的成本. 因此,并不是所有的企业都愿意开展回收工作.在本文将就这一问题,通过建立以政府为上层,企业为下层的双层优化模型,并通过求解该模型给出了政府如何对回收成本不同的企业制定不同的奖、罚政策,才能既使各企业既能主动开展回收再生产,又能自觉将其在生产中对环境等的不良影响降至最低,使企业在满足国家可持续发展的要求下达到最优.     

复杂物流系统订货点量建模与仿真优化

复杂物流系统是一个由若干个制造商、若干个批发商和若干个零售商组成的网状物流链.讨论了在不确定性环境下,采取周期性盘点策略的复杂物流系统中各实体订货点量的建模与仿真问题.作者认为,在分散控制策略和以零售商为核心的控制策略这两种情况下,可以通过建立基于模糊集合理论的复杂物流系统模糊分析模型来确定各实体的最佳订货点量,在此基础上运用作者所开发的复杂物流系统仿真工具CLSim对订货点量进行仿真优化,可以得到在物流链集成控制策略下的订货点量.文章的最后,通过一个实例对作者的上述观点进行了说明.     

出版业逆向物流系统绩效的模糊综合评价

构建一个高效的逆向物流系统既是绿色理念的客观要求,也是降低成本、提高服务和管理水平、增强出版社竞争力的必然要求.然而,要精确给出经济效益、服务水平和管理水平这三个方面的绩效结果是比较困难的.模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决.因此,可以利用模糊综合评价方法来评估出版业逆向网络系统绩效.     

基于DEA-AHP的物流系统绩效评价研究

本文在建立物流系统综合评价层次模型的基础上,基于数据包络分析方法无法考虑决策者偏好及层次分析方法主观性影响过大的缺陷,提出了DEA和AHP相结合的方法对物流系统绩效进行了评价,不同于以往文献对两种方法结合的研究从本质上没有体现决策者偏好的问题,本文提出的方法首先使用AHP方法求出各一层指标的权重,再分别对每个一层指标下的因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值,最后将各指标权重和相对效率值结合求出各物流系统的整体效率值并进行排序,该方法在有效地结合两种方法优点的同时,很好的弥补了两种方法的不足,最终的实例分析体现了该方法的适用性和可操作性。     

基于精英单亲遗传算法的冷链物流VRP模型优化研究

针对冷链物流配送的特殊性,探索冷链物流车辆路径问题(VRP)优化方案.首先,在保证货物不超载的条件下,建立基于时间和品质因素的顾客满意度约束的多配送中心VRP(MDVRP)模型;其次,采用重心分区法和改进的精英单亲遗传算法,求解顾客在配送中心的分配,确定配送车辆数以及顾客服务次序;最后,用Matlab工具编程对模型进行求解分析.结果表明构建基于满意度的冷链物流MDVRP模型更适合冷链物流配送最优路径选择,并且改进单亲遗传算法能够有效求解这类问题.     

应急物流LRP鲁棒双层优化模型研究

考虑到突发事件下受灾点对救灾物资需求的不确定性,针对应急物流设施的定位和车辆运输救灾物资路线进行协同研究,建立了应急物流设施定位-车辆路线选择问题(LRP)鲁棒双层优化模型.运用分散式决策方式下的转化定理,将所建立的含有不确定系数的层次关联协同优化模型进行确定性转化,并设计一种混合遗传算法对转化后的确定性双层规划模型进行求解,最后,通过实例验证了模型的合理性及算法的可行性.     

外包策略下的三级供应链系统协调问题研究

由于存在着激烈的商业竞争,供需匹配成为供应链追求高绩效的关键.本文在制造商采取产能外包的策略下,引入二次采购契约研究制造商和销售商之间的契约订货问题.研究表明:1)供应链上存在一个核心企业来主导供应链契约的制定;2)本文设计的二次采购契约机制对分散式供应链的协调是有效的;3)制造商通过产能外包解决由于销售商的二次采购造成的缺货,可以使其更好地满足销售商的产品需求,进而提高供应链整体收益.最后,通过算例对研究结果作进一步说明.     

军事物流系统中定位-运输路线安排模型及算法

考虑到战时物资需求的紧迫性和保障资源的有限性,从决策者的角度出发,以军事物流系统总体供应时间最短为目标,构建了两级军事配送网络的定位-运输路线安排模型,并给出一种启发式算法.算法分为两个阶段,首先利用蚁群算法和线性规划的方法解决运输路线安排问题,然后运用贪婪搜索算法解决军事物流配送中心选址问题.最终,将两种算法结合起来进行逐步搜索,从而得到模型的解,并运用实例说明了算法的有效性和可行性.     

关于建立物流网络可用性测度指标体系的研究

论文以保障应急行动的物流网络为研究对象,给出了物流网络可用性定义,提出了研究物流网络可用性指标体系的程序和原则,并系统划分了可用性指标研究的四层次结构,建立了物流网络可用性指标体系.该指标体系的建立对于研究应急物流网络的可用性具有重要的理论和现实意义.     

基于网络顾客行为意向的物流服务供应链定价策略

就一个运营网络购物的供应链,分析物流服务需求方和服务提供方的定价和服务水平决策等问题。在成本共担优化模型中考虑基于顾客购买行为意向的产品需求函数,进而分别给出非合作、准合作和完全合作模式下供应链企业决策间的关系,以及网购顾客重购概率对最优定价策略的影响。结论有:证明三种合作模式下双方最优策略的存在性及存在条件;给出最优产品定价策略和服务定价策略间的数量关系,并证明其与网购顾客行为意向有关。数值分析表明,最优定价策略随服务水平和网购顾客重购概率的变化趋势受成本共担系数的影响;较小的成本分摊系数使最优产品定价随着服务水平和网购顾客重购概率的变化幅度增大。     

现代物流管理系统动态绩效评价

对物流系统实施动态绩效评价可有效地诊断物流管理的实际经营水平 ,本文将动态 DEA方法引入物流绩效评价 ,分析了其方法的可行性 ,建立了绩效评价指标和动态 DEA模型     

基于复杂系统理论的物流园区截流选址模型

基于复杂系统理论、截流量选址理论和引力理论构建物流园区选址模型,计算模拟系统间相互作用的各节点的货流生成量,判断系统总货流量分布并选取最优方案.通过设计智能算法编制MATLAB程序并将其应用于算例,计算结果证明了模型的有效性.该模型一方面能够模拟出物流园区、园区外企业及邻近园区三者之间的事实存在的相互作用关系,另一方面具备园区经营模式结构分析与评价的功能.     

Model and algorithm for inventory/routing decision in a three-echelon logistics system

This paper addresses an integrated inventory and routing problem in a three-echelon logistics system, which consists of a supplier, a central warehouse and a group of retailers. The inventory decision of each member and the routing decision among members of the system are made simultaneously, with the objective of minimizing the overall average cost of the system. A strategy named fixed partition and power-of-two (FP–POT) is proposed for the considered problem and a variable large neighborhood search (VLNS) algorithm, which is a special case of variable neighborhood search (VNS) algorithm, is developed. The efficiency of the strategy as well as the algorithm is illustrated by comparing computational results with a lower bound. The advantage of the proposed VLNS algorithm is further shown by getting better results for the problems in a two-echelon logistics system, which have been solved by a Tabu Search algorithm recently.     

单回路物流配送问题的新算法——吞圈法

提出解决单回路物流配送问题的一个新启发式算法——吞圈法,通过实验证明,该方法的求解性能稳定,运算次数少,且求解质量较高,优于经典的最近邻点法和最近插入法,也优于大部分智能化算法,是求解单回路物流配送问题的有效方法.     

基于体系工程与物流均衡的C2M服务制造物流体系结构模型

C2M服务制造是基于以顾客为中心的C2M(Customer to Manufacture)商业模式,是在服务型制造及生产性服务业为基础上而形成的一种新型产业模式。C2M服务制造要求构建合理的物流体系,而构建物流体系结构已经成为该研究的关键基础。本文基于体系工程和物流均衡理论,通过建立物流体系以解决C(客户)端与M(制造)端的短链式互联问题,在分析C2M服务制造物流体系特征和资源要素的基础上,给出了C2M服务制造物流体系的概念模型和结构模型,并运用价值函数分析体系状态是否优化,从而达到C端与M端快速互联的目标,进而解决了物流体系结构模型在C2M服务制造物流体系构建中的应用问题。     

带时间窗的某物流配送车辆调度问题的方案优化分析

采用带时间窗的车辆调度优化物流配送系统,建立了带时间窗的多目标约束条件下的派车优化问题的数学模型,并针对某大型连锁超市物流配送中心的车辆调度问题进行了求解,经过对比分析,新方案实现了一定程度多目标优化.