基于改进TOPSIS法的P2P网贷平台运营效率评价北大核心CSCD

近年来,P2P网络借贷发展迅猛,吸引了来自金融、经济、管理等诸多领域研究人员越来越多的关注.如何结合运营数据对P2P网贷平台效率进行综合评价,这对P2P网贷平台的运营管理和投资者的投资决策有着十分重要的影响,目前关于这方面的研究相对欠缺.鉴于此,文章提出数据驱动赋权的改进TOSPSIS法对P2P网贷平台效率进行综合评价.首先,针对TOPSIS法存在的主观权重问题,提出数据驱动赋权的数学模型;其次,利用教与学优化算法确定最优权重,以最大化赋权前后数据的一致性和权重的客观性;最后,结合网贷之家的运营数据应用改进TOPSIS法对100家P2P网贷平台效率进行综合评价.结果表明,基于改进TOPSIS法的评价结果和网贷之家的评价结果具有较高的一致性.     

网络借贷平台双边用户交叉网络外部性研究:来自中国P2P网络借贷行业的经验证据

本文基于双边市场理论对网络借贷平台进行模型研究和实证检验,采用格兰杰因果检验方法对典型网络借贷平台样本进行了实证分析,研究结果表明借款人和出借人之间存在交叉网络外部性;且相比出借人而言,借款人是"鸡与蛋"问题的关键点。进而,本文构建了关于网络借贷行业的竞争性双边市场模型。我们发现的证据表明,出借人会寻求高利率的投资标的,借款人会寻求低利率的资金。同时,网络借贷平台上双边用户的数量与用户规模、撮合利率、交易量、借款期限等有关。本文的研究结果意味着,网络借贷平台发展的关键在于拓展借款人市场和平台交易规模,从而提升双边用户的外部性。     

基于两步子抽样算法的P2P信用风险预测研究

随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立logistic回归模型对P2P网络借贷信用风险进行预测.研究结果表明...     

P2P网络借贷市场利率主导权偏离程度的研究——基于双边随机前沿模型

近年来P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式获得了跳跃式的发展,由于借贷双方信息不对称,导致我国P2P网贷市场利率普遍偏高。本文利用双边随机前沿分析(SFA)方法对我国P2P网贷市场借贷双方利率主导权力进行测算,并对借贷双方的主导权力对贷款利率的影响效应进行定量分析,同时对借款者个体特征对借贷双方利率主导权力的影响进行比较分析。实证结果表明,出借方拥有明显的主导权力,随着学历、年龄、收入、信用等级的增高,借款人地位将有所改善。     

基于抢占优先排队的P2P网络资源搜索机制及性能分析

受移动P2P网络环境影响和节点异构性及自身资源的限制,常存在节点不愿参与资源查询的自私行为,针对该问题,文章基于排队理论建立一个新的资源搜索机制,通过令协同合作度高的节点享有较高的查询优先级,自私性节点需接受第二次查询服务的策略,激励节点积极参与资源查询,减少用户访问时延和资源节点丢失率,提高节点服务质量及系统整体效用,建立P2P网络高效资源搜索机制.构造带有抢占优先、二次可选服务以及同步多重工作休假的排队模型,利用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到该资源搜索机制的稳态分布,并求出该机制的平均队长,平均逗留时间,总能耗等性能指标,通过数值实验,分析参数变化对系统的各项性能指标的影响,最后构造系统的效用函数,讨论资源查询节点的最大个人收益,社会收益以及该资源搜索机制的最优服务率.     

基于电子商务B2B平台的个性化定制产品供应链治理结构重复博弈分析

个性化定制产品的供应链上下游企业合作面临着双边道德风险问题,电子商务B2B平台提供了该问题的一种有效治理模式,但是也存在着平台企业索要商业贿赂等自身治理问题。本文构建了电子商务平台的个性化定制产品的供应链治理重复博弈模型,分析了定制化产品的供应链双边道德风险治理结构,以及平台自身的激励问题。研究结果表明,第一,通过电商平台的信息检索服务,可以有效规避双边道德风险问题,达成帕雷托最优的供应链上下游合作。第二,为了加强电子商务平台的自身治理问题,需要采取“按效果收费”制度,完善用户反馈信息记录,尤其是加强行业自律,提高电子商务平台的社会公信力和市场声誉。     

交易流动性不对等环境下基于收入共享契约的供应链协调

供应链中存在单一生产商、单一零售商和一个交易流动性不对等的第三方B2B电子交易市场。在零售需求不确定的情况下,分别建立了供应链集中决策模型、传统固定合约均衡决策模型、收入共享契约分散决策模型,验证了收入共享契约在多渠道采购环境下仍可以协调供应链,分析了使供应链达到帕累托改进的收入共享契约的参数设定,最后分别从卖出流动性和买入流动性两个角度讨论了交易流动性对供应链的影响。研究结果表明,卖出流动性好的电子交易市场可以促使供应链达到最优生产量,实现整体收益的最大化;两种交易流动性的趋好都会提高供应链效率,但生产商更偏好卖出流动性好的电子交易市场。     

Peer-to-Peer环境下基于分布式Kalman滤波的信用管理

Peer-to-Peer(P2P)环境下的信用管理对鼓励节点间的资源共享和抵制恶意节点的行为有重要的作用.针对目前P2P信用管理系统中全局信用值需要迭代计算,网络通信开销较大等问题,借鉴多传感器目标跟踪中的信息融合思想,提出了一种新的P2P环境下信用管理机制.建立了节点信用变化方程和测量方程,给出了节点全局信用值的分布式Kalman滤波估计方法,并讨论了恶意节点抑制问题.理论分析和仿真计算表明本文方法的信用值计算精度高、收敛速度快、资源开销小、对动态节点的适应性强并具有很好的可扩充性.     

基于无线传感器网络的可靠性模型及上界

无线传感器网络的技术应用与开发对网络的性能要求越来越高.从保证网络可靠性和服务质量角度考虑无线传感器网络性能参数.给出了保障服务质量的网络可靠性数学模型,由于可靠性计算是NP难问题,进一步研究该网络模型的可靠性上界.通过利用点割集代替极小割的方法提出了可靠性上界的计算公式.仿真结果表明,上界结果对评估网络可靠性精确值的近似效果较好.     

基于概率语义轨迹的RFID目标对象兴趣点发现

本文针对RFID天线信号无法覆盖区域内对象目标轨迹数据不完整的问题,提出了一种基于概率语义轨迹的概率目标对象兴趣点发现(估计)方法。本研究的目的是建立完整的目标对象RFID轨迹描述,基于“概率语义轨迹”概念和粒子滤波技术所产生的数据,发现RFID天线信号无法覆盖区域的目标对象兴趣点分布。本文给出的目标对象兴趣点发现方法同时考虑了对象的概率分布和持续时间两个因素。最后对提出的方法进行了数值实验。     

基于多层次映射和遗传策略的语义Web搜索方法

随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为语义Web研究的热点.首先分析了传统的Web搜索面临的诸多挑战,然后设计了一种新的基于遗传语义搜索算法和和多层次映射的Web搜索方法.该方法充分结合遗传算法并行搜索方式,能扩大搜索空间,快速实现全局优化.实验结果表明该算法能有效提高Web搜索的质量和效率.     

基于分布式极大独立集的无线传感器网络组网算法研究

运用图论理论,提出分布式无线传感器网络有效网络划分算法(RMIS)以实现WSN可靠数据传输需求.算法各节点间连通度和能量为优化约束,采用随机分布式极大独立集理论进行监测网格划分.数学证明算法在经过期望松弛同步轮数为O(log n)轮收敛.通过仿真分析,依RMIS算法划分网格可有效提高数据融合效率,减少数据传输平均距离,提高网络运行稳定性.     

Sharing Resources in a P2P Network with Artificial Ants

As networks are growing up, more and more information becomes available every day. Despite the presence of software enabling communications and content sharing, they are not always shared among people inside networks. We present here an architecture aimed at helping people to share information items and find collaborators inside an organization. It is part of our PIAF framework, an intelligent agent system used to develop recommender and personalization software. The main contribution of this paper is the introduction of principles of stigmergy and artificial ants to model data flows in a social network.      

求解无线传感器网络路由问题的蚁群最优化算法及其收敛性

首先将无线传感器网络的路由问题转化成求解最小Steiner树问题,然后给出了求解无线传感器网络路由的蚁群优化算法,并对算法的收敛性进行了证明．最后对找到最优解后信息素值的变化进行了分析．即在限制信息素取值的条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以任意接近于1的概率找到最优解,并且当最优解找到后,最优树边上的信息素单调增加,而最优解以外边上的信息素在有限步达到最小值．     

AIS Based Distributed Wireless Sensor Network for Mobile Search and Rescue Robot Tracking

This research presents the implementation of GSCF, an AIS-based control framework, on a distributed wireless sensor network for tracking search and rescue robots in open fields. The General Suppression Control Framework (GSCF) is a framework inspired by the suppression hypothesis of the immune discrimination theory. The framework consists of five distinct components; each carries a specific function that can generate long-term and short-term influences to other components by the use of humoral and cellular signals. The goal of the research is to develop mathematical models that can assist the control and analyses of robots behavior through the use of Suppressor Cells in the Suppression Modulator. Acquire data from the physical robot will be used as simulation parameters in future search and rescue research.     

在线网络借贷投资决策模型及实证研究

P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用,近年来得到广大学者的关注.但是目前的理论研究中,鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析.本文提出一个新颖的方法,即投资者构成分析方法,通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资,辅助投资者进行投资决策.首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案(investor profile),进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型,最后通过美国最大的在线网络借贷网站Prosper的数据,对本文提出的构想及模型进行了实证研究.实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的,文中构建的模型表现出良好的预测能力,能够有效地筛选出有价值的投资.     

Sink移动的无线传感网中高连通性密钥预分配方案研究

在Sink移动的无线传感器网络中,安全性和连通性是密钥预分配方案研究中的两个难点.根据节点间安全通信的设计原理,移动Sink节点与传感器节点按一定概率进行安全通信,当网络规模较大时存在大量节点无法与移动Sink节点进行通信,从而降低整个网络的数据收集率.针对这一问题,基于算法N-PGPS为网络提供安全通信的前提下,提出了一种基于树的密钥预分配方案IN-PGPS.该方案以移动Sink节点为根节点,与其通信范围内的传感器节点构成一颗局部树,以此提高传感器节点与移动Sink节点连通的概率、提高网络连通性.分析结果表明,与已有的密钥预分配方案相比,IN-PGPS方案有效提高了网络的连通性.     

基于ZigBee技术的黄河河道冰情多点监测系统设计

针对黄河河道冰情的多点监测问题,提出了一种基于ZigBee技术的河道冰层厚度多点监测系统的设计方案,简要介绍了ZigBee技术的主要特点,冰层厚度传感器结构与检测原理,提出了基于ZigBee的黄河河道冰情多点监测系统结构,讨论了监测系统硬件与软件的设计思路,利用系统可以实现黄河河道局部区域内多点冰情远程无人连续自动监测.