基于修正区间模糊Shapley值的“一带一路”PPP项目利益分配模型

多方合作的“一带一路”基础设施PPP项目是互联互通的基石,公平合理地分配项目利益则是保障其顺利实施的关键。为了构建科学的利益分配模型,考虑项目参与方组建的合作联盟预期收益为模糊数且分配时受多种因素影响,本文首先,基于区间模糊Shapley值构建“一带一路”PPP项目利益分配初始模型;然后,识别出利益分配影响因素并量化参与方的投入分担程度,据此修正初始的利益分配模型;最后,结合实际案例,将该模型与现存方法进行对比分析,结果显示本模型的可操作性更强,针对影响因素系数的测算更为精准,整体具有显著优势。     

基于AHP-GEM-Shapley值法的低碳技术创新联盟利益分配研究

科学合理的利益分配机制是保持低碳技术创新联盟稳定运行,实现联盟预期目标的关键。结合低碳技术创新联盟的特点,构建了低碳技术创新联盟利益分配指标体系,提出了基于AHP-GEM-Shapley的利益分配法,运用有效克服Saaty矩阵不一致性问题的AHP-GEM法确定联盟利益分配影响因素权重,使投资、风险、成本和贡献等影响因素定量化,修正了Shapley值法的利益分配策略,实现了兼顾多因素的联盟利益分配策略,通过实证分析验证了该方法的有效性和合理性。     

具有区间联盟值n人对策的Shapley值

本文提出了一类具有区间联盟收益值n人对策的Shapley值.利用区间数运算有关理论,通过建立公理化体系,对具有区间联盟收益值n人对策的Shapley值进行深入研究,证明了这类n人对策Shapley值存在性与唯一性,并给出了此Shapley值的具体表达式及一些性质.最后通过一个算例检验了其有效性与正确性.     

煤电冶产业战略联盟及其利益分配的博弈分析

本分析了我国某些资源丰富的区域煤、电、冶产业的现状，指出在一定条件下，煤、电、冶产业可以通过建立战略联盟，获取整体竞争优势，在提出利益合理分配的四条原则的基础上，运用博弈方法构造了联盟的利益分配模型，并给出了解。     

基于优势关系的不协调区间值目标信息系统的分配约简

区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,知识约简是粗糙集理论的核心问题之一,在基于优势关系下的不协调区间值目标信息系统中引入了分配约简和近似约简的概念,分别讨论了它们二者之间的关系,进一步给出了知识约简的判断定理和辨识矩阵,从而提供了在优势关系下不协调区间值目标信息系统分配约简的具体方法。     

基于区间值模糊点和区间值模糊集邻属关系的区间值模糊子群

利用区间值模糊集的区间值水平截集的概念,给出了区间值模糊点与区间值模糊集邻属关系的定义,将这种邻属关系应用到区间值模糊代数的研究中,从而给出了(α,β)-区间值模糊子群的定义。通过研究16种(α,β)-区间值模糊子群,指出有意义的是(∈,∈)((∈,∈∨q),(∈∧q,∈))-区间值模糊子群。证明了群G的一个区间值模糊子集A为(∈,∈)((∈,∈∨q)或(∈∧q,∈))-区间值模糊子群的充要条件是对所有的λ=[a1,a2]≤[0.5,0.5],[0.5,0.5]μ=[b1,b2],其区间值水平截集Aλ和Aμ(Aλ或Aμ)为G的三值模糊子群。从而建立了基于区间值模糊点和区间值模糊集邻属关系的新的区间值模糊子群理论。     

基于T-联盟Shapley值的分配策略

考虑合作博弈中子联盟整体参与合作的情形,提出了T-联盟相关概念,对Shapley提出的公理进行拓广,并构造了T-联盟Shapley值。针对局中人在合作完成后需要分配收益的情况,利用构造的T-联盟Shapley值给出了子联盟在博弈中的利益分配方案,并分析了该分配方法的相关性质。给出了局中人接受子联盟作为整体参与合作博弈的条件。T-联盟Shapley值是经典Shapley值的扩展,该分配方法允许子联盟中的局中人作为整体参与合作,从而为局中人选择联盟的合作形式提供了理论依据。最后,通过实例分析了局中人依据T-联盟Shapley值选择合作联盟的过程。     

具有区间支付的合作对策的区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,对Shapley值在经典意义下的三条公理进行拓广,并论证了该形式下的Shapley 函数的唯一形式,并将区间Shapley值方法应用到供应链协调利益分配的实例中.由于支付函数是区间数,本文最终给出的分配的结果也是一个区间数.通过证明可知,由各个联盟对应区间支付范围内的不同实数值所组成的对策是经典合作对策,并且其Shapley值一定包含在区间Shapley值中.     

基于区间值模糊剩余蕴含算子的广义区间值模糊粗糙集模型

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上下近似算子的一系列性质。最后,确立了一些特殊的区间值模糊关系和区间值模糊粗糙集近似算子的联系。     

物流企业共同配送利益分配机理研究——基于Shapley值法修正模型

配送企业通过结成联盟、实施共同配送可以集约资源,降低各配送成本,改善社会效益.针对联盟协作下配送企业间的利润分配问题构建收益分配的基础模型,引入风险,资源,商誉、品牌、市场地位等因素进行二次修正,用数值模拟的方法,揭示共同配送联盟利益分配机理.研究结论表明,修正后的利益分配机制,能有效地避免共同配送成员"搭便车"现象及平均主义思想,更能够体现分配的科学性.对促进配送企业积极参与共同配送、保持物流联盟的稳定具有重要意义.     

Shapley值在植物品种权价值链利益分配中的应用

植物品种权价值链建设与管理的关键在于合作伙伴之间的利益分配是否合理。公平合理的利益分配关系是促进合作、共建品种权价值链的动力机制。本文借鉴学术界相关领域研究成果,提出用Shapley值法分析植物品种权价值链合作伙伴间的利益分配问题,综合考虑各个伙伴创新能力、风险承担和合作程度等因素,引入技术创新激励指数、风险因子、资源投入量等变量进一步调整基础利益分配额,力图使修正后的分配结果更公平、合理,并引入案例验证了该分配方案的可行性和合理性。     

医药产学研联盟创新决策、创新危机与利润分配

以我国医药行业产学研合作创新为现实背景,构建两家相互竞争的制药企业与学研机构的双边纳什议价模型,分析企业的创新价值和议价能力对联盟成员绩效的影响,探讨合作创新对药品价格、企业市场份额、经营绩效和社会福利的影响,研究制药企业创新战略的选择决策及创新对企业可能的危险。通过模型分析,得到如下结论:产学研合作创新能够提高社会总福利,但不一定提高制药企业的绩效和药品的价格;议价能力强的制药企业不一定总是获得高利润,企业最终的利润受到企业自身及竞争者的议价能力、创新价值的共同影响;虽然产品创新能够提高消费者的购买意愿,但盲目跟风创新可能会带来双输的结果。本研究对促进医药行业的产学研合作,提高产学研合作的有效性具有现实意义。     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

具有限制结盟结构的供应链合作创新及其收益分配

针对具有限制结盟结构特征的三级供应链合作创新联盟问题,分析了由单个供应商、制造商和销售商组成的不同联盟系统下的收益情况,并运用图合作博弈的average tree solution(简称“A-T解”)法对各成员的收益进行了分配。结果表明,所有成员参与供应链联盟时总收益最大,且A-T解分配法与Shapley值法相比更具合理性和有效性,能充分突出成员在合作联盟中的特殊地位(位置)及其重要性,该结论进一步通过比较不同级别结构下的供应链收益分配问题进行说明。     

考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配博弈分析

联合采购合作剩余分配本质是在最大联盟剩余值与最小期望分配值之间的谈判协商过程。当前联合采购合作剩余分配研究主要基于参与企业地位无差别假设,忽略了联盟结构对剩余分配具有明显影响。基于联盟形成的层次结构,研究论证了采购企业通过组建小联盟形式参与更大联盟的联合采购,可提升其在分配谈判中的话语权。通过算例分析表明,考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配相对于不考虑联盟结构得到的分配方案更具公平性和合理性。     

基于博弈视角的中小型供应商联盟决策研究

在绿色供应链管理背景下,中小型供应商在供应链中处于相对弱势的地位,往往在强势的供应链核心企业面前失去定价权;此外,由于其在经济和技术上的双重困难,中小型供应商的生产活动所造成的环境污染日益严重。供应链联盟作为一种新型的企业合作模式,是解决中小型供应商发展问题的有效途径。本文试图构建绿色供应链下的中小型供应商战略联盟博弈模型,并从博弈角度探讨中小型供应商联盟的必要性、可行性以及联盟的最优决策策略,以期探索中小型供应商依托供应链联盟而形成的发展模式。研究结果显示,中小型供应商联盟有利于整体供应链的绿色发展,提升中小型供应商在供应链中的地位。本研究结论能够为绿色供应链中的各方企业提供决策建议。     

基于白化值的区间DEA建模

传统数据包络分析要求输入输出数据为精确数,然而在某些实际应用中,区间形式的数据相较于精确数更容易获得.将区间数转化为白化值,并基于传统C~2R模型提出了基于白化值的区间C~2R模型.考虑到决策单元的有效性不易通过基于白化值的区间C~2R模型来判断,因此将非阿基米德无穷小概念引入到上述模型,构建了具有非阿基米德无穷小的区间C~2R模型.此外,还给出了用于判断决策单元有效性的区间目标规划方法:分别通过G_(IC~2R)模型和WG_(IC~2R)模型判断决策单元是否为区间DEA有效与区间弱DEA有效.     

协作运营网络收益协调模型与求解方案研究

为提高协作运营网络的稳定性,从收益角度,研究协作运营网络中各协作单元的收益协调问题.首先界定协作单元、协作运营、协作运营网络和协作运营网络收益概念;基于"合作博弈",建立协作运营网络收益协调数学模型,实现协作运营网络收益最大化和协作单元收益均衡化;借助"Shapley值",对协作运营网络收益协调模型进行求解,提出基于"收益补偿"的协调策略.对如何有效协调协作组织收益,提高运营过程中各协作单元的主动性和积极性具有实践价值.