基于颜色和边缘特征的新闻视频标题条检测和文字识别

提出了一种基于颜色和边缘特征的新闻视频标题条检测和文字识别方法.该方法首先利用颜色和边缘特征检测出新闻视频中含有标题条的帧,然后由先验知识得出标题条帧中的字幕区域,对字幕区域进行预处理和光学字符识别(OCR),得到文字内容.实验结果表明该方法具有较高的查全率和查准率.     

基于内容的图像及视频检索

基于内容的图像及视频检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理研究领域的热点之一，较系统地介绍了该研究领域的现状、对于静态图像，主要介绍了基于颜色、纹理、形状、区域或目标等低级图像特征信息的检索以及基于交互式反馈的检索方法；对于视频序列，则介绍了镜头检测、镜头内容表示、场景的语义描述等技术，最后指出了该研究领域存在的难点及今后的工作。     

视频检索中的边界检测算法

从视频检索技术的发展背景出发，重点介绍了视频检索技术中镜头的边界检测技术。分别介绍了基于解压的全图像序列的算法，基于压缩视频的算法以及基于确定变换模型的算法三类算法。最后，对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

基于内容的视频镜头检测技术

阐述了视频镜头检测的基本原理,详细讨论了非压缩域和压缩域的典型镜头检测方法,对这些算法从全率和查准率两个方面进行了比较与评价,指出了视频镜头检测技术的研究方向。     

基于内容的视频镜头检测技术木

阐述了视频镜头检测的基本原理,详细讨论了非压缩域和压缩域的典型镜头检测方法,对这些算法从全率和查准率两个方面进行了比较与评价,指出了视频镜头检测技术的研究方向.     

一种基于线条分类的视频文字检测算法

提出了一种基于边缘的视频文字检测算法.利用Canny算子对图像进行边缘检测,然后根据文字边缘线条的特征,过滤非字符的边缘线条.最后利用文字线条区域的相似性,设置综合阈值,得到最终的文字区域.实验结果表明该算法不仅对规则排列的文字有较高的查全率.对不规则排列及扭曲的文字也能够准确定位.并对光照、阴影等条件不敏感.     

一种基于形态学操作的新闻标题条检测算法

该文提出一种基于形态学操作的新闻标题检测算法。该方法利用了新闻标题条出现的时空特征,在镜头分割的基础上,采取了分类处理的方式和形态学的滤波操作,实现了对渐变标题的检测和在全局变化剧烈情况下的标题检测,并具有定位准确、规范化的特点。利用MPEG-7测试数据集进行的实验验证了该算法的优越性。     

一种改进的视频镜头切变检测算法

介绍了现有典型切变检测方法,提出了一种改进的镜头切变检测算法,利用像素法和直方图法相结合,有效避免了像素法导致的误检问题和直方图法导致的漏检问题,取得了较好的实验效果.同时引入一种闪光检测方法,避免了因闪光导致的误检问题.     

一种稳健的新闻视频镜头检测方法

 根据人眼的视觉特性,本文提出了一种基于K-L变换的新闻视频镜头检测方法.首先,通过对原始RGB空间进行K-L变换,得到由主轴构成的图像参数模型;其次,运用基于滑动窗口的自适应阈值方法来比较相邻帧间参数模型的差异,得到候选的镜头切换帧;再次,定义以候选帧为首帧的小窗口,计算窗口内各帧与首帧的参数模型差异,得到随时间变化的曲线,称之为参数模型差异曲线(Parameter Model Variation Curve),简称PMV曲线;最后,通过分析曲线的特性进行镜头检测,完成镜头切换方式的分类,同时滤除掉闪光灯镜头.实验结果和性能比较表明,针对国内外新闻视频中出现的各种类型镜头切换该算法取得了良好的检测效果,并且对目标的快速运动、光照变化等具有一定的鲁棒性.     

视频监控中遗留物检测算法研究

本文首先介绍了混合高斯模型的算法原理,并且提出一种利用递归法检测多个前景物体的方法,然后提出一种基于慢高斯的遗留物检测算法,该算法利用混合高斯模型进行背景建模,利用递归法对检测到的前景物体分别计时,当计时器达到阈值时进行标记并报警。     

基于时空分布特征的新闻字幕检测改进算法

在分析视频字幕时空分布特征的基础上,采用帧间差分方法提取字幕候选区域,再采用双峰阈值法对字幕区域二值化处理,最后采用积分投影法对字幕区域作行列分割,提取出用于OCR识别系统的单个文字图像.实验表明算法有较高的准确率,能满足视频检索中获取语义信息的需求.     

基于内容的视频分析技术研究

视频数据分析处理是实现基于内容的视频检索的一项关键技术,它直接影响到视频特征匹配和检索的精度。从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般过程,即视频分割、关键帧选取、静态和动态特征提取以及视频聚类等。对基于内容视频分析中的关键技术进行了深入的探讨研究,分析了各种方法的优缺点并介绍了一些新的方法,最后提出了一些值得进一步研究的问题。     

电视新闻节目中标题字幕的提取技术探索

电视新闻节目是人们在日常生活中获取信息的主要媒体之一.新闻标题字幕是对其新闻内容的高度概括,包含有丰富的语义信息,是实现自动化视频检索、分析和理解的重要信息源.本文通过分析电视新闻节目中标题字幕的分布特征,对字幕提取及其相关技术进行了探讨.     

特殊标志在新闻视频故事单元检测中的应用

根据新闻视频的结构特点和视频流中出现的特殊标志来检测故事单元,用时间过滤器加以限制,并给出试验结果及分析.     

一种应用于交通视频检测的快速边缘提取算法

车辆边缘信息以及道路边缘信息是交通视频检测中重要的特征信息,而传统的边缘提取算法的运算量大,不能满足交通视频检测实时性的要求。文中突破传统算法中对一幅图像中每个像素点逐一运算的思想,提出了一种快速的边缘提取算法,对一幅图像进行整体运算,大幅降低了边缘提取算法的运算量。通过实验与传统的边缘提取算法比较,证明了该算法应用于交通视频检测效果良好。     

基于内容的视频检索技术

从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发，在介绍基于内容的视频检索的一般步骤的基础上，对基于内容的视频检索中的关键技术和多种算法进行了描述和分析，并介绍了基于内容的视频检索的一些最新方法。最后，对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

视频检索中相关反馈算法研究

本文提出了一种基于贝叶斯学习的视频检索相关反馈算法,该算法使用概率框架描述检索问题,根据贝叶斯公式按照用户标记相关和不相关样本集来更新视频库中镜头的目标概率,实现自动相关反馈.通过增量学习,使系统的检索能力不断得到提高.对包含几千个镜头的视频库的实验表明,新算法能够显著提高检索的性能,并在有限的几次反馈后就能快速收敛于用户的查询概念.     

视频图像中文本的检测、定位与提取

视频数据中的文本是视频语义理解和检索的重要信息来源.文中对视频中文本的检测、定位、提取、增强和识别进行了研究.提出了应用小波模极大值算法检测视频帧文本所在的位置,用由粗到精的多层定位方法以及金字塔模型,对于多尺度的静止和滚动中英文文字进行提取,最后对文本区域进行二值化.实验表明文中方法取得了良好的效果.     

铁路视频监控中运动目标检测算法研究

运动目标的正确检测影响着运动目标能否被正确跟踪与分类,因此成为视频监控系统研究中的一项重要课题。文中对运动目标检测算法进行研究,实现对铁路沿线前方目标的有效识别,针对得到的视频序列,通过混合高斯模型进行背景建模,并与混合差分算法结合实现前景的提取与检测。通过与混合差法相比较,其仿真结果表明,该算法具有一定的可行性。     

视频检测算法研究与FPGA实现

视频检测、跟踪、识别一直是智能监控、视频检索、模式识别相关领域研究的热点。在此使用FPGA作为系统的控制模块,实现了基于背景寄存检测算法的检测系统。该系统在满足实时性要求的同时,较好地完成了检测任务。并用在QuartusⅡ,ModelSim进行混合仿真,避免了硬件平台的限制,增加了实现的成功率。