教学质量评估的一种统计方法

本文应用枝叶图方法,形象地将考试成绩作成枝叶图成绩表,从班级考试成绩分布、班级间成绩比较、学生考试内容的科学化等几个方面对教学质量进行评估。 目前我们对考试成绩的分析,一般从班级的平均分与标准差判断—个班级成绩的高低与散布程度,这种方法得到的信息较少,而且标准差较抽象,并不为大部分中小学教师所利用,此外标准差还受一些特殊成绩的影响,有时不能客观反映班级成绩的散布程度。本文运用枝叶图法处理常规的考试成绩,分析得到某些班级成绩整体分布状况,个别学生的学习情况、几个平行班之间成绩的比较等诸多信息,并且可消除个别异常情况对班级整体成绩的影响,对试题的质量给出评价。 现以某班一次考试成绩(如表(1))为例,介绍枝叶图成绩表的作法。     

对教师教学质量统计评价系统的设计及其应用

评价教师的教学质量是教育评价中的核心问题.几年来,各高校都在教育评估实践中探索如何科学地评价教师的教学质量.显然,这是一件具有普遍意义的研究工作.事实上,教师的教学质量如同物质产品一样,应该有个评价标准,而且要形成一套相应的制度.如果说,产品质量是企业的生命,同样地,教学质量也应该是学校的生命,是学校能否办得兴旺,能否办出特色,能否办出水平,能否办出声望的基本条件和保证.为此,我们必须现实地面对我国多年来教学状况以及教学周期长这一客观规律,努力探索科学的评价方法,提高评价质量,以促进教育管理科学化的实现. 本文所论述…     

基于集值统计的模糊综合评判及其应用

考虑到专家在评判过程中思维的不确定性、随机性及模糊性,采用了一种基于集值统计的模糊综合评判方法,并将其应用于课堂教学质量的测评,实验结果表明该评判方法比传统综合评判模型更为合理、更客观.     

教学质量评估的统计检验方法

<正> 如何对教育评估中各种误差进行统计检验,是当前教育评估面临的新课题。本文将结合本校课程评估理论和实践的研究,初步提出了几种检验课程评估误差的计算公式和方法,并以参加电子工业部计算机及     

我国教育统计与教育统计指标体系

建立中国教育统计指标体系具有重要的现实意义，本文提出了第一类教育统计与第二类教育统计，分析了第二类教育统计的现状，指出了它的弊端，其目的是为了更好实现对基层教育的改革．     

统计模拟

本文概述了统计模拟问题,介绍了统计量分布函数模拟,大样本模拟,检验功效模拟,经济模拟及优化问题模拟等,给出了一些模拟实例。     

什么是统计

通俗介绍了统计的意义,对统计规律性等进行了探讨,指出大数据是统计学发展的新阶段.     

什么是统计

通俗介绍了统计的意义,对统计规律性等进行了探讨,指出大数据是统计学发展的新阶段.     

运用因子分析法建立教学质量评估指标体系

在大量抽样调查的基础上，本文运用因子分析（Ｆａｃｔｏｒ Ａｎａｌｙｓｉｓ）的方法，在Ｍ—３４０计算机上利用ＡＮＡＬＹＳＴ统计分析软件包中因子分析软件程序，求得因子载荷矩阵．依据因子载荷矩阵，并结合教学质量评估的特点，建立起适用于学生为参评者的教学质量评估指标体系．     

灰色统计在人员素质评估中的应用

本文介绍了灰色统计的方法，并利用灰色统计的方法对教员素质进行了评估，它开辟了人员汞质评估的新途径。     

多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用

德育和智育是衡量大学生综合素质的重要因素,本文根据天津工业大学某年度某班级学生的各科成绩和影响学生综合素质的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响学生综合素质的各因素进行主成份分析,计算各个学生的因子综合得分并按得分高低进行排序,把它和常见的的两种评价方法进行比较,结果发现该方法能够弥补仅仅依靠平均积点分和按综合测评总分排序的不足。最后,以因子综合得分和平均积点分和综合测评总分为指标采用聚类分析对所有学生进行分类,得出了令人满意的结果。实证分析结果表明因子分析和聚类分析是衡量学生综合素质行之有效的方法。     

ZI数据的统计分析综述

ZI (zero-inflated)数据就是含零过多的数据.从上世纪90年代以来, ZI数据在各个研究领域受到越来越广泛的重视,现在仍然是数据分析的热点问题之一.本文首先通过2个实例说明ZI数据的实际意义,然后介绍ZI数据分析的研究概况和最新进展.另外文章还系统介绍了各种ZI数据模型、ZI纵向数据模型及其参数估计方法,同时也介绍了ZI数据的统计诊断等问题, 其中包括作者近年来的一些工作.最后, 本文列出了若干有待进一步研究的问题.     

多元统计分析在课堂教学质量评价元中的应用

为了确保课堂教学质量评价体系的科学性,我们必须对它进行元评价,在元评价过程中,使用α法计算评价的信度,用因子分析评价的效度,是检验评价体系可信和有效程度的重要方法。     

基于多元统计方法的居民健康体检数据危险因素分析

以邯郸市体检中心2014年居民的健康体检数据为依据,随机抽取了32281名居民的健康体检数据,分析了影响居民健康的危险因素,为有效的了解和掌握邯郸市居民健康状况提供帮助,为健康指导、健康干预策略的制定提供科学依据.     

基于统计深度函数的G-Q检验

G-Q检验是一种简单、有效的异方差检验方法,但该方法只适用于一个自变量,在多变量情况下,文献[1]利用主成分对样本数据进行排序,得到了G-Q检验的推广.众所周知,主成分分析是一种有效的降维方法,但其在降维的同时伴随着信息的损失,统计深度函数可作为多元数据排序的有效工具.本文基于统计深度函数得到了推广了的G-Q检验,并应用于实例。     

统计方法在证券信息分析中的应用

翁小清，甄增荣．统计方法在证券信息分析中的应用．数理统计与管理，１９９７，１６（４），１９～２４．本文将中位数、配对ｔ检验、方差分析等统计方法应用于证券信息的定量分析中，为证券投资提供了可靠的依据     

论文作者数量的统计分析

本文在显著性水平 α=0 .0 1时 ,给出了《应用数学》论文作者数量服从 Lotka分布 f(yx) =0 .81 4 2 /x2 .870 9的结论 ,并对这个结果进行了统计分析 .     

基于统计检验与机器学习的全基因组关联研究框架

采用统计检验和机器学习的方法来研究SNP或基因与疾病(可测性状)的关联性.先对SNP选择合适的数值编码方式,并设计了相应的统计检验流程,随后通过P值初步筛选出了与疾病或性状相关联的位点.在此基础上,对筛选出的位点,采用随机森林,XGBoost等机器学习方法,从样本外预测的角度判断SNP与疾病或性状的关联度.相关结果,显示发现运用该分析框架能较好地筛选出与疾病或性状关联的SNP(基因).并且框架由于考虑了多种分类模型,有着稳健性高,计算开销较小以及可以交叉比对等优势.框架未来在还可在金融,社交网络等方面发挥作用.     

基于统计方法的神经网络预测模型研究

与现有网络结构设计方法不同,本文将RBF网络解释为解释变量和被解释变量之间的一个非线性函数,基于RBF网络的学习动态特性提出2种修剪模型WRBF和TRBF。这两种模型根据参数显著性增加和删减节点,为网络结构设计提供了理论依据。对中国信贷序列预测的结果表明,这些模型能够识别外移、萎缩和衰减等冗余核函数,得到的精简网络具有最好的预测精度,对于提高货币政策前瞻性具有很好应用价值。     

几种国际通用统计软件的比较

汤旦林，王松柏．几种国际通用统计软件的比较，数理统计与管理，１９９７，１６（１），４８～５３．本文对七种著名的国际通用统计软件作了扼要的介绍，并从用户的角度对它们的性能进行了具体的比较