一种改进的领域本体语义相似度计算方法

在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性.     

一种基于领域知识模板的网构中间件动态伸缩方法

开放、动态、多变的网构软件运行环境要求网构软件中间件具备良好的易伸缩性.随着网构软件中间件能力的不断提升及其自身复杂度的不断增加,如何在动态的运行环境中快速有效的伸缩网构软件中间件以满足网构软件运行时对资源的动态需求是网构软件开发和部署人员面临的一个新挑战.本文提出了一种基于领域知识模板(profile)的网构软件中间件动态伸缩方法.该方法使用领域知识模板描述:(1)用于维护网构软件中间件动态伸缩一致性的状态信息;(2)用于触发和实现网构软件中间件动态伸缩的反射信息;(3)不同类型的网构软件中间件在运行时动态伸缩的最佳实践.支持网构软件中间件动态伸缩的自动化工具能快速部署网构软件中间件,并在运行时根据网构软件需要对中间件进行动态伸缩.本文以部署和动态伸缩Mongrel集群为例演示了该方法的有效性和易用性.     

石油领域本体库的构建研究

介绍了领域本体的构建理论及方法,然后提出基于多层次业务流程的石油勘探和开发领域本体库的构建方法,把石油勘探开发领域所涉及的方面分为多级业务活动层次,并以圈闭活动为例列出了对应的微本体库构建方法的探讨。     

一种基于分类和语义查询扩展的信息检索方法

针对当前信息检索系统中存在查全率低和查准率低的问题,提出了一种基于分类和语义查询扩展的信息检索方法.该方法结合语义来实现用户检索的查询扩展,并使用文本分类技术辅助检索.实验结果表明,该方法相对传统方法可以提高查全率和查准率,具有较好的查询性能.     

基于领域本体的元搜索技术研究

随着互联网的进一步发展,网络的信息资源得到了极大的丰富,虽然目前已经出现了许多功能强大的搜索引擎,但由于其自身技术的限制,在领域知识的查询上查准率、查全率都不是很理想,因此本文试图通过建立领域本体库,在语义上理解用户的检索请求,从而提高检索的精确率,并借助元搜索技术进一步扩大搜索的范围,提高信息的查全率、查准率。     

基于领域本体的Web信息抽取

针对Web信息在抽取过程中数据精确率不足的问题,提出了一种基于领域本体的web信息抽取方法.该方法使得领域本体中概念的层次关系和属性的特点得到了充分利用,本体的构造在抽取过程中逐渐得到完善,从而增强本体对应用领域的描述能力.实验证明文中的方法对web页面的信息抽取具有较高的效率.     

基于新词发现的跨领域中文分词方法

深度神经网络(DNN)是目前中文分词的主流方法,但将针对某一领域训练的网络模型用于其他领域时,会因存在跨领域的未登录词(OOV)和表达鸿沟而造成性能显著下降,而在实际中对所有未知领域的训练语料进行人工标注和训练模型并不可行。为了解决这个问题,该文构建了一个基于新词发现的跨领域中文分词系统,可以自动完成从目标领域语料中提取新词、标注语料和训练网络模型的工作。此外,针对现有新词发现算法提取出的词表垃圾词串多以及自动标注语料中存在噪声样本的问题,提出了一种基于向量增强互信息和加权邻接熵的无监督新词发现算法以及一种基于对抗式训练的中文分词模型。实验中将使用北大开源新闻语料训练的网络模型提取出的特征迁移到医疗、发明专利和小说领域,结果表明该文所提方法在未登录词率、准确率、召回率和分词F值方面均优于现有方法。     

一种基于面向对象的农业本体构建方法

针对目前本体的构建缺乏有效且公认的方法,在分析知识工程界比较成型的本体建模方法步骤的基础上,将面向对象方法引入到本体的构建中,以农业领域为例,提出一种基于面向对象方法的农业本体构建方法。该方法包括四个步骤:初步调查,需求分析,面向对象分析与设计和实现。该方法可提高知识的共享性,减少领域专家的参与,简单易学,容易上手。     

一种基于信息流的社交网络安全本体模型

社交网站作为互联网的新兴应用,近年来发展迅速。以Facebook和人人网为代表的社交网站现在已经拥有数以百万计的活动用户,创造了一种新的生活方式。但是社交网络快速发展的同时也带来了新的安全问题,如垃圾信息、隐私泄露、身份盗用等。文中尝试用本体来描述社交网络中的信息流动,并提供一个能够识别垃圾信息发送者的自动化解决方案。     

一种基于混合判定模型的复合概念抽取方法

从大规模领域语料库中抽取领域概念,现有方法不能有效识别复合概念.本文提出一种基于混合判定模型的复合概念抽取方法,首先对文本进行分词处理,为每个词条添加词条标签,并对词条集进行噪音词消除和同义词合并处理,然后统计词条的加权词频,根据词条标签值计算位置亲和度和位置匹配度,判定和筛选可组合成复合概念的原子词条,最后通过设置不同复合深度值,实现多重复合概念抽取.采用不同规模语料库进行抽取实验,实验结果表明本文方法具有更高的召回率和准确率.     

针对密码芯片频域互信息能量分析攻击

在对密码芯片进行时域上互信息能量分析基础上,提出频域上最大互信息系数能量分析攻击的方法。该方法结合了密码芯片在频域上信息泄露的原理和互信息能量分析攻击的原理,引入了最大互信息系数的概念,避免了在时域上进行曲线精确对齐的操作,并针对国产密码算法SMS4进行了攻击测试。实验表明,频域上最大互信息系数攻击的有效性扩展了侧信道能量分析攻击的方法。     

基于“bag of words”的视频匹配方法

提出了一种利用“bag of words”模型对视频内容进行建模和匹配的方法。通过量化视频帧的局部特征构建视觉关键词（visual words）辞典，将视频的子镜头表示成若干视觉关键词的集合。在此基础上构建基于子镜头的视觉关键词词组的倒排索引，用于视频片段的匹配和检索。这种方法保留了局部特征的显著性及其相对位置关系，而且有效地压缩了视频的表达，加速的视频的匹配和检索过程。实验结果表明，和已有方法相比，基于“bag of words”的视频匹配方法在大视频样本库上获得了更高的检索精度和检索速度。     

一种新词自动提取方法

当前网络语料会不断出现大量新词已经成为一种普遍的趋势,这里面包含大量网友创造的新词,以及一些社会热点形成的新词。同时社交网络产生的社交性语料存在大量口语化、简称和随意的表达。这些都对中文分词的准确性造成了困扰。本文提出了一种新词自动提取方法,旨在能准确快速地在特定的语料里提取新词,生成特定领域词典,更准确地对网络语料进行中文分词。通过从语料中提取候选词,计算候选词的支持度和置信度,通过阈值刷选出新词,从而实现从海量文本中准确且快速的提取新词。     

个性化智能信息资源检索入口机制探讨

为了解决多媒体信息检索的检索表达难、表达有差异等问题,提出了一种基于领域本体的个性化智能信息检索的入口机制,该机制充分考虑各类用户的领域知识层次,为其提供相应的检索途径,进行个性化的信息导引,使得各类用户在特定的查询环境下能够充分有效地表达自己的查询意图,包括提供多种检索模式(自由模式、固定模式、向导模式),以及个性化的定制和主动推送服务(实时链接、热链接、温链接、冷链接),并为初学者提供本体浏览和用户培训服务,为用户提供查询反馈服务等.     

一种基于词袋模型的图像分类方法

采用词袋模型(BoW)对图像进行分类,并针对传统词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种特征软量化的方式。软赋值量化通过将局部显著特征量化(SIFT)为与其距离最近的若干个视觉单词,并对其进行加权,由此保存特征空间中的距离信息,从而解决硬赋值量化造成的特征空间信息损失问题。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。     

一种改进的图像边缘提取算法

针对强干扰背景下的图像在边缘提取时难以在保留边缘细节的同时抑制噪声的情况,提出一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和互信息(Mutual Information,MI)的图像边缘提取算法。首先通过BEMD对图像信息进行分解,然后对分解得到的各阶固有模态分量求出能量和能量熵值,并根据互信息准则,通过依次计算相邻分量能量熵之间的互信息值来区分高频和低频信号。最后,结合小波变换模极大值和数学形态学两种方法的优点分别对高低频信号进行边缘检测,叠加融合得到图像边缘。结果表明,此方法提取出的图像边缘连续完整,并保持了边缘的细节特征。     

基于离散余弦变换域处理的快速台标插入法

针对在MPEG-2视频中插入台标,提出了一种基于离散余弦变换域处理的快速台标插入法。与解码-相加-再编码的方法相比,该方法省去了离散余弦变换、反离散余弦变换和重新做运动估计等环节,大大节省了运算量,适合于硬件实时系统的实现。实验表明和解码-相加-再编码的方法相比,以图像质量的轻微下降,换取了较快的处理速度。     

运动模糊图像的空域复原方法

根据匀速直线运动造成的图像模糊的特点,建立原始图像与模糊图像间的关系,在此基础上分析匀速模糊图像的退化及恢复过程,由此推出其在空间域的相关数学模型,并运用计算机模拟达到预期效果。     

基于领域专用语言的数据帧解析研究

测控系统中存在着大量的通信协议和二进制数据,不同的协议使用不同的数据帧格式,为了能够有效地判断数据的正确性,需要对数据帧进行解析.讨论了使用领域专用语言的方法实现定制不同的数据帧解析策略,使数据帧的解析和处理具有通用性和扩展性.     

一种分析多目标散射问题的区域分解方法

提出了一种用于分析复杂多目标散射问题的区域分解方法. 在该方法中,每个目标作为一个独立的计算区域采用矢量有限元方法进行分析;各个区域之间通过基于格林函数的边界积分方程进行耦合;所得到的耦合矩阵方程采用基于Foldy-Lax多径散射方程的特征基函数方法进行求解. 由于矢量有限元方法的灵活性,该区域分解方法特别适合于求解多个具有相同结构复杂目标的散射问题. 数值算例验证了该方法的准确性和处理复杂多目标散射问题的能力.