基于脉冲积累的LFM脉冲调制斜率的ML估计方法

针对以往利用单个LFM脉冲进行调制斜率估计精度不高的问题,提出了先基于脉冲积累估计脉冲调制波形,再由调制波形估计调制斜率的方法,并且论证了这种方法是最大似然(ML)的.仿真结果显示,在10个脉冲、信噪比为0 dB的情况下,该方法可使得调制斜率估计方差达到克拉美-罗限.     

基于斜率调制的混沌通信系统

本文将提出一种利用混沌信号进行通信的新方法,这种方法是用输入信号对蔡氏电路中的非线性电阻的电导值进行调制,在接收端再用相反的方法将原始信号解调出来。本文将给出电路的基本形式和电路仿真结果。     

基于斜率调制的混沌通信系统

一文将提出一种利用混沌信号进行通信的新方法,这种方法是用输入信号对茶氏电路中的非线性电阻的电导值进行调制,在接收端再用相反的方法将原始信号解调出发。本文将给出电路的基本形式和电路仿真结果。     

基于斜率调制的混沌通信系统研究

简要地介绍了蔡氏电路及蔡氏二极管的实现方案并且利用输入信号对蔡氏电路中的非线性电阻的电导值进行调制,在接收端则用相反的方法将原始输入信号解调出来。给出了具体的实现电路和仿真分析的结果。仿真结果表明:这种方法能够正确地解调出加密信号达到保密通信的目的。     

基带LFM信号的调频斜率估计

提出了一种通过提高基带LFM信号相位的直流分量和计算相位的高阶差分来提取信号的瞬时频率并采用最小二乘的方法估计出信号的调频斜率的方法。仿真结果表明,该方法在SNR≥6dB下可以实现基带LFM信号的调频斜率高精度估计。     

基于斜率变化的一种数字滤波算法

在测量系统所采集的数字信号中,都含有各种噪声和干扰,要想获得准确的采集信号必须削弱或滤除掉这些干扰信号.常见的数字滤波方法有很多,根据采集信号的不同可以选择适当的方法进行滤波处理,从而使采集信号特征明显化.本论文通过对凸形物体轮廓特征的分析提出了一种基于斜率变化的数字滤波算法.     

基于多相正交序列的扩频通信系统的调制解调方法的研究

针对基于多相正交序列的CDMA通信系统中尚未解决的调制解调问题,文章提出一种调制解调方法.并对基于此调制解调方法的CDMA通信系统的性能进行了分析.经分析可知,采用此种调制解调方法的多相正交序列CDMA通信系统具有优良的相关接收性能和抗多址干扰性能,且比理论上多相正交序列的相关接收性能和抗多址干扰性能有一定程度的提高.     

一种基于调制信号的导频恢复技术

导频恢复技术主要用于收发系统需要进行基准相参的系统,现有的导频恢复手段主要是发送端发送专用导频信号,通常为单载波,接收端接收单载波导频信号,通过锁相环调整本地基准与发送端基准相参。文章介绍的基于扩频调制信号的导频恢复技术,不需要在发送端产生专用的导频信号,接收端仅需接收通信系统中的调制信号,经模拟变频、滤波、放大后,在数字上进行解调,实现载波恢复,并根据载波误差调整本地基准完成对模拟本振信号和处理时钟信号频率的调整,形成反馈环路,实现导频恢复。该技术无须产生专用的导频信号,减小了系统复杂度,节省了频谱资源。     

一种基于扩展卡尔曼滤波器的频率及频率斜率估计算法

提出一种实用扩展卡尔曼滤波器(EKF),用于极低信噪比、高动态信号的频率及频率斜率捕获.考虑滤波器的收敛性、发散抑制、捕获时间及稳态误差等指标,提出了扩展卡尔曼滤波器的参数化设计方法.计算机仿真分析了滤波器的捕获效果,结果表明,应用该设计方法,可以使频率估计具有更低的信噪比门限和更短的捕获时间.     

基于OFDM系统的调制解调技术

介绍了一种在多个相互正交的子载波上并行传输数据的技术——正交频分复用（OFDM：Orthogonal Frequency Division Multiples）技术,主要研究与探讨了基带OFDM调制解调技术的基本原理及其关键技术。讨论了调制解调中的星座映射,然后在计算机上用Matlab软件对OFDM系统中常使用的QAM,QPSK和BPSK调制进行仿真,分别对各个调制方式的误码率性能进行讨论,并给出仿真结果,最后分析了基4按频率抽取的FFT算法及OFDM的FFT实现。     

基于频率区间二分解调的LFM信号参数估计方法

首先讨论了线性调频信号在时频域的主要特点及调频斜率与振幅频谱的关系,在此基础上提出基于频率区间二分解调的LFM信号参数估计方法。该方法充分利用了LFM信号的线性性质,有效地将信号与噪声分离开来,通过二分法搜索调频斜率,提高了LFM信号参数的估计效率。     

基于多速率欠采样的超宽带LFM信号参数估计

针对基于多速率欠采样的超宽带LFM信号瞬时频率估计方法中,余数的很小测量误差将导致很大的测频误差问题,提出一种基于欠采样的超宽带LFM信号参数估计算法。该算法在多速率欠采样方法的基础上,对错误的瞬时频率估计值进行重估计,剔除大误差后通过线性拟合的方法可在-6 dB信噪比环境下稳定地对线性调频信号进行参数估计。计算机仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于MPSK信号的实用高精度的载频盲估计研究

在现代电子信息中,精确的载频估计是接收信息正确解调的基础。基于MPSK调制信号提出一种实用性、高精度的载频盲估计新算法。利用自相关函数的原理,把谱相关的计算量降到了一般的数字电路可以实现的程度,并且在低信噪比的情况下估计结果优良;通过粗估计和精估计两次运算来提高载频的盲估计精度。经过理论分析和MATLAB仿真验证说明本算法的正确性和可行性。     

基于瞬时相位拟合的LFM信号参数估计算法

针对传统线性调频（LFM）信号参数估计算法中复杂的搜索和计算问题,提出了一种不需要参数搜索的快速LFM信号参数估计算法。该算法先用希尔伯特变换估计LFM信号瞬时相位,再用二次相位函数拟合LFM信号瞬时相位从而得到初始频率和调频斜率的估计。仿真验证了本文算法的有效性,说明该算法能够给出满意的参数估计结果。     

基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法

针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.     

基于脉冲位置调制的无线光通信多级编码调制及其多阶段解调译码算法

针对无线光通信脉冲位置调制(PPM)与信道编码的结合应用,提出了一种多级编码调制方案,利用多级编码的多级标签结构,将PPM符号所对应的分组比特分拆到不同子码通道的码字中,同时结合PPM的信号集分割和极大似然检测解调方法,推导了方案的多阶段解调译码算法。在弱湍流大气条件下的仿真分析表明,PPM多级编码调制相对单级编码调制在误码率10-6下获得0.85 dB以上的增益,且可实现对不同重要程度信息段的不等差错保护。在分量码码型给定的条件下,按纠错能力逐级配置分量码并采用所推导的多阶段解调译码,可为系统提供更好差错性能,优于直接的并行译码方法。     

基于欠采样的调制解调器设计

为了解决应用在高速通信场合中的AD采样率受限的问题,介绍了一种基于欠采样的调制解调技术,提出了非均匀分数间隔均衡算法和基于可编程逻辑器件(FPGA)的调制解调器设计方法,并给出了主要测试结果,包括2 MHz、8 MHz和34 MHz这3种速率在不同信噪比下的误码率曲线。该技术相比传统的过采样方法性能有明显的改善,具有硬件实现简单、节约芯片资源、实用性强、性能良好以及同步稳定可靠等特点。     

基于软件无线电的LFM的设计与实现

软件无线电技术是近年来提出的一种实现无线通信的新的体系结构,它具有很强的灵活性与开放性。采用BOK调制的方法,基于软件无线电来研究线性调频信号的调制解调,在Simulink环境下对该线性调频系统进行建模和仿真,并利用FPGA进行软件仿真验证。     

基于时频表示的LFM信号参数估计方法

宽带非平稳干扰LFM信号对DSSS系统通信性能威胁较大,为抑制其干扰,必须估算LFM信号参数。在此介绍了几种时频表示方法及其特点,然后采用Radon变换或Hough变换相结合的方法进行LFM信号参数估计,讨论了LFM参数估算过程对时频表示方法的要求。分析表明,选择适当的函数是时频分布估计LFM信号参数的重点,分数傅里叶变换有相对好的LFM信号参数估计性能。     

基于采样和滤波的线性调制解调方法

文章在分析了常规的调制解调信号的频谱之后,提出了一种基于采样和数字滤波的方法,与常规的基于模拟乘法器电路和模拟滤波器的调制解调方法相比,这种方法不仅很大地降低了信号的失真,而且便于DSP计算和计算机处理;在无线通信中,还可大大降低发射机和接收机的功率。