基于网络的学位论文过程管理与质量监控平台研究

通过引入图书馆学位论文开题查新和论文剽窃检测环节, 对现有研究生学位论文过程管理模式进行改进和优化, 进一步提升学位论文质量. 同时, 将改进后的学位论文过程管理模式和质量监控机制用计算机相关技术实现基于网络的信息管理平台, 使得学位论文过程管理无纸化和网络化, 学位论文评审公平和公正, 从而更好地达到学位论文质量监控和管理效果.     

基于双目融合与竞争的无参考立体图像质量评价方法

根据人眼对立体图像的感知过程,提出了一种基于双目融合和竞争特性的无参考立体图像质量评价方法.首先将左右视点图像进行融合,对得到的独眼图进行Gabor特征提取;然后对左右视点图像的绝对差值图提取特征;最后将独眼图特征和绝对差值图特征融合得到立体图像特征集,通过支持向量回归预测得到客观值.采用该方法对LIVE立体图像数据库进行评价,Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)均在0.94左右,优于其他参与对比的质量评价方法.表明该方法符合人眼视觉特性,能够很好地描述人眼感知特性.     

前馈神经网络在水厂混凝投药中的应用

为了解决自来水生产过程中混凝投药量难以控制的问题,提出了一种将神经网络前馈控制与反馈控制相结合的控制策略。神经网络前馈控制器采用三层结构的BP神经网络模型,输入层神经元分别是原水的流量、浊度、温度、pH值及浊度的设定值,输出层神经元为混凝投药量。反馈控制采用传统     

一种基于Kohonen神经网络Web用户行为模式的挖掘方法

根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,对标准Kohonen神经网络进行了改进,通过选取不同的学习率和邻域函数,将学习阶段分为粗调整学习和微调整学习二个阶段,使Kohonen神经网络的训练速度和收敛效果有一定程度的提高,改善了聚类效果。同时在Kohonen神经网络的输出     

基于神经网络的结构损伤诊断的探讨

利用神经网络技术对框架结构的损伤位置和损伤程度进行了研究,用振动模态分析技术对组合结构、框架结构的动力参数进行计算,得出组合结构的各种单损伤情况和双损伤情况的各种组合的频率、竖向位移、水平位移变化数据,将这些数据和损伤位置、损伤程度之间的映射关系作为网络训练样本,用神经网络技术进行数值模拟,提出了修正隐含层节点数公式和优选振型向量的方法.说明了用低阶振型和经优选后的振型向量结合的方法进行组合结构、框架结构损伤诊断的可行性,并且用这个方法成功地解决对称结构难于判断对称损伤的难题.     

基于园区网络的主动安全模型设计与研究

从现行典型园区网络安全设计方案入手，结合其在安全防范解决方案上存在的问题，提出了一种网络主动安全模型；在全局网络安全认识的基础上．阐述了模型组成部件的功能定义和网络主动安全实现流程；采用统一网络入口认证、网络知识发现及资源有效控制、沟通等手段，解决了现行网络安全设计中存在的恶意攻击行为源头定位困难，以及信息安全司法取证不准、网络资源安全被动防护、网络灾难快速反映能力差等问题．实验结果表明，该设计方案具有较好的可行性和实用性．     

结合端到端服务质量模型用MPLS实现RSVP聚集

基于IETF提出的结合综合服务（Integrated Service,Intserv），区分服务（Differentiated Service,Diff-serv）和多协议标记交换(Multi-Protocol Label Switching,MPLS）技术提供端到端（End-to-End,E2E）服务质量（Quality of Service,QoS）的体系模型，具体规划了用MPLS在Diffserv区实现资源预留协议（RSVP）聚集的方法和过程，设计了一种支持RSVP信令，Diffserv流控和MPLS功能的边缘路由器（Border Router,BR）的结构框图度介绍了各组成部分的功能，最后，提出了相应的在RSVP聚集区实施资源管理和接纳控制的协议和方法。     

基于积件思想的网络ICAI系统的设计与实现

随着Internet技术向宽带、高速、多媒体技术方向迅速发展,教育工作者都开始普遍通过各自的网络计算机辅助教学系统开展便捷的课后教学督导工作.将积件思想与人工智能技术相结合的方式开发的网络CAI系统,使网上教学资源具有可积和可重组性,使系统能综合测出学生的学习能力,并能随时给予学生相应的辅导功能.实践表明该系统是一种实用、有效且对学生更具吸引力和挑战性的网络辅助教学课件.     

基于MMPP的802.11网络性能

提出并建立了一个基于马尔可夫调制的泊松过程MMPP(M arkovModu lated Poisson Process)和间歇泊松过程IPP(Interrupted Poisson Process)的系统模型,从新用户的到达和系统中用户发起的新业务两个方面着手,考察了在受系统门限值约束情况下的接入系统的新用户数量和系统内用户发     

基于RBF神经网络的双语教学评价系统的设计与实现

在传统的教学评价体系中,评价的结果受人为主观因素影响较多,往往不能客观地对教学过程进行评价,本文在对国内外双语教学评价方法进行系统研究的基础上,建立了双语教学评价指标体系,基于RBF神经网络构造评价模型,使用JSP技术实现了双语教学评价系统。     

一种基于动态模糊Kohonen网络的聚类模型及应用

提出一种基于动态模糊Kohonen神经网络聚类模型,针对传统的Kohonen神经网络(KNN)聚类需要预先确定聚类数的问题,提出采用树形动态自组织映射网络算法(TGSOM)来确定聚类数,并且利用模糊Kohonen神经网络(FKNN)聚类结果与输入顺序无关的优势进行网络优化,得到更优的聚类结果。该模